¿Cómo hacer uso responsable de la inteligencia artificial? from edX

¿Conoces las oportunidades del uso de la inteligencia artificial para diseñar, desarrollar e implementar proyectos que beneficien a los ciudadanos?

¿Sabes cuáles son los riesgos asociados a su uso y qué se puede hacer para mitigarlos?

Este curso en línea gratis te presenta las potencialidades, oportunidades y los riesgos existentes en el uso masivo de datos que se utilizan para alimentar sistemas de IA para el soporte o toma de decisión por parte de los gobiernos.

También analiza los riesgos al momento de la conceptualización, el diseño, la implementación y el monitoreo de un sistema de IA y las herramientas necesarias para mitigarlos.

Además, a lo largo del curso podrás utilizar estas herramientas para aplicar las recomendaciones éticas en proyectos reales, así como diferentes actividades prácticas que pondrán a prueba tu comprensión sobre el uso responsable de la IA en la política pública.

¿Estas preparado para utilizar el potencial de la IA de manera ética y responsable?

Este curso se desarrolló con el apoyo en la creación de contenidos por parte de C Minds y es el resultado de las conversaciones y el trabajo conjunto de varios de los socios la red de fAIr LAC. Agradecemos sus contribuciones.

Este curso es "a tu propio ritmo" (self-paced) por lo que puedes registrarte en cualquier momento, aunque lleve abierto un tiempo.

Si optas por la modalidad Asistente podrás completarlo de manera gratuita en 10 semanas desde que te inscribas.

Si optas por la modalidad Certificado Verificado puedes acceder al curso de manera ilimitada y completar las evaluaciones calificadas hasta la fecha de cierre, tras hacer un pago de $29. De esta forma, si apruebas, además del certificado verificado, obtendrás una insignia digital que permite transformar la forma en que compartes tus logros académicos y profesionales como, por ejemplo, en redes sociales.

¿Conoces la ayuda financiera de edX para optar al certificado verificado e insignia digital?

EdX ofrece asistencia financiera a aquellos alumnos que tengan dificultades para realizar el pago. Inscríbete en el curso y rellena esta solicitud de asistencia financiera.

What you'll learn

Conocerás qué es un sistema responsable de IA sus características y los principios éticos que se deben tener en cuenta.
Comprenderás la diversidad de desafíos que enfrentan los países de la región para implementar un proyecto de IA ético y responsable en el sector público.
Analizarás las condiciones gubernamentales y presupuestales necesarias para el desarrollo de proyectos que hagan uso de un sistema de IA, así como el impacto de estos en el ámbito social.
Conocerás marcos normativos, modelos de gobernanza y herramientas prácticas, que apoyan y guían a los gobiernos en el desarrollo de sistemas de IA en proyectos con impacto social.
Comprenderás los retos de los ámbitos gubernamentales, jurídicos, de rendición de cuentas y de monitoreo de los sistemas de IA desde la política pública.

What's inside

Learning objectives

Conocerás qué es un sistema responsable de ia sus características y los principios éticos que se deben tener en cuenta.
Comprenderás la diversidad de desafíos que enfrentan los países de la región para implementar un proyecto de ia ético y responsable en el sector público.
Analizarás las condiciones gubernamentales y presupuestales necesarias para el desarrollo de proyectos que hagan uso de un sistema de ia, así como el impacto de estos en el ámbito social.

Conocerás marcos normativos, modelos de gobernanza y herramientas prácticas, que apoyan y guían a los gobiernos en el desarrollo de sistemas de ia en proyectos con impacto social.
Comprenderás los retos de los ámbitos gubernamentales, jurídicos, de rendición de cuentas y de monitoreo de los sistemas de ia desde la política pública.

