Ce cours en ligne ouvert à grand public (CLOM ou MOOC) apporte des réponses à ces questions. Il se concentre sur un des volets clés de l’IA : l’apprentissage automatique supervisé. Le cours vise à enseigner des notions transversales et transférables à tous ceux et celles qui ont été exposés aux sciences dans une institution postsecondaire. L’objectif est de permettre à un grand nombre de personnes de comprendre comment l’IA fonctionne, de s’engager dans des conversations sur l’IA, d’apporter ses propres jugements sur la faisabilité, les apports et les conséquences de l’IA. Tout au long du cours, nous montrerons des applications des techniques de l’IA pour traiter différents problèmes pratiques en linguistique, psychoéducation, commerce électronique et médecine.
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Ce cours en ligne ouvert à grand public (CLOM ou MOOC) apporte des réponses à ces questions. Il se concentre sur un des volets clés de l’IA : l’apprentissage automatique supervisé. Le cours vise à enseigner des notions transversales et transférables à tous ceux et celles qui ont été exposés aux sciences dans une institution postsecondaire. L’objectif est de permettre à un grand nombre de personnes de comprendre comment l’IA fonctionne, de s’engager dans des conversations sur l’IA, d’apporter ses propres jugements sur la faisabilité, les apports et les conséquences de l’IA. Tout au long du cours, nous montrerons des applications des techniques de l’IA pour traiter différents problèmes pratiques en linguistique, psychoéducation, commerce électronique et médecine.
Ce cours en ligne ouvert à grand public (CLOM ou MOOC) apporte des réponses à ces questions. Il se concentre sur un des volets clés de l’IA : l’apprentissage automatique supervisé. Le cours vise à enseigner des notions transversales et transférables à tous ceux et celles qui ont été exposés aux sciences dans une institution postsecondaire. L’objectif est de permettre à un grand nombre de personnes de comprendre comment l’IA fonctionne, de s’engager dans des conversations sur l’IA, d’apporter ses propres jugements sur la faisabilité, les apports et les conséquences de l’IA. Tout au long du cours, nous montrerons des applications des techniques de l’IA pour traiter différents problèmes pratiques en linguistique, psychoéducation, commerce électronique et médecine.
Le cours est présenté par une équipe de spécialistes en IA : des professeurs universitaires en IA, des chercheurs dans l’industrie, des spécialistes dans des domaines d’application et des assistants d’enseignement en IA et en pédagogie. Le projet a été créé dans le cadre d'une collaboration spéciale avec le Collège de Maisonneuve, le Collège Jean-de- Brébeuf et le Collège de Bois-de-Boulogne.
What's inside
Learning objective
Syllabus
Module 6 : Déploiement et avenir de l’IA
Module 1 : Introduction générale sur l’apprentissage automatique
Principes de base
Concepts généraux
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Syllabus
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Activities
Organisez vos notes et vos ressources
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Vous améliorerez votre rétention et votre compréhension de l'apprentissage automatique en organisant et en révisant vos matériaux.
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Regroupez vos notes, devoirs, quiz et examens dans un seul endroit.
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Créez des résumés et des fiches de synthèse pour les concepts clés.
Lisez "Deep Learning" de Yoshua Bengio
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Ce livre vous fournira une base solide en apprentissage automatique, notamment en apprentissage profond.
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-
Lisez les chapitres sur les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique.
-
Approfondissez vos connaissances sur les réseaux de neurones et l'apprentissage profond.
Pratiquez les bases de l'apprentissage automatique
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Vous familiariserez avec les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et renforcerez votre compréhension.
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-
Résolvez des exercices pratiques sur les algorithmes d'apprentissage automatique de base, tels que les arbres de décision et les SVM.
-
Utilisez un environnement de développement pour mettre en pratique vos compétences en apprentissage automatique.
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Participez à des sessions d'étude en groupe
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Vous consoliderez vos connaissances en apprentissage automatique en partageant et en discutant des concepts avec vos pairs.
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Rejoignez ou créez un groupe d'étude avec d'autres étudiants.
-
Révisez ensemble les concepts, travaillez sur des exercices et discutez de vos idées.
Démarrez un projet d'apprentissage automatique
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Vous approfondirez vos connaissances en apprentissage automatique en travaillant sur un projet pratique.
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-
Identifiez un projet d'apprentissage automatique qui vous intéresse.
-
Rédigez une proposition de projet et définissez vos objectifs.
-
Collectez et préparez les données nécessaires.
-
Développez et entraînez un modèle d'apprentissage automatique.
-
Évaluez les performances de votre modèle et apportez des améliorations.
Créez une application d'apprentissage automatique
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Vous mettrez vos compétences en apprentissage automatique en pratique en développant une application concrète.
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-
Identifiez un problème spécifique que vous souhaitez résoudre à l'aide de l'apprentissage automatique.
-
Collectez et préparez les données nécessaires.
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Développez et entraînez un modèle d'apprentissage automatique.
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Déployez et testez votre application.
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- Approfondissez vos connaissances sur les réseaux de neurones et l'apprentissage profond.
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