0 to 1 高频算法面试题 from Udemy

课程介绍如果你想进入一家顶级互联网公司并成为一名出色的软件工程师，解决算法问题是你绕不过去的一道坎。本课程将为你详细讲解十二个常见算法问题，不仅让你学会如何掌握这些问题的解题代码，还会让你学到解决算法问题所必需的四类解题模板，让你轻松应对各类新问题。

为什么我要选择BitTiger？

BitTiger是来自硅谷的终身学习平台，我们的教学团队有上百名来自世界顶尖科技公司的资深技术专家和教育创新者。在BitTiger的过去三年中，我们已经教学过数千名学生。我们的学生已经在京东，腾讯，百度，谷歌和Facebook等世界知名公司工作。现在，我们首次尝试视频课程的形式，与世界分享知识。

为什么我要上这门课？

本课程旨在帮助您节省时间和精力。随着海外人才的回流，互联网公司的面试招聘竞争越来越激烈。虽然网上有一些资源可以给你特定问题的答案，但公司总是会改变面试的题目和策略，让你无从应对。老师会通过详细讲解常见问题，总结通用的解题策略和解题模板，让你轻松应对在面试中会遇到算法难题。
本课程所教授的知识点都是经过精心打造的。我们和数十位顶级科技公司的招聘经理，一起确定下来了关键的核心知识，只讲最有用的知识，为你节省时间。
本课程所涉猎的内容即使是对在职者也是有帮助的。学习如何使用最佳解决方案分析和解决算法也是您开始工作后所需的技能，这门课可以帮助您构建稳定且可扩展的思维体系。
本课程授课讲师为BitTiger首席算法讲师冯沁原，沁原花费数年时间攻克了算法问题的教授模型，并帮助了10万学员实现能力提升。

谁应该报名这门课？

正在或计划在面试互联网工程类岗位、并希望为技术面试做好准备的同学希望提高算法编写技能的工程师，特别是想要学习分析策略和代码优化的通用框架的同学想要加强计算机科学基础的同学

课程的内容安排是什么样的？

课程会讲解下面四个类型的题目，针对每一类型的题目，集中精讲一个模型和三道基本题目并实现代码。
线性结构：使用双针模型解决线性结构的基本题目并实现代码
真题精讲：两数之和、合并数组、验证括号
树形结构：使用分治模型解决树形结构的基本题目并实现代码
真题精讲：寻找变化、共同祖先、先根遍历
图形结构：能够使用遍历模型解决图形结构的基本题目并实现代码
真题精讲：安排课程、安排航班、克隆图
动态规划：能够使用备忘模型解决动态规划的基本题目并实现代码
真题精讲：斐波那契、换硬币、偷金子
除了讲座视频之外，学生还会用到Udemy交互式编码工具编写自己的代码答案，我们将将提供即时反馈，帮助确定你的代码是否正确。

上完这门课程会获得什么？

学习处理常见的数据结构，如：线性结构、树结构、图形结构和动态规划
掌握顶级互联网公司最常见技术面试题的解答思路和解题代码
学会分析和解决算法和数据结构面试题的万能模板，今后遇到新问题也可以迎刃而解
不仅解决常见算法问题，也能学会处理特殊情况
增强对优化算法能力的信心

还在等什么？立即注册，开始您的刷题之旅，掌握软件工程师职业生涯所需的算法技能！

What's inside

Learning objectives

掌握顶级互联网公司最常见技术面试题的解答思路和解题代码
深入理解常见的数据结构的处理技巧，如：线性结构、树结构、图形结构和动态规划
学会分析和解决算法和数据结构面试题的万能模板，今后遇到新问题也可以迎刃而解

能够解决常见算法问题，也有能力处理特殊情况
增强对优化算法能力的信心

掌握顶级互联网公司最常见技术面试题的解答思路和解题代码
深入理解常见的数据结构的处理技巧，如：线性结构、树结构、图形结构和动态规划
学会分析和解决算法和数据结构面试题的万能模板，今后遇到新问题也可以迎刃而解
能够解决常见算法问题，也有能力处理特殊情况
增强对优化算法能力的信心

Syllabus

课程介绍

欢迎同学们！

课程基本要求

课程结构介绍

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Teaches common data structures like linear, tree, graph, and dynamic programming, which are essential for coding interviews

Provides universal templates for analyzing and solving algorithm and data structure interview questions, which can be applied to new problems

Focuses on solving common algorithm problems and handling special cases, which is useful for real-world software engineering

Taught by BitTiger's chief algorithm instructor, who has years of experience teaching algorithm problem-solving models

