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Joseph Santarcangelo, Murtaza Haider, and Aije Egwaikhide
La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y presentar resultados para tomar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Esta Especialización de IBM ayudará a...
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La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y presentar resultados para tomar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Esta Especialización de IBM ayudará a cualquier persona interesada en desarrollar una carrera en ciencia de datos, enseñándole las habilidades fundamentales para iniciarse en este campo tan demandado. La especialización consta de 4 cursos online, que se pueden realizar a tu propio ritmo, y que te proporcionarán los conocimientos básicos necesarios para la Ciencia de Datos, incluyendo herramientas y bibliotecas de código abierto, Python, Análisis Estadístico, SQL y bases de datos relacionales. Aprenderás estos prerrequisitos de la ciencia de datos mediante la práctica con herramientas reales de ciencia de datos y conjuntos de datos del mundo real. Tras finalizar con éxito estos cursos, tendrás los conocimientos prácticos y la experiencia para profundizar en la Ciencia de Datos y trabajar en proyectos de Ciencia de Datos más avanzados. No se requieren conocimientos previos de informática ni de lenguajes de programación.
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Estadísticas para la Ciencia de Datos con Python

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This Statistics for Data Science course introduces statistical methods and procedures for data analysis. After completing this course, you will have practical knowledge of crucial statistical topics, including data collection, summarization, visualization, probability distributions, hypothesis testing, ANOVA, regression analysis, and correlation. You will use Python and Jupyter Notebooks for statistical analysis.

Python para Data Science y AI

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En este curso aprenderá los conceptos básicos de Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. Comprenderá cómo funciona Watson, sus casos de uso y ejemplos de clientes de la vida real. También trabajará con varios servicios de Watson para demostrar la IA en acción.

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