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What's inside

Syllabus

はじめに
このコースは 2 つのモジュールで構成されています。Flutter、Gemini、Vertex AI - コースの最初のモジュールです。モジュールの紹介のほか、生成 AI と Gemini、Vertex AI、Flutter の概要を説明する 4 つのレッスンが含まれています。Vertex AI の生成 AI - モジュールの紹介のほか、Vertex AI の生成 AI、Vertex AI Agent Builder、Vertex AI Search、生成 AI アプリケーションでの Reasoning Engine エージェントの使用について学ぶ 5 つのレッスンが含まれています。
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Activities

Coming soon We're preparing activities for Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
AIエージェント開発者
AIエージェント開発者は、自律的に動作し、ユーザーと対話したり、特定のタスクを実行したりするインテリジェントなソフトウェアエンティティの設計、構築、展開を担当します。このコース「Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築」は、Google の Vertex AI Agent Builder を活用して、まさにこのようなAIエージェントを構築するための実践的な知識を直接提供します。受講者は、Flutter を使用して魅力的なユーザーインターフェースを持つアプリケーションを開発し、Gemini モデルのような生成 AI を組み込み、Reasoning Engine エージェントを利用して高度な機能を実装する方法を学びます。この専門知識は、AIエージェント開発者として、革新的な対話型AIソリューションを市場に投入するために不可欠な基盤を築きます。特に、Google Cloudのインフラストラクチャ上でプロダクションレディなエージェントを構築するスキルは、この分野での成功に直結します。
生成AIアプリケーション開発者
生成AIアプリケーション開発者は、テキスト、画像、コードなどの新しいコンテンツを生成するAIモデルを組み込んだアプリケーションを設計、実装します。このコースは、Google の生成 AI モデルファミリーである Gemini を活用し、それをアプリケーションに統合する方法を具体的に教えてくれます。具体的には、Vertex AI の生成 AI 機能と Vertex AI Agent Builder を使用して AI アプリケーションを構築し、Flutter でクロスプラットフォームのユーザーインターフェースを作成する方法を深く掘り下げます。この実践的な学習は、生成AIアプリケーション開発者として、最先端のAI技術をビジネス価値に変換するためのスキルを効率的に習得できます。Google Cloudのエコシステム内での開発経験は、このキャリアでの競争力を高めます。
モバイルAI開発者
モバイルAI開発者は、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイス向けのアプリケーションに人工知能機能を組み込むことを専門とします。このコースは、ポータブルUIツールキットである Flutter を使用してアプリを開発し、それを Google の生成 AI モデルである Gemini と Vertex AI に統合する方法を教えるため、非常に直接的な関連性があります。受講者は、Flutter を使ったアプリ開発のスキルに加え、AIエージェントや生成 AI モデルをモバイルアプリケーションに組み込む具体的な方法を習得します。これは、モバイルAI開発者として、ユーザーエクスペリエンスを向上させる新しいインテリジェントなモバイルソリューションを創造するために不可欠な知識と技術を提供します。特に、Vertex AI Agent Builder の利用を通じて、高度なAI機能をモバイル環境で実現する能力を養います。
クラウド生成AIエンジニア
クラウド生成AIエンジニアは、クラウドプラットフォーム上で生成AIモデルの構築、デプロイ、管理を行う専門家です。このコースは、Google の生成 AI モデル Gemini と、AIエージェントとアプリケーションを構築、管理するための Google のプラットフォームである Vertex AI Agent Builder を中心に据えています。受講者は、Vertex AI の生成 AI の活用を通じて、Google の高度なグローバルインフラストラクチャにホストされたプロダクションレディな生成 AI アプリケーションを構築する方法を学びます。この知識は、クラウド生成AIエンジニアとして、スケーラブルで信頼性の高いAIソリューションを設計、実装するために不可欠です。Flutter を用いたアプリケーション開発の側面は、クラウドバックエンドと連携するユーザーインターフェースの構築能力を強化します。
フルスタックAIエンジニア
フルスタックAIエンジニアは、アプリケーションのフロントエンドからバックエンド、そしてAIインテグレーションまで、開発プロセス全体を網羅します。このコースは、まさにこの包括的なスキルセットを育成します。受講者は、Flutter でユーザーフレンドリーなフロントエンドアプリケーションを開発しつつ、Google の生成 AI モデルである Gemini や Vertex AI をバックエンドで活用して AI エージェントを構築、統合する方法を学びます。特に、Vertex AI の生成 AI と Reasoning Engine エージェントの使用は、AI機能の深い理解と実装能力を養います。このコースで得られる知識は、フルスタックAIエンジニアとして、デザインからデプロイメントまで、AIを活用したエンドツーエンドのソリューションを効率的に提供するために役立ちます。
ソリューションアーキテクト
ソリューションアーキテクトは、ビジネス要件を満たす技術ソリューションを設計し、その実現のためのロードマップを作成します。このコースで提供される知識は、革新的な AI ソリューションを構想し、設計する上で非常に有益です。受講者は、Flutter を使用したアプリケーション開発、Google の生成 AI モデル Gemini、そして Vertex AI Agent Builder を介した AI エージェントの構築と統合に関する深い理解を得られます。この実践的な知識は、ソリューションアーキテクトが、これらの最先端技術をどのように組み合わせて、企業の特定の課題を解決できるかを具体的に示す能力を強化します。特に、プロダクションレディな生成 AI アプリケーションを Google Cloud インフラストラクチャ上に構築する経験は、現実世界のソリューション設計における実行可能性とスケーラビリティの評価に役立ちます。
テクニカルコンサルタント
