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Carlos Gershenson
En este curso, ofrecido por la UNAM, cubriremos el pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial. También mencionaremos los conceptos más importantes que serán útiles en el resto del programa especializado. Discutiremos las implicaciones sociales, éticas y filosóficas de los desarrollos en inteligencia artificial.
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What's inside
Syllabus
El pensamiento de la inteligencia artificial
En este primer módulo se revisará la historia de la inteligencia artificial.
Conceptos
Se abordarán conceptos básicos de inteligencia artificial.
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Syllabus
El pensamiento de la inteligencia artificial
En este primer módulo se revisará la historia de la inteligencia artificial.
Conceptos
Se abordarán conceptos básicos de inteligencia artificial.
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El presente de la inteligencia artificial
Se mencionarán los desarrollos actuales en inteligencia artificial.
El futuro de la inteligencia artificial
Se analizarán perspectivas futuras de la inteligencia artificial y sus implicaciones sociales, éticas y filosóficas.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Examines the history and present of artificial intelligence, and analyzes its future implications
Suitable for beginners who want to learn about the foundations of artificial intelligence
Covers the ethical and philosophical considerations of artificial intelligence
Taught by Carlos Gershenson, an expert in the field
Builds a foundation for further study in artificial intelligence
Offered through the respected institution, UNAM
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Reviews summary
Una visión general de la inteligencia artificial
Este curso introductorio ofrece una descripción integral de la inteligencia artificial (IA), desde sus orígenes e historia hasta sus implicaciones éticas y filosóficas. El curso destaca los hitos clave en el desarrollo de la IA y aborda cuestiones como el aprendizaje automático y el blockchain. El material del curso, que incluye videos atractivos y lecturas complementarias, es claro y atractivo, lo que lo hace accesible para estudiantes de todos los niveles. Los estudiantes aprecian especialmente el enfoque del curso en la relación entre la IA y otras disciplinas, así como la oportunidad de participar en debates y tareas colaborativas.
Brinda oportunidades para la reflexión y la escritura de ensayos.
"Me gusta mucho el curso, es didáctico, fácil de entender y muy educativo."
"Es un tema que nunca dejará de ser importante gracias por permitirnos tener un conocimiento más profundo a lo que es la Inteligencia artificial."
Presenta las aplicaciones actuales de la IA.
"Se mencionarán los desarrollos actuales en inteligencia artificial."
"... menciona los diferentes tipos de pensamientos ..."
Cuenta con un formato de curso flexible y bien estructurado.
"Es muy buen curso, da los elementos necesarios para responder los cuestionarios, proporciona buena información y conocimientos."
"Me ha gustado mucho, este curso, y el resto de cursos del certificado, lo veo muy didáctico tanto en la teoría como en el plano práctico."
"...asociaciones varias de las tecnologías usadas hoy en día que emplean inteligencia artificial, además describe como esta tecnología influirá en el modo de operar de las organizaciones."
Explora la historia de la IA y los conceptos básicos.
"En este primer módulo se revisará la historia de la inteligencia artificial."
"Se abordarán conceptos básicos de inteligencia artificial."
Analiza las implicaciones éticas y filosóficas de la IA.
"Se analizarán perspectivas futuras de la inteligencia artificial y sus implicaciones sociales, éticas y filosóficas."
Activities
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in Sesenta años de inteligencia artificial with these
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Leer 'Inteligencia Artificial: Una guía moderna'
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Revisar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial para reforzar los contenidos del curso.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Un enfoque moderno
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Obtener una copia del libro.
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Leer los primeros tres capítulos.
-
Resumir los conceptos principales cubiertos en los capítulos leídos.
Participar en discusiones en línea con compañeros
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Intercambiar ideas y conocimientos con compañeros para reforzar la comprensión de los conceptos de IA.
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Unirse a un foro o grupo de discusión en línea.
-
Participar en debates y compartir puntos de vista.
-
Responder a las preguntas de los compañeros.
Seguir tutoriales sobre algoritmos de aprendizaje automático
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Explorar algoritmos de aprendizaje automático más allá de lo cubierto en el curso.
Browse courses on
Machine Learning
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Identificar un algoritmo de aprendizaje automático de interés.
-
Buscar tutoriales en línea que expliquen el algoritmo.
-
Seguir los tutoriales y aplicar el algoritmo a un conjunto de datos de muestra.
