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Google Cloud Training

Le cours "Agents d'IA générative : transformer l'entreprise" est le cinquième et dernier du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.

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What's inside

Syllabus

Agents modernes
Expliquer les fonctionnalités collaboratives des composants des agents d'IA générative
Créer des agents
Expliquer comment combiner les composants des agents d'IA générative pour concevoir des solutions performantes
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Activities

Coming soon We're preparing activities for Agents d'IA générative : transformer l'entreprise. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete Agents d'IA générative : transformer l'entreprise will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Développeur d'agents d'IA
Un développeur d'agents d'IA construit et déploie des systèmes intelligents qui interagissent avec les utilisateurs ou d'autres systèmes pour accomplir des tâches spécifiques. Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent exceller dans ce domaine, car il offre des exercices pratiques pour créer un agent d'IA générative de base, en explorant des composants essentiels comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils. Le fait de se familiariser avec la conception de solutions performantes combinant ces composants est un atout majeur. De plus, la formation sur l'utilisation des produits d'IA générative de Google Cloud pour créer des agents est directement applicable. Cette expertise vous aide à architecturer et à mettre en œuvre des agents d'IA générative personnalisés qui répondent à des défis métier spécifiques.
Consultant en transformation numérique avec IA
Le consultant en transformation numérique avec IA aide les entreprises à intégrer les technologies d'intelligence artificielle pour moderniser leurs opérations et améliorer leur efficacité. Ce cours est une excellente préparation pour ce rôle, car il se concentre sur la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Vous découvrez les aspects stratégiques de la planification de l'intégration de l'IA, son impact sur l'entreprise, et comment planifier le changement à l'aide de solutions d'IA. Cette formation vous permet de conseiller les organisations sur la manière de favoriser une culture de l'innovation et de transformer efficacement leurs activités grâce aux agents d'IA générative.
Architecte de solutions d'IA
L'architecte de solutions d'IA conçoit la structure et le fonctionnement des systèmes d'intelligence artificielle au sein d'une organisation. Ce cours est particulièrement pertinent pour les futurs architectes, car il aborde la façon de combiner les composants des agents d'IA générative pour concevoir des solutions performantes. Vous explorez les aspects stratégiques de la planification de l'intégration de l'IA et son impact sur l'entreprise, des compétences cruciales pour un architecte. La capacité à créer un agent d'IA générative de base et à utiliser les produits Google Cloud pour développer des solutions offre une base technique solide pour concevoir des architectures robustes et évolutives, répondant à des défis métier spécifiques.
Responsable de l'innovation IA
Le responsable de l'innovation IA identifie et développe de nouvelles opportunités d'affaires en exploitant les avancées de l'intelligence artificielle. Ce cours est particulièrement adapté aux futurs responsables de l'innovation IA, car il met l'accent sur la transformation de l'entreprise par les agents d'IA générative et la capacité à "favoriser une culture de l'innovation en tant que leader". Vous découvrez les aspects stratégiques de la planification de l'intégration de l'IA, son impact sur l'entreprise et comment planifier le changement. La compréhension pratique de la création d'agents d'IA générative de base vous permet d'évaluer la faisabilité et le potentiel des nouvelles technologies, guidant ainsi l'entreprise vers des solutions disruptives.
Responsable de programme IA
