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Google Career Certificates

Este es el séptimo curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso, aprenderás el lenguaje de programación conocido como R. Además, se profundizará en cómo usar RStudio, el entorno que te permite trabajar con R, y se cubrirán temas como las aplicaciones y las herramientas de software que son exclusivas para R, como los paquetes de R. Descubrirás cómo R te brinda más alternativas para limpiar, organizar, analizar, visualizar e informar los datos con mayor eficacia. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.

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Este es el séptimo curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso, aprenderás el lenguaje de programación conocido como R. Además, se profundizará en cómo usar RStudio, el entorno que te permite trabajar con R, y se cubrirán temas como las aplicaciones y las herramientas de software que son exclusivas para R, como los paquetes de R. Descubrirás cómo R te brinda más alternativas para limpiar, organizar, analizar, visualizar e informar los datos con mayor eficacia. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.

Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.

Al final de este curso, serás capaz de:

- Analizar los beneficios de usar el lenguaje de programación en R.

- Descubrir cómo usar RStudio para aplicar R en tus análisis.

- Explorar los conceptos básicos relacionados con la programación en R.

- Explorar el contenido y los componentes de los paquetes de R, incluido el paquete Tidyverse.

- Comprender las tramas de datos y su uso en R.

- Descubrir las opciones de generación de visualizaciones en R.

- Aprender sobre R Markdown para documentar la programación en R.

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What's inside

Syllabus

Programación y análisis de datos
R es un lenguaje de programación que te puede ayudar en el proceso del análisis de datos. En esta parte del curso, aprenderás sobre R y RStudio, el entorno que usarás para trabajar en R. Explorarás los beneficios de usar R y RStudio, así como los componentes de RStudio que te ayudarán a dar tus primeros pasos.
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Programar con RStudio
Utilizar R te puede ayudar a completar tu análisis de forma eficiente y efectiva. En esta parte del curso, explorarás los conceptos fundamentales asociados con R. Aprenderás sobre funciones y variables para los cálculos y otras programaciones. Además, descubrirás los paquetes de R, que son colecciones de funciones, códigos y muestras de datos de R que utilizarás en RStudio.
Trabajar con bases de datos en R
El lenguaje de programación R fue diseñado para el trabajo con datos en todas las etapas del proceso de análisis de datos. En esta parte del curso, examinarás cómo R puede ayudarte a estructurar, organizar y limpiar tus datos utilizando funciones y otros procesos. Aprenderás sobre los marcos de datos y cómo trabajar con ellos en R. También revisarás el tema del sesgo de los datos y cómo R puede ayudar.
Más información sobre visualizaciones, estética y anotaciones
R es una herramienta adecuada para crear visualizaciones detalladas. En esta parte del curso, aprenderás a usar R para generar y resolver problemas con las visualizaciones. Además, explorarás las funciones de R y RStudio que te ayudarán con la estética de tus visualizaciones y para realizar anotaciones y guardarlas.
Documentos e informes
A la hora de guardar y presentar tu análisis, R te ofrece distintas opciones. En esta parte del curso, vas a aprender acerca de R Markdown, un formato de archivo para crear documentos dinámicos con R. Aprenderás a formatear archivos y exportarlos en R Markdown, e incluso a incluir bloques de códigos de R en tus documentos.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Presenta conceptos intermedios y avanzados para una comprensión más profunda
Impartido por instructores expertos de Google
Ofrece una base sólida para aquellos que buscan una carrera en análisis de datos
El contenido del curso se actualiza constantemente para reflejar las tendencias y tecnologías de la industria
Requiere algo de experiencia previa en programación o análisis de datos