Conocerás qué es un sistema responsable de ia sus características y los principios éticos que se deben tener en cuenta.
Comprenderás la diversidad de desafíos que enfrentan los países de la región para implementar un proyecto de ia ético y responsable en el sector público.
Analizarás las condiciones gubernamentales y presupuestales necesarias para el desarrollo de proyectos que hagan uso de un sistema de ia, así como el impacto de estos en el ámbito social.
Conocerás marcos normativos, modelos de gobernanza y herramientas prácticas, que apoyan y guían a los gobiernos en el desarrollo de sistemas de ia en proyectos con impacto social.
Comprenderás los retos de los ámbitos gubernamentales, jurídicos, de rendición de cuentas y de monitoreo de los sistemas de ia desde la política pública.

Syllabus

En este curso comprenderemos qué es un sistema de inteligencia artificial ético y responsable, así como sus características y principios éticos indispensables identificando la diversidad de desafíos que enfrentan los países de la región para implementarlo en el sector público.

Reconoceremos las condiciones gubernamentales y presupuestales necesarias en el desarrollo de proyectos que hagan uso de un sistema de inteligencia artificial, así como el impacto de estos en el ámbito social.

Identificaremos los marcos normativos, modelos de gobernanza y herramientas, que apoyan y guían a los gobiernos en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial en proyectos con impacto social.

Finalmente, conoceremos los retos gubernamentales, jurídicos, de rendición de cuentas y de monitoreo de los sistemas de inteligencia artificial desde la política pública.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Estudia los desafíos en proyectos de inteligencia artificial (IA) éticos y responsables para el sector público

Explora el uso de grandes cantidades de datos para el soporte o la toma de decisiones por parte de los gobiernos

Se enfoca en el desarrollo de proyectos con impacto social

Análisis de condiciones gubernamentales y presupuestarias en proyectos de IA

Revisa las herramientas para mitigar riesgos en proyectos de IA

Imparte principios éticos para el uso de IA en la política pública

Cuenta con actividades prácticas para reforzar la comprensión

Disponible con asistencia financiera para el certificado verificado

Cubre Marcos normativos y de gobernanza en IA

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in ¿Cómo hacer uso responsable de la inteligencia artificial? with these activities:

Review general principles of AI

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Reviewing general principles of AI will help you understand the concepts discussed in this course more easily.

Browse courses on Artificial Intelligence

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Read through your notes or textbooks from previous AI courses.
Watch online videos or tutorials on AI fundamentals.
Complete practice questions or exercises on basic AI concepts.

Review Statistical Concepts

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Reviewing statistical concepts will lay the groundwork for understanding the analysis of large datasets.

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Review the fundamentals of probability and statistics
Practice solving probability and statistics problems

Review Relevant AI and ML Concepts

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Review fundamental AI and ML concepts to build a strong foundation for understanding the course material.

Browse courses on Artificial Intelligence

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Revisit textbooks or online resources on AI and ML fundamentals.
Solve practice problems and exercises to test your understanding.
Participate in online discussions or forums related to AI and ML.

12 other activities

Expand to see all activities and additional details

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Create an AI glossary

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Creating an AI glossary will help you understand and remember the key terms used in this course.

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Compile a list of AI terms from your notes or textbooks.
Define each term in your own words.
Organize the terms into a glossary.

Join Study Groups or Online Communities

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Connect with peers to discuss course topics, share insights, and support each other's learning journey.

Browse courses on Collaboration

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Identify study groups or online communities focused on AI and ML.
Join or create a study group that aligns with your interests and learning goals.
Participate actively in discussions, ask questions, and contribute to the group's knowledge.

Follow tutorials on AI ethics

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Following tutorials on AI ethics will help you understand the ethical implications of using AI.

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Find tutorials on AI ethics online or in textbooks.
Watch or read the tutorials.
Complete any exercises or assignments associated with the tutorials.

Learn About Data Wrangling

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Data wrangling is essential for preparing data for analysis, and guided tutorials can help you master this skill.

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Find online tutorials on data wrangling
Follow the tutorials to learn how to clean and manipulate data

Practice Coding Exercises

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Regular coding practice is crucial for improving your programming skills and confidence.

