Cribado en Revisiones Sistemáticas de Literatura con IA y metodología PRISMA, más allá del ChatGPT from edX

Este curso te guiará a través de las primeras etapas de una revisión sistemática de literatura, desde la definición de la pregunta a resolver, hasta el cribado eficiente de los resultados obtenidos tras una búsqueda automática.

Aprenderás a crear un diagrama PRISMA, una herramienta esencial para reportar revisiones sistemáticas con precisión y transparencia. Este conocimiento te permitirá estructurar tus investigaciones de manera clara y reproducible, elevando la calidad de tus decisiones académicas y/o profesionales.

Paso a paso, desarrollarás habilidades críticas para evaluar la calidad de los estudios identificados en tu revisión. Aprenderás a discernir entre evidencia robusta y débil, a identificar sesgos potenciales y a sopesar la relevancia de los hallazgos en el contexto de tu investigación. Además, te introduciremos en el uso de tecnologías avanzadas como "sentence transformers" y modelos de lenguaje grande (LLM) para copilotar y optimizar la fase de cribado, permitiéndote manejar grandes volúmenes de información de manera más eficiente.

A lo largo del curso, trabajarás con casos prácticos, permitiéndote aplicar inmediatamente lo aprendido. Al finalizar, estarás equipado con las herramientas necesarias para completar las primeras etapas de revisiones sistemáticas rigurosas, una habilidad altamente valorada en el ámbito académico y profesional.

Únete a nosotros en este viaje hacia la síntesis de evidencia científica, una herramienta esencial en la toma de decisiones basada en evidencia. Transforma tu enfoque de investigación o destaca en tu campo profesional con las habilidades adquiridas en este curso MOOC.

What's inside

Learning objectives

Aprenderás a formular preguntas de investigación claras y a realizar búsquedas automáticas eficientes para obtener resultados relevantes en tu revisión sistemática.
Dominarás la elaboración del diagrama prisma, una herramienta clave para reportar revisiones sistemáticas con transparencia, precisión y reproducibilidad.

Desarrollarás habilidades críticas para evaluar la solidez de los estudios, identificar posibles sesgos y determinar la relevancia de los hallazgos para tu investigación.
Utilizarás herramientas como "sentence transformers" y modelos de ia para optimizar el proceso de cribado, manejando grandes volúmenes de información de manera eficiente.

Aprenderás a formular preguntas de investigación claras y a realizar búsquedas automáticas eficientes para obtener resultados relevantes en tu revisión sistemática.
Dominarás la elaboración del diagrama prisma, una herramienta clave para reportar revisiones sistemáticas con transparencia, precisión y reproducibilidad.
Desarrollarás habilidades críticas para evaluar la solidez de los estudios, identificar posibles sesgos y determinar la relevancia de los hallazgos para tu investigación.
Utilizarás herramientas como "sentence transformers" y modelos de ia para optimizar el proceso de cribado, manejando grandes volúmenes de información de manera eficiente.

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Teaches the PRISMA framework, which is essential for transparently reporting systematic reviews and meta-analyses in academic and professional settings

Develops skills in evaluating the quality of studies, identifying biases, and determining the relevance of findings, which are crucial for rigorous research

Explores the use of sentence transformers and large language models (LLMs) to optimize the screening process, enabling efficient handling of large volumes of information

Focuses on the initial stages of a systematic literature review, which may require learners to seek additional training to complete the entire review process

Requires learners to have access to AI tools, which may require subscriptions or have other barriers to entry for some learners

Reviews summary

Cribado con ia y prisma

No se encontraron reseñas disponibles para analizar este curso. Por lo tanto, no es posible ofrecer un resumen basado en la experiencia de los estudiantes. La descripción del curso indica que cubre el proceso de cribado en revisiones sistemáticas, incluyendo el uso de la metodología PRISMA y la aplicación de inteligencia artificial (sentence transformers, LLM) para optimizar el proceso. También se mencionan casos prácticos para aplicar lo aprendido. Sin embargo, sin las opiniones de los estudiantes, no podemos confirmar la efectividad o calidad de estos aspectos, ni si se trata de una experiencia positiva o negativa en general.