Covers topics such as two-pointer technique, divide and conquer, graph traversal, and dynamic programming, which are fundamental algorithm paradigms

Reviews summary

高效面试算法模板与实战

According to learners, this course is highly effective for preparing for technical interviews, especially focusing on high-frequency algorithm problems. Students particularly praise the instructor's ability to explain complex concepts clearly and the introduction of universal problem-solving templates (especially双指针, 分治, 遍历, and 备忘录 models) which they found extremely helpful in approaching various problems, not just the ones covered. The course's focus on practical problem-solving strategies and the selection of problems highly relevant to interviews are seen as major strengths. Many feel the course provides a solid foundation and significantly boosts their confidence in tackling algorithm challenges during interviews. The hands-on coding practice integrated into the lessons is also frequently mentioned as beneficial.

课程包含实战练习，有助于巩固理解。

"课程里有实战练习环节，我可以自己动手写代码，比光听课记忆深刻。"

"Udemy的交互式编码工具很方便，写完代码能马上看到结果和反馈。"

"跟着课程一步步敲代码，感觉对知识的掌握更牢固了。"

"我觉得边学边练是最好的方式，这个课程提供了很好的平台。"

学习后对解决算法题更有信心了。

"上完这个课，我对算法面试没那么恐惧了，至少知道遇到问题该从哪些角度去思考。"

"感觉自己的算法思维体系建立起来了，遇到新题也能尝试用学过的模板去套。"

"课程让我掌握了方法，不再是盲目刷题，信心提升了不少。"

"通过实战练习和老师的讲解，我现在敢去挑战一些之前觉得很难的题目了。"

讲师能把复杂概念解释得很清楚。

"老师的讲解非常清晰，即使是比较难的动态规划，也能让我理解思路。"

"课程内容组织得很好，逻辑清晰，一步步带我理解算法的底层逻辑。"

"老师不仅讲怎么解题，还讲为什么这么解，这让我学得很扎实。"

"我觉得老师讲得很慢，每个步骤都解释得很到位，新手也能跟上。"

课程精选的问题非常贴近真实的面试场景。

"课程中讲到的很多题目，我在实际面试中都遇到了，感觉非常实用！"

"对于准备互联网大厂算法面试的同学来说，这门课的选材非常精准。"

"课程覆盖的题目都是面试里经常出现的，刷题效率高。"

"我觉得课程选的题目很典型，能很快抓住重点，对面试帮助很大。"

课程提供的模板能帮助解决多种算法问题。

"老师在课程中提供的四种模板，对于我理解和解决高频算法问题非常有帮助。"

"学到的解题模型，不仅仅是针对课程里的例子，我用来解决其他问题也非常有效。"

"课程最大的价值在于提供了通用的模板，让我知道遇到不同类型问题该如何思考和下手。"

"这个课程不仅仅是讲题，更重要的是教会了我一套解决问题的通用框架和模板。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 0 to 1 高频算法面试题 with these activities:

回顾数据结构基础

Show steps

通过复习数据结构，为学习更高级的算法面试题打下坚实的基础。

Show steps

阅读数据结构相关的书籍或在线教程。
编写常见数据结构的实现代码，例如链表、树和图。
解决与数据结构相关的简单算法问题。

阅读《算法导论》

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通过阅读《算法导论》，系统学习算法知识，提高算法水平。

View Introduction to Algorithms, 3rd Edition (Mit... on Amazon

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选择感兴趣的章节进行阅读。
理解算法原理和实现。
完成课后习题，巩固所学知识。

LeetCode 刷题

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通过在 LeetCode 上练习算法题，提高解决实际问题的能力。

Show steps

选择 LeetCode 上与课程相关的算法题。
尝试独立解决问题，如果遇到困难，可以参考题解。
分析题解，理解算法思路和代码实现。
编写代码并提交，确保通过所有测试用例。

Four other activities

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参加算法学习小组

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通过与同学一起学习算法，互相帮助，共同进步。

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寻找或创建一个算法学习小组。
定期组织学习活动，例如讨论算法题、分享解题思路。
互相帮助解决问题，共同提高算法能力。

阅读《剑指Offer》

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通过阅读《剑指Offer》，熟悉常见的算法面试题，提高面试成功率。

View 剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（纪念版） (Chinese Edition) on Amazon

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选择感兴趣的题目进行练习。
尝试独立解决问题，如果遇到困难，可以参考题解。
分析题解，理解算法思路和代码实现。

