ゼロから統計学の基礎を学べる入門コースです！
入門コースではありますが、ゼロからスタートして初心者にはやや難易度が高い
「確率分布、区間推定、仮説検定」の内容まで身につけていくことを目標としています。
私は数学講師として20年以上、数学が苦手な生徒を指導してきました。
よりわかりやすく、効率の良い教え方を研究しています。
このコースでも、できる限り丁寧にわかりやすく、効率の良い解説をしていきます。
実は私自身、統計学で挫折した経験があります。
その後３０冊近くの統計本を読み込み、ようやく統計学の内容が
理解できるようになりましたが、ここまで来るのにかなりの時間を要しました。
皆さんには、もっと短時間で効率よく統計学を学んでほしいという
強い思いから、このコースを作りました。
統計学には、初めて学ぶ人がつまずきやすいポイントがあります。
このコースではそのつまずきやすいポイントについて重点的に解説していきます。
また、３０冊以上の統計本で学んだエッセンスもお伝えします。
数式に苦手意識のある方のために、数式はできる限り少なくしています。
Read more
ゼロから統計学の基礎を学べる入門コースです！
入門コースではありますが、ゼロからスタートして初心者にはやや難易度が高い
「確率分布、区間推定、仮説検定」の内容まで身につけていくことを目標としています。
私は数学講師として20年以上、数学が苦手な生徒を指導してきました。
よりわかりやすく、効率の良い教え方を研究しています。
このコースでも、できる限り丁寧にわかりやすく、効率の良い解説をしていきます。
実は私自身、統計学で挫折した経験があります。
その後３０冊近くの統計本を読み込み、ようやく統計学の内容が
理解できるようになりましたが、ここまで来るのにかなりの時間を要しました。
皆さんには、もっと短時間で効率よく統計学を学んでほしいという
強い思いから、このコースを作りました。
統計学には、初めて学ぶ人がつまずきやすいポイントがあります。
このコースではそのつまずきやすいポイントについて重点的に解説していきます。
また、３０冊以上の統計本で学んだエッセンスもお伝えします。
数式に苦手意識のある方のために、数式はできる限り少なくしています。
ゼロから統計学の基礎を学べる入門コースです！
入門コースではありますが、ゼロからスタートして初心者にはやや難易度が高い
「確率分布、区間推定、仮説検定」の内容まで身につけていくことを目標としています。
私は数学講師として20年以上、数学が苦手な生徒を指導してきました。
よりわかりやすく、効率の良い教え方を研究しています。
このコースでも、できる限り丁寧にわかりやすく、効率の良い解説をしていきます。
実は私自身、統計学で挫折した経験があります。
その後３０冊近くの統計本を読み込み、ようやく統計学の内容が
理解できるようになりましたが、ここまで来るのにかなりの時間を要しました。
皆さんには、もっと短時間で効率よく統計学を学んでほしいという
強い思いから、このコースを作りました。
統計学には、初めて学ぶ人がつまずきやすいポイントがあります。
このコースではそのつまずきやすいポイントについて重点的に解説していきます。
また、３０冊以上の統計本で学んだエッセンスもお伝えします。
数式に苦手意識のある方のために、数式はできる限り少なくしています。
また、イメージが湧きやすいように図やグラフを多めにしています。
ポイントとなる部分には練習問題も用意していますので、ぜひ一度
動画を止めてご自身の手で問題に取り組んでみてください。
このコースの特徴
✓入門コースだけど確率分布、推定、検定まで学べる！
✓数式はできる限り少なめ
✓四則演算と２乗、平方根を知っていればOK
✓図やグラフをたくさん使ってイメージを大事に
✓練習問題で理解が深まる
注意事項
※エクセルやRを使った演習や、回帰分析については扱っていません。
※確率分布・区間推定・仮説検定は初歩的な内容までの解説です。
ゼロからスタートして、区間推定や仮説検定の基本的な部分までを最速で学べるコース
になっていますので、ご理解いただければと思います。
最後に
前半のレクチャーでも解説していますが、
統計学は、私たちの身の回りにある様々なデータとの付き合い方を教えてくれる学問です。
そして、統計学はすべての人にとって役立つ重要な知識です。
統計学を学び「データを正しく読み解くスキル」を一緒に身につけていきましょう！
What's inside
Learning objectives
- ゼロからはじめて統計学の基礎が短時間で習得できます。
- 平均値や中央値、分散や標準偏差、標準化の意味が理解できるようになります。
- 確率分布の意味が理解でき、正規分布を用いた簡単な確率計算ができるようになります
- 区間推定の意味が分かり、初歩的な母平均の推定ができるようになります。
- 仮説検定の考え方を習得し、簡単な仮説検定を行えるようになります。
- ゼロからはじめて統計学の基礎が短時間で習得できます。
- 平均値や中央値、分散や標準偏差、標準化の意味が理解できるようになります。
- 確率分布の意味が理解でき、正規分布を用いた簡単な確率計算ができるようになります
- 区間推定の意味が分かり、初歩的な母平均の推定ができるようになります。
- 仮説検定の考え方を習得し、簡単な仮説検定を行えるようになります。
Syllabus
統計学における重要な指標の一つである分散について、計算方法と考え方を学びます。グラフを用いて分散を視覚的にとらえていきます。
紹介
コースの概要、学べること、受講対象者、このコースを初心者におすすめする理由
レビューのお願いと質問について
