Visualisiere Daten mit Python - auch für Anfänger! from Udemy

What's inside

Syllabus

Introduction

Einleitung

Wichtige Information zu Anaconda

Installation der benötigten Tools, Kursmaterialien herunterladen

Was tun wenn: Jupyter startet nicht

Erste Schritte mit Python

Einführung

Python Grundlagen: Datentypen in Python

Python Grundlagen: Variablen in Python

Python Grundlagen: Funktionen in Python

Python Grundlagen: Listen in Python

Grafiken mit Python zeichnen

Python Grundlagen: Listen in Python (2)

Python Grundlagen: If-Abfragen mit Python

Python Grundlagen: Booleans in Python

Python Grundlagen: Schleifen in Python

Grafiken zeichnen: Matplotlib & Schleifen

Python Grundlagen: Datentypen umwandeln

Python Grundlagen: Dictionaries in Python

Grafiken Zeichnen: Dictionaries und Matplotlib

Hinweis: Du hast jetzt schon Objektorientierung kennengelernt!

Python Grundlagen: Funktionsparameter explizit übergeben

Grundlagen: Matplotlib

Einführung: Matplotlib

Anzeigemodi: inline vs. notebook

Matplotlib, subplots() - Schreibweise (wichtig für später)

Grafik direkt speichern

Beschriftungen hinzufügen

Achsenbereiche konfigurieren

Mehrere Graphen zeichnen, Legende anzeigen

Darstellung mit seaborn optimieren

Einlesen von Daten: Pandas

Einlesen einer Excel - Datei

Daten filtern, Grafik zeichnen

Neue Spalte berechnen (z.B. Gewinn)

Datei Zeile für Zeile betrachten

Hinweis zur nächsten Lektion

Wie gehst du mit einer Excel-Datei um, die mehrere Blätter hat?

Projekt: Wir analysieren echte Meteoritendaten

Aufgabe: Meteoritendaten einlesen + visualisieren

Musterlösung: Meteoritendaten einlesen + visualisieren

Matplotlib: Advanced Features

Farben und Linienstile anpassen

Punkte in Grafik einzeichnen

Achsenbeschriftung hinzufügen

Balkendiagramme zeichnen (1)

Balkendiagramme zeichnen (2)

Kreisdiagramme zeichnen

Aufgabe: Kreisdiagramme

Musterlösung: Kreisdiagramme

Punktediagramm zeichnen

Vergleich: figsize vs. dpi

Cartopy: Kartendiagramme zeichnen

Einführung: Cartopy

Einführung: Geografisches Koordinatensystem, Installation von Cartopy

Erste Schritte mit Cartopy

Punkte einzeichnen, Punkte auf Karte verbinden

Länder einzeichnen

Änderungen der "cartopy.io.shapereader"-Daten

Länder einzeichnen (2)

Kartenausschnitt verändern, Länder einfärben

Shortcuts zum Zeichnen einer Weltkarte

Exkurs: Cartopy + OpenStreetMap

Aufgabe: Meteoritendaten auf Karte visualisieren

Musterlösung: Meteoritendaten auf Karte visualisieren

Interaktive Elemente: Jupyter Widgets

Was sind Jupyter Widgets überhaupt?

Erste Schritte mit Jupyter Widgets

Mit Widgets interagieren

Wir steuern eine Grafik mit einem Slider!

Wir erzeugen einen interaktiven Push-Button

Aufgabe: Meteoriten filtern, Auswahl nach Jahr

Musterlösung: Meteoriten filtern, Auswahl nach Jahr

Exkurs: Tabs

Verschiedenes: Weitere Python-Grundlagen

Was wirst du in diesem Abschnitt lernen?

String - Funktionen

String - Funktionen (2)

List-Slicing in Python

List-Comprehensions in Python

Datumsfunktionen in Python

Warum ist dieser Abschnitt so wichtig?

Mit Datumswerten rechnen

Datumsausgabe formatieren

Matplotlib + Datumswerte

Pandas + Datumswerte

Mit Python einen Ordner auslesen

Mit Python auf einen Ordner zugreifen

Alle Excel-Dateien aus Ordner ermitteln + Aufgabe

Musterlösung: Alle Excel-Dateien aus Ordner öffnen

Praxisprojekt: Excel-Dateien öffnen

Hinweis

Aufgabe: Auswertung erstellen

Vorbereitung: Zusammenführen von mehreren Dictionaries

Vorbereitung: Jupyter Widgets, Radio Button

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Dieses Praktikum bereitet Sie auf die Auswertung und Erstellung aussagekräftiger Diagramme mit Python aus Excel-Daten vor

Keine Programmiererfahrung ist erforderlich, die Grundlagen von Python werden zu Beginn des Kurses vermittelt

Dieses Praktikum vermittelt Kenntnisse in Matplotlib, Pandas, Cartopy und Jupyter Widgets zur Erstellung interaktiver Grafiken

Praxisbeispiele veranschaulichen den Nutzen der behandelten Themen

Es wird empfohlen, sich mit den Grundlagen von Python vertraut zu machen, bevor man mit dem Praktikum beginnt

Reviews summary

Sehr guter einstieg in python

Laut Schülern ist dies ein großartiger Einstieg in Python mit einem sympathischen Dozenten und leicht verständlichem Unterricht.

Der Kurs ist qualitativ hochwertig.

"Qualität ist bisher super"

Der Dozent ist sympathisch.

