Introducción a la Inteligencia Artificial from edX

La Inteligencia Artificial (IA) está tomando mucha importancia en nuestra vida personal y laboral. Pero, ¿será posible construir una máquina o robot tan inteligente como el ser humano? Esta es una de las respuestas que la IA trata de ofrecer, intentando crear una máquina capaz de comportarse como un ser humano, lo cual implica la capacidad de percibir el entorno y realizar tareas en forma exitosa.

LA IA, nos permite comunicarnos con nuestros teléfonos celulares y computadoras, como si ellos fueran seres humanos. Hoy en día es posible pedirle a algún aparato electrónico escuchar nuestra música preferida, que encienda la cafetera o que apague las luces.

Aún más increíble, en el área de trabajo es posible pedir una predicción de la permanencia o renuncia de nuestros clientes o anañizar nuestras redes sociales para conocer el grado de satisfacción de los clientes con nuestra empresa y/o productos.

En este curso aprenderás los fundamentos teóricos de la IA con sus principales ramas como el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo, Robótica, Procesamiento del Lenguaje y Sistemas Expertos.

Además, aplicarás los conceptos en la creación de modelos coo el de Procesamiento del Lenguaje Natural, Árboles de Clasificación y el Clasificador Bayesiano.

Adicionalmente, aprenderás a utilizar la plataforma de ciencia de datos llamada RapidMiner, para el diseño y prueba de los modelos.

What's inside

Learning objectives

Comprenderás los conceptos relacionados con la inteligencia artificial y sus ramas.
Diseñarás y aplicarás modelos de predicción basados en el aprendizaje automático para tomar decisiones de acuerdo a los datos.

Podrás diseñar y aplicar modelos de procesamiento de lenguaje natural.

Comprenderás los conceptos relacionados con la inteligencia artificial y sus ramas.
Diseñarás y aplicarás modelos de predicción basados en el aprendizaje automático para tomar decisiones de acuerdo a los datos.
Podrás diseñar y aplicar modelos de procesamiento de lenguaje natural.

Syllabus

Módulo 1.

Comprenderás los conceptos de Inteligencia Artificial, identificando su evolución y evaluando casos de éxito.

1. La Inteligencia Artificial

Introducción

Evolución

Conceptos

Aplicaciones

Modelos

Resumen

Módulo 2.

Comprenderás los conceptos de procesamiento de Lenguaje Natural, conocerás y aplicarás las técnicas y algoritmos para después poder aplicar una de estas técnicas de procesamiento.

2. Procesamiento de Lenguaje Natural.

Introducción al procesamiento de Lenguaje Natural.

Técnicas de procesamiento de Lenguaje Natural.

Aplicaciones de las técnicas de procesamiento de Lenguaje Natural.

Ejercicio práctico de aplicación.

Resumen.

Módulo 3

Comprenderás los conceptos de Árboles de Clasificación/ Decisión, analizarás y aplicarás la técnica.

3. Árboles de Clasificación.

Introducción a los Árboles de Clasificación.

La técnica de Árboles de Clasificación.

Aplicaciones de Árboles de Decisión.

Ejercicio práctico de clasificación.

Módulo 4.

Comprenderás los conceptos del Clasificador Bayesiano, analizarás y aplicarás dicha técnica.

4. Clasificador Bayesiano

Introducción al clasificador bayesiano.

La técnica del clasificador bayesiano.

Aplicaciones del clasificador bayesiano.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Explora la IA, un tema esencial en la industria y la sociedad actual

Desarrolla habilidades en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural, que son muy demandadas en el mercado laboral

Impartido por Román Alberto Zamarripa Franco, un experto en inteligencia artificial

Utiliza RapidMiner, una plataforma de ciencia de datos ampliamente utilizada en la industria, para la creación y prueba de modelos

Cubre temas relevantes como procesamiento del lenguaje natural, árboles de clasificación y el clasificador bayesiano, proporcionando una base sólida en IA

Requiere conocimientos previos en estadística y programación, lo que puede ser una barrera para algunos estudiantes

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Introducción a la Inteligencia Artificial with these activities:

Organizar notas y materiales del curso

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Mantener las notas y los materiales del curso organizados facilitará la revisión y el estudio para los exámenes.

Show steps

Recopilar todas las notas y materiales del curso, incluidas notas de clase, diapositivas de presentación y tareas
Organizar los materiales por módulo o tema de la clase
Crear carpetas digitales o físicas para cada módulo o tema
Revisar y actualizar las notas periódicamente para garantizar la precisión y comprensión

Seguimiento de tutoriales sobre redes neuronales

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Seguir tutoriales sobre redes neuronales ampliará el conocimiento de este tema importante en IA.

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Identificar recursos de tutoriales acreditados sobre redes neuronales, como Coursera, edX o YouTube
Seleccionar tutoriales que cubran los conceptos fundamentales, como arquitecturas de red, algoritmos de entrenamiento y aplicaciones
Seguir los tutoriales, tomar notas y practicar la implementación de las técnicas descritas

Participar en grupos de estudio para la revisión de conceptos

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Participar en grupos de estudio fomentará la comprensión a través de discusiones y la resolución colaborativa de problemas.

Show steps

Unirse o formar un grupo de estudio con compañeros de clase
Reunirse regularmente para revisar los conceptos de clase, discutir lecturas y trabajar juntos en problemas

One other activity

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Contribuir a proyectos de inteligencia artificial de código abierto

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Contribuir a proyectos de código abierto de IA proporcionará experiencia práctica y mejorará las habilidades de colaboración.