实现一个算法可视化工具

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通过实现算法可视化工具，更直观地理解算法的执行过程。

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选择一种编程语言和可视化库。
设计可视化界面，例如显示数据结构、算法步骤。
实现算法逻辑，并在界面上进行可视化。
测试工具，确保可视化效果正确。

撰写算法博客

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通过撰写博客，总结和分享算法知识，加深理解。

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选择一个感兴趣的算法主题。
阅读相关资料，理解算法原理和实现。
撰写博客文章，包括算法介绍、代码实现、示例演示。
发布博客文章，并与他人交流。

Career center

Learners who complete 0 to 1 高频算法面试题 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

软件工程师

软件工程师负责设计，开发和测试软件系统。这门课程专注于算法问题的解决，为成为一名成功的软件工程师打下坚实的基础。该课程涵盖了线性结构，树结构，图形结构和动态规划等常见的数据结构，这些都是软件工程师在日常工作中经常遇到的。通过学习课程中提供的解题模板，可以更有效地应对各种算法挑战，提高解决实际问题的能力。该课程将帮助工程师们构建稳定且可扩展的思维体系。此外，课程内容还涉及代码优化，这对于编写高效的软件至关重要。工程师们可以从课程中掌握顶级互联网公司的面试题解答思路和代码，增加在面试中的竞争力。

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算法工程师

算法工程师专注于设计和优化算法，以解决复杂的计算问题。这门课程系统地讲解了十二个常见算法问题，并提供了四类解题模板，这对于算法工程师来说非常有价值。算法工程师需要具备扎实的算法基础和解决问题的能力，而本课程能够帮助他们掌握这些关键技能。课程内容涵盖了线性结构、树结构、图形结构和动态规划等核心算法领域，这些都是算法工程师在实际工作中经常需要用到的。掌握本课程中的解题策略和模板，可以更加高效地解决算法难题，并在工作中表现出色。课程还讲解了如何处理特殊情况，增强算法工程师的信心。

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技术面试官

技术面试官负责评估候选人在技术方面的能力，特别是算法和数据结构方面的能力。这门课程可以帮助技术面试官更好地了解常见的算法问题和解题思路，从而更准确地评估候选人的技能水平。课程内容涵盖了线性结构、树结构、图形结构和动态规划等，这些都是技术面试中经常考察的知识点。通过学习本课程，技术面试官可以掌握顶级互联网公司的面试题，并了解各种解题策略和模板，从而提高面试的效率和准确性。此外，课程还介绍了如何分析和解决算法问题，这对于技术面试官来说是非常有用的。

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全栈工程师

全栈工程师负责开发Web应用的前端和后端。尽管全栈工程师的角色涉及多个领域，但算法能力对于构建高性能和可扩展的应用程序至关重要。这门课程的高频算法面试题可以帮助全栈工程师提高解决问题的能力，并更好地理解数据结构和算法。课程中涉及的线性结构、树结构、图形结构和动态规划等内容，可以帮助全栈工程师更好地处理各种复杂的业务逻辑和数据操作。课程还提供了解题模板，这对于全栈工程师在开发过程中快速解决问题非常有帮助。通过掌握这些技能，全栈工程师可以更加自信地应对各种技术挑战。

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後端工程師

后端工程师专注于服务器端的开发，负责处理数据，实现业务逻辑，并提供API接口。算法是后端开发的核心技能之一，对于提高系统性能和优化资源利用至关重要。这门课程针对常见的算法问题进行了详细讲解，并提供了实用的解题模板，这对于后端工程师来说非常有价值。课程中涉及的线性结构、树结构、图形结构和动态规划等内容，可以帮助后端工程师更好地设计和实现高效的后端系统。通过学习这门课程，后端工程师可以掌握顶级互联网公司的面试题解答思路，并在实际工作中更加自信地应对各种算法挑战。课程还讲解如何处理特殊情况，增强工程师的信心。

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数据工程师

数据工程师负责构建和维护数据 pipelines，数据仓库和数据处理系统。虽然数据工程师的主要工作不是算法设计，但他们需要了解算法的基本原理和数据结构，以便更好地处理和分析数据。本课程中的高频算法面试题可以帮助数据工程师提高解决问题的能力，并更好地理解数据结构。课程中涉及的线性结构、树结构、图形结构和动态规划等内容，可以帮助数据工程师更好地处理各种复杂的数据结构。课程还提供了解题模板，这对于数据工程师在设计和优化数据 pipeline 时非常有帮助。通过掌握这些技能，数据工程师可以更加高效地完成数据处理任务。