No hay datos de reseñas disponibles para analizar.

"No se proporcionaron datos de reseñas de estudiantes para este análisis."

"Sin reseñas, no es posible evaluar la experiencia de los estudiantes con el curso."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Cribado en Revisiones Sistemáticas de Literatura con IA y metodología PRISMA, más allá del ChatGPT with these activities:

Leer 'Systematic Reviews in Health Research: An Introduction'

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Proporciona una base sólida en la metodología de revisiones sistemáticas, crucial para entender el cribado y la metodología PRISMA.

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Lee los capítulos introductorios sobre la metodología de revisiones sistemáticas.
Identifica los pasos clave en una revisión sistemática.

Crear una lista de verificación para la evaluación de la calidad de los estudios

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Crea una herramienta práctica para evaluar la calidad de los estudios, lo que mejora la capacidad de discernir entre evidencia robusta y débil.

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Investiga diferentes herramientas de evaluación de la calidad (e.g., Cochrane Risk of Bias tool).
Adapta o combina herramientas existentes para crear una lista de verificación personalizada.
Prueba la lista de verificación en algunos estudios de ejemplo.

Practicar el cribado de títulos y resúmenes

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Mejora la eficiencia y precisión en el cribado mediante la práctica repetida con conjuntos de datos de ejemplo.

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Obtén un conjunto de datos de títulos y resúmenes de una revisión sistemática publicada.
Aplica los criterios de inclusión y exclusión para cribar los títulos y resúmenes.
Compara tus resultados con los de la revisión sistemática original.

Three other activities

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Crear un diagrama PRISMA para una revisión sistemática hipotética

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Aplica los conocimientos sobre el diagrama PRISMA creando uno para una revisión sistemática simulada, lo que refuerza la comprensión de su estructura y propósito.

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Define una pregunta de investigación clara y específica.
Simula el proceso de búsqueda y selección de estudios.
Crea el diagrama PRISMA, documentando cada etapa del proceso.

Seguir tutoriales sobre el uso de 'sentence transformers' y LLM para el cribado

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Aprende a utilizar herramientas de IA para optimizar el cribado, lo que permite manejar grandes volúmenes de información de manera más eficiente.

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Busca tutoriales en línea sobre el uso de 'sentence transformers' y LLM para el cribado.
Sigue los tutoriales paso a paso, aplicando las técnicas a un conjunto de datos de ejemplo.
Experimenta con diferentes configuraciones y parámetros para optimizar el rendimiento.

Iniciar un proyecto de revisión sistemática a pequeña escala

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Aplica todos los conocimientos adquiridos en el curso iniciando un proyecto de revisión sistemática real, lo que consolida el aprendizaje y proporciona experiencia práctica.

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Define una pregunta de investigación relevante y factible.
Realiza una búsqueda exhaustiva de la literatura.
Criba los títulos y resúmenes, y evalúa la calidad de los estudios seleccionados.
Extrae los datos relevantes y sintetiza los resultados.

Career center

Learners who complete Cribado en Revisiones Sistemáticas de Literatura con IA y metodología PRISMA, más allá del ChatGPT will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Investigador Académico

Un Investigador Académico a menudo necesita realizar revisiones sistemáticas de literatura, una habilidad que este curso aborda directamente. Este curso ayuda a los investigadores a dominar las etapas iniciales de una revisión, desde la formulación de preguntas de investigación hasta el cribado eficiente de resultados. Además, aprender a crear un diagrama PRISMA es esencial para reportar investigaciones con precisión y transparencia, una práctica crítica en la investigación académica. Las habilidades en la evaluación de la calidad de los estudios, la identificación de sesgos y el uso de herramientas de IA para el cribado, como las que se tratan en este curso, mejoran la eficiencia y rigor de la investigación.

