Промышленное машинное обучение

Зимовнов Андрей Вадимович, Космачев Алексей Дмитриевич, Бардуков Анатолий Андреевич, Савин Иван Ильич, Новиков Максим Евгеньевич, Куцев Роман Анатольевич, and Саркисян Вероника Вагановна

Программа состоит из трех курсов, позволяющих освоить методы обработки больших данных и получить представление о процессе проектирования, реализации и поддержки полноценного решения на базе интеллектуального анализа данных. В первом курсе мы изучим...

Программа состоит из трех курсов, позволяющих освоить методы обработки больших данных и получить представление о процессе проектирования, реализации и поддержки полноценного решения на базе интеллектуального анализа данных. В первом курсе мы изучим технологии работы с большими данными, во втором — сконцентрируемся на адаптации алгоритмов машинного обучения для распределенного построения. В заключительном, третьем курсе специализации мы будем применять изученные методы и алгоритмы для построения реальных сервисов. Слушатели, успешно освоившие все темы программы, научатся эффективно использовать большие данные, обучать на них модели машинного обучения и создавать на их основе сервисы для решения практических задач.

Enroll now

Or subscribe to Coursera Plus

And get unlimited access to Coursera

What's inside

Three courses

Обработка больших данных

(0 hours)

Ключ к успешному развитию компании — умение принимать решения на основе данных. Их объемы растут, а старые методы анализа перестают работать.

View more details for this course

Проектирование и реализация систем машинного обучения

(0 hours)

Machine learning models with high accuracy are not enough. To unlock their potential, launch them as services. This involves designing data processing systems, creating infrastructure, optimizing models, and analyzing service performance.

View more details for this course

Машинное обучение на больших данных

(0 hours)

И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях стремятся получить наиболее точную предсказательную модель по имеющимся данным. Решить эту задачу можно, используя современные методы машинного обучения. Однако при работе с большими данными классические алгоритмы становятся неэффективными.

View more details for this course

Save this collection

Save Промышленное машинное обучение to your list so you can find it easily later:

Save

Промышленное машинное обучение

Share

What's inside

Three courses

Обработка больших данных

Проектирование и реализация систем машинного обучения

Машинное обучение на больших данных

Save this collection