テクニカルコンサルタントは、企業が技術的な課題を解決し、新しい機会を活用するのを支援するために、専門的な知識とアドバイスを提供します。このコースを修了することで得られる、生成 AI、AI エージェント、Flutter アプリ開発、Vertex AI プラットフォームに関する深い専門知識は、この役割において大きな強みとなります。受講者は、クライアントに対して、Google の Gemini モデルと Vertex AI Agent Builder を使用して、どのように革新的な生成 AI ソリューションを構築できるかを具体的に説明できるようになります。テクニカルコンサルタントとして、クロスプラットフォームアプリと高度な AI 機能の統合に関する知識は、クライアントがビジネスプロセスを最適化し、競争力を高めるための戦略的アドバイスを提供する際に非常に価値があります。
MLOpsスペシャリスト
MLOpsスペシャリストは、機械学習モデルのライフサイクル全体、つまり開発からデプロイメント、監視、メンテナンスまでを管理します。このコースは MLOps そのものを教えるものではありませんが、「プロダクションレディなアプリケーションを構築できる」という言及や、Vertex AI を利用した AI エージェントの構築は、MLOpsスペシャリストにとって関連性の高いスキルセットを提供します。受講者は、Vertex AI プラットフォーム上で生成 AI アプリケーションを構築し、AI エージェントを Flutter アプリに統合する方法を学び、モデルの展開と管理に関する実践的な視点を得られます。この知識は、MLOpsスペシャリストが生成 AI エージェントを含む AI アプリケーションのデプロイメントパイプラインを設計し、運用の効率性を確保するために役立ちます。
AIプラットフォームエンジニア
AIプラットフォームエンジニアは、AIモデルの開発、デプロイ、管理をサポートするためのインフラストラクチャとツールを構築、維持します。このコースは、Google の Vertex AI プラットフォーム、特に Vertex AI の生成 AI 機能と Vertex AI Agent Builder に焦点を当てています。受講者は、このプラットフォーム上で生成 AI モデルと AI エージェントを構築し、Flutter アプリケーションに統合する方法を学びます。この実践的な経験は、AIプラットフォームエンジニアが、開発者が生成 AI アプリケーションを効率的に構築・展開できるような、堅牢でスケーラブルな AI インフラストラクチャを設計・管理するために必要な、プラットフォームの機能と課題に関する深い理解を育むのに役立ちます。
カスタムAIモデルインテグレーター
カスタムAIモデルインテグレーターは、特定のビジネスニーズに合わせて、既存のAIモデルやカスタム開発されたAIモデルを様々なアプリケーションやシステムに組み込む専門家です。このコースは、Google の生成 AI モデルファミリーである Gemini を中核とし、Vertex AI を用いてこれらのモデルをアプリケーションに統合する方法を具体的に示します。受講者は、Flutter アプリケーションに AI エージェントや生成 AI 機能を効果的に組み込むための、実践的な統合スキルを習得できます。この知識は、カスタムAIモデルインテグレーターが異なるAIモデルを既存のシステムや新規アプリケーションにシームレスに連携させ、ビジネス価値を最大化する能力を高めるのに役立ちます。
インタラクティブAIデザイナー
インタラクティブAIデザイナーは、ユーザーがAIシステムとどのように対話するか、その体験を設計することに焦点を当てます。このコースは、Flutter を使用したアプリケーション開発と、Vertex AI Agent Builder および Reasoning Engine エージェントによる AI エージェントの構築を扱います。この学習を通じて、インタラクティブAIデザイナーは、生成 AI モデル Gemini を活用したAIエージェントがユーザーインターフェースとどのように連携し、どのような対話フローを生み出すかを深く理解できます。この実践的な知識は、AIエージェントの能力と限界を把握し、より自然で効果的なユーザーエクスペリエンスを設計するために役立ちます。AIエージェントの挙動を深く理解することで、設計の質を高めることができます。
AIプロダクトマネージャー
AIプロダクトマネージャーは、AIを活用した製品のビジョンを定義し、開発を監督し、市場投入を推進します。このコースは、AIプロダクトマネージャーが、生成 AI、AI エージェント、Flutter アプリ開発、Vertex AI プラットフォームといった主要技術の実際の構築方法を理解するのに役立ちます。製品の技術的実現可能性、開発の複雑さ、そして市場での競合優位性を評価するための深い洞察を得られます。この実践的な知識は、AIプロダクトマネージャーが、開発チームと効果的に協業し、現実的なロードマップを作成し、革新的な AI 製品を成功裏に提供するために不可欠です。特に、Google Cloudのエコシステム内での具体的な開発経験は、戦略的意思決定に役立ちます。
AI研究開発エンジニア
AI研究開発エンジニアは、新しいAI技術や応用を探求し、将来の製品やサービスのためのプロトタイプを開発します。このコースは、AI研究開発エンジニアにとって、生成 AI モデル Gemini、Vertex AI Agent Builder、Reasoning Engine エージェント、そして Flutter を用いたアプリケーション構築という実践的なスキルセットを提供します。これにより、エンジニアは新しい AI のアイデアを迅速にプロトタイプ化し、その実現可能性を評価する能力を高めることができます。既存の生成 AI モデルとプラットフォームをどのように活用して革新的なアプリケーションを構築できるかを学ぶことは、AI研究開発エンジニアが、理論的な研究成果を具体的なソリューションへと橋渡しするために役立ちます。
技術トレーナーAI
技術トレーナーAIは、人工知能技術に関する知識とスキルを他の人々や組織に教える専門家です。このコースは、技術トレーナーAIが、Google の生成 AI モデル Gemini、Vertex AI、そして Flutter を用いた生成 AI エージェントの構築という専門分野で、深い実践的知識を習得するのに役立ちます。特に、AIエージェントとアプリケーションを構築、管理するための Google のプラットフォームである Vertex AI Agent Builder の使用方法を学ぶことは、トレーナーが最新かつ関連性の高いカリキュラムを開発し、受講者に具体的なハンズオンガイダンスを提供する上で非常に価値があります。これにより、効果的なトレーニングプログラムを構築し、他の開発者を育成する能力が向上します。
テクニカルライターAI
テクニカルライターAIは、複雑なAI技術、プラットフォーム、アプリケーションに関する明確で正確なドキュメントを作成します。このコースは、テクニカルライターAIとして、生成 AI、AI エージェント、Flutter アプリ開発、Vertex AI プラットフォームに関する詳細な内部動作と構築プロセスを理解する上で役立つ可能性があります。この理解は、読者が生成 AI エージェントを構築し、Flutter アプリに統合する方法を学ぶための、ユーザーガイド、API ドキュメント、チュートリアルなどを、より正確かつ分かりやすく作成するために役立つでしょう。特に、Vertex AI Agent Builder の具体的な利用方法に関する知識は、質の高い技術文書の作成に貢献する可能性があります。

