We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Google Cloud Training
To szkolenie wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI. W jego trakcie przedstawiamy praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open source.
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/3nlt8p/responsible
Here's a deal for you
Save money when you learn with a deal that may be relevant to this course.
All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.
Get offer
What's inside
Syllabus
Wprowadzenie do szkolenia
W tej części przedstawiamy cele i strukturę szkolenia.
Prywatność AI
W tej części skupiamy się na prywatności w AI. Pokazujemy różne techniki i narzędzia, które pomagają zadbać o zachowanie prywatności danych i prywatności trenowania w ramach uczenia maszynowego.
Read more
Syllabus
Wprowadzenie do szkolenia
W tej części przedstawiamy cele i strukturę szkolenia.
Prywatność AI
W tej części skupiamy się na prywatności w AI. Pokazujemy różne techniki i narzędzia, które pomagają zadbać o zachowanie prywatności danych i prywatności trenowania w ramach uczenia maszynowego.
Read more
Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Introduces practical techniques and tools for implementing privacy and safety best practices in AI using Google Cloud services and open-source tools, which are valuable for developers
Focuses on privacy in AI, showcasing techniques and tools to help maintain data privacy and training privacy within machine learning, which is crucial for responsible AI development
Focuses on AI safety, showcasing techniques and tools to help achieve safety in AI, which is an increasingly important aspect of modern AI development
Presented by Google Cloud, which is known for its AI services and contributions to the field, adding credibility and relevance to the course content
Save this course
Create your own learning path.
Save this course to your list so you can find it easily later.
Save
Save
Reviews summary
Odpowiedzialne ai: wprowadzenie do prywatności i bezpieczeństwa
Według kursantów, szkolenie „Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski” jest generalnie pozytywnie oceniane jako solidne wprowadzenie do kluczowych zagadnień prywatności i bezpieczeństwa w AI. Studenci doceniają klarowne wyjaśnienie koncepcji oraz aktualność poruszanych tematów, które są niezwykle ważne dla developerów. Przykłady praktyczne, w szczególności te z integracją z Google Cloud, są często wskazywane jako pomocne w zrozumieniu materiału. Jednak część recenzentów odczuwa, że brakuje głębi technicznej i bardziej szczegółowych ćwiczeń praktycznych, a także zwraca uwagę na ograniczone lub niewystarczające omówienie narzędzi open source. Niektórzy sugerują, że kurs może być zbyt podstawowy dla osób z wcześniejszym doświadczeniem w AI.
Praktyczne przykłady pomocne w nauce.
"Praktyczne przykłady z Google Cloud były pomocne."
"Przykłady na platformie Google Cloud ułatwiają zrozumienie."
"Przykłady praktyczne są OK, chociaż skupiają się głównie na Google Cloud."
"Przykłady z Google Cloud są pomocne..."
Dobrze wyjaśnione podstawy AI.
"Bardzo dobrze wyjaśnione kluczowe koncepcje prywatności i bezpieczeństwa w AI."
"Znakomite wprowadzenie do odpowiedzialnego AI. Moduły... są aktualne i jasno przedstawione."
"Solidne wprowadzenie do tematu. Dobrze zorganizowane..."
"Świetnie przedstawione kluczowe koncepcje."
Tempo miejscami jest nierówne.
"Treść kursu jest w porządku, ale tempo miejscami jest nierówne."
"Tempo momentami za wolne."
Za mało o narzędziach open source.
"Trochę za mało o narzędziach open source w praktyce."
"...zwłaszcza dotyczących narzędzi open source."
"Spodziewałem się więcej technicznych szczegółów i ćwiczeń praktycznych, zwłaszcza dotyczących narzędzi open source."
Zbyt podstawowy dla doświadczonych.
"Dla kogoś z pewnym doświadczeniem w AI może być zbyt podstawowy."
"Kurs ok, ale trochę za mało zagłębienia w temat. Więcej linków do dalszej nauki by się przydało."
Zbyt powierzchowne dla developerów.
"chciałbym więcej szczegółów technicznych na temat implementacji niektórych technik."
"Spodziewałem się więcej technicznych szczegółów i ćwiczeń praktycznych..."
"Kurs jest bardziej teoretyczny niż praktyczny, co dla developera jest minusem."
"brakowało mi bardziej rozbudowanych przykładów kodowych..."
Activities
Coming soon
We're preparing activities for
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski.
These are activities you can do either before, during, or after a course.