Le responsable de programme IA supervise et coordonne l'ensemble des initiatives d'intelligence artificielle au sein d'une organisation, de la conception à l'implémentation. Ce cours est un atout précieux pour un responsable de programme IA, car il met un accent stratégique sur la planification de l'intégration de l'IA et son impact sur l'entreprise. Vous apprendrez à planifier le changement à l'aide de solutions d'IA, une compétence essentielle pour la gestion de projets complexes. La compréhension des agents d'IA générative, de leurs composants et de leur capacité à relever des défis métier spécifiques vous permet de guider les équipes techniques et commerciales vers des solutions innovantes et alignées avec les objectifs stratégiques.
Ingénieur en apprentissage automatique
L'ingénieur en apprentissage automatique conçoit, construit et déploie des modèles d'IA et des systèmes d'apprentissage automatique. Ce cours peut être très utile en fournissant une compréhension pratique de la création d'agents d'IA générative et de leurs composants fondamentaux, y compris les modèles. En apprenant à combiner les composants des agents pour concevoir des solutions performantes, vous développez une perspective essentielle sur l'architecture des systèmes d'IA. La familiarité avec les outils et les produits d'IA générative de Google Cloud pour la création d'agents est également un avantage. Ce parcours vous prépare à intégrer ces agents dans des environnements d'entreprise complexes.
Chef de produit IA
Le chef de produit IA est responsable de la stratégie, de la feuille de route et de l'exécution d'un produit basé sur l'intelligence artificielle. Ce cours est très pertinent pour un futur chef de produit IA, car il met l'accent sur la transformation de l'entreprise par des agents d'IA générative et l'amélioration de l'expérience client. La section sur la stratégie et la planification de l'intégration de l'IA, son impact sur l'entreprise et la planification du changement est essentielle pour diriger le développement de produits innovants. Vous apprendrez à identifier comment les agents d'IA peuvent relever des défis métier spécifiques, une compétence fondamentale pour définir la vision et les exigences d'un produit IA.
Ingénieur en plateforme IA
L'ingénieur en plateforme IA est responsable de la construction, du maintien et de l'optimisation des infrastructures qui supportent les applications d'intelligence artificielle. Ce cours est particulièrement pertinent pour un ingénieur en plateforme IA. Il aborde la création d'agents d'IA générative en utilisant spécifiquement les produits d'IA générative de Google Cloud. En apprenant à combiner les composants des agents pour concevoir des solutions performantes, vous développez une compréhension cruciale de l'architecture système nécessaire. Cette formation pratique vous permet de mettre en place des environnements robustes et évolutifs pour le déploiement et la gestion d'agents d'IA générative personnalisés, répondant ainsi aux exigences techniques des défis métier.
Chef de Projet IA
Le chef de projet IA gère le cycle de vie complet des projets d'intelligence artificielle, de la définition des exigences au déploiement. Ce cours est très pertinent pour un futur chef de projet IA, car il met l'accent sur les aspects stratégiques de la planification de l'intégration de l'IA et son impact sur l'entreprise. Vous apprendrez à planifier le changement à l'aide de solutions d'IA et à favoriser une culture de l'innovation. La compréhension pratique de la création d'agents d'IA générative et de leurs composants vous aide à dialoguer efficacement avec les équipes techniques et à anticiper les défis liés à la mise en œuvre de solutions d'IA qui répondent aux objectifs métier.
Ingénieur en prompt