Browse courses on Python

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Find online coding exercises or platforms
Solve coding exercises regularly to reinforce your understanding

Explore Real-World AI Applications

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Examine real-world examples of AI implementation to gain practical insights and contextualize the course content.

Browse courses on AI Applications

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Identify industries or sectors where AI is being applied.
Research and explore case studies or examples of successful AI implementations.
Analyze the challenges, benefits, and ethical implications of these applications.

Attend AI-Related Workshops and Conferences

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Engage in workshops and conferences to expand your knowledge, connect with experts, and stay updated on the latest advancements in AI and ML.

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Identify upcoming AI-related workshops or conferences.
Register and attend the events.
Actively participate in sessions, ask questions, and engage with speakers.

Solve AI case studies

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Solving AI case studies will help you apply the concepts you learn in this course to real-world scenarios.

Show steps

Find AI case studies online or in textbooks.
Read through the case study and identify the problem that needs to be solved.
Develop a solution to the problem using AI techniques.
Evaluate the effectiveness of your solution.

Solve AI and ML Challenges

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Engage in hands-on problem-solving and coding exercises to apply AI and ML techniques and strengthen your understanding.

Browse courses on Problem Solving

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Access online platforms or resources that provide AI and ML challenges.
Select a challenge that aligns with your learning goals.
Implement the AI or ML solution, test its performance, and refine your approach.

Discuss AI applications with peers

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Discussing AI applications with peers will help you understand how AI is being used in different industries.

Browse courses on AI Applications

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Find a study group or online forum where you can discuss AI.
Participate in discussions about AI applications.
Share your own knowledge and experiences with AI.

Create a Machine Learning Model

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Creating a machine learning model is a practical way to apply the concepts learned in the course and see the results.

Browse courses on Supervised Learning

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Choose a dataset to work with
Select a machine learning algorithm
Train and evaluate the model

Develop an AI Project Proposal

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Create a proposal for an AI project that addresses a specific problem or challenge, demonstrating your understanding of AI principles and their application.

Browse courses on Project Planning

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Identify a problem or need that can be addressed using AI.
Research and gather information on relevant AI techniques and technologies.
Develop a detailed project plan outlining the goals, methodology, and expected outcomes.
Write a compelling proposal that presents your project idea, its significance, and its potential impact.

Career center

Learners who complete ¿Cómo hacer uso responsable de la inteligencia artificial? will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Analista de Datos

Al completar este curso, los aspirantes al puesto de Analista de Datos habrán desarrollado una comprensión integral de los principios de inteligencia artificial responsable y ética. El curso equipa a los estudiantes con las habilidades y herramientas necesarias para analizar conjuntos de datos masivos y utilizarlos para desarrollar sistemas de IA éticos. Esto los convierte en candidatos altamente calificados para roles que involucran la gestión y el análisis de datos, lo que les permite tomar decisiones basadas en evidencia y contribuir a proyectos de política pública informados.

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Especialista en Gobernanza de Datos

El curso proporciona una base sólida para los Especialistas en Gobernanza de Datos, quienes son responsables de garantizar el uso ético y responsable de los datos. A través de este curso, los estudiantes aprenden sobre marcos normativos y modelos de gobernanza, lo que les permite implementar sistemas de IA que cumplan con las regulaciones y garanticen la transparencia y la rendición de cuentas.

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Gerente de Producto

Este curso puede ser muy útil para los Gerentes de Producto que buscan desarrollar productos de IA responsables. Les permite comprender los principios éticos y los desafíos involucrados en el uso de IA, lo que les ayuda a tomar decisiones informadas durante el proceso de desarrollo del producto. Al completar el curso, los Gerentes de Producto estarán mejor equipados para crear productos de IA que beneficien a los usuarios y la sociedad.

