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Google Cloud Training

Está se tornando cada vez mais difícil manter uma pilha de tecnologia que possa acompanhar as crescentes demandas de um negócio orientado a dados. Todo praticante de Big Data está familiarizado com os três V’s do Big Data: volume, velocidade e variedade. E se houvesse uma tecnologia à prova de escala projetada para atender a essas demandas? Entre no Google Cloud Dataflow. O Google Cloud Dataflow simplifica o processamento de dados unificando o processamento em lote e fluxo e fornecendo uma experiência sem servidor que permite que os usuários se concentrem na análise, não na infraestrutura. Essa especialização destina-se a clientes e parceiros que desejam aprofundar sua compreensão do Dataflow para aprimorar seus aplicativos de processamento de dados. Esta especialização contém três cursos: Foundations, que explica como o Apache Beam e o Dataflow trabalham juntos para atender às suas necessidades de processamento de dados sem o risco de dependência do fornecedor Developing Pipelines, que aborda como você converte nossa lógica de negócios em aplicativos de processamento de dados que podem ser executados no Dataflow Operations, que analisa as lições mais importantes para operar um aplicativo de dados no Dataflow, incluindo monitoramento, solução de problemas, teste e confiabilidade.

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What's inside

Three courses

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations em Português Brasileiro

(0 hours)
Este curso aborda o Apache Beam, sua relação com o Dataflow e os benefícios do framework de portabilidade. Mostra como o Dataflow permite a separação entre computação e armazenamento, economizando custos. Aborda também as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento em pipelines do Dataflow e como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso.

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro

(0 hours)
Na última parte da série de cursos do Dataflow, abordaremos os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e confiabilidade para pipelines do Dataflow. Por fim, faremos uma revisão dos modelos, que facilitam o escalonamento dos pipelines do Dataflow para organizações com centenas de usuários.

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines em Português Brasileiro

(0 hours)
Nesta segunda parte do curso Dataflow, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de pipelines usando o Beam SDK. Começamos com uma revisão dos conceitos do Apache Beam.

Learning objectives

  • Demonstre como o apache beam e o cloud dataflow trabalham juntos para atender às necessidades de processamento de dados da sua organização
  • Escreva pipelines e componentes avançados, como funções de utilitário, esquemas e marcas d'água.
  • Realize monitoramento, solução de problemas, testes e ci/cd em pipelines do dataflow.
  • Implante pipelines do dataflow com a confiabilidade em mente para maximizar a estabilidade da sua plataforma de processamento de dados

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