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Google Cloud Training

ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。

この専門講座は次のスキルがある方に適しています。

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ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。

この専門講座は次のスキルがある方に適しています。

データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。

GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。

本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。

>>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

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What's inside

Four courses

Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery 日本語版

(0 hours)
データアナリストが直面する課題と、Google Cloudのビッグデータツールを使用して解決する方法を学びます。SQLを学習しながら、BigQueryとDataprepを使用してデータセットを分析し、変換する方法を理解します。

Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights 日本語版

(0 hours)
「Data to Insights」コースシリーズの 2 つ目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Looker Studio で可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL のコンセプトについても説明します。

Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版

(0 hours)
このコースシリーズの 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。高度な関数と、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。

Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版

(0 hours)
このコースでは、ML の定義とビジネスでの活用方法を学びます。ML を使用したデモを確認し、インスタンス、特徴、ラベルなどの ML の主要用語について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行し、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の ML モデルを構築します。

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