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Investigador de Políticas Públicas

El curso brinda información valiosa para los Investigadores de Políticas Públicas que trabajan en el diseño e implementación de políticas relacionadas con la IA. Les proporciona una comprensión de los riesgos potenciales y las consideraciones éticas asociadas con el uso de sistemas de IA, lo que les permite desarrollar políticas informadas que promuevan el uso responsable de la IA en el sector público.

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Ingeniero de Software

Este curso puede ser útil para los Ingenieros de Software que buscan especializarse en el desarrollo de sistemas de IA responsables. Les proporciona una base en principios éticos, marcos normativos y herramientas prácticas, lo que les permite diseñar e implementar sistemas de IA que cumplan con los estándares éticos y las regulaciones.

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Abogado de Tecnología

El curso puede beneficiar a los Abogados de Tecnología que se especializan en el área de IA. Les proporciona una comprensión de los desafíos legales, éticos y de rendición de cuentas relacionados con el uso de la IA, lo que les permite asesorar y representar eficazmente a clientes en asuntos relacionados con la IA.

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Analista de negocios

Este curso puede ser útil para los Analistas de Negocios que trabajan en proyectos que involucran el uso de IA. Les permite comprender los aspectos éticos y sociales de la IA, lo que les ayuda a identificar oportunidades de negocios y desarrollar estrategias para implementar sistemas de IA de manera responsable y sostenible.

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Consultor de gestión

El curso puede ser beneficioso para los Consultores de Gestión que asesoran a organizaciones sobre el uso de IA. Les proporciona conocimientos sobre marcos éticos y herramientas prácticas, lo que les permite guiar a los clientes en la implementación de sistemas de IA que se alineen con sus valores y objetivos comerciales.

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Director de Información

Este curso puede ser útil para los Directores de Información responsables de la estrategia y la implementación de la IA. Les permite comprender los principios éticos y las regulaciones que rigen el uso de la IA, lo que les ayuda a tomar decisiones informadas y garantizar que su organización cumpla con los estándares éticos.

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Investigador de Inteligencia Artificial

El curso puede ser beneficioso para los Investigadores de Inteligencia Artificial que buscan desarrollar sistemas de IA éticos y responsables. Les proporciona una base en principios éticos y herramientas prácticas, lo que les permite diseñar y evaluar sistemas de IA que se adhieran a altos estándares éticos.

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Analista de riesgos

Este curso puede ser útil para los Analistas de Riesgos que trabajan en el área de IA. Les permite comprender los riesgos potenciales asociados con el uso de sistemas de IA, lo que les ayuda a identificar, evaluar y mitigar estos riesgos para garantizar el uso seguro y responsable de la IA.

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Diseñador de Experiencia de Usuario

El curso puede ser beneficioso para los Diseñadores de Experiencia de Usuario que trabajan en el diseño de interfaces de IA. Les proporciona una comprensión de los principios éticos y las consideraciones sociales relacionadas con el uso de IA, lo que les ayuda a crear interfaces fáciles de usar y accesibles que respeten la privacidad y la autonomía de los usuarios.

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Especialista en Ética de la IA

Este curso puede ser beneficioso para los Especialistas en Ética de la IA que son responsables de garantizar el uso ético y responsable de la IA. Les proporciona una base sólida en principios éticos y marcos normativos, lo que les permite asesorar a las organizaciones sobre cómo implementar sistemas de IA de manera que se alineen con sus valores y cumplan con las regulaciones éticas.

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Ingeniero de datos

El curso puede ser útil para los Ingenieros de Datos que trabajan en proyectos que involucran el uso de IA. Les permite comprender los desafíos éticos y sociales relacionados con el uso de datos, lo que les ayuda a garantizar que los datos se utilicen de manera responsable y se proteja la privacidad y la seguridad de los datos.

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Emprendedor

Este curso puede ser útil para los Emprendedores que buscan iniciar negocios basados en IA. Les proporciona una comprensión de las implicaciones éticas y legales del uso de la IA, lo que les ayuda a desarrollar negocios que se adhieran a altos estándares éticos y cumplan con las regulaciones aplicables.

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