Read more
Syllabus
統計学における重要な指標の一つである分散について、計算方法と考え方を学びます。グラフを用いて分散を視覚的にとらえていきます。
コースの概要、学べること、受講対象者、このコースを初心者におすすめする理由
レビューのお願いと質問について
統計学を学ぶ理由や学習指導要領における統計の拡充、専門家の言葉について
統計学の役割と統計学の分類についてと記述統計と推測統計について。また、このコースの構成について。
単なる数値の羅列を見やすく分かりやすく表現する方法の概要を学びます。視覚化と数値化が主な表現方法になります。
データをまとめる出発点として度数分布表の作り方を学びます。階級の幅、階級値、度数などを数値で表し、データの傾向をつかんでいきます。手作業で度数を数える際の注意点についても学びます。
ヒストグラムの作り方について学びます。ヒストグラムで視覚的にデータの特徴をとらえていくことができます。
ヒストグラムにおける階級の数の決め方について学びます。スタージェスの公式を参考にして階級の数を決めていきます。階級の数とグラフの形状との関係についても学びます。
代表値の１つである平均値の求め方と、平均値のイメージについて学びます。平均値は平らにならしたものととらえることがポイントです。
中央値の求め方について学びます。中央値はデータの個数が奇数のときと偶数のときで、求め方が異なるので注意が必要です。
平均値と中央値のメリット・デメリットを整理します。平均値は外れ値の値の影響を受けやすいというデメリットがある一方、すべてのデータの情報を含んでいるというメリットがあります。
最頻値の意味について学びます。最頻値は度数分布表やヒストグラムでも考えることができます。
３つの代表値（平均値、中央値、最頻値）と分布の形について学びます。貯蓄額の分布など、分布の形が偏った形の場合、３つの代表値は大きく異なる可能性があります。
散布度の中で一番基本となる偏差について学びます。偏差をイメージすることで、散らばり具合を数値でとらえる考え方を身につけます。
分散の平方根である標準偏差を導入することで、データの散らばり具合を感覚的に数値でとらえることができるようになります。標準偏差は統計学における重要な指標の一つです。
標準化のやり方についていグラフを見ながら習得していきます。標準化をすることで、異なるデータを比較することが可能になりまうす。
確率で使われる基本的な用語と計算方法について学びます。さいころ投げやコインなげなどを題材に、確率の計算方法を学んでいきます。
さいころ投げとコイン投げの例を用いて、確率がどのように分布しているのかを表す確率分布と確率変数についての意味を理解していきます。確率分布は表とグラフで表すことが可能です。
離散型確率変数と連続型確率変数の違いを理解し、連続型確率分布を相対度数グラフから導いていきます。グラフを細かくしていくことで連続型になる仕組みを理解します。
統計学で最も重要な正規分布の性質について学びます。平均と標準偏差の値によって、グラフがどのように変化するのかを見ていきます。
１シグマ範囲、２シグマ範囲、３シグマ範囲の数値を頭にいれることで、標準偏差の直感的な意味を理解することができます。
標準正規分布の性質を学びます。標準化によってすべての正規分布を標準正規分布にすることができて、正規分布表を用いて確率を求めることも可能になります。
正規分布表の使い方について学びます。標準正規分布における様々な面積を求める方法を習得します。
標準正規分布において確率が９５％となる値について考えます。このレクチャーで求める値は、統計学において頻繁に出てくるので覚えておくことをおすすめします。
正規分布表を用いて、実際の問題を解く練習をします。ある範囲の身長の生徒が何パーセントいるのか、テストである得点を取ると上位何パーセントなのか、といった問題が解けるようになります。
推測統計で使う様々な用語の意味を理解します。母集団と標本の違いについて学びます。
標本平均は標本がどのような値かによって変化します。つまり標本平均は確率分布です。この標本平均がどのような分布になっているのかを学びます。標本平均の分布は推定・検定における重要なツールです。
推定の方法は大きく「点推定」と「区間推定」に分けることができます。それぞれの推定方法の違いを具体例を用いて解説します。
区間推定で使う３つのツールについてご紹介します。１つ目は「標準化」、２つ目は「標準正規分布における９５％確率」、３つ目は「標本平均の分布」です。
母平均の区間推定について具体例を用いて学んでいきます。３つのツールを利用した区間推定のやり方について解説します。
やや複雑な一次不等式（連立）の解き方について解説します。不等式を解いた結果をもとにして区間推定の公式をご紹介します。
母平均の区間推定に関する練習問題とその解説です。
９５％信頼区間は意味を取り違えてしまうケースが結構あります。９５％の正しい意味について解説します。
区間推定において区間が広すぎる場合の対処法を解説します。
母標準偏差σが未知のときの母平均の区間推定について解説します。ある条件を満たせば標本から計算した標準偏差で代用することが可能です。
仮説検定の考え方について学びます。仮説検定ではいくつかの用語がでてきますので、その用語の意味をきちんと理解しましょう。
簡単なコイン投げの例を用いて、仮説検定の考え方や流れについて解説します。
母平均の仮説検定を５つ手順に従って解説していきます。
仮説検定の練習問題です。一度動画を止め、５つの手順に従って問題を解いてみましょう。帰無仮説を棄却できないの意味を解説します。