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Analista de Investigación

Un Analista de Investigación aplica métodos de investigación y análisis de datos, donde el cribado de literatura es a menudo vital. Este curso enseña cómo estructurar búsquedas de literatura y cómo evaluar la calidad de los estudios, habilidades que son cruciales para cualquier Analista de Investigación. El curso, en particular, profundiza en la creación de diagramas PRISMA para reportar resultados y en el uso de modelos de lenguaje para el cribado eficiente de grandes volúmenes de información, lo cual permite a un analista llegar a conclusiones con mayor rapidez y certeza.

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Especialista en Información Científica

Un Especialista en Información Científica organiza y evalúa la información para apoyar la toma de decisiones basadas en evidencia, un papel que se alinea bien con el contenido del curso. Este curso es útil al enseñar la formulación de preguntas de investigación, el uso de motores de búsqueda avanzados y el cribado de grandes colecciones de literatura. El aprendizaje de metodologías como el diagrama PRISMA, así como el uso de modelos de lenguaje, son herramientas esenciales para asegurar la calidad y la transparencia de la información utilizada por este profesional.

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Consultor de investigación

Un Consultor de Investigación guía a sus clientes a través del proceso de investigación, lo que a menudo incluye la realización de revisiones sistemáticas de literatura. Este curso ayuda a construir una base sólida en todas las etapas iniciales de este proceso, desde la pregunta de investigación hasta el uso de IA para el cribado. Un Consultor de Investigación se beneficiaría enormemente al aprender a evaluar la calidad de los estudios y al reportar hallazgos de manera transparente usando diagramas PRISMA, como enseña este curso.

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Gestor de proyectos de investigación

Un Gestor de Proyectos de Investigación necesita comprender los procesos de investigación, incluyendo la revisión sistemática de literatura. Este curso ayuda a comprender cómo estructurar una revisión sistemática, desde la pregunta inicial hasta la evaluación de la calidad de los estudios. Un Gestor de Proyectos de Investigación se beneficiaría al conocer las herramientas y métodos para llevar a cabo revisiones sistemáticas eficientes y transparentes, como los modelos de lenguaje y el diagrama PRISMA, lo que facilitará la planificación y el seguimiento de proyectos.

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Bibliotecario de investigación

Un Bibliotecario de Investigación apoya a la comunidad académica en la búsqueda y manejo eficiente de la información. Este curso puede ser útil para los bibliotecarios, ya que proporciona una comprensión profunda de cómo realizar revisiones sistemáticas, incluyendo la creación de diagramas PRISMA y el uso de tecnología para el cribado de literatura. El Bibliotecario de Investigación se beneficia de conocer las herramientas que utilizan los investigadores, como los modelos de lenguaje para optimizar la fase de cribado, lo que le permite ofrecer un mejor apoyo a sus usuarios.

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Analista de Datos

Un Analista de Datos a menudo necesita revisar literatura para comprender el contexto de sus análisis, y este curso puede ser útil en ese proceso. El curso enseña cómo hacer búsquedas de literatura de manera eficaz y cómo evaluar la calidad de los estudios, habilidades complementarias al análisis de datos. Aunque el enfoque principal de este curso no es el análisis de datos en sí, el Analista de Datos puede beneficiarse del uso de modelos de lenguaje para el cribado de información, lo cual le permite manejar grandes volúmenes de información de manera eficiente.

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Escritor científico

Un Escritor Científico a menudo necesita realizar revisiones de literatura para preparar documentos y reportes. Este curso podría ser útil ya que enseña como realizar búsquedas sistemáticas y evaluar la calidad de los estudios, una habilidad útil para realizar revisiones más rigurosas. Además, el énfasis del curso en la transparencia y el uso del diagrama PRISMA podría ayudar a un Escritor Científico a presentar sus resultados de manera clara y reproducible. El uso de IA para el cribado puede ayudar a manejar grandes volúmenes de información.

