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三节课 sanjieke
and
接地气的陈老师
大部分初入职场的运营、产品、数据分析师同学，缺少搭建指标体系能力，总是简单的死记硬背指标，导致难以适应具体工具。在B2B领域尤其如此。
目前网上流传的有关指标体系的文章、教程决大部分基于B2C的电商、游戏、新媒体领域，对B2B业务该如何搭建指标体系介绍甚少。很多同学照抄B2C的杜邦分析法或者AARRR模型，结果发现：“为什么数据那么少？”“为啥不好用？”。
讲师陈文
深圳前海盈余科技有限公司数据总监
在金融，零售，家居，建筑，美容等行业有40个以上数据产品、CRM、精准营销项目实施经验。参与过超过100次以上B2B打标工作。
本课程版权归三节课所有，未经书面同意私自录制、转载等行为均属侵权行为。课程内的所有内容，包括但不限于视频、文字、图片均由三节课公司或其他权利人依法拥有其知识产权，包括但不限于著作权、商标权、专利权等。未经三节课公司的明确书面特别授权，任何人不得为任何目的使用以及向任何自然人或单位提供出售、营销、出版或利用三节课官网上提供的任何内容或服务。如有违反，您将承担由此给三节课公司或其他权利人造成的一切损失。
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What's inside
Learning objectives
- 深入理解数据指标体系的作用
- 掌握搭建数据指标体系的基本方法
- 了解b2b业务的特点与指标体系的特点
- 具备初步的搭建指标体系能力
- 深入理解数据指标体系的作用
- 掌握搭建数据指标体系的基本方法
- 了解b2b业务的特点与指标体系的特点
- 具备初步的搭建指标体系能力
Syllabus
课程导读
课程简介
讲师介绍
课程大纲
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Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Explores B2B business models, which are often overlooked in favor of B2C models in data analysis training
Develops skills in building data metrics, which is essential for adapting to specific tools and platforms
Examines the characteristics of B2B business and its unique data metrics, which are different from B2C
Taught by a data director with extensive experience in data products, CRM, and precision marketing projects
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Reviews summary
B2b数据指标体系实战入门指南
根据大量学员反馈，这门名为“如何从0到1搭建B2B业务数据指标体系”的课程提供了非常实用且系统化的B2B数据指标构建方法。许多零基础或初学者认为课程逻辑清晰，易于理解，且案例贴合实际，有效区分了B端和C端数据分析的差异，对实际工作帮助很大，为他们搭建了清晰的知识框架。讲师的实战经验也备受好评。然而，部分有经验的数据分析师反馈课程深度有限，更适合新手入门，并建议增加更多复杂场景的案例或实操指导。总体而言，课程对于其目标受众是一门非常积极且填补市场空白的学习资源。
老师的实战经验受到肯定。
"老师的经验非常丰富，讲解也很透彻。"
"老师有实战经验，讲的内容接地气。"
"跟着老师的思路，一步步理解了B2B指标体系的逻辑，感觉对工作帮助很大。老师的经验很宝贵。"
课程对初学者非常友好。
"对于刚接触B2B数据指标体系搭建的人来说，这门课简直是及时雨！"
"对于完全没接触过的同学是好的起点。"
"作为一个有几年经验的数据分析师，感觉课程内容对我来说有点浅。但对于新手来说，应该是非常不错的入门课。"
"总体来说对新人非常友好。"
课程结构化强，助学员建立框架。
"老师的讲解非常系统和落地，从0到1构建指标体系的思路非常清晰..."
"课程内容结构性强，一步步教你怎么搭建B2B的数据指标体系... 让我对工作有了更清晰的认识。"
"对于刚接触B2B数据指标体系搭建的人来说，这门课简直是及时雨！老师的思路非常有条理..."
"学完感觉豁然开朗，对如何入手B2B数据指标体系有了明确的思路。"
课程内容对B2B业务有很强指导性。
"以前做B端业务数据分析感觉无从下手... 给的案例都非常贴合B端实际，不像市面上很多课程都讲C端的那一套。强烈推荐给所有做B端数据分析的同行！"
"对目前的工作非常有指导意义。"
"很少有专门讲B2B数据指标的课程，这门课填补了空白。内容很实在，没有太多花哨的概念，直接讲方法和实践。"
"老师有实战经验，讲的内容接地气。学到了很多之前不知道的B2B数据分析方法和思路。"
有经验者觉深度不足，需更多实操。
"对于有一定经验的数据分析师来说，内容深度可能不太够，期待能有更多进阶或者针对特定行业的案例分析。"
"课程比较偏理论，听的时候感觉懂了，但实际应用起来还是不知道怎么下手。希望能增加一些具体的工具使用或者操作步骤的讲解。"
"感觉在某些复杂场景下的应用可以再深入一些，或者多一些手把手的实操演示。"
"希望增加一些具体的工具使用或者操作步骤的讲解。"
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in 如何从0到1搭建B2B业务数据指标体系 with these
activities:
阅读《精益数据分析》
Show steps
阅读《精益数据分析》，学习精益创业的数据分析方法，并思考如何将其应用于B2B业务的数据指标体系搭建。
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Lean Data Analysis(Chinese Edition)
on Amazon
Show steps
-
阅读《精益数据分析》一书。
-
总结精益创业的数据分析方法。
-
思考如何将精益创业的理念应用于B2B业务。
阅读《增长黑客》
Show steps
阅读《增长黑客》，了解增长黑客的理念，并思考如何将其应用于B2B业务的数据指标体系搭建。
View
增长黑客
on Amazon
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-
阅读《增长黑客》一书。
-
总结增长黑客的核心方法。
-
思考如何将增长黑客的理念应用于B2B业务。
参与B2B数据指标体系的同伴学习
Show steps
与其他学员一起讨论B2B数据指标体系的搭建方法和实践经验，互相学习，共同进步。
Show steps
-
寻找对B2B数据指标体系感兴趣的同学。
-
组织线上或线下讨论会。
-
分享各自的学习心得和实践经验。
-
共同解决遇到的问题。
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
为一家B2B公司设计数据指标体系
Show steps
选择一家你熟悉的B2B公司，尝试为其设计一套完整的数据指标体系，以巩固课程所学知识。
Show steps
-
选择一家B2B公司作为案例。
-
了解该公司的业务模式和目标。
-
设计战略级、营销推广、售前和交付阶段的数据指标。
-
撰写一份数据指标体系设计方案。
撰写一篇关于B2B数据指标体系的文章
Show steps
撰写一篇关于B2B数据指标体系的文章，分享你对B2B数据指标体系的理解和实践经验。
Show steps
-
确定文章的主题和目标读者。
-
收集B2B数据指标体系的相关资料。
-
撰写文章初稿。
-
修改和完善文章。
-
发布文章。
整理B2B数据指标体系相关资料
Show steps
整理课程笔记、案例分析、行业报告等B2B数据指标体系相关资料，形成一份知识库，方便日后查阅和使用。
Show steps
-
收集课程笔记、案例分析、行业报告等资料。
-
对资料进行分类整理。
-
建立索引，方便查阅。
-
定期更新和完善知识库。
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- 分享各自的学习心得和实践经验。
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为一家B2B公司设计数据指标体系
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- 了解该公司的业务模式和目标。
- 设计战略级、营销推广、售前和交付阶段的数据指标。
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Career center
Learners who complete 如何从0到1搭建B2B业务数据指标体系 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
数据分析师
数据分析师
数据分析师的核心工作是通过数据分析，为业务决策提供支持。数据分析师可以学习如何搭建B2B业务数据指标体系，从而更好地理解B2B业务的特点，并构建更具针对性的指标体系。课程中关于战略级数据指标体系、营销推广数据指标体系、售前阶段数据指标体系以及交付阶段数据指标体系的内容，可以帮助数据分析师更全面地理解数据，从而进行更深入的分析，并为业务提供更准确的建议。对于希望提升数据分析技能的同学，本课程是一个不错的选择。
商業智能分析師
商業智能分析師
商业智能分析师负责收集、分析和报告商业数据，为企业决策提供支持。本课程深入探讨B2B业务数据指标体系，商业智能分析师可以学习如何搭建针对B2B业务的数据指标体系，从而更好地理解B2B业务的特点，并构建更有效的指标体系。课程中关于战略级数据指标体系、营销推广数据指标体系、售前阶段数据指标体系以及交付阶段数据指标体系的讲解，可以帮助商业智能分析师全面了解业务数据，从而提供更准确的分析报告，为企业决策提供更有效的支持。本课程讲师拥有40个以上数据产品项目经验，可供借鉴。
业务分析师
业务分析师
业务分析师需要深入了解业务流程，并能将数据转化为可操作的洞察。本课程专注于B2B业务数据指标体系的搭建，业务分析师将受益匪浅。通过学习如何从零到一搭建B2B业务数据指标体系，能够更好地理解B2B的特点，并搭建出更具针对性和实用性的指标体系。战略级、营销推广、售前和交付阶段的数据指标体系的构建，可以帮助业务分析师全面掌握业务数据，从而提供更有效的分析报告和业务改进建议。对于有志于在该领域发展的同学，本课程提供了一个难得的学习机会。
數據產品經理
數據產品經理
数据产品经理负责定义和开发数据产品，需要具备扎实的数据理解和产品设计能力。本课程深入探讨B2B业务数据指标体系，数据产品经理可以学习如何针对B2B业务的特点，设计出更有效的数据产品。课程中关于战略级数据指标体系、营销推广数据指标体系、售前阶段数据指标体系以及交付阶段数据指标体系的讲解，可以帮助数据产品经理全面考虑数据产品的各个方面，从而提升产品的实用性和价值。对于希望提升数据产品设计能力的从业者，本课程将提供有益的指导。
运营经理
运营经理
运营经理需要通过数据分析来优化运营策略，提高运营效率。本课程学习如何搭建B2B业务数据指标体系，运营经理可以更好地理解B2B业务的特点，并构建更有效的指标体系，从而更好地监控运营效果。课程中关于战略级数据指标体系、营销推广数据指标体系、售前阶段数据指标体系以及交付阶段数据指标体系的内容，可以帮助运营经理全面了解运营数据，从而制定更有效的运营策略。对于希望提升运营数据分析能力的同学，本课程将非常有帮助。
市场营销经理
市场营销经理
市场营销经理负责制定和执行市场营销策略，需要通过数据分析来评估营销效果，并进行优化。通过学习本课程，市场营销经理可以掌握如何搭建针对B2B业务的数据指标体系，从而更好地理解B2B市场的特点，并构建更有效的指标体系。课程中关于营销推广数据指标体系的内容，可以帮助市场营销经理更全面地了解营销数据，从而制定更有效的营销策略，提高营销ROI。对于希望提升市场营销数据分析能力的同学，本课程将提供非常有价值的指导。
CRM经理
CRM经理
客户关系管理经理需要利用数据来优化客户关系，提升客户满意度和忠诚度。本课程学习如何搭建B2B业务数据指标体系，CRM经理可以更好地理解B2B客户的特点，并构建更有效的指标体系，从而更好地监控客户关系管理的效果。课程中关于战略级数据指标体系、营销推广数据指标体系、售前阶段数据指标体系以及交付阶段数据指标体系的内容，可以帮助CRM经理全面了解客户数据，从而制定更有效的客户关系管理策略。陈文讲师在CRM项目上的丰富经验也颇有助益。
销售总监
销售总监
销售总监需要通过数据分析来监控销售业绩，并制定销售策略。本课程学习如何搭建B2B业务数据指标体系，销售总监可以更好地理解B2B销售的特点，并构建更有效的指标体系，从而更好地监控销售团队的业绩。课程中关于售前阶段数据指标体系以及交付阶段数据指标体系的内容，可以帮助销售总监全面了解销售数据，从而制定更有效的销售策略，提升销售业绩。对于希望提升销售数据分析能力的同学，本课程将提供有益的指导。
业务拓展经理
业务拓展经理