Career center
Learners who complete Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Specjalista ds. bezpieczeństwa AI
Specjalista ds. bezpieczeństwa AI
Specjalista ds. bezpieczeństwa AI zajmuje się identyfikacją, analizą i łagodzeniem zagrożeń bezpieczeństwa systemów sztucznej inteligencji. Ta rola jest niezbędna w zapewnieniu, że systemy AI działają w sposób bezpieczny i niezawodny. Kurs, który koncentruje się na praktycznych technikach i narzędziach do wdrażania metod prywatności i bezpieczeństwa AI, jest idealny dla specjalisty ds. bezpieczeństwa AI. W kursie przedstawione są różne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć bezpieczeństwo w AI, które są bardzo istotne dla tego specjalisty. Osoba na stanowisku specjalista ds. bezpieczeństwa AI powinna wziąć udział w tym szkoleniu, aby poznać najlepsze praktyki w zabezpieczaniu systemów AI.
Inżynier ds. prywatności danych
Inżynier ds. prywatności danych
Inżynier ds. prywatności danych koncentruje się na opracowywaniu i wdrażaniu strategii ochrony danych osobowych w systemach informatycznych, w tym w systemach sztucznej inteligencji. Szkolenie, w którym przedstawione są praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI, będzie niezwykle pomocne dla inżyniera ds. prywatności danych - pomoże mu wdrażać te praktyki w swojej pracy. Kurs ten wprowadza w kwestie prywatności w AI, a także pokazuje różne techniki i narzędzia, które pomagają zadbać o zachowanie prywatności danych i prywatności trenowania w ramach uczenia maszynowego. Inżynier ds. prywatności danych powinien zgłębić ten kurs, aby uzyskać praktyczną wiedzę i umiejętności w ochronie danych w kontekście AI.
Specjalista ds. ochrony danych
Specjalista ds. ochrony danych
Specjalista ds. ochrony danych zajmuje się wdrażaniem i monitorowaniem zasad ochrony danych osobowych w organizacji. Specjalista ds. ochrony danych może skorzystać z tego kursu, ponieważ kurs wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI. W kursie przedstawione są praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają zadbać o zachowanie prywatności danych i prywatności trenowania w ramach uczenia maszynowego, co jest kluczowe dla specjalisty ds. ochrony danych. Specjalista ds. ochrony danych powinien chcieć wziąć udział w tym szkoleniu, aby poznać nowe aspekty związane z ochroną danych w kontekście AI.
Programista AI
Programista AI
Programista AI zajmuje się projektowaniem, wdrażaniem i testowaniem algorytmów sztucznej inteligencji. Kurs ten może być bardzo przydatny dla programisty AI, ponieważ przedstawia praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrażanie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI. W ramach kursu omawiane są różne techniki i narzędzia, które pomagają zadbać o zachowanie prywatności danych i bezpieczeństwo w AI, co jest niezbędne dla programisty AI w projektach z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Programista AI powinien skorzystać z tego szkolenia, aby wdrożyć bezpieczne i odpowiedzialne praktyki w procesie tworzenia oprogramowania.
Architekt rozwiązań AI
Architekt rozwiązań AI
Architekt rozwiązań AI jest odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań sztucznej inteligencji, które spełniają określone cele biznesowe. Architekt rozwiązań AI powinien wiedzieć, jak zapewnić bezpieczeństwo i prywatność, dlatego z pewnością przydatny będzie kurs, który wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI. Kurs ten skupia się na praktycznych technikach i narzędziach, które pozwalają wdrożyć metody zapewniające bezpieczeństwo i prywatność, co jest niezbędne dla architekta rozwiązań AI. W kursie pojawiają się różne techniki i narzędzia, które pomagają zadbać o zachowanie prywatności danych i prywatności trenowania w ramach uczenia maszynowego.
Konsultant ds. AI
Konsultant ds. AI
Konsultant ds. AI pomaga organizacjom w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów biznesowych i poprawy wyników operacyjnych. Konsultant ds. AI może odnieść korzyść z tego kursu, ponieważ ten kurs wprowadza praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI. Kurs ten wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI, co z pewnością przyda się konsultantowi ds. AI. Konsultant ds AI powinien wiedzieć jak zadbać o prywatność i bezpieczeństwo w projektach z zakresu AI. Ten kurs może okazać się bardzo pomocny w tej dziedzinie.
Specjalista ds. zgodności AI
Specjalista ds. zgodności AI
Specjalista ds. zgodności AI zapewnia, że systemy sztucznej inteligencji są zgodne z przepisami prawa i innymi regulacjami. Szkolenie, które wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI może okazać się pomocne dla specjalisty ds. zgodności AI. Kurs ten dostarcza wiedzy na temat różnych technik i narzędzi, które pomagają zadbać o zachowanie prywatności danych i prywatności trenowania w ramach uczenia maszynowego, co jest kluczowe dla zapewnienia zgodności systemów AI. Specjalista ds. zgodności AI powinien chcieć zgłębić ten kurs, aby móc lepiej wykonywać swoją pracę.