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Análisis de datos con programación en R with these activities:
Organiza tus materiales de estudio
Tener tus materiales organizados te ayudará a encontrar la información que necesitas rápidamente y a centrarte en el aprendizaje.
Show steps
  • Crea carpetas para diferentes temas o secciones del curso.
  • Almacena notas, tareas y recursos en las carpetas correspondientes.
Tutorial de RStudio
Aprender a usar el entorno de trabajo para R ayudará a que tu proceso de análisis sea más eficiente y efectivo.
Show steps
  • Explora las funciones básicas de RStudio.
  • Practica la navegación del espacio de trabajo y la visualización de datos.
Seguir tutoriales de RStudio
Seguir tutoriales te permitirá comprender los conceptos básicos de R y RStudio, lo que te ayudará a sentirte más cómodo con el lenguaje de programación.
Show steps
  • Accede al sitio web de RStudio y busca tutoriales para principiantes.
  • Elige un tutorial que te interese y síguelo paso a paso.
  • Experimenta con el código y prueba diferentes funciones.
  • No dudes en buscar ayuda en los foros o en la documentación de R si te quedas atascado.
Nine other activities
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Tutorial de data.table
Aprender a utilizar data.table te proporcionará una herramienta valiosa para manipular y transformar datos de manera eficiente.
Show steps
  • Instala y carga el paquete data.table.
  • Explora las funciones básicas de manipulación de datos en data.table.
  • Practica el uso de data.table para limpiar y transformar conjuntos de datos.
Completar desafíos de GitHub
Resolver desafíos de codificación en GitHub te ayudará a mejorar tus habilidades de programación en R.
Show steps
  • Crea una cuenta en GitHub y explora los desafíos de R disponibles.
  • Selecciona un desafío que coincida con tu nivel de habilidad.
  • Intenta resolver el desafío por tu cuenta.
  • Si te quedas atascado, busca ayuda en los foros o en la documentación de R.
  • Envía tu solución y revisa los comentarios para mejorar tu código.
Ejercicios de manipulación de datos
Mejorará tu capacidad para limpiar, organizar y manipular datos en R, lo que es esencial para el análisis de datos.
Show steps
  • Importa conjuntos de datos en R.
  • Limpia y transforma los datos.
  • Crea nuevas variables y realiza cálculos.
Participar en grupos de estudio
Participar en grupos de estudio te permitirá conectarte con otros estudiantes, compartir conocimientos y aclarar conceptos.
Show steps
  • Encuentra o crea un grupo de estudio con otros estudiantes que estén tomando este curso.
  • Reúnanse regularmente para discutir el material del curso.
  • Trabajen juntos para resolver problemas y mejorar su comprensión.
  • Apoyense mutuamente y brinden comentarios sobre el trabajo de los demás.
Resolver problemas de práctica de R
Resolver problemas de práctica te ayudará a mejorar tus habilidades de programación en R, lo que te dará más confianza para abordar tareas de análisis de datos.
Show steps
  • Busca problemas de práctica de R en línea o en libros de texto.
  • Intenta resolver los problemas por tu cuenta.
  • Revisa tus soluciones y compara tus respuestas con las soluciones proporcionadas.
  • Identifica áreas donde necesitas mejorar y practica más en esas áreas.
Grupo de estudio
Colaborar con otros estudiantes puede ayudarte a comprender mejor los conceptos y a identificar áreas donde necesitas mejorar.
Show steps
  • Forma un grupo de estudio con otros estudiantes del curso.
  • Reúnanse regularmente para discutir el material, resolver ejercicios y ayudarse mutuamente.
Proyecto: visualizaciones de datos
Crear visualizaciones de datos te permitirá comprender y comunicar tus hallazgos de manera efectiva.
Show steps
  • Selecciona un conjunto de datos y una pregunta de investigación.
  • Crea visualizaciones para explorar y presentar los datos.
  • Interpreta los resultados y extrae conclusiones.
Crear un blog sobre análisis de datos con R
Crear un blog te obligará a sintetizar tu comprensión del análisis de datos con R, lo que mejorará tu retención y te permitirá compartir tus conocimientos con otros.
Show steps
  • Elige una plataforma de blogs y crea una cuenta.
  • Decide temas específicos relacionados con el análisis de datos con R sobre los que escribir.
  • Investiga y escribe publicaciones de blog de alta calidad que sean informativas y atractivas.
  • Promociona tu blog en las redes sociales y en otros canales para llegar a una audiencia más amplia.
Construir un proyecto de análisis de datos con R
Completar un proyecto te permitirá aplicar tus habilidades de análisis de datos con R en un entorno práctico, lo que te ayudará a desarrollar tus conocimientos y habilidades.
Show steps
  • Identifica un conjunto de datos que te interese analizar.
  • Define las preguntas de investigación o los objetivos que deseas lograr con tu análisis.
  • Limpia y prepara tus datos utilizando las funciones y herramientas de R.
  • Realiza análisis exploratorios de datos (EDA) para comprender tus datos.
  • Construye modelos o visualizaciones para comunicar tus hallazgos.

