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ビッグデータ テクノロジー完全ガイド

Michael Manoochehri; Akihito Kobayashi

※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 「ビッグデータ技術のいま」を掴む。ビッグデータの分析システムを構築するためのツールやテクニック、ポイントについて、Google Cloud Platformチームに所属したデータハッカーである著者が実践的にアドバイスします。まずビッグデータ・システムを成功させるためのガイドラインと、NoSQLや分散コンピューティング、CAP定理の基礎知識を解説します。そしてHadoopやHiveを使った大規模な分析や、BigQueryを使ったリアルタイム分析の基礎にも触れます。MapReduceパイプラインやPig、Cascading、Mahoutを使った機械学習といった、より高度なトピックについてもカバーしていますし、最終的にはPythonとRを組み合わせたビッグデータを処理するツールチェーンの構築について解説します。またそれぞれの解説と共にツール類を理解するのに役立つサンプルも収めました。ビッグデータの主要な課題に対して複数{

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