Тренды и классификации
Heads up! This course may be archived and/or unavailable.
В этом курсе мы поговорим о трендах и классификаторах. Анализ трендов помогает ответить на вопросы вроде: растут ли продажи, увеличивается ли количество пользователей сервиса? Если есть рост, то случайность это или закономерность? Есть ли в данных сезонные колебания? Как выделить тренд и как объяснить его? Также мы поговорим о факторном анализе, который позволяет найти скрытую переменную (или переменные), направляющие проявление множества видимых признаков. Как найти такие скрытые переменные и понять, что за ними стоит? В заключительной части курса поговорим о классификаторах, применение которых решает задачи отнесения объектов к тому или иному классу с определенной вероятностью, а также позволяет прогнозировать попадание нового объекта в определенный класс. Как предсказать исход события, зная основные характеристики действующего лица? Закончит ли слушатель курс, отдаст ли заемщик кредит? Как оценить точность прогноза и минимизировать ошибки? Мы разберемся с устройством обозначенных методов анализа данных и попрактикуемся в их применении.
Get a Reminder
| Rating | 3.6★ based on 3 ratings |
|---|---|
| Length | 6 weeks |
| Effort | 5 недель обучения, 4-6 часов в неделю |
| Starts | Feb 7 (115 weeks ago) |
| Cost | $69 |
| From | Novosibirsk State University via Coursera |
| Instructors | Ольга Ечевская, Наталья Галанова, Виктор Дёмин, Olga Echevskaya |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Russian |
| Subjects | Data Science Mathematics |
| Tags | Data Science Data Analysis Probability And Statistics |
Get a Reminder
Similar Courses
What people are saying
было загружено в срок
Мою практическую работу никто не проверил, хотя задание было загружено в срок, преподавательский состав так и не ответил на сообщения, не по моей вине курс был не засчитан.
которая была бы выполнена
несколько месяцев назад так
Общение с преподавателями на форуме невозможно - на сообщения никто не отвечает - сообщения участников, что прошли курс несколько месяцев назад так и остались без ответа.
все вопросы быстро
остались без ответа
просьбу о помощи
раскрывается разница между
-- Упор на линейность-- Нигде не раскрывается разница между "моделью" и "методом".
спасибо за отличный
Хотя бы ссылки на ваши другие курсы/модули (или я не внимателен).Всё остальное === "+" Все понятно и ясно, спасибо за отличный курс!
ваши другие
зато могу отметить тех.поддержку
Зато могу отметить тех.поддержку Coursera - ответили на все вопросы быстро, четко и по делу.
проверила большое количество работ
Проверила большое количество работ, но не нашла не одну работу, которая была бы выполнена (присылают картинки, просьбу о помощи, что угодно, но не выполненную работу).
.всё остальное === ``
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
Write a review
Your opinion matters. Tell us what you think.
Please login to leave a review
| Rating | 3.6★ based on 3 ratings |
|---|---|
| Length | 6 weeks |
| Effort | 5 недель обучения, 4-6 часов в неделю |
| Starts | Feb 7 (115 weeks ago) |
| Cost | $69 |
| From | Novosibirsk State University via Coursera |
| Instructors | Ольга Ечевская, Наталья Галанова, Виктор Дёмин, Olga Echevskaya |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Russian |
| Subjects | Data Science Mathematics |
| Tags | Data Science Data Analysis Probability And Statistics |
Similar Courses
Sorted by relevance
Like this course?
Here's what to do next:
- Save this course for later
- Get more details from the course provider
- Enroll in this course