L'ingénieur en prompt conçoit et optimise les entrées (prompts) pour les modèles d'IA générative afin d'obtenir des résultats précis et pertinents. Ce cours peut être très utile pour un ingénieur en prompt, car il fournit une compréhension fondamentale des composants des agents d'IA générative, y compris les modèles et les boucles de raisonnement. La pratique de la création d'un agent d'IA générative de base et la découverte de la manière de combiner les composants pour des solutions performantes sont directement applicables à l'amélioration de la performance des agents via des prompts. La connaissance des produits Google Cloud pour l'IA générative renforce également votre capacité à exploiter ces outils pour des applications métier spécifiques.
Spécialiste de l'expérience client basée sur l'IA
Le spécialiste de l'expérience client basée sur l'IA conçoit et met en œuvre des solutions d'IA pour optimiser les interactions et la satisfaction des clients. Ce cours est très pertinent pour ce domaine, car il aborde spécifiquement l'amélioration de l'expérience client grâce aux agents d'IA générative. En apprenant à créer un agent d'IA générative de base et à comprendre ses composants, vous développez une capacité pratique à traduire les besoins des utilisateurs en solutions tangibles. La connaissance des produits Google Cloud pour créer des agents peut vous permettre de mettre en œuvre des plateformes de service client innovantes qui répondent efficacement aux attentes des utilisateurs, transformant ainsi la relation client.
Évangéliste de l'IA
L'évangéliste de l'IA promeut l'adoption et la compréhension des technologies d'intelligence artificielle auprès d'un large public, interne comme externe. Ce cours peut être utile pour un évangéliste de l'IA. Il explique comment les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques et transformer leur activité. Vous découvrirez les aspects stratégiques de la planification de l'intégration de l'IA et son impact sur l'entreprise, des connaissances essentielles pour articuler la valeur et le potentiel de l'IA. La compréhension des composants des agents et de la manière de créer des solutions avec les produits Google Cloud renforce votre crédibilité et votre capacité à inspirer l'innovation.
Analyste d'affaires IA
L'analyste d'affaires IA identifie les besoins et les opportunités pour l'application de l'intelligence artificielle afin d'améliorer les processus métier. Ce cours est très utile pour l'analyste d'affaires IA. Il explique comment les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Vous apprendrez à comprendre l'impact de l'intégration de l'IA sur l'entreprise et à planifier des solutions d'IA. Cette formation vous permet de traduire les exigences fonctionnelles et les objectifs commerciaux en spécifications concrètes pour le développement d'agents d'IA, assurant ainsi que les solutions technologiques sont alignées avec la stratégie organisationnelle.
Spécialiste en adoption de l'IA
Le spécialiste en adoption de l'IA aide les entreprises à intégrer et à maximiser l'utilisation des solutions d'intelligence artificielle au sein de leurs équipes et processus. Ce cours peut être utile pour un spécialiste en adoption de l'IA. Il aborde les aspects stratégiques de la planification de l'intégration de l'IA et son impact sur l'entreprise, des compétences clés pour faciliter le changement. Vous découvrez comment planifier le changement à l'aide de solutions d'IA afin de favoriser une culture de l'innovation. La compréhension de la manière dont les agents d'IA générative transforment l'entreprise et relèvent des défis métier spécifiques peut vous aider à communiquer la valeur de ces technologies et à surmonter les résistances à l'adoption.
Spécialiste en automatisation intelligente
Le spécialiste en automatisation intelligente conçoit et met en œuvre des systèmes qui intègrent l'IA pour automatiser des processus métier complexes. Ce cours peut être utile pour un spécialiste en automatisation intelligente. Il explique comment les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. En apprenant à créer un agent d'IA générative de base et à comprendre ses composants, vous développez une capacité pratique à identifier les opportunités d'automatisation. La conception de solutions performantes combinant ces composants vous permet de créer des systèmes d'automatisation plus sophistiqués et adaptatifs, transformant ainsi l'efficacité opérationnelle des entreprises.

