In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.
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Kursübersicht
Dieses Modul gibt einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz
In diesem Modul werden die Begriffe der Interpretierbarkeit und Transparenz von KI erläutert. Sie lernen verschiedene Techniken und Tools kennen, mit denen Sie Interpretierbarkeit und Transparenz sowohl von Daten als auch von KI-Modellen optimieren können.
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Teilnahme an Lerngruppen
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Treten Sie Lerngruppen bei, um Ihr Verständnis von KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz zu vertiefen.
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Finden Sie Lerngruppen, die sich auf KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz konzentrieren.
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Nehmen Sie aktiv an Diskussionen teil und teilen Sie Ihr Wissen mit anderen.
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Lernen Sie von den Erfahrungen und Erkenntnissen anderer.
Teilnahme an Workshops zu KI-Interpretierbarkeit
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Nehmen Sie an Workshops teil, um Ihr Wissen über KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz zu erweitern.
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Finden Sie Workshops, die sich auf KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz konzentrieren.
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Melden Sie sich für Workshops an und nehmen Sie aktiv daran teil.
Erstellung von Erklärvideos zu KI-Modellen
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Erstellen Sie Erklärvideos, um Ihr Verständnis von KI-Modellen zu festigen und anderen zu vermitteln.
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Wählen Sie ein KI-Modell aus, das Sie erklären möchten.
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Erstellen Sie ein Skript für das Video.
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Nehmen Sie das Video auf und bearbeiten Sie es.
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