Tester oprogramowania AI
Tester oprogramowania AI
Tester oprogramowania AI zajmuje się testowaniem systemów sztucznej inteligencji, aby upewnić się, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i są bezpieczne. Szkolenie, które wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI może okazać się pomocne dla testera oprogramowania AI. Kurs ten przedstawia praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI, co jest istotne dla testera oprogramowania AI chcącego zapewnić bezpieczeństwo systemów AI. Tester oprogramowania AI powinien znać zasady i metody dotyczące bezpieczeństwa AI, aby móc testować programy pod tym kątem.
Analityk Danych
Analityk Danych
Analityk danych wykorzystuje dane do rozwiązywania problemów biznesowych i podejmowania decyzji. Chociaż analityk danych zazwyczaj nie jest głównym twórcą systemów AI, szkolenie, które wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI, może okazać się przydatne, ponieważ analityk danych pracuje z danymi. W kursie przedstawione są praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open source. Analityk danych może korzystać z tych zasobów w swojej pracy. Analityk danych może chcieć poszerzyć wiedzę i umiejętności z zakresu prywatności i bezpieczeństwa danych poprzez udział w szkoleniu.
Inżynier Uczenia Maszynowego
Inżynier Uczenia Maszynowego
Inżynier uczenia maszynowego zajmuje się tworzeniem i wdrażaniem systemów uczenia maszynowego. Inżynier uczenia maszynowego może odnieść korzyści z kursu, który wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI, ponieważ często pracuje z danymi wrażliwymi. Tematy poruszane na szkoleniu obejmują techniki i narzędzia do zachowania prywatności danych i bezpieczeństwa AI, które z pewnością przydadzą się w pracy inżyniera uczenia maszynowego. Inżynier uczenia maszynowego może chcieć zgłębić ten kurs aby poznać techniki i narzędzia, które pomagają zadbać o zachowanie prywatności danych i prywatności trenowania w ramach uczenia maszynowego.
Menedżer produktu AI
Menedżer produktu AI
Menedżer produktu AI jest odpowiedzialny za strategię, roadmapę i rozwój produktów opartych na sztucznej inteligencji. Menedżer produktu AI może chcieć wziąć udział w kursie, który wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI, aby lepiej rozumieć kwestie prywatności i bezpieczeństwa, które mają wpływ na produkty AI. Kurs może pomóc w zrozumieniu praktycznych technik i narzędzi, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI, co wpływa na lepsze podejmowanie decyzji produktowych. Menedżer produktu AI powinien chcieć zgłębić ten kurs aby lepiej rozumieć aspekty związane z bezpieczeństwem i prywatnością.
Inżynier DevOps
Inżynier DevOps
Inżynier DevOps zajmuje się automatyzacją i usprawnianiem procesów tworzenia i wdrażania oprogramowania. Inżynier DevOps może chcieć wziąć udział w kursie, który wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI, aby lepiej zrozumieć, jak wdrażać bezpieczne systemy AI. W kursie przedstawione są różne techniki i narzędzia, które pomagają zadbać o zachowanie prywatności danych i bezpieczeństwo AI. Inżynier DevOps powinien chcieć zgłębić ten kurs, aby móc automatyzować procesy wdrażania systemów AI w bezpieczny sposób.
Nauczyciel AI
Nauczyciel AI
Nauczyciel AI edukuje innych na temat sztucznej inteligencji, w tym jej aspektów technicznych, etycznych i społecznych. Szkolenie, które wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI, może być pomocne dla nauczyciela AI, który może uczyć tych zagadnień. Kurs ten zawiera praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI, co jest ważne dla nauczyciela AI, który chce przekazywać aktualną wiedzę i umiejętności swoim uczniom. Nauczyciel AI może wziąć udział w tym szkoleniu, aby być na bieżąco z tematem i przekazywać najnowszą wiedzę swoim uczniom.
Etyk AI
Etyk AI
Etyk AI zajmuje się badaniem i promowaniem etycznego rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji. Szkolenie, które wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI, może być pomocne dla etyka AI, który może chcieć mieć wiedzę z praktycznego wdrażania zasad bezpieczeństwa i prywatności. W kursie przedstawione są praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI, co jest bardzo pomocne w pracy etyka AI. Etyk AI może chcieć zgłębić ten kurs, aby mieć podkład teoretyczny ze strony technicznej.
Badacz AI
Badacz AI
Badacz AI prowadzi badania naukowe nad nowymi metodami i technikami w dziedzinie sztucznej inteligencji. Badacz AI może chcieć wziąć udział w kursie, który wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI, aby lepiej rozumieć wpływ tych aspektów na swoje badania. Szkolenie wprowadza w różne techniki i narzędzia, które pomagają zadbać o bezpieczeństwo i prywatność w AI, co badacz może chcieć wziąć pod uwagę w swoich badaniach. Badacz AI powinien chcieć zgłębić ten kurs, aby posiadać wiedzę z praktycznego podejścia w zakresie bezpieczeństwa i prywatności.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/3nlt8p/responsible
Reading list
We haven't picked any books for this reading list yet.
