Visualisiere Daten mit Python - auch für Anfänger! from Udemy

Dieser Praxiskurs macht dich fit, wenn du mit Python Daten auswerten möchtest, und daraus schicke Diagramme erstellen möchtest.

Programmiererfahrung ist nicht erforderlich - am Anfang des Kurses bringe ich dir die Basics in Python bei.

Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, Excel-Dateien einzulesen (auch mehrere gleichzeitig), die Daten mit Python zu extrahieren, und daraus schicke, interaktive Diagramme zu zeichnen.

Zudem gibt es viele praktische Beispiele, sodass du immer weißt, warum ein bestimmtes Thema für dich wichtig ist.

Dazu lernst du in diesem Kurs:

Basics in der Programmiersprache Python
Matplotlib: Hiermit kannst du schicke Diagramme zeichnen
Pandas: Hiermit kannst du Excel-Dateien mit Python öffnen, und die Daten daraus extrahieren
Cartopy: Cartopy benötigst du zum Zeichnen von schicken Kartendiagrammen
Jupyter Widgets: In Kombination mit Matplotlib kannst du damit interaktive Grafiken erstellen
Datumsfunktionen: Damit wirst du immer wieder zu tun haben, wenn du echte Daten auswerten möchtest
Ein komplettes Excel-Projekt: Hier schreibst du ein Python-Programm, was Daten aus mehreren Excel-Dateien kombiniert, und daraus eine interaktive Grafik erstellt.

Dieser Kurs macht dich fit zum Visualisieren von Daten. Anschließend kannst du, wenn du z.B. in deinem Job viel mit Excel-Daten arbeitest, dir dort einmal ein kleines Programm schreiben, was dir die ganze Arbeit abnimmt, und bist schneller mit der Auswertung fertig.

What's inside

Syllabus

Introduction

Einleitung

Wichtige Information zu Anaconda

Installation der benötigten Tools, Kursmaterialien herunterladen

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Dieses Praktikum bereitet Sie auf die Auswertung und Erstellung aussagekräftiger Diagramme mit Python aus Excel-Daten vor

Keine Programmiererfahrung ist erforderlich, die Grundlagen von Python werden zu Beginn des Kurses vermittelt

Dieses Praktikum vermittelt Kenntnisse in Matplotlib, Pandas, Cartopy und Jupyter Widgets zur Erstellung interaktiver Grafiken

Praxisbeispiele veranschaulichen den Nutzen der behandelten Themen

Es wird empfohlen, sich mit den Grundlagen von Python vertraut zu machen, bevor man mit dem Praktikum beginnt

Reviews summary

Datenvisualisierung mit python für anfänger

Laut den Lernenden ist dieser Kurs ein sehr guter Einstieg in die Datenvisualisierung mit Python, insbesondere für absolute Anfänger. Viele schätzen den praktischen Fokus, vor allem die Arbeit mit Excel-Dateien und das abschließende Projekt. Die Python-Grundlagen werden klar und verständlich vermittelt. Matplotlib und Pandas werden als besonders nützlich hervorgehoben. Einige wenige Rezensenten merken an, dass Teile der Installation oder bestimmte Inhalte leicht veraltet sein könnten und mehr Tiefe bei komplexeren Themen wünschenswert wäre.

Die Inhalte werden gut verständlich vermittelt.

"Der Dozent erklärt die Inhalte sehr klar und strukturiert. Man kann gut folgen und das Tempo ist angenehm."

"Die Python-Grundlagen sind super aufbereitet und leicht nachvollziehbar."

"Ich fand die Erklärungen zu Matplotlib sehr eingängig und konnte schnell eigene Diagramme erstellen."

Praktische Beispiele, nützlich für die Arbeit.

"Hat mir extrem geholfen, meinen Arbeitsalltag mit Excel zu verbessern. Die Lektionen zu Pandas und Matplotlib sind top und sofort anwendbar."

"Die vielen praktischen Beispiele machen Spaß und helfen, das Gelernte direkt umzusetzen. Besonders das Excel-Projekt ist sehr nützlich."

"Endlich mal ein Kurs mit echtem Praxisbezug! Die Kombination aus Python, Pandas und Matplotlib für Daten aus Excel ist genau das, was ich brauchte."

Perfekt, um ohne Vorkenntnisse zu starten.

"Für mich als blutiger Anfänger war der Kurs perfekt aufgebaut und hat mir den Einstieg in Python und Datenvisualisierung leicht gemacht."

"Der Einstieg in Python wird sehr gut erklärt, selbst ohne Programmiererfahrung ist der Kurs super verständlich."

"Dieser Kurs ist wirklich auch für absolute Anfänger geeignet. Der Dozent nimmt sich Zeit für die Basics."

Für Fortgeschrittene eher oberflächlich.

"Als jemand mit Vorkenntnissen in anderen Sprachen fand ich die Python-Basics etwas langsam. Die Datenvisualisierungsteile sind nützlich, aber der Kurs kratzt nur an der Oberfläche für Profis."

"Gut als erster Einstieg, aber wer schon fortgeschrittenere Visualisierungstechniken oder komplexere Datenanalysen lernen möchte, muss woanders weitersuchen."

"Die Erklärungen sind meist verständlich, aber bei komplexeren Themen wünschte ich mir mehr Tiefe und weitere Anwendungsfälle."

Manche Teile könnten Aktualisierung brauchen.

