Minería de datos aplicada al marketing

¿Conoces realmente a tus clientes? ¿Conoces realmente qué productos de la canasta de mercado compran tus clientes o te dejas llevar por lo que aparenta a simple vista?

En este curso aprenderás a construir modelos basados en técnicas de data mining o minería de datos, que te permitirán conocer información relevante de tus clientes y descubrir patrones de comportamiento para definir estrategias de marketing de acuerdo a la compra de productos.

Es fundamental conocer a nuestros clientes para alcanzar los objetivos de la organización. Este conocimiento debe ser profundo, no solo de sus cualidades y características, sino, también de sus patrones de comportamiento como consumidor, esta es información necesaria para alcanzar la fidelización del cliente. Un claro ejemplo es cómo funciona son los anuncios en redes sociales.

La segmentación de mercados y la cesta compras, forman un cuerpo de conocimientos muy útiles en mercadotecnia, ya su análisis contribuirá a definir estrategias y tácticas que permitan acertar en las necesidades y deseos de los clientes.

Tienen aplicaciones tales como: Soporte para la toma de decisiones, análisis de información de ventas, distribución de mercancías en los anaqueles de las tiendas y segmentación de clientes con base en patrones de comportamiento. Y permite la creación de árboles de decisión que al final impacte en una estrategia predictiva.

La segmentación de mercados realiza un agrupamiento de los clientes de acuerdo a su comportamiento como consumidor. Los segmentos de comportamiento son grupos de clientes que se comportan de manera similar en relación con el negocio. El algoritmo K-Means, te permite segmentar el mercado y crear conjuntos de datos, mediante el agrupamiento de clientes para interpretar información relevante de consumo.

La técnica de análisis de la canasta de mercado, permite identificar diferentes association rules o reglas de asociación entre los datos disponibles sobre productos comprados.

Al contar con bases de datos transaccionales con técnicas de preprocesamiento, la segmentación y análisis de datos puede realizarse mediante técnicas de minería de datos que te permitan el descubrimiento del conocimiento del cliente. Y este proceso de descubrimiento es de gran beneficio para detectar más allá de un excel con gran cantidad de datos.

En este curso aprenderás los fundamentos teóricos del Big Data y del análisis de datos, así como de la técnica de minería de datos relacionada con la segmentación de mercados y el análisis de la cesta de la compra.

Además, mediante inteligencia artificial con el software especializado RapidMiner, aplicarás los conceptos en la creación de un modelo de minería de datos con aprendizaje automático o machine learning, que te permitirá realizar un completo análisis de los segmentos de clientes y de la canasta de Mercado; y aplicar los resultados obtenidos en tu estrategia. Utiliza todas las herramientas de minería de datos a tu favor y aplícalo en grandes bases de datos.

Este programa de Certificación Profesional tiene una particularidad, al tratarse de cursos que pueden realizarse de forma independiente, se repite algún contenido en los cursos, principalmente en lo relacionado a los fundamentos teóricos y al uso del software, dada su importancia.

What you'll learn

• Serás capaz de realizar el preprocesado, procesado y agrupamiento de grandes cantidades de datos para el correcto análisis de los datos.
• Serás capaz de definir estrategias para lograr el descubrimiento de conocimiento en bases de datos.
• Comprenderás los fundamentos teóricos del Big Data y la técnica de minería de datos relacionada con el análisis de la cesta de la compra.
• Crearás un modelo de minería de datos, que te permitirá analizar la segmentación de clientes y la canasta de mercado, mediante el software especializado RapidMiner, sin necesidad de programar en lenguajes como java.