We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Google Cloud Training

Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen.

Read more

Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen.

In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.

Enroll now

What's inside

Syllabus

Einführung
In diesem Modul lernen Sie die Auswirkungen der KI-Technologie und den Google-Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI kennen und Sie erhalten eine Einführung in die KI-Grundsätze von Google.
Read more
Szenario für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie ein Szenario für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI erstellen und zwar auf der Grundlage des Berichts „The Business Case for Ethics by Design“ der Economist Intelligence Unit.
Technische Aspekte und ethische Bedenken zum Thema KI
In diesem Modul lernen Sie ethische Probleme kennen und wie neue Technologien wie die generative KI zu ethischen Bedenken führen können, die angesprochen werden müssen.
KI-Grundsätze festlegen
In diesem Modul erfahren Sie, wie die KI-Grundsätze von Google entwickelt wurden, und analysieren die ethischen Zielsetzungen der einzelnen Grundsätze.
Operationalisierung der KI-Grundsätze: Überprüfungen einrichten und ausführen
In diesem Modul erfahren Sie, wie KI verantwortungsbewusst praktisch angewendet wird und wie sich KI-Grundsätze durch Einrichtung und Durchführung von Überprüfungen operationalisieren lassen.
Operationalisierung der KI-Grundsätze: Problemerkennung und Erkenntnisse
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie mögliche ethische Probleme sowie Fragen dazu ermitteln, um kritisch die potenziellen Vor- und Nachteile eines Anwendungsszenarios zu hinterfragen.
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI – so geht's weiter
In diesem Modul lernen Sie die nächsten Schritte und Ressourcen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI kennen.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Für alle, die sich mit Ethikfragen und der Nutzung künstlicher Intelligenz beschäftigen oder für alle die einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI entwickeln möchten
Erfahren Sie mehr über das KI-Framework von Google Cloud
Geeignet für Personen mit Interesse an verantwortungsvoller KI und Ethik
Dieser Kurs gibt Einblicke in die Auswirkungen der KI-Technologie, ethische Probleme und die Entwicklung von KI-Grundsätzen
Voraussetzungen sind Interesse an KI-Ethik und Hintergrundwissen
Kursinhalte sind in der Kurssprache Deutsch

Save this course

Save Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Deutsch to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Deutsch with these activities:
Review computer science principles
Reviewing algorithms and data structures before the course begins will help you with understanding the advanced topics in Artificial Intelligence.
Show steps
  • Review the concepts of algorithms and data structures
  • Practice solving coding problems
Beteiligen Sie sich an Peer-Lern-Sessions
Die Teilnahme an Peer-Lern-Sitzungen kann Ihnen helfen, Ihre Ideen zu teilen, von anderen zu lernen und Ihr Verständnis der Konzepte zu verbessern.
Show steps
  • Treten Sie Online-Foren oder Lerngruppen bei, die sich auf verantwortungsvolle KI konzentrieren.
  • Veröffentlichen Sie Fragen und diskutieren Sie Konzepte mit anderen Mitgliedern.
  • Präsentieren Sie Ihre eigenen Erkenntnisse und Erfahrungen anderen.
Erkunden Sie GCP-Dienste für die verantwortungsvolle KI
Das Erforschen der GCP-Dienste für verantwortungsvolle KI kann Ihnen helfen, praktische Erfahrungen mit den Tools zu sammeln, die für die Implementierung verantwortungsbewusster KI-Lösungen unerlässlich sind.
Browse courses on Google Cloud Platform
Show steps
  • Besuchen Sie die GCP-Website und suchen Sie nach Diensten im Zusammenhang mit verantwortungsvoller KI.
  • Durchsuchen Sie die GCP-Dokumentation und Tutorials für diese Dienste.
  • Experimentieren Sie mit einigen dieser Dienste, um ein praktisches Verständnis zu erlangen.
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
Praktische Übungen zur KI-Technologie
Verbessern Sie Ihr Verständnis der KI-Technologie, indem Sie praktische Übungen durchführen, um grundlegende Konzepte zu festigen.
Browse courses on Machine Learning
Show steps
  • Identifizieren Sie ein Szenario, in dem KI effektiv eingesetzt werden kann.
  • Sammeln Sie Daten und bereiten Sie sie vor.
  • Wählen Sie geeignete KI-Modelle aus.
  • Trainieren und optimieren Sie KI-Modelle.
  • Bewertungen Sie die Leistung von KI-Modellen.
Erstellen Sie eine Sammlung von Ressourcen zur verantwortungsvollen KI
Das Erstellen einer Sammlung von Ressourcen zur verantwortungsvollen KI kann Ihnen helfen, das Wissen, das Sie im Kurs erwerben, zu vertiefen und eine wertvolle Referenz für die Zukunft aufzubauen.
Show steps
  • Suchen Sie nach Artikeln, Whitepapers und Fallstudien zum Thema verantwortungsvolle KI.
  • Sammeln Sie Ressourcen zu den technischen und ethischen Aspekten der verantwortungsvollen KI.
  • Organisieren Sie Ihre Ressourcen in einem leicht zugänglichen Format.

Career center

Learners who complete Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Deutsch will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

We haven't picked any books for this reading list yet.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Deutsch.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch
Most relevant
Introduction to Responsible AI - Deutsch
Most relevant
Kommunikationsstrategien für ein virtuelles Zeitalter
Most relevant
Business & KI: Firma aufbauen und skalieren mit ChatGPT &...
Most relevant
Introduction to Generative AI - Deutsch
Most relevant
Stable Diffusion ComfyUI: Vom Anfänger zum Profi
Most relevant
Projektplanung: Das Gesamtbild
Most relevant
Microsoft Copilot: KI in Excel, Word, PowerPoint & mehr
Most relevant
Einführung in MATLAB
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser