Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas from Udemy

Estructura del curso:

Parte 1 - Optimización de los procesos de negocios y empresas.

Estudio de caso: Optimización de los flujos de movimiento de un robot automático en un almacén de comercio electrónico.
Solución de inteligencia artificial: Q-learning.

Parte 2 - Minimizar los costes.

Estudio de caso: Minimizar los costes de consumo de energía de un centro de datos.
Solución de inteligencia artificial: Deep Q-learning.

Parte 3 - Maximizar los ingresos

Estudio de caso: Maximizar los ingresos de un negocio de venta en línea al por menor
Solución de inteligencia artificial: Muestreo Thompson.

Aplicaciones comerciales en el mundo real:

Con la inteligencia artificial, puedes hacer principalmente tres cosas para cualquier negocio:

Optimizar los procesos de negocio.
Minimizar los costes.
Maximizar los ingresos.

Te mostraremos exactamente cómo tener éxito en estas aplicaciones, a través de casos de estudio de negocios del mundo real. Y para cada una de estas aplicaciones construiremos una IA por separado para resolver el desafío.

En la parte 1 - Optimización de procesos, construiremos una IA que optimizará los flujos de movimiento de un robot automatizado en el interior de un almacén de comercio electrónico.
En la parte 2 - Minimizar los costes, construiremos una IA más avanzada que minimizará los costes en el consumo de energía de un centro de datos en más del 50% al igual que Google lo hizo el año 2018 gracias a Deepmind.
En la parte 3 - Maximizar los ingresos, construiremos una IA diferente que maximizará los ingresos de un negocio minorista online, haciéndolo ganar más de 1 billón de dólares en ingresos,

Pero eso no es todo, esta vez, y por primera vez, hemos preparado una gran innovación para ti. Con este curso, obtendrás un increíble y valioso recurso adicional para tu carrera:

¡un libro de 100 páginas que cubre todo lo relacionado con la inteligencia artificial para los negocios. .

El libro:

Este libro incluye:

100 páginas de explicaciones claras, escritas en un LaTeX hermoso y limpio.
Toda la idea básica y la teoría de la IA incluyendo las matemáticas explicadas en detalle.
Los tres estudios de caso del curso, y sus soluciones.
Tres modelos diferentes de IA, incluyendo Q-Learning, Deep Q-Learning, y muestreo Thompson.
Plantillas de códigos.
Los ejercicios y sus soluciones para que practiques.
Además, muchas técnicas extras y consejos como guardar y cargar modelos, parar antes de tiempo, y mucho más.

Conclusión:

Si quieres conseguir un trabajo bien pagado o crear tu propio negocio exitoso en la IA, entonces este es el curso que necesitas.

Lleva tu carrera en la IA a nuevas alturas hoy con la inteligencia artificial para negocios, el último curso de IA para impulsar tu carrera.

What's inside

Learning objectives

Optimizar procesos de negocios y empresas.
Dominar la idea general y la teoría de la ia.
Implementar el algoritmo de q-learning.
Guardar y cargar un modelo de inteligencia artificial.
Construir un modelo de optimización.
Implementar la detención anticipada del entrenamiento.
Maximizar la eficiencia.
Maximizar los ingresos.
Minimizar los costes.

Implementar el muestreo thompson.
Implementar algoritmos de deep q-learning.
Aprovechar la ia para tomar una mejor decisión.
Construir un entorno de ia desde cero.
Implementar el aprendizaje en línea.
Construir redes neuronales artificiales.
Implementar el análisis de la curva de arrepentimiento.
Show more
Show less

Optimizar procesos de negocios y empresas.
Dominar la idea general y la teoría de la ia.
Implementar el algoritmo de q-learning.
Guardar y cargar un modelo de inteligencia artificial.
Construir un modelo de optimización.
Implementar la detención anticipada del entrenamiento.
Maximizar la eficiencia.
Maximizar los ingresos.
Minimizar los costes.
Implementar el muestreo thompson.
Implementar algoritmos de deep q-learning.
Aprovechar la ia para tomar una mejor decisión.
Construir un entorno de ia desde cero.
Implementar el aprendizaje en línea.
Construir redes neuronales artificiales.
Implementar el análisis de la curva de arrepentimiento.
Show more
Show less

Syllabus

Introducción

Rutas de aprendizaje para Machine Learning e Inteligencia Artificial

Acerca de las valoraciones prematuras en Udemy

Acceso al repositorio Github del curso

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Focuses on real-world business applications, such as optimizing processes, minimizing costs, and maximizing revenue, which are directly relevant to business growth

Covers Q-learning, Deep Q-learning, and Thompson Sampling, providing a practical introduction to these AI algorithms with business-focused case studies

Involves building AI environments from scratch and implementing online learning, which are valuable skills for developing custom AI solutions

Explores reinforcement learning concepts like Markov Decision Processes and the Bellman Equation, which are fundamental to understanding AI decision-making

Includes a 100-page book with detailed explanations, code templates, and exercises, offering a valuable supplementary resource for in-depth learning

Includes a section on how to install Keras, suggesting that this library is used in the course, which may require some setup for new learners

Reviews summary

Ia práctica para problemas de negocio

Según los estudiantes, este curso ofrece un enfoque altamente práctico para aplicar la Inteligencia Artificial a problemas reales de negocios. Los casos de estudio sobre optimización, minimización de costes y maximización de ingresos son muy valorados. Se destaca que el curso proporciona una base sólida y ejemplos de código claros que permiten la implementación directa. Aunque algunos aspectos teóricos pueden requerir esfuerzo, la mayoría considera que la aplicación práctica y el libro complementario son muy útiles para llevar la IA a la toma de decisiones empresariales.

El equilibrio entre teoría y aplicación.

"La parte teórica sobre Reinforcement Learning es densa, pero necesaria para entender los algoritmos."

"Aunque la teoría puede ser un desafío, los ejemplos prácticos lo compensan y ayudan a consolidar el conocimiento."

"Me costó un poco la teoría matemática al principio, pero al ver cómo se aplicaba en los casos, todo tuvo sentido."

"El curso se enfoca fuertemente en la práctica, lo cual es genial, aunque la teoría podría ser un poco más simplificada."

Libro complementario muy valioso.

"El libro de 100 páginas es un recurso increíble... cubre la teoría, los casos y el código de forma excelente."

"Tener el libro como referencia hace que el curso sea mucho más completo y fácil de repasar."

"El libro por sí solo ya vale la pena la inversión en el curso."

"Las explicaciones en el libro son muy claras y complementan perfectamente las lecciones en video."

Ejemplos de código claros y listos para usar.

"Los fragmentos de código proporcionados son fáciles de seguir y adaptar. Pude implementarlos sin grandes problemas."

"Me encantó tener las plantillas de código... acelera mucho el aprendizaje y la puesta en práctica."

"La forma en que se explica la implementación paso a paso es excelente, incluso para quienes no son expertos en programación."

"El código es limpio y funciona, lo cual no siempre ocurre en otros cursos."

Aplicación directa de IA a problemas reales.

"Lo que más me gustó son los casos de estudio... son muy relevantes para el mundo empresarial real."

"Aplicar Q-learning y Deep Q-learning a ejemplos de negocio hace que la teoría sea mucho más comprensible y útil."

"El enfoque en optimizar procesos y maximizar ingresos con IA es exactamente lo que buscaba para mi trabajo."

"Las soluciones de IA presentadas para los estudios de caso son muy creativas y aplicables."

Requiere dedicación, puede ser desafiante.

"Este no es un curso fácil, requiere tiempo y esfuerzo, especialmente en las partes de codificación."

"Necesitas tener una base previa en programación para seguir el ritmo."

"Algunas secciones son bastante avanzadas y podrían abrumar a un principiante total en IA."

"Aunque es desafiante, la recompensa de poder implementar estos modelos es enorme."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas with these activities:

Repasar los fundamentos de probabilidad y estadística

Show steps

Refrescar los conceptos básicos de probabilidad y estadística para comprender mejor los algoritmos de IA utilizados en el curso.

Show steps

Revisar los conceptos de variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Practicar ejercicios de cálculo de probabilidades y estadísticas descriptivas.
Consultar recursos en línea o libros de texto para aclarar dudas.

Leer 'Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno' de Stuart Russell y Peter Norvig

Show steps

Proporcionar una base teórica sólida en IA para complementar los estudios de caso prácticos del curso.

View INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Un enfoque moderno on Amazon

Show steps

Leer los capítulos relevantes sobre Reinforcement Learning y Redes Neuronales.
Tomar notas sobre los conceptos clave y algoritmos presentados.
Resolver los ejercicios propuestos en el libro para practicar.

Implementar Q-learning para un problema de optimización simple

Show steps

Aplicar los conocimientos de Q-learning aprendidos en la Parte 1 del curso a un problema práctico para solidificar la comprensión.

Show steps

Definir un entorno de optimización simple, como un laberinto o un juego.
Implementar el algoritmo de Q-learning para entrenar un agente que resuelva el problema.
Evaluar el rendimiento del agente y ajustar los parámetros si es necesario.

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all seven activities

Practicar ejercicios de Deep Q-learning

Show steps

Practicar Deep Q-learning para solidificar understanding of neural networks.

Show steps

Implementar Deep Q-learning en un entorno de simulación.
Ajustar los hiperparámetros de la red neuronal para mejorar el rendimiento.
Analizar los resultados y documentar las conclusiones.

Crear un blog sobre aplicaciones de IA en los negocios

Show steps

Investigar y escribir sobre diferentes aplicaciones de la IA en el mundo empresarial para ampliar el conocimiento y mejorar la comunicación.

Show steps

Investigar diferentes aplicaciones de la IA en los negocios.
Escribir entradas de blog concisas y claras sobre cada aplicación.
Publicar el blog en una plataforma en línea y compartirlo con otros.

Leer 'Reinforcement Learning: An Introduction' de Richard S. Sutton y Andrew G. Barto

Show steps

Profundizar en la teoría del aprendizaje por refuerzo para comprender mejor los algoritmos utilizados en el curso.

View Reinforcement Learning on Amazon

Show steps

Leer los capítulos relevantes sobre Q-learning, Deep Q-learning y muestreo Thompson.
Implementar los algoritmos presentados en el libro en un entorno de simulación.
Comparar los resultados con los obtenidos en el curso y analizar las diferencias.

Desarrollar una aplicación de IA para optimizar un proceso empresarial real

Show steps

Aplicar los conocimientos adquiridos en el curso para resolver un problema empresarial real utilizando técnicas de IA.

Show steps

Identificar un proceso empresarial que pueda ser optimizado con IA.
Recopilar datos relevantes sobre el proceso.
Diseñar e implementar una solución de IA utilizando los algoritmos aprendidos en el curso.
Evaluar el rendimiento de la solución y presentar los resultados a las partes interesadas.

Career center

Learners who complete Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Un Ingeniero de Aprendizaje Automático diseña, desarrolla e implementa modelos de aprendizaje automático. Este curso es ideal para un ingeniero de aprendizaje automático, ya que cubre la aplicación de la IA para optimizar procesos, minimizar costos y maximizar ingresos. El curso cubre algoritmos como Q-Learning y Deep Q-Learning, y muestra cómo aplicarlos a casos de estudio del mundo real, como la optimización de los movimientos de un robot en un almacén o la minimización del consumo de energía en un centro de datos. Este enfoque práctico ayuda un ingeniero de aprendizaje automático a construir y perfeccionar modelos de aprendizaje automático en un entorno empresarial.

See salaries and explore the career path for Ingeniero de Aprendizaje Automático

Consultor de Inteligencia Artificial

Un Consultor de Inteligencia Artificial ayuda a las empresas a implementar soluciones de IA para mejorar su rendimiento. Este curso es relevante para un consultor de inteligencia artificial, ya que proporciona una comprensión práctica de cómo aplicar la IA para optimizar procesos, minimizar costos y maximizar ingresos. El curso destaca la optimización de procesos de negocios mediante el estudio de casos reales, cómo minimizar los costos de consumo de energía de un centro de datos y cómo maximizar los ingresos. Al trabajar con modelos de IA, como Q-Learning y Deep Q-Learning, un consultor de inteligencia artificial podrá replicar y adaptar estas estrategias a diferentes clientes.

See salaries and explore the career path for Consultor de Inteligencia Artificial

Arquitecto de Inteligencia Artificial

Un Arquitecto de Inteligencia Artificial diseña y supervisa la implementación de sistemas de IA para una organización. Este curso brinda un conocimiento profundo de cómo la inteligencia artificial puede optimizar procesos empresariales, minimizar costos y maximizar ingresos. El estudio de algoritmos como Q-learning y Deep Q-learning, junto con la construcción de entornos de IA desde cero, ayuda a un arquitecto de inteligencia artificial a desarrollar soluciones personalizadas y eficientes. Además, el libro de 100 páginas que incluye explicaciones teóricas y plantillas de código, ayuda a comprender y aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial.

See salaries and explore the career path for Arquitecto de Inteligencia Artificial

Científico de datos

Un Científico de Datos utiliza técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa. Este curso puede ser muy valioso para un científico de datos, ya que se centra en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) para optimizar los procesos, minimizar los costos y maximizar los ingresos en un negocio. Al aprender a implementar algoritmos de Q-Learning y Deep Q-Learning para resolver problemas concretos, un científico de datos puede mejorar sus habilidades en la construcción de modelos predictivos y la toma de decisiones basadas en datos. Además, el libro de 100 páginas incluido en el curso proporciona una base teórica sólida y plantillas de código que le ayudarán a aplicar la IA de manera efectiva.

See salaries and explore the career path for Científico de datos

Analista de Inteligencia de Negocios

Un Analista de Inteligencia de Negocios utiliza datos para identificar tendencias y oportunidades de mejora. Este curso puede ser muy útil para un analista de inteligencia de negocios ya que se centra en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos, minimizar costos y maximizar ingresos. El libro de 100 páginas incluido con el curso, que cubre la teoría de la IA, los estudios de caso y las plantillas de código, ayuda a construir una base sólida en IA. Los casos de estudio del mundo real que se presentan en el curso muestran cómo aplicar la IA para resolver desafíos empresariales específicos, lo que puede dar ideas a un analista de inteligencia de negocios para tomar mejores decisiones y aplicar nuevas técnicas.

See salaries and explore the career path for Analista de Inteligencia de Negocios

Analista de Optimización

Un Analista de Optimización se enfoca en encontrar formas de mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos empresariales. Este curso puede ser muy útil, ya que se centra en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) para optimizar los procesos, minimizar los costos y maximizar los ingresos. El curso enseña cómo construir modelos de optimización y resolver desafíos del mundo real, como la optimización de los flujos de un robot en un almacén y la minimización del consumo de energía en un centro de datos. Al aplicar el Q-Learning y el Deep Q-Learning, un analista de optimización tendrá acceso a herramientas poderosas para mejorar los procesos empresariales.

See salaries and explore the career path for Analista de Optimización

Estratega de Negocios

El trabajo de un Estratega de Negocios consiste en ayudar a una empresa a alcanzar sus objetivos identificando oportunidades de crecimiento y desarrollando planes para lograrlos. Este curso es muy útil para un estratega de negocios, ya que se centra en la aplicación de la IA para optimizar procesos, minimizar costos y maximizar ingresos. Los estudios de caso del mundo real que se presentan en el curso muestran cómo aplicar la IA para resolver desafíos empresariales específicos, lo que ayuda a un estratega de negocios a identificar nuevas oportunidades de crecimiento y a desarrollar planes para mejorar el rendimiento de la empresa. El conocimiento de las herramientas de IA como Q-Learning, Deep Q-Learning y Thompson Sampling, le permite maximizar su eficiencia en la empresa.

See salaries and explore the career path for Estratega de Negocios

Gerente de Producto

Un Gerente de Producto es responsable de la estrategia, la hoja de ruta y la definición de las características de un producto. Este curso puede ser de gran valor para un gerente de producto, ya que cubre cómo aplicar la IA para optimizar procesos, minimizar costos y maximizar ingresos en un negocio. El curso enseña cómo construir modelos de IA y resolver desafíos del mundo real, lo que ayuda a un gerente de producto a tomar mejores decisiones sobre las características y la dirección del producto. Además, el curso proporciona una base sólida en la teoría de la IA y el aprendizaje automático, lo que ayuda a un gerente de producto a comprender mejor las capacidades y limitaciones de la IA.

See salaries and explore the career path for Gerente de Producto

Gerente de Operaciones

El Gerente de Operaciones se encarga de supervisar la eficiencia de los procesos dentro de una empresa. Este curso puede ser muy útil para un gerente de operaciones, ya que se centra en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) para optimizar los procesos, minimizar los costos y maximizar los ingresos. Al aprender a implementar algoritmos como Q-Learning y Deep Q-Learning, el gerente de operaciones puede mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo, reducir los costos de energía y aumentar los ingresos en función de un caso de estudio del mundo real. El libro ayuda a implementar estos algoritmos para crear soluciones eficientes.

See salaries and explore the career path for Gerente de Operaciones

Analista de Datos

Un Analista de Datos recopila, limpia y analiza datos para identificar tendencias y patrones que puedan ayudar a una empresa a tomar mejores decisiones. Este curso puede ser útil para un analista de datos, ya que cubre cómo aplicar la IA para optimizar procesos, minimizar costos y maximizar ingresos. El curso proporciona un libro de 100 páginas que incluye explicaciones, teoría de la IA, estudios de caso y plantillas de código, lo que ayuda a un analista de datos a construir una base sólida en IA. Además, el curso enseña cómo construir modelos de IA y resolver desafíos del mundo real, lo que puede ayudar a un analista de datos a aplicar la IA para mejorar su análisis y tomar decisiones más informadas.

See salaries and explore the career path for Analista de Datos

Consultor de Estrategia

Un Consultor de Estrategia trabaja con empresas para desarrollar e implementar estrategias que les permitan alcanzar sus objetivos a largo plazo. Este curso puede ser útil para un consultor de estrategia, ya que cubre cómo la IA se aplica para optimizar procesos, minimizar costos y maximizar ingresos. El curso enseña cómo construir modelos de IA y resolver desafíos del mundo real, lo que ayuda a un consultor de estrategia a comprender mejor cómo la IA puede transformar los negocios. Los estudios de caso del mundo real que se presentan en el curso, como la optimización de flujos de movimiento de un robot o la maximización de ingresos en negocios de venta en línea, proporcionan ejemplos concretos de cómo la IA puede generar valor.

See salaries and explore the career path for Consultor de Estrategia

Analista de riesgos

Un Analista de Riesgos evalúa y mitiga los riesgos que enfrenta una organización, y este curso puede ser útil ya que la inteligencia artificial puede mejorar la precisión en la evaluación y gestión de riesgos. El curso proporciona un conocimiento de las herramientas y tecnicas para la toma de decisiones. El analista de riesgos aprende como minimizar costos usando inteligencia artificial. Además, el curso incluye un libro de 100 páginas que cubre la teoría de la IA y estudios de caso, que le ayudaran a aplicar las técnicas aprendidas en su profesión.

See salaries and explore the career path for Analista de riesgos

Ingeniero de datos

Un Ingeniero de Datos construye y mantiene la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos. Este curso, aunque no se centra directamente en la ingeniería de datos, puede ser útil para un ingeniero de datos interesado en la IA, ya que proporciona una comprensión de cómo aplicar la IA para resolver problemas empresariales. El ingeniero de datos puede aprender sobre los requisitos de datos para diferentes modelos de IA, y cómo diseñar la infraestructura para soportar estos modelos. Los casos de estudio del mundo real que se presentan en el curso, como la optimización de flujos de movimiento de un robot o la maximización de ingresos en negocios de venta en línea, pueden ayudar a un ingeniero de datos a comprender mejor las necesidades de los usuarios de datos.

See salaries and explore the career path for Ingeniero de datos

Analista Financiero

Un Analista Financiero analiza datos financieros para proporcionar recomendaciones de inversión y gestión financiera. El curso puede ser útil a un analista financiero que desee aplicar tecnicas de inteligencia artificial. El curso enseña como maximizar los ingresos y minimizar los costos.

See salaries and explore the career path for Analista Financiero

Técnico de Soporte Informático

Un Técnico de Soporte Informático brinda asistencia técnica a usuarios de computadoras y sistemas informáticos. Este curso puede ser útil a alguien en un puesto de soporte informático con poca experiencia, que busca hacer una transición al campo de la inteligencia artificial, y que esté interesado en la optimización. El curso proporciona un libro de 100 páginas sobre inteligencia artificial que resultará muy útil para entrar en este campo, y podrá ser aprovechado en este puesto.

See salaries and explore the career path for Técnico de Soporte Informático

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas.

Reinforcement Learning

Save

Este libro es una referencia completa sobre el aprendizaje por refuerzo. Cubre los fundamentos teóricos, los algoritmos clave y las aplicaciones avanzadas. Es especialmente útil para profundizar en los temas de Q-learning y Deep Q-learning presentados en el curso. Si bien el libro es denso, proporciona una comprensión profunda de los conceptos y es ampliamente utilizado en la academia.

Reinforcement Learning

Paperback

Check price

Reinforcement Learning

Kindle Edition

Check price

Inteligencia artificial

Save

Este libro es un texto fundamental en el campo de la IA. Proporciona una cobertura exhaustiva de los principios, algoritmos y aplicaciones de la IA. Aunque el curso se centra en aplicaciones empresariales, este libro ofrece una base teórica sólida. Es útil como referencia para comprender los conceptos subyacentes a las soluciones de IA presentadas en el curso.

(English) INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Un enfoque moderno

Paperback

$$$

Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas

What's inside

Learning objectives

Syllabus

Traffic lights

Save this course

Reviews summary

Ia práctica para problemas de negocio

Activities

Career center

Reading list

Share

Similar courses