R súper básico para súper principiantes from Udemy

Aventúrate en el mundo de la programación con R desde cero. Esta capacitación paso a paso está diseñada para presentarte los aspectos esenciales de RStudio, proporcionando un sólido punto de partida en tu viaje de programación. Si bien este curso no te transformará en un experto en programación con R de la noche a la mañana, establecerá una base robusta sobre la que podrás construir. Una vez que domines estos fundamentos, tendrás el conocimiento necesario para continuar por tu cuenta y aspirar a la maestría en R.

A menudo, los cursos introductorios pueden ser prolongados y abrumadores, abordando cada detalle minucioso. Sin embargo, nuestra metodología se centra en enseñar lo que es esencialmente relevante y se utiliza comúnmente en la práctica diaria. Reconocemos que hay funciones que podrías no utilizar nunca. Pero, una vez que te familiarices con las bases, naturalmente te sentirás impulsado a explorar, a buscar nuevas funciones y a adaptar códigos a tus propias necesidades y conjuntos de datos. Esa autodidacta exploración es, de hecho, una de las maneras más efectivas de aprender.

Aunque nuestro curso tiene un enfoque forestal, el conocimiento que adquirirás es versátil y fácilmente adaptable a cualquier contexto o sector. Así que, independientemente de tu área de interés, este curso te brindará las herramientas para dar tus primeros pasos en RStudio con confianza. ¡Empecemos.

What's inside

Syllabus

Introducción

Consideraciones generales

Notas a tomar en cuenta

Esta sección tiene como finalidad conocer conceptos básicos de R, vamos a realizar una revisión super básica de los tipos de datos.

Descargar e instalación de R y RStudio

R como calculadora

Instalar paquetes

Introduce conceptualizaciones sobre el tipo de objetos en R.

Vectores

Asignar variables

Matrices

Factores

Data Frames

Listas

En resumen

Aquí vamos a aprender analizando datos de altura y diámetros de varias especies de árboles

Definir un directorio de trabajo (setwd)

Crear una tabla (data.frame)

Graficar los valores de la tabla (plot)

Preparar una tabla desde Excel y exportar como CSV

Importar una tabla de Excel a R

Crear un histograma (hist)

Exportar el histograma como PNG y agregar colores

Crear gráficos de densidad (density)

Agregar curva de densidad al histograma

Calcular principales estadísticos (mínimo, máximo, mediana, media, Q1, Q3)

Calcular principales estadísticos (desviación estándar, varianza)

Agregar líneas al gráfico de densidad (abline)

Agregar etiquetas al gráfico de densidad (text)

Diagrama de cajas (boxplot)

Diagrama de cajas múltiples

Calcular el coeficientes de correlación: pearson, kendall, spearman (cor)

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Fortalece los conocimientos básicos para estudiantes intermedios

Enseña los fundamentos necesarios para aspirar a la maestría en R

Desarrolla habilidades útiles para cualquier área de interés

Se enfoca en lo esencial y relevante en la práctica diaria

Incluye múltiples tipos de multimedia, como videos y lecturas

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in R súper básico para súper principiantes with these activities:

Refresca tus conocimientos de matemáticas básicas

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Revisar los conceptos matemáticos básicos te ayudará a comprender mejor los fundamentos de R.

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Revisa los conceptos básicos de álgebra, como resolver ecuaciones y factorizar expresiones.
Repasa los fundamentos del cálculo, incluyendo derivadas e integrales.
Familiarízate con los conceptos estadísticos, como media, mediana y desviación estándar.

Realiza ejercicios de estadística para fortalecer tu base

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Resolver ejercicios de estadística te permitirá practicar las habilidades estadísticas necesarias para el análisis de datos.

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Encuentra ejercicios de estadística en línea o en libros de texto.
Intenta resolver los ejercicios por tu cuenta y compara tus respuestas con las soluciones proporcionadas.
Busca ayuda o consulta con un tutor si tienes dificultades para resolver algún ejercicio.

Mira tutoriales en vídeo sobre el uso de RStudio

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Ver tutoriales en vídeo puede ayudarte a comprender los conceptos y las funcionalidades de RStudio de forma más visual.

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Busca tutoriales en vídeo en plataformas como YouTube o Udemy que cubran los fundamentos de RStudio.
Toma notas mientras ves los tutoriales y anota cualquier pregunta o duda que tengas.
Intenta seguir los pasos y ejemplos mostrados en los tutoriales para practicar tus habilidades.

Four other activities

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Practica ejercicios de codificación en RStudio

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Resolver ejercicios de codificación te permitirá practicar las habilidades de programación que aprenderás en este curso.

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Encuentra tutoriales en línea o utiliza libros de ejercicios para practicar la codificación en RStudio.
Intenta resolver problemas de codificación por tu cuenta y compara tus soluciones con las respuestas proporcionadas.
Participa en foros en línea o grupos de estudio para obtener ayuda y comentarios sobre tus soluciones.

Participa en sesiones de estudio con compañeros

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Estudiar con compañeros puede ayudarte a comprender mejor los conceptos, compartir conocimientos y motivarte.

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Forma un grupo de estudio con compañeros que estén tomando este curso.
Reúnase regularmente para discutir el material del curso, resolver problemas y compartir recursos.
Aprovecha la oportunidad de hacer preguntas, ofrecer ayuda y aprender de los demás.

Organiza y compila tus notas y recursos de aprendizaje

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Organizar tus materiales de aprendizaje te ayudará a repasar y retener la información de manera más efectiva.