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Editor de Publicaciones Académicas

Un Editor de Publicaciones Académicas debe evaluar la calidad de los manuscritos y las revisiones de literatura que recibe. Este curso puede ser útil al ofrecer una comprensión detallada del proceso de revisión sistemática, incluyendo el uso de diagramas PRISMA y herramientas de cribado. El Editor de Publicaciones Académicas se beneficiaría de aprender a identificar sesgos en los estudios y a evaluar la calidad de la evidencia, lo que le permite tomar decisiones informadas sobre la publicación de investigaciones.

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Asistente de Investigacion

Un Asistente de Investigación a menudo ayuda en la recopilación y el cribado de la información para las investigaciones. Este curso puede ser útil al enseñar cómo realizar búsquedas efectivas y a cribar la información usando IA, lo que permite al Asistente de Investigación completar estas tareas de manera más eficiente. Además, el aprendizaje de diagramas PRISMA y la evaluación de la calidad de los estudios, permitirán al asistente de investigación contribuir de manera más efectiva al trabajo de investigación.

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Desarrollador de Software para Investigación

Un Desarrollador de Software para Investigación puede usar el conocimiento de este curso para entender mejor las necesidades de los investigadores y desarrollar herramientas específicas. Este curso puede ser útil ya que proporciona una visión de los métodos de búsqueda y cribado de información. El Desarrollador de Software para Investigación puede usar este conocimiento para crear plataformas o herramientas que automaticen estos procesos, como el uso de modelos de lenguaje para el cribado, que se discute en el curso.

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Profesional de la Salud Pública

Un Profesional de la Salud Pública a menudo necesita revisar literatura científica para informar decisiones y políticas. Este curso puede ser útil al enseñar como desarrollar búsquedas sistemáticas y cómo evaluar la calidad de los estudios. Aunque el curso no está específicamente enfocado en salud pública, las habilidades de análisis y cribado de información, además de la transparencia mediante el diagrama PRISMA, son aplicables a este campo.

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Analista de políticas

Un Analista de Políticas a menudo utiliza revisiones de literatura para informar sus análisis y recomendaciones. Este curso puede ser útil al enseñar las etapas iniciales de una revisión sistemática, incluyendo cómo hacer búsquedas eficientes y cómo evaluar la calidad de los estudios. Aunque el curso no está específicamente enfocado en políticas, las habilidades en el cribado de información y el uso de herramientas de IA pueden mejorar la eficiencia del trabajo de un Analista de Políticas.

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Profesional de Mercadotecnia

Un Profesional de Mercadotecnia puede realizar revisiones de literatura para entender tendencias del mercado y mejores prácticas. Este curso puede ser útil al enseñar cómo realizar búsquedas de literatura eficientes y a cribar información relevante, aunque no esté enfocado en mercadotecnia. Las habilidades en el uso de herramientas de IA para el cribado pueden ayudar a optimizar la búsqueda de información, pero el enfoque principal de este curso está en la investigación académica y científica.

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Profesor de Educación Superior

Un Profesor de Educación Superior debe estar familiarizado con las revisiones de literatura para mantenerse actualizado en su campo y guiar a sus estudiantes. Este curso puede ser útil ya que proporciona una comprensión de las etapas iniciales de una revisión sistemática, incluyendo la creación de diagramas PRISMA. Si bien el rol principal del profesor no es hacer revisiones sistemáticas, este curso le proporcionará herramientas para estructurar búsquedas de literatura que le darán una base sólida para su docencia.

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Reading list

We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Cribado en Revisiones Sistemáticas de Literatura con IA y metodología PRISMA, más allá del ChatGPT.

Putting Knowledge to Work

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Este libro proporciona una introducción completa a las revisiones sistemáticas en la investigación en salud. Cubre todos los aspectos del proceso, desde la formulación de la pregunta de investigación hasta la interpretación de los resultados. Es un recurso valioso para comprender los principios y métodos de las revisiones sistemáticas, lo que facilita la comprensión del cribado y el uso de la metodología PRISMA.

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