"Ein solider Einführungskurs, aber an manchen Stellen merkt man, dass die Aufnahmen nicht mehr ganz aktuell sind, z.B. bei Installationen oder bestimmten Bibliotheksversionen."

"Manchmal gab es kleine Probleme, weil sich Bibliotheken oder Installationsschritte geändert haben. Das erforderte etwas zusätzliche Recherche."

"Wäre schön, wenn der Kurs ab und zu aktualisiert wird, um mit den neuesten Versionen von Python und den Bibliotheken Schritt zu halten."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Visualisiere Daten mit Python - auch für Anfänger! with these activities:

Suche nach einem Mentor für Python und Datenvisualisierung

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Ein Mentor kann dir wertvolle Anleitung und Unterstützung bieten. Er kann dir helfen, dein Lernen zu beschleunigen und deine Ziele zu erreichen.

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Identifiziere potenzielle Mentoren.
Kontaktiere die Mentoren und stelle deine Anfrage.
Treffe dich mit deinem Mentor, um deine Ziele zu besprechen.

Auffrischen von Python-Grundlagen

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Dieser Kurs baut auf Python-Grundlagen auf. Daher ist es hilfreich, wenn du deine Python-Kenntnisse vor Kursbeginn auffrischst.

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Gehe die Grundlagen der Python-Syntax durch.
Übe das Schreiben einfacher Python-Programme.
Erstelle ein kleines Python-Projekt.

Tutorials zur Datenvisualisierung mit Matplotlib

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In diesem Kurs lernst du, wie du mit Matplotlib Daten visualisierst. Du kannst deine Kenntnisse durch das Durcharbeiten von Tutorials vertiefen.

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Finde Tutorials zu Matplotlib.
Folge den Tutorials Schritt für Schritt.
Erstelle eigene Matplotlib-Diagramme.

Five other activities

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Lerngruppe für Python und Datenvisualisierung

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In diesem Kurs kannst du dich mit anderen Teilnehmern austauschen und von anderen lernen. Eine Lerngruppe kann dein Verständnis vertiefen.

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Finde oder gründe eine Lerngruppe.
Trefft euch regelmäßig zum Lernen.
Diskutiert den Kursinhalt und löst gemeinsam Probleme.

Übungen zur Datenanalyse mit Pandas

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In diesem Kurs lernst du, wie du mit Pandas Daten analysierst. Du kannst deine Fähigkeiten durch das Lösen von Übungsaufgaben verbessern.

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Finde Übungsaufgaben zur Datenanalyse.
Löse die Übungsaufgaben mit Pandas.
Erstelle eigene Datenanalyse-Programme.

Beiträge zum Pandas-Projekt

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Pandas ist eine Open-Source-Bibliothek, die in diesem Kurs verwendet wird. Du kannst dein Verständnis vertiefen, indem du Beiträge zum Projekt leistest.

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Erkunde den Pandas-Code auf GitHub.
Melde Probleme oder Verbesserungsvorschläge.
Erstelle Pull-Requests mit deinen Änderungen.

Projekt: Analyse und Visualisierung von realen Daten

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In diesem Kurs lernst du, wie du reale Daten analysierst und visualisierst. Du kannst dein Wissen durch die Durchführung eines Projekts festigen.

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Sammle oder finde reale Daten.
Analysiere die Daten mit Python.
Visualisiere die Daten mit Matplotlib und Pandas.
Erstelle einen Bericht über deine Ergebnisse.

Teilnahme an Datenanalyse-Wettbewerben

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Datenanalyse-Wettbewerbe sind eine herausfordernde Möglichkeit, deine Fähigkeiten zu testen und neues Wissen zu erwerben.

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Finde Datenanalyse-Wettbewerbe.
Nimm an Wettbewerben teil.
Analysiere die Daten und erstelle Vorhersagen.
Reiche deine Ergebnisse ein.

Career center

Learners who complete Visualisiere Daten mit Python - auch für Anfänger! will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts collect, clean, and analyze data to help businesses make informed decisions. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib, which are both valuable skills for Data Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Data Analysts on a daily basis.

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Data Scientist

Data Scientists use data to solve business problems and make predictions. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Data Scientists. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Data Scientists on a daily basis.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers build and deploy machine learning models. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Machine Learning Engineers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Machine Learning Engineers on a daily basis.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematics and statistics to analyze data and make predictions. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Quantitative Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Quantitative Analysts on a daily basis.

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Financial Analyst

Financial Analysts use data to make investment decisions. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Financial Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Financial Analysts on a daily basis.

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Business Analyst

Business Analysts use data to improve business processes. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Business Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Business Analysts on a daily basis.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Statisticians. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Statisticians on a daily basis.

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Data Journalist

Data Journalists use data to tell stories. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Data Journalists. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Data Journalists on a daily basis.

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UX Researcher

UX Researchers study how users interact with products and services. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for UX Researchers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many UX Researchers on a daily basis.

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Product Manager

Product Managers develop and manage products. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Product Managers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Product Managers on a daily basis.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software systems. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Software Engineers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Software Engineers on a daily basis.

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Web Developer

Web Developers develop and maintain websites. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Web Developers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Web Developers on a daily basis.

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Data Engineer

Data Engineers build and maintain data pipelines. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Data Engineers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Data Engineers on a daily basis.

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Marketing Analyst

Marketing Analysts use data to improve marketing campaigns. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Marketing Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Marketing Analysts on a daily basis.

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Sales Analyst

Sales Analysts use data to improve sales strategies. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Sales Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Sales Analysts on a daily basis.

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