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Jesús Aguilar

Cada vez es más común escuchar sobre el big data y el Data Science o ciencia de datos y cómo estos son necesarios para llevar al éxito a las organizaciones.

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Cada vez es más común escuchar sobre el big data y el Data Science o ciencia de datos y cómo estos son necesarios para llevar al éxito a las organizaciones.

El análisis de datos y el big data están tomando cada vez más relevancia en las organizaciones hoy en día. De acuerdo al reporte de IBM: THE QUANT CRUNCH: HOW THE DEMAND FOR DATA SCIENCE SKILLS IS DISRUPTING THE JOB MARKET, se requiere de expertos en los datos en todas las áreas de las organizaciones para mejorar los procesos estratégicos, incrementar la eficiencia operativa, reducir costos e incrementar la productividad de las empresas. Los datos, además, ayudan a identificar de forma correcta los Indicadores clave del Negocio (KPIs Key Performance Indicators) y a la par, comprender su comportamiento para detectar situaciones de riesgo.

La inteligencia de negocios es realmente importante en la actualidad, las organizaciones manejan una gran cantidad de datos, por lo cual es necesario poder procesar e interpretar esta información, para que así la organización pueda tomar decisiones informadas.

Este programa de Certificación Profesional te permitirá conocer cómo la ciencia de datos aplicados permitirá la toma de mejores decisiones para una organización. Conviértete en un científico de datos con este programa en línea, compuesto por tres cursos y desarróllalo para que avances en tu carrera profesional.

Si es la primera vez que manejas datos o solo estás familiarizado con el uso de Excel, este programa te ayudará a conocer más sobre el análisis de datos para que así la toma de decisiones basada en grandes volúmenes de información sea la mejor. No necesitas ser un data scientist (científico de datos), para dominar la ciencia de datos y el procesamiento de datos, debido a la inteligencia artificial, el machine learning (aprendizaje automático), el deep learning (aprendizaje profundo) y la transformación digital, cada vez más es necesario resolver problemas complejos basados en la extracción de datos, para tomar las mejores decisiones, por ejemplo el departamento de recursos humanos, de marketing o un programador que usualmente manejan grandes cantidades de datos, se pueden beneficiar del procesamiento de datos para la toma de decisiones exitosas y el mejoramiento de procesos.

Los científicos de datos, se pueden beneficiar del análisis estadístico, y de los lenguajes de programación para obtener la información necesaria para realizar recomendaciones para la toma de decisiones que ayudarán a la organización, los conjuntos de datos pueden guiar en crear una mejor experiencia para el usuario, a entender las decisiones de compra, a evaluar precios, etc, este programa te mostrará cómo los datos pueden ser tu aliado profesional.

What you'll learn

  • Comprender y analizar los diferentes tipos de sistemas de información y datos usados en las organizaciones.
  • Aplicar metodologías para la analítica de datos y ciencia de datos para apoyar la inteligencia de negocios en la organización.
  • Proponer soluciones apoyadas en los datos, adecuadas a las necesidades específicas de la organización para la mejor utilización y optimización de los recursos de la empresa.
  • Consolidar las habilidades de análisis de información; manejo de bases de datos y visualización de datos y storytelling aplicando técnicas de vanguardia para desarrollar una propuesta de inteligencia de negocios para una organización.

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What's inside

Three courses

Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data

(16 hours)
El futuro de la innovación y la economía global está en la ciencia de datos y el big data. Las empresas que adopten una mentalidad de datos obtendrán una ventaja competitiva.

Visualización de Datos y Storytelling

(16 hours)
Digamos que necesitas comprender big data; miles o incluso millones de filas de datos, y tienes poco tiempo para hacerlo. La visualización de datos es una forma rápida y fácil de transmitir conceptos de manera universal, y es posible el poder experimentar con diferentes escenarios haciendo pequeños ajustes.

Herramientas para el Análisis de Big Data

(16 hours)
Cuando se trata de herramientas para el análisis de datos, siempre tenemos las siguientes preguntas: ¿Cuál es la diferencia entre tantas herramientas que existen? ¿Cuál es la mejor? ¿Cuál debería aprender?

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