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Career center
Learners who complete Sesenta años de inteligencia artificial will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Enterprise Architect
Enterprise Architect
Enterprise Architects are responsible for designing, building, and maintaining enterprise IT systems. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it helps build a foundation in artificial intelligence concepts and principles, which are essential for understanding and working with enterprise IT systems.
Research Scientist
Research Scientist
Research Scientists are responsible for conducting scientific research. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it provides a comprehensive overview of the history, present, and future of artificial intelligence. This knowledge will allow you to stay up-to-date on the latest AI advancements and conduct cutting-edge research.
Product Manager
Product Manager
Product Managers are responsible for managing the development and launch of new products. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it provides a comprehensive overview of the history, present, and future of artificial intelligence, as well as the ethical and philosophical implications of AI developments. This knowledge will allow you to make informed decisions about the development and launch of new products.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it helps build a foundation in artificial intelligence concepts and principles, which are essential for understanding and working with data.
Artificial Intelligence Researcher
Artificial Intelligence Researcher
Artificial Intelligence Researchers are responsible for developing new artificial intelligence algorithms and techniques. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it provides a comprehensive overview of the history, present, and future of artificial intelligence.
Cognitive Scientist
Cognitive Scientist
Cognitive Scientists study the human mind and how it works. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it helps build a foundation in artificial intelligence concepts and principles, which are essential for understanding and working with cognitive systems. This will allow you to think critically about the human mind and make valuable contributions to cognitive psychology.
Computer Scientist
Computer Scientist
Computer Scientists are responsible for designing, building, and maintaining computer systems. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it helps build a foundation in artificial intelligence concepts and principles, which are essential for understanding and working with computers.
Associate Software Architect
Associate Software Architect
Associate Software Architects are responsible for creating robust and reliable software architectures. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it helps build a foundation in artificial intelligence concepts and principles, which are essential for designing and implementing complex software systems.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers are responsible for designing, building, and maintaining machine learning models. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it helps build a foundation in artificial intelligence concepts and principles, which are essential for working with machine learning.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers are responsible for designing, building, and maintaining software systems. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it helps build a foundation in artificial intelligence concepts and principles, which are essential for understanding and working with software.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers are responsible for designing, building, and maintaining data pipelines. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it helps build a foundation in artificial intelligence concepts and principles, which are essential for understanding and working with big data.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use data to solve business problems and make informed decisions. The course "Sesenta años de inteligencia artificial" may be useful because it helps build a foundation in artificial intelligence concepts and principles, which are essential for working with data.
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Este libro es una referencia exhaustiva sobre el aprendizaje profundo, que cubre temas como redes neuronales, convolucionales y recurrentes. Es un recurso valioso para los estudiantes que buscan profundizar sus conocimientos en este campo.
Este libro proporciona una introducción completa a los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Es un recurso valioso para los estudiantes que buscan una base sólida en el campo de la IA.
Esta guía completa de inteligencia artificial proporciona una base sólida para los principios y aplicaciones de la IA, complementando los conceptos básicos cubiertos en el curso.
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Este libro de texto clásico sobre aprendizaje automático ofrece una introducción integral a los algoritmos y técnicas fundamentales, ampliando los conocimientos sobre el presente de la IA.
Este libro proporciona una introducción accesible a la inteligencia artificial, cubriendo los conceptos básicos y las aplicaciones prácticas. Es útil para lectores que buscan una comprensión general de este campo.
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Este libro examina las posibles consecuencias del desarrollo de una inteligencia artificial superinteligente. Analiza los riesgos potenciales y propone estrategias para mitigarlos.
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Este libro presenta una visión optimista del futuro de la inteligencia artificial, prediciendo que conducirá a una singularidad tecnológica que transformará la humanidad.
Este libro examina las implicaciones futuras de la inteligencia artificial y la neurociencia para la comprensión humana de la mente y el cerebro.
Este libro proporciona una introducción completa a la visión artificial, un área de la inteligencia artificial que se ocupa del procesamiento y la comprensión de imágenes. Es una lectura esencial para aquellos interesados en este campo.
Este libro ofrece una introducción accesible a la inteligencia artificial para aquellos que no tienen experiencia previa en el campo. Es una buena opción para aquellos que buscan aprender lo básico sin profundizar demasiado en los detalles técnicos.
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4 semanas de estudio, 2 a 5 horas por semana.
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Universidad Nacional Autónoma de México
Instructor
Carlos Gershenson
Language
Español
Good to know
Examines the history and present of artificial intelligence, and analyzes its future implications
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Covers the ethical and philosophical considerations of artificial intelligence
Taught by Carlos Gershenson, an expert in the field
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