Reading list

We've selected 17 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Agents d'IA générative : transformer l'entreprise.
Ce livre, co-écrit par le créateur de Siri, offre une perspective stratégique indispensable sur l'intégration de l'IA au sein des structures professionnelles. Il est particulièrement utile pour fournir le contexte théorique nécessaire avant d'aborder la création d'agents personnalisés. L'ouvrage sert de référence pour comprendre comment transformer les défis métier en opportunités technologiques. Il approfondit les concepts de culture de l'innovation abordés dans le dernier module du cours.
Ce livre est idéal pour les leaders qui suivent le parcours 'Leader en IA générative' car il traite de la transformation organisationnelle. Il aide à comprendre l'impact de l'IA sur les processus métier et la gestion du changement. Bien que plus généraliste, il constitue un excellent prérequis pour le module de planification stratégique du cours. Il est largement utilisé par les cadres pour anticiper les disruptions technologiques.
L'auteur explore comment les agents d'IA deviennent des collaborateurs au sein de l'entreprise, ce qui fait écho aux fonctionnalités collaboratives du cours. Ce livre est précieux pour comprendre la psychologie de l'interaction humain-IA et l'amélioration de l'expérience client. Il sert de lecture complémentaire pour illustrer des cas d'usage réels d'agents de raisonnement. Sa réputation dans le domaine de l'innovation en fait un incontournable pour les décideurs.
Ce manuel académique et professionnel est une référence pour concevoir des systèmes basés sur les LLM. Il approfondit les composants techniques des agents, tels que les modèles et les outils de récupération de données (RAG). Il est particulièrement utile pour comprendre les boucles de raisonnement complexes mentionnées dans le syllabus. Ce livre apporte une rigueur d'ingénierie qui complète les exercices pratiques du cours de Google Cloud.
Écrit par le cofondateur de DeepMind (Google), ce livre offre une vision de haut niveau sur l'avenir de l'IA et son impact sociétal. Il est essentiel pour le module de stratégie et de planification de l'innovation du cours. L'autorité de l'auteur dans le domaine de l'IA renforce la crédibilité des concepts de transformation d'entreprise présentés. C'est une lecture de fond majeure pour tout leader technologique.
Ce livre technique se concentre sur l'intégration des LLM dans des applications réelles, un thème central de la création d'agents. Il détaille l'utilisation des API et des outils externes, ce qui complète directement les modules sur les composants d'agents. Bien que centré sur OpenAI, les principes d'architecture sont transférables aux solutions Google Cloud. C'est un guide pratique excellent pour l'étape de création de l'agent de base.
Ce livre se concentre sur l'aspect pratique et immédiat de l'IA pour améliorer l'efficacité en entreprise. Il est très pertinent pour le volet 'amélioration de l'expérience client' et la résolution de défis métier spécifiques. Il aide à conceptualiser comment un agent d'IA peut automatiser des tâches complexes. C'est un complément idéal pour les exercices pratiques du cours.
LangChain est l'un des frameworks les plus utilisés pour construire des agents, et ce livre en explique les rouages. Il est particulièrement pertinent pour comprendre comment combiner les composants d'IA générative pour des solutions performantes. Il apporte une profondeur technique sur la gestion de la mémoire et des outils des agents. Ce livre est une référence pour transformer un agent de base en une solution d'entreprise robuste.
Cet ouvrage aide à démystifier l'IA et à comprendre ses limites éthiques et techniques, un aspect crucial pour tout leader. Il fournit le recul nécessaire pour planifier le changement de manière responsable. Bien qu'il soit plus théorique, il ancre les connaissances du cours dans une réalité scientifique solide. C'est une lecture recommandée pour éviter les pièges de la 'hype' technologique.
Ce livre se concentre sur les compétences humaines nécessaires pour diriger à l'ère de l'IA. Il est en parfaite adéquation avec le module sur la culture de l'innovation et le leadership. Il aide à comprendre comment les agents d'IA modifient la dynamique de travail en équipe. C'est une ressource précieuse pour les leaders qui souhaitent favoriser une culture d'innovation durable.
Ce livre présente de nombreux cas d'utilisation réels de l'IA générative dans divers secteurs d'activité. Il illustre parfaitement comment transformer l'entreprise grâce à des agents personnalisés. Il est plus précieux comme lecture additionnelle pour trouver l'inspiration pour ses propres projets métier. L'auteur est une autorité reconnue en matière de tendances technologiques pour les entreprises.
Bien que ce soit un manuel académique classique, la section sur les agents intelligents est fondamentale pour comprendre la théorie derrière les boucles de raisonnement. C'est le livre de référence utilisé dans les universités du monde entier. Il est recommandé pour ceux qui souhaitent une compréhension mathématique et logique profonde de l'IA. Il apporte une base académique solide qui complète l'approche pratique de Google Cloud.
Ce livre est une excellente ressource pour acquérir les connaissances de base avant de commencer le parcours de formation. Il explique les concepts de modèles et d'apprentissage machine de manière accessible. Il est particulièrement utile pour les non-techniciens qui souhaitent comprendre le vocabulaire utilisé dans le cours. C'est un outil de référence simple et efficace.
Ce livre traite des implications géopolitiques et stratégiques globales de l'IA. Il est pertinent pour les leaders qui doivent planifier l'intégration de l'IA à long terme au sein de grandes organisations. L'implication d'Eric Schmidt (ancien PDG de Google) donne une crédibilité particulière aux perspectives offertes. Il complète le module de stratégie en élargissant la vision du leader.
Ce livre est essentiel pour comprendre les meilleures pratiques de mise en production des systèmes d'IA. Il traite des aspects opérationnels que le cours survole, comme le monitoring et la maintenance des solutions. C'est une référence précieuse pour garantir que les agents créés restent performants dans le temps. Il apporte une rigueur professionnelle nécessaire à l'entreprise.
Ce livre propose un cadre pour concevoir des systèmes qui apprennent et s'adaptent, ce qui est au cœur du concept d'agent d'IA. Il aide à comprendre comment intégrer les retours d'expérience pour améliorer l'agent. Bien que publié il y a quelques années, ses principes sur l'ingénierie des systèmes d'IA restent très valables. Il complète bien la partie du cours sur l'amélioration continue des solutions.

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