Career center

Learners who complete Análisis de datos con programación en R will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data analysts use their programming skills to clean, organize, and analyze data in order to make informed decisions. This course will help you build the programming skills you need to be a successful data analyst. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Data Scientist
Data scientists use their programming skills to build models and predict outcomes. This course will help you build the programming skills you need to be a successful data scientist. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Machine Learning Engineer
Machine learning engineers use their programming skills to develop and deploy machine learning models. This course will help you build the programming skills you need to be a successful machine learning engineer. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Statistician
Statisticians use their programming skills to analyze data and make inferences. This course will help you build the programming skills you need to be a successful statistician. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Business Analyst
Business analysts use their programming skills to analyze data and make recommendations to businesses. This course will help you build the programming skills you need to be a successful business analyst. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Financial Analyst
Financial analysts use their programming skills to analyze data and make recommendations to investors. This course will help you build the programming skills you need to be a successful financial analyst. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Operations Research Analyst
Operations research analysts use their programming skills to analyze data and make recommendations to businesses. This course will help you build the programming skills you need to be a successful operations research analyst. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Market Researcher
Market researchers use their programming skills to analyze data and make recommendations to businesses. This course will help you build the programming skills you need to be a successful market researcher. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Software Engineer
Software engineers use their programming skills to develop and deploy software applications. This course may help you build the programming skills you need to be a successful software engineer. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Web Developer
Web developers use their programming skills to develop and deploy websites. This course may help you build the programming skills you need to be a successful web developer. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Database Administrator
Database administrators use their programming skills to manage and maintain databases. This course may help you build the programming skills you need to be a successful database administrator. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Computer Programmer
Computer programmers use their programming skills to develop and deploy software applications. This course may help you build the programming skills you need to be a successful computer programmer. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Systems Analyst
Systems analysts use their programming skills to analyze and design systems. This course may help you build the programming skills you need to be a successful systems analyst. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Network Administrator
Network administrators use their programming skills to manage and maintain networks. This course may help you build the programming skills you need to be a successful network administrator. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.
Information Security Analyst
Information security analysts use their programming skills to protect computer systems and networks from unauthorized access. This course may help you build the programming skills you need to be a successful information security analyst. You will learn how to use R, a popular programming language for data analysis, as well as how to use RStudio, the environment in which you will work with R. You will also learn about the applications and software tools that are unique to R, such as R packages.

Reading list

We've selected 11 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Análisis de datos con programación en R.
Este libro es una referencia completa para R, que cubre una amplia gama de temas, desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas. Es un recurso valioso para usuarios de R de todos los niveles, que proporciona una base sólida para el uso de R en el análisis de datos.
Este libro es una guía práctica para usar R para el análisis de datos. Cubre temas esenciales como la manipulación de datos, la visualización y el modelado estadístico. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan ampliar sus habilidades de análisis de datos con R.
Este libro proporciona una introducción práctica al modelado predictivo con R. Cubre temas como la selección de variables, la evaluación del modelo y el ajuste del modelo. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan desarrollar sus habilidades en el modelado predictivo.
Este libro es una guía completa para R Markdown, un formato para crear documentos dinámicos que combinan código R y texto. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan crear informes y presentaciones efectivos con R.
Este libro se centra específicamente en la manipulación de datos en R. Cubre temas como la importación, limpieza y transformación de datos. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan desarrollar sus habilidades en la gestión y preparación de datos.
Este libro proporciona una introducción a la inferencia causal en estadística. Cubre temas como gráficos causales, identificación de efectos causales y estimación de efectos causales. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan desarrollar sus habilidades en la inferencia causal.
Este libro proporciona una introducción al aprendizaje profundo con R. Cubre temas como redes neuronales, aprendizaje profundo y técnicas de optimización. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan desarrollar sus habilidades en el aprendizaje profundo.
Este libro proporciona recetas prácticas para crear visualizaciones de datos con R. Cubre una amplia gama de tipos de gráficos y técnicas, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan mejorar sus habilidades de visualización de datos.
Este libro proporciona una introducción a la inferencia bayesiana con R. Cubre temas como modelos jerárquicos bayesianos, muestreo bayesiano y evaluación del modelo. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan desarrollar sus habilidades en la inferencia bayesiana.
Este libro proporciona una introducción al análisis de series temporales con R. Cubre temas como modelos de series temporales, pronóstico y análisis espectral. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan desarrollar sus habilidades en el análisis de series temporales.

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