Save
Provides practical guidance for developers and business leaders on how to create and implement Responsible AI systems. It covers topics such as bias mitigation, privacy protection, and stakeholder engagement.
Save
Provides a philosophical overview of AI ethics, covering topics such as the nature of AI, the ethical implications of AI, and the development of ethical AI systems. It provides a theoretical and practical framework for understanding and addressing ethical issues in AI.
Provides a broad overview of AI, covering topics such as the history of AI, the different types of AI, and the potential benefits and risks of AI. It also includes a discussion of AI ethics and the importance of developing Responsible AI systems.
Explores the potential benefits of AI for solving some of the world's biggest problems, such as poverty, disease, and climate change. It provides examples of how AI is already being used to make a positive impact on the world.
Explores the potential impact of AI on society, including the impact on jobs, the economy, and inequality. It also discusses the challenges and opportunities that AI presents for society.
Examines the problem of algorithmic discrimination, which occurs when AI systems make unfair or biased decisions. It provides a technical and legal overview of algorithmic discrimination and discusses what can be done to address it.
Save
Explores the potential benefits of AI for solving some of the world's biggest problems, such as poverty, disease, and climate change. It provides examples of how AI is already being used to make a positive impact on the world.
Provides a primer on AI for policymakers, covering topics such as the history of AI, the different types of AI, and the potential benefits and risks of AI. It also includes a discussion of AI ethics and the importance of developing Responsible AI systems.
Provides a comprehensive overview of AI, covering topics such as the history of AI, the different types of AI, and the potential benefits and risks of AI. It also includes a discussion of AI ethics and the importance of developing Responsible AI systems.
Save
Provides practical guidance for organizations on how to embed Responsible AI into their operations. It covers topics such as identifying and mitigating risks, developing ethical AI systems, and building trust with stakeholders.
Offers a comprehensive overview of the ethical implications of AI systems as they become integrated into society. It examines crucial issues surrounding AI development and use, including the integrity of researchers and manufacturers, moral decision-making in autonomous systems, and design methodologies based on societal values. This book is particularly useful for gaining a broad understanding and solid reference tool for professionals and researchers.
Save
Part of the MIT Press Essential Knowledge series, this book provides a concise and accessible introduction to AI ethics. It covers key ethical issues such as privacy concerns, responsibility, transparency, and bias. is excellent for gaining a broad understanding and is suitable for high school and undergraduate students as an introductory text.
Save
Critically examines the entire system of AI, from the mining of raw materials to the impact on labor and the environment. It provides a broader, socio-political context for understanding the implications of AI. This is valuable for deepening understanding and is relevant for all audience levels interested in the societal impact of AI.
Explores how opaque, unregulated, and unchallenged algorithms exacerbate inequality and threaten democracy. While not solely focused on AI, it provides crucial background on the societal impact of algorithms and big data, which is highly relevant to Responsible AI. It widely cited and important book for understanding algorithmic bias.
Written from a computer science perspective, this book delves into the technical aspects of designing algorithms that are socially aware. It covers topics like differential privacy, fairness, and transparency. is excellent for those with a technical background looking to deepen their understanding of how to build responsible AI systems.
Save
A leading AI researcher explores the potential risks of advanced AI and proposes a new direction for AI research focused on creating beneficial intelligence. is crucial for understanding AI safety and alignment, key components of Responsible AI. It is suitable for audiences looking to deepen their understanding of the long-term implications of AI.
Examines how seemingly neutral technologies can embedded racial bias and create a 'new Jim Code.' It provides a critical perspective on the social implications of technology and is highly relevant to understanding bias in AI. This is important for contemporary discussions on Responsible AI.
Through in-depth reporting, this book reveals how data mining, policy algorithms, and predictive risk models are being used to profile and punish the poor. It offers a powerful look at the real-world consequences of biased algorithms, making it essential reading for understanding the social justice implications of Responsible AI.
This seminal work explores the emergence of a new form of capitalism based on the extraction and control of human data. While broad in scope, it provides essential context for understanding the economic and power structures that influence the development and deployment of AI. It is highly relevant for grasping the broader landscape of Responsible AI.
Explores the ethical issues surrounding the development and use of AI, including fairness, transparency, accountability, and privacy. It provides a philosophical and practical framework for understanding and addressing these ethical concerns.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/3nlt8p/responsible
Share
Similar courses
Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2025 OpenCourser