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Claudia Lucía Jiménez-Guarín, Christian Fernando Ariza Porras, Harold Enrique Castro Barrera, Germán Enrique Bravo Córdoba, Andrés Ernesto Guhl Corpas, and Claudia Lucía Jiménez-Guarín

Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localización, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologías diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanuméricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologías y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologías para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de información Geográfica).

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Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localización, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologías diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanuméricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologías y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologías para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de información Geográfica).

A partir de ejemplos concretos sobre datos abiertos, aprenderás acerca de cómo construir soluciones novedosas, con técnicas de procesamiento y metodologías de diseño apropiadas a cada escenario que encuentras en el mercado de estas tecnologías.

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What's inside

Three courses

Arquitecturas de Big Data

(0 hours)
El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados, la infraestructura y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando Hadoop y Spark, considerando la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública.

Datos no tradicionales en repositorios NoSQL

(0 hours)
El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones para implementar soluciones basadas en información usando tecnologías NoSQL. También aprenderás criterios para seleccionar y configurar herramientas, teniendo en cuenta las necesidades de la aplicación y las aproximaciones al modelado de información semiestructurada y no estructurada.

Modelaje y Análisis con información georreferenciada

(0 hours)
El curso modelaje y análisis con información georreferenciada te permite comprender la diversidad y el potencial de los datos geográficos. Podrás utilizarlos para modelar, procesar y analizar problemas donde la ubicación es importante. Así, encontrarás soluciones prácticas para el procesamiento de este tipo de datos.

Learning objectives

  • Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en spark.
  • Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios nosql, teniendo presente las necesidades de la aplicación
  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.

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