Show steps

Identificar proyectos de IA de código abierto en plataformas como GitHub
Revisar la documentación del proyecto y buscar formas de contribuir
Hacer contribuciones como corregir errores, agregar funciones o mejorar la documentación

Career center

Learners who complete Introducción a la Inteligencia Artificial will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Los Ingenieros de Aprendizaje Automático diseñan y desarrollan modelos y algoritmos de Aprendizaje Automático para resolver problemas complejos. Este curso te proporcionará una comprensión integral de los conceptos de Aprendizaje Automático, incluyendo el Procesamiento del Lenguaje Natural, los Árboles de Clasificación y el Clasificador Bayesiano, equipándote con las habilidades necesarias para diseñar e implementar soluciones de Aprendizaje Automático.

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Científico de datos

Los Científicos de Datos desarrollan, evalúan e implementan soluciones de Inteligencia Artificial (IA) para resolver problemas empresariales y mejorar las operaciones. Este curso te proporcionará una base sólida en los fundamentos de la IA, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Lenguaje Natural y los Sistemas Expertos, permitiéndote comprender y aplicar técnicas de IA en el campo de la ciencia de datos.

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Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural

Los Ingenieros de Procesamiento del Lenguaje Natural se centran en desarrollar y mejorar sistemas que pueden comprender y procesar el lenguaje humano. Este curso te proporcionará una base sólida en el Procesamiento del Lenguaje Natural, permitiéndote comprender y aplicar técnicas para extraer información, generar lenguaje y realizar tareas de traducción.

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Desarrollador de Aplicaciones de IA

Los Desarrolladores de Aplicaciones de IA diseñan y desarrollan aplicaciones que utilizan técnicas de IA. Este curso te proporcionará una base en los conceptos y algoritmos de IA, permitiéndote integrar la IA en aplicaciones prácticas que resuelven problemas del mundo real.

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Analista de Inteligencia Artificial

Los Analistas de Inteligencia Artificial evalúan y analizan el desempeño de los sistemas de IA y hacen recomendaciones para mejorar su precisión y eficiencia. Este curso te proporcionará una comprensión de los principios fundamentales de la IA, lo que te permitirá evaluar críticamente los sistemas de IA y proporcionar información valiosa para su optimización.

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Ingeniero de Robótica

Los Ingenieros de Robótica diseñan, construyen y mantienen robots. Este curso te proporcionará una comprensión de los principios de la robótica, incluyendo la percepción, la locomoción y la inteligencia artificial, permitiéndote desarrollar y mejorar sistemas robóticos autónomos.

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Investigador de Inteligencia Artificial

Los Investigadores de Inteligencia Artificial exploran nuevos enfoques y algoritmos para avanzar el campo de la IA. Este curso te proporcionará una base sólida en los fundamentos de la IA, permitiéndote contribuir a la investigación y el desarrollo de nuevas técnicas y tecnologías de IA.

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Especialista en Ciberseguridad de IA

Los Especialistas en Ciberseguridad de IA protegen los sistemas y datos de IA de ataques y amenazas cibernéticas. Este curso te proporcionará una comprensión de los principios de la ciberseguridad y la IA, permitiéndote desarrollar e implementar medidas de seguridad efectivas para proteger los sistemas de IA.

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Gerente de Producto de IA

Los Gerentes de Producto de IA son responsables de definir, desarrollar y lanzar productos y servicios de IA. Este curso te proporcionará una comprensión de los fundamentos de la IA y las mejores prácticas de gestión de productos, permitiéndote liderar equipos para crear productos de IA exitosos.

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Consultor de Inteligencia Artificial

Los Consultores de Inteligencia Artificial asesoran a las organizaciones sobre cómo implementar y utilizar la IA para mejorar sus operaciones y lograr sus objetivos comerciales. Este curso te proporcionará una comprensión integral de la IA y sus aplicaciones prácticas, permitiéndote brindar orientación experta a las organizaciones que buscan adoptar la IA.

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Educador en Inteligencia Artificial

Los Educadores en Inteligencia Artificial enseñan y capacitan a estudiantes y profesionales sobre los principios y aplicaciones de la IA. Este curso te proporcionará una base sólida en los fundamentos de la IA, permitiéndote desarrollar y entregar programas educativos efectivos en este campo en constante evolución.

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Analista de Negocios de IA

Los Analistas de Negocios de IA comprenden las necesidades comerciales y las capacidades de la IA para identificar y desarrollar soluciones de IA que impulsen el valor comercial. Este curso te proporcionará una comprensión de los principios de la IA y las mejores prácticas de análisis de negocios, lo que te permitirá colaborar eficazmente con las partes interesadas comerciales y técnicas.

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Diseñador de Experiencia del Usuario de IA

Los Diseñadores de Experiencia del Usuario de IA se centran en diseñar y mejorar las interacciones entre humanos y sistemas de IA. Este curso te proporcionará una comprensión de los principios de la IA y las mejores prácticas de diseño de experiencia del usuario, permitiéndote crear sistemas de IA que sean fáciles de usar y agradables.

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Especialista en Marketing de IA

Los Especialistas en Marketing de IA utilizan la IA para mejorar las estrategias y campañas de marketing. Este curso te proporcionará una comprensión de los principios de la IA y las mejores prácticas de marketing, permitiéndote aprovechar la IA para optimizar el alcance, la participación y la conversión.

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Escritor Técnico de IA

Los Escritores Técnicos de IA documentan y explican los conceptos y aplicaciones de la IA. Este curso te proporcionará una comprensión de los principios de la IA y las mejores prácticas de redacción técnica, permitiéndote crear documentación clara y concisa sobre sistemas y tecnologías de IA.

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