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人工智能工程師

人工智能工程师负责开发和部署人工智能模型。算法是人工智能的核心组成部分，对于提高模型性能和优化计算资源至关重要。这门课程针对常见的算法问题进行了详细讲解，并提供了实用的解题模板，这对于人工智能工程师非常有价值。课程中涉及的线性结构、树结构、图形结构和动态规划等内容，可以帮助人工智能工程师更好地设计和实现高效的模型。通过学习这门课程，人工智能工程师可以掌握顶级互联网公司的面试题解答思路，并在实际工作中更加自信地应对各种算法挑战。课程还讲解如何处理特殊情况，增强工程师的信心。

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技术顾问

技术顾问为客户提供技术解决方案和咨询服务。他们需要具备广泛的技术知识和解决问题的能力。虽然技术顾问不一定需要精通算法，但理解算法原理可以帮助他们更好地评估和推荐技术方案。这门课程的高频算法面试题可能有助于技术顾问提高解决问题的能力。课程中涉及的线性结构、树结构、图形结构和动态规划等内容，可能有助于技术顾问更好地理解各种技术方案的优缺点。课程还提供了解题模板，这对于技术顾问在评估技术方案时可能有帮助。

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项目经理

项目经理负责规划，执行和监控软件项目。虽然项目经理不需要编写代码，但了解软件开发的基本概念和流程可以帮助他们更好地管理项目。这门课程的高频算法面试题可能有助于项目经理更好地理解软件开发中的技术挑战。了解线性结构、树结构、图形结构和动态规划等内容可能有助于项目经理更好地评估项目风险和资源需求。课程还提供了解题模板，这对于项目经理在解决项目中的技术问题时可能有帮助。

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质量保证工程师

质量保证工程师负责测试软件，以确保其质量和稳定性。虽然质量保证工程师不需要编写复杂的算法，但了解算法的基本原理可以帮助他们更好地设计测试用例和发现潜在的问题。这门课程的高频算法面试题，可能有助于质量保证工程师提高解决问题的能力。理解线性结构、树结构、图形结构和动态规划等内容，可能有助于质量保证工程师更好地理解软件的功能和性能。课程还提供了解题模板，这对于质量保证工程师在设计测试用例时可能有帮助。

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系统架构师

系统架构师负责设计和规划大型软件系统的架构。他们需要具备深入的技术知识和全局视野。尽管系统架构师不直接编写算法代码，但是对算法复杂度和性能的理解，有助于他们做出更合理的架构决策。本课程学习算法如何解决线性结构、树结构、图形结构和动态规划问题，可能对于系统架构师在设计可扩展和高效的系统时有所帮助。课程提供的解题模板，有助于系统架构师在面对复杂系统设计问题时，进行更有效的分析和解决。

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数据库管理员

数据库管理员负责管理和维护数据库系统。数据库性能优化与算法息息相关。本课程学习算法如何解决线性结构、树结构、图形结构和动态规划问题，可能对于数据库管理员在设计数据库架构，优化查询性能，以及进行数据索引时有所帮助。课程提供的解题模板，也有助于数据库管理员在面对数据存储和访问问题时，进行更有效的分析和解决。

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DevOps工程师

DevOps工程师负责自动化软件的构建、测试和部署流程。尽管DevOps工程师不直接进行算法设计，但是对算法复杂度和效率的理解，有助于他们优化自动化流程，提高软件交付速度和质量。本课程学习算法如何解决线性结构、树结构、图形结构和动态规划问题，可能对于DevOps工程师在设计自动化脚本和优化系统性能时有所帮助。课程提供的解题模板，有助于DevOps工程师在面对复杂系统集成和部署问题时，进行更有效的分析和解决。

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网络工程师

网络工程师负责设计、实施和维护计算机网络。虽然网络工程与算法的联系不如软件工程紧密，但一些网络协议和路由算法涉及到算法知识。本课程学习算法如何解决线性结构、树结构、图形结构和动态规划问题，可能对于网络工程师理解网络协议和优化网络性能有所帮助。课程提供的解题模板，也有助于网络工程师在分析网络问题和设计网络解决方案时，进行更有效的思考。

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技术支持工程师

技术支持工程师负责为客户提供技术支持和解决技术问题。虽然技术支持工程师不需要精通算法，但具备一定的编程基础和问题解决能力，有助于他们更好地理解和解决客户遇到的问题。本课程学习算法如何解决线性结构、树结构、图形结构和动态规划问题，可能对于技术支持工程师在分析问题和提供解决方案时有所帮助。课程提供的解题模板，也有助于技术支持工程师在面对各种技术问题时，进行更有效的思考和分析。

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Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 0 to 1 高频算法面试题.