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Google Cloud Training

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:

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Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:

• Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform

• Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc

• Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow

• Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery

• Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML

• Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión

Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos.

>>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

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Five courses

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

(0 hours)
En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, desafíos y beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español

Los data lakes y almacenes de datos son componentes esenciales en las canalizaciones de datos. Este curso explora sus casos de uso y analiza las soluciones de Google Cloud para cada tipo de almacenamiento. También destaca el rol del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas.

Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL), extracción, carga y transformación (ELT) o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo.

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español

El procesamiento de datos de transmisión permite a las empresas obtener métricas en tiempo real. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con Pub/Sub, Dataflow, BigQuery y Cloud Bigtable.

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas para extraer estadísticas de sus datos. Este curso aborda AutoML, Notebooks y BigQuery Machine Learning para incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos de Google Cloud. También cubre cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Kubeflow.

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