仮説検定における両側検定と片側検定の違いについて解説します。両側にするか片側にするかは対立仮説によって決まってくることを理解しましょう。
片側検定に関する練習問題です。片側検定と両側検定の棄却域の違いについても解説します。
このコースのまとめ
Traffic lights
Save this course
Save
Reviews summary
ゼロからの統計学入門、初心者向けで分かりやすい
数学的な負担が少なく、概念に集中できる。
図やグラフが多く、概念理解に役立つ。
先生の教え方や説明の質が非常に高い。
統計学の知識ゼロからでも安心して学べる。
Activities
統計学入門
Show steps
コースで扱う統計学の基礎概念を、書籍を通してより深く理解します。
View
Melania
on Amazon
Show steps
-
書籍を読み、重要な箇所に線を引いたり、メモを取ったりする。
-
理解できない箇所があれば、他の参考書やインターネットで調べる。
-
書籍の内容をまとめ、自分なりの言葉で説明できるようにする。
確率計算の練習問題
Show steps
確率分布の理解を深めるために、確率計算の練習問題を繰り返し解きます。
Show steps
-
教科書や問題集にある確率計算の問題を解く。
-
間違えた問題は、解説をよく読んで理解する。
-
類似の問題を解き、理解度を確認する。
統計学用語集の作成
Show steps
コースで学んだ統計学の用語をまとめ、自分なりの用語集を作成することで、理解を定着させます。
Show steps
-
コースで出てきた統計学の用語をリストアップする。
-
各用語の意味を調べ、自分なりの言葉で説明を記述する。
-
図やグラフを加えて、視覚的にわかりやすくする。
-
用語集を定期的に見直し、理解度を確認する。
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
統計学が最強の学問である
Show steps
統計学の応用例を学び、学習意欲を高めます。
View
統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書
on Amazon
Show steps
-
書籍を読み、統計学がどのように活用されているかを理解する。
-
興味のある事例について、さらに詳しく調べてみる。
-
統計学を学ぶことの意義を再確認する。
身の回りのデータを分析する
Show steps
身の回りのデータを収集し、統計学的な手法を用いて分析することで、実践的なスキルを習得します。
Show steps
-
分析したいテーマを決める（例：毎日の睡眠時間と体調の関係）。
-
必要なデータを収集する（例：睡眠時間、体調、天気など）。
-
収集したデータを整理し、グラフや表を作成する。
-
平均値、標準偏差、相関関係などを計算する。
-
分析結果をまとめ、考察を加える。
統計学入門
Show steps
コースで扱う統計学の基礎概念を、書籍を通してより深く理解します。
View
Melania
on Amazon
Show steps
- 書籍を読み、重要な箇所に線を引いたり、メモを取ったりする。
- 理解できない箇所があれば、他の参考書やインターネットで調べる。
- 書籍の内容をまとめ、自分なりの言葉で説明できるようにする。
確率計算の練習問題
Show steps
確率分布の理解を深めるために、確率計算の練習問題を繰り返し解きます。
Show steps
- 教科書や問題集にある確率計算の問題を解く。
- 間違えた問題は、解説をよく読んで理解する。
- 類似の問題を解き、理解度を確認する。
統計学用語集の作成
Show steps
コースで学んだ統計学の用語をまとめ、自分なりの用語集を作成することで、理解を定着させます。
Show steps
- コースで出てきた統計学の用語をリストアップする。
- 各用語の意味を調べ、自分なりの言葉で説明を記述する。
- 図やグラフを加えて、視覚的にわかりやすくする。
- 用語集を定期的に見直し、理解度を確認する。
統計学が最強の学問である
Show steps
統計学の応用例を学び、学習意欲を高めます。
View
統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書
on Amazon
Show steps
- 書籍を読み、統計学がどのように活用されているかを理解する。
- 興味のある事例について、さらに詳しく調べてみる。
- 統計学を学ぶことの意義を再確認する。
身の回りのデータを分析する
Show steps
身の回りのデータを収集し、統計学的な手法を用いて分析することで、実践的なスキルを習得します。
Show steps
- 分析したいテーマを決める（例：毎日の睡眠時間と体調の関係）。
- 必要なデータを収集する（例：睡眠時間、体調、天気など）。
- 収集したデータを整理し、グラフや表を作成する。
- 平均値、標準偏差、相関関係などを計算する。
- 分析結果をまとめ、考察を加える。
Career center
社会調査士
統計アナリスト
データサイエンティスト
市場調査アナリスト
経営アナリスト
品質管理スペシャリスト
金融アナリスト
生物統計学者
人事アナリスト
リスクアナリスト
都市計画家
オペレーションズリサーチアナリスト
ゲーム理論研究者
選挙アナリスト
教育評価研究者
Reading list
Save
Share
Similar courses
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