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Recopila todas tus notas, diapositivas y recursos de aprendizaje relacionados con este curso.
Crea un sistema de organización, como carpetas o un cuaderno, para almacenar y categorizar tus materiales.
Revisa regularmente tus materiales para reforzar tu comprensión y detectar cualquier área que necesites repasar.

Crea un proyecto de análisis de datos utilizando R

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Trabajar en un proyecto de análisis de datos te permitirá aplicar tus habilidades de programación y comprender cómo se utiliza R en la práctica.

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Identifica un conjunto de datos que te interese analizar.
Importa los datos a RStudio y explora su estructura.
Utiliza las funciones de R para limpiar y preparar los datos para su análisis.
Realiza análisis estadísticos y crea visualizaciones para presentar tus hallazgos.
Escribe un informe o presentación para documentar tu proyecto y compartir tus resultados.

Career center

Learners who complete R súper básico para súper principiantes will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Científico de datos

Los científicos de datos utilizan técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer conocimientos de los datos. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación esencial para la ciencia de datos. Al aprender a usar R, podrás explorar y analizar conjuntos de datos, crear visualizaciones y desarrollar modelos de aprendizaje automático. Estas habilidades son altamente solicitadas en la industria de la ciencia de datos, y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Analista de Datos

Los analistas de datos recopilan, limpian y analizan datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. Este curso te enseñará los conceptos básicos de R, un lenguaje de programación popular para el análisis de datos. Al dominar estos conceptos básicos, estarás bien equipado para explorar otras funciones y adaptar los códigos a tus propias necesidades. Este curso puede ayudarte a sentar las bases para una carrera exitosa como analista de datos, proporcionándote una sólida comprensión de los conceptos esenciales de R y el manejo de datos.

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Estadístico

Los estadísticos recopilan, analizan e interpretan datos para ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza ampliamente en estadística. Al aprender a usar R, podrás importar y limpiar datos, realizar análisis estadísticos y crear visualizaciones. Estas habilidades son esenciales para los estadísticos y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Investigador de Operaciones

Los investigadores de operaciones utilizan técnicas matemáticas y analíticas para resolver problemas complejos en las empresas. Este curso te introducirá a los conceptos básicos de R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en la investigación de operaciones. Al aprender a usar R, podrás analizar datos, construir modelos y optimizar soluciones. Este curso puede ayudarte a desarrollar las habilidades analíticas y de resolución de problemas necesarias para tener éxito en la investigación de operaciones.

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Actuario

Los actuarios utilizan técnicas matemáticas y estadísticas para evaluar y gestionar riesgos. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en el campo actuarial. Al aprender a usar R, podrás analizar datos, construir modelos y evaluar riesgos. Estas habilidades son esenciales para los actuarios y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Economista

Los economistas analizan y pronostican las tendencias económicas. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en economía. Al aprender a usar R, podrás analizar datos económicos, construir modelos y realizar pronósticos. Estas habilidades son esenciales para los economistas y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Periodista de Datos

Los periodistas de datos utilizan técnicas analíticas y de visualización para contar historias basadas en datos. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en el periodismo de datos. Al aprender a usar R, podrás recopilar y limpiar datos, crear visualizaciones y escribir historias basadas en datos. Estas habilidades son esenciales para los periodistas de datos y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Investigador de mercado

Los investigadores de mercado recopilan y analizan datos sobre el comportamiento del consumidor. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en la investigación de mercado. Al aprender a usar R, podrás diseñar y realizar encuestas, analizar datos y generar informes. Estas habilidades son esenciales para los investigadores de mercado y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Analista de negocios

Los analistas de negocios identifican y analizan las necesidades comerciales. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en el análisis empresarial. Al aprender a usar R, podrás recopilar y analizar datos, desarrollar modelos y hacer recomendaciones. Estas habilidades son esenciales para los analistas de negocios y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Analista Financiero

Los analistas financieros utilizan técnicas analíticas y de modelado para evaluar inversiones y asesorar a los clientes. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en finanzas. Al aprender a usar R, podrás analizar datos financieros, construir modelos y realizar pronósticos. Estas habilidades son esenciales para los analistas financieros y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Consultor

Los consultores brindan asesoramiento y apoyo a empresas y organizaciones. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en consultoría. Al aprender a usar R, podrás analizar datos, desarrollar modelos y realizar recomendaciones. Estas habilidades son esenciales para los consultores y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Ingeniero de Software

Los ingenieros de software diseñan, desarrollan y mantienen aplicaciones de software. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en el desarrollo de software. Al aprender a usar R, podrás crear y analizar estructuras de datos, escribir algoritmos y depurar código. Estas habilidades son esenciales para los ingenieros de software y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Gerente de Proyecto

Los gerentes de proyecto planifican y ejecutan proyectos. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en la gestión de proyectos. Al aprender a usar R, podrás crear y gestionar planes de proyectos, realizar análisis de riesgos y monitorear el progreso del proyecto. Estas habilidades son esenciales para los gerentes de proyecto y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Bibliotecario

Los bibliotecarios organizan y administran la información. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en las bibliotecas. Al aprender a usar R, podrás catalogar y gestionar recursos, realizar investigaciones y brindar servicios de referencia. Estas habilidades son esenciales para los bibliotecarios y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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Profesor

Los profesores enseñan e investigan en diversas materias. Este curso te proporcionará una base sólida en R, un lenguaje de programación que se utiliza a menudo en la enseñanza y la investigación. Al aprender a usar R, podrás crear materiales didácticos, analizar datos y realizar investigaciones. Estas habilidades son esenciales para los profesores y este curso puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este campo.

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