业务拓展经理需要通过数据分析来寻找新的业务机会，并制定拓展策略。本课程学习如何搭建B2B业务数据指标体系，业务拓展经理可以更好地理解B2B市场的特点，并构建更有效的指标体系，从而更好地识别潜在的业务机会。课程中关于战略级数据指标体系、营销推广数据指标体系以及售前阶段数据指标体系的内容，可以帮助业务拓展经理全面了解市场数据，从而制定更有效的拓展策略，提升业务拓展的成功率。对于希望提升业务拓展数据分析能力的同学，本课程将提供有益的指导。
增长黑客
增长黑客
增长黑客通过数据驱动的实验，快速寻找增长机会。本课程专注于B2B业务数据指标体系，增长黑客 may be useful to learn如何搭建针对B2B业务的数据指标体系，从而更好地理解B2B市场的特点，并构建更有效的指标体系。课程中关于战略级数据指标体系、营销推广数据指标体系以及售前阶段数据指标体系的内容，可以帮助增长黑客更全面地了解市场数据，从而制定更有效的增长策略，提高增长效率。
数据架构师
数据架构师
数据架构师负责设计和维护企业的数据架构，需要具备扎实的数据技术和业务理解能力。本课程深入探讨B2B业务数据指标体系的搭建，数据架构师可以学习如何针对B2B业务的特点，设计出更合理的数据架构，以支持业务数据的有效管理和利用。课程中关于战略级数据指标体系的讲解，可以帮助数据架构师更好地理解企业的数据战略，从而构建更符合企业需求的数据架构。对于希望提升数据架构设计技能的从业者，本课程将提供有益的指导。
数据科学家
数据科学家
数据科学家，通常需要硕士或博士学历，运用高级统计和机器学习技术，从大量数据中提取有价值的洞见。虽然本课程侧重于B2B业务数据指标体系的搭建，但数据科学家可以从中学习如何构建更具针对性的指标体系，从而更好地理解业务数据。课程中关于战略级数据指标体系、营销推广数据指标体系、售前阶段数据指标体系以及交付阶段数据指标体系的内容，可以帮助数据科学家更全面地了解业务数据，从而构建更有效的模型，并为业务提供更准确的预测。对于希望在B2B领域应用数据科学技术的从业者，本课程may be useful。
电商数据分析师
电商数据分析师
电商数据分析师需要分析电商平台的数据，从而优化用户体验和销售策略。虽然本课程专注于B2B业务数据指标体系，但电商数据分析师可以从中学习到搭建指标体系的基本方法，从而更好地理解电商业务的特点，并构建更有效的指标体系。课程中介绍的一般方法，可以帮助电商数据分析师在实际工作中更好地应用数据分析技术。总的来说，本课程may be useful to电商数据分析师。
金融分析师
金融分析师
金融分析师需要分析金融数据，为投资决策提供支持。尽管本课程侧重于B2B业务数据指标体系，但金融分析师可以从中学习搭建指标体系的基本方法，从而更好地理解金融数据的特点，并构建更有效的指标体系。课程中介绍的一般方法，可以帮助金融分析师在实际工作中更好地应用数据分析技术。对于希望在特定行业应用数据分析技术的从业者，本课程may be useful。
网站分析师
网站分析师
网站分析师需要分析网站数据，从而优化网站用户体验和转化率。虽然本课程专注于B2B业务数据指标体系，但网站分析师可以从课程中学习搭建指标体系的基础方法，从而更好地理解网站数据的特点，并构建更有效的指标体系。本课程may be useful for 网站分析师。
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that we think will supplement your
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如何从0到1搭建B2B业务数据指标体系.
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本书介绍了精益创业的数据分析方法，可以帮助你更好地理解如何通过数据来验证假设，优化产品和业务。虽然本书主要面向创业公司，但其核心思想对B2B业务同样适用。本书可以作为补充阅读材料，帮助你更好地理解课程内容，并将其应用于实际工作中。本书提供了多种数据分析框架，可以帮助你更好地理解课程内容。
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本书介绍了增长黑客的概念和方法，虽然主要面向B2C领域，但其核心思想和数据驱动的理念对B2B业务同样适用。阅读本书可以帮助你理解如何通过数据分析来优化业务流程，提升用户转化率。本书可以作为补充阅读材料，帮助你更好地理解课程内容。
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