"der Dozent ist sympathisch"

Der Unterricht ist leicht verständlich.

"Unterricht leicht verständlich"

Man lernt etwas.

"ich habe bereits etwas gelernt"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Visualisiere Daten mit Python - auch für Anfänger! with these activities:

Suche nach einem Mentor für Python und Datenvisualisierung

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Ein Mentor kann dir wertvolle Anleitung und Unterstützung bieten. Er kann dir helfen, dein Lernen zu beschleunigen und deine Ziele zu erreichen.

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Identifiziere potenzielle Mentoren.
Kontaktiere die Mentoren und stelle deine Anfrage.
Treffe dich mit deinem Mentor, um deine Ziele zu besprechen.

Auffrischen von Python-Grundlagen

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Dieser Kurs baut auf Python-Grundlagen auf. Daher ist es hilfreich, wenn du deine Python-Kenntnisse vor Kursbeginn auffrischst.

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Gehe die Grundlagen der Python-Syntax durch.
Übe das Schreiben einfacher Python-Programme.
Erstelle ein kleines Python-Projekt.

Tutorials zur Datenvisualisierung mit Matplotlib

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In diesem Kurs lernst du, wie du mit Matplotlib Daten visualisierst. Du kannst deine Kenntnisse durch das Durcharbeiten von Tutorials vertiefen.

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Finde Tutorials zu Matplotlib.
Folge den Tutorials Schritt für Schritt.
Erstelle eigene Matplotlib-Diagramme.

Five other activities

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Lerngruppe für Python und Datenvisualisierung

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In diesem Kurs kannst du dich mit anderen Teilnehmern austauschen und von anderen lernen. Eine Lerngruppe kann dein Verständnis vertiefen.

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Finde oder gründe eine Lerngruppe.
Trefft euch regelmäßig zum Lernen.
Diskutiert den Kursinhalt und löst gemeinsam Probleme.

Übungen zur Datenanalyse mit Pandas

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In diesem Kurs lernst du, wie du mit Pandas Daten analysierst. Du kannst deine Fähigkeiten durch das Lösen von Übungsaufgaben verbessern.

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Finde Übungsaufgaben zur Datenanalyse.
Löse die Übungsaufgaben mit Pandas.
Erstelle eigene Datenanalyse-Programme.

Beiträge zum Pandas-Projekt

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Pandas ist eine Open-Source-Bibliothek, die in diesem Kurs verwendet wird. Du kannst dein Verständnis vertiefen, indem du Beiträge zum Projekt leistest.

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Erkunde den Pandas-Code auf GitHub.
Melde Probleme oder Verbesserungsvorschläge.
Erstelle Pull-Requests mit deinen Änderungen.

Projekt: Analyse und Visualisierung von realen Daten

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In diesem Kurs lernst du, wie du reale Daten analysierst und visualisierst. Du kannst dein Wissen durch die Durchführung eines Projekts festigen.

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Sammle oder finde reale Daten.
Analysiere die Daten mit Python.
Visualisiere die Daten mit Matplotlib und Pandas.
Erstelle einen Bericht über deine Ergebnisse.

Teilnahme an Datenanalyse-Wettbewerben

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Datenanalyse-Wettbewerbe sind eine herausfordernde Möglichkeit, deine Fähigkeiten zu testen und neues Wissen zu erwerben.

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Finde Datenanalyse-Wettbewerbe.
Nimm an Wettbewerben teil.
Analysiere die Daten und erstelle Vorhersagen.
Reiche deine Ergebnisse ein.

Career center

Learners who complete Visualisiere Daten mit Python - auch für Anfänger! will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Scientist

Data Scientists use data to solve business problems and make predictions. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Data Scientists. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Data Scientists on a daily basis.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers build and deploy machine learning models. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Machine Learning Engineers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Machine Learning Engineers on a daily basis.

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Business Analyst

Business Analysts use data to improve business processes. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Business Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Business Analysts on a daily basis.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Statisticians. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Statisticians on a daily basis.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software systems. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Software Engineers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Software Engineers on a daily basis.

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Data Analyst

Data Analysts collect, clean, and analyze data to help businesses make informed decisions. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib, which are both valuable skills for Data Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Data Analysts on a daily basis.

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Web Developer

Web Developers develop and maintain websites. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Web Developers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Web Developers on a daily basis.

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Financial Analyst

Financial Analysts use data to make investment decisions. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Financial Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Financial Analysts on a daily basis.

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Marketing Analyst

Marketing Analysts use data to improve marketing campaigns. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Marketing Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Marketing Analysts on a daily basis.

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Product Manager

Product Managers develop and manage products. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Product Managers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Product Managers on a daily basis.

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Data Engineer

Data Engineers build and maintain data pipelines. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Data Engineers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Data Engineers on a daily basis.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematics and statistics to analyze data and make predictions. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Quantitative Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Quantitative Analysts on a daily basis.

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UX Researcher

UX Researchers study how users interact with products and services. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for UX Researchers. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many UX Researchers on a daily basis.

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Data Journalist

Data Journalists use data to tell stories. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Data Journalists. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Data Journalists on a daily basis.

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Sales Analyst

Sales Analysts use data to improve sales strategies. By taking this course, you will learn the basics of Python and how to visualize data with Matplotlib. These are both valuable skills for Sales Analysts. This course will also introduce you to Pandas, which is a library for working with data in Python. Pandas is used by many Sales Analysts on a daily basis.

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