Reading list

We haven't picked any books for this reading list yet.
Provides a thought-provoking exploration of the future of generative AI, discussing its potential benefits and risks. It is written by Gary Marcus, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on society, discussing how it could be used to solve social problems and improve quality of life. It is written by Kai-Fu Lee, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on the law, discussing how it could be used to automate legal processes and improve access to justice. It is written by Ryan Abbott, a leading researcher in the field.
Explores the relationship between generative AI and the creative process, discussing how generative AI can be used to enhance creativity. It is written by Margaret Boden, a leading researcher in the field.
Provides a practical guide to using generative AI, covering the different techniques and tools available. It is written by two leading experts in the field, Josh Patterson and Adam Gibson.
Explores the potential applications of generative AI in climate change, discussing how it could be used to model climate change and develop solutions. It is written by Andrew Ng, a leading researcher in the field.
Provides a business-oriented perspective on generative AI, discussing its potential impact on industries and how companies can use it to gain a competitive advantage. It is written by three leading experts in the field, Thomas Davenport, Rajeev Ronanki, and Nitin Mittal.
Explores the philosophical implications of generative AI, discussing how it challenges our understanding of mind and consciousness. It is written by Daniel C. Dennett, a leading philosopher in the field.
Explores the potential applications of generative AI in healthcare, discussing how it could be used to improve patient care and accelerate drug discovery. It is written by Eric Topol, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on the economy, discussing how it could be used to create new jobs and improve productivity. It is written by two leading experts in the field, Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee.
Provides a comprehensive overview of machine learning on Google Cloud Platform, including Vertex AI. It covers the fundamentals of machine learning, as well as how to build, train, and deploy models using Vertex AI.
Provides a collection of recipes for solving common problems when developing Flutter applications.
Provides a collection of recipes for using Vertex AI. It covers a wide range of topics, from data preprocessing to model deployment. This book is especially valuable for beginners who want to get started with Vertex AI.
Provides a comprehensive overview of Flutter and its features, including a discussion of how to use Flutter for building multi-platform applications.
Classic introduction to reinforcement learning, covering topics such as Markov decision processes, value functions, and Q-learning. It valuable resource for anyone who wants to learn about reinforcement learning.
Comprehensive guide to deep learning, covering topics such as neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks. It must-read for anyone who wants to learn about deep learning.
Provides a gentle introduction to machine learning, focusing on the most important concepts and algorithms. It good choice for readers who are new to the field.
Provides a comprehensive overview of AI, covering topics such as machine learning, natural language processing, and computer vision. It is also written in a clear and concise style, making it accessible to readers of all levels.

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