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このコースでは、Vertex AI ベクトル検索を紹介し、エンべディングのための大規模言語モデル(LLM)API を組み込んだ検索アプリケーションを構築するために使用する方法を説明します。このコースは、ベクトル検索とテキスト エンベディングの概念の説明、Vertex AI でベクトル検索を構築する実用的なデモ、ハンズオンラボで構成されています。

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このコースはVertex AI ベクトル検索の導入として最適で、エンベディングのための大規模言語モデル(LLM)API を組み込んだ検索アプリケーションの構築に使用できます。
ベクトル検索とテキスト エンベディングの概念に関する説明、Vertex AI でのベクトル検索の実践的なデモ、ハンズオンラボなど実践的な内容 शामिलされています。

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Reviews summary

ベクトル検索とエンべディングの実践的入門

日本語版のこのコースについて、学習者によると、ベクトル検索とエンべディングの概念非常に明確に解説している点が評価されています。特に、Vertex AI ベクトル検索の利用方法を実践的なデモとハンズオンラボを通じて学べるため、実際のアプリケーション構築に役立つと多くの声があります。大規模言語モデル(LLM)APIの組み込みについても触れられており、最新のAI技術トレンドに沿った内容として、専門家や実務家にとって価値があると認識されています。ただし、基本的なプログラミングや機械学習の知識は前提となるため、完全に初心者の方には少し敷居が高いと感じるかもしれません。全体としては、強力な基礎と実用的なスキルを提供し、Vertex AIでのベクトル検索実装を目指す方に推奨されています。
コースコンテンツの日本語訳が自然で理解しやすい。
"専門用語もきちんと日本語にローカライズされており、非常にスムーズに学習を進めることができました。"
"説明文やスライドの日本語が自然で、違和感なく内容に集中できました。"
"英語版のコースによくある不自然な翻訳がなく、クオリティの高さに感銘を受けました。"
大規模言語モデルAPIとの連携方法も学べる。
"LLM APIと組み合わせたエンべディングの生成方法が解説されており、最先端の技術応用を知ることができました。"
"RAGシステムなど、LLMを活用した検索システムを構築する上で非常に示唆に富む内容でした。"
"単なるベクトル検索だけでなく、生成AIとの連携までカバーしている点がユニークで有益です。"
ベクトル検索とエンべディングの基礎概念が理解しやすい。
"ベクトル検索やエンべディングの基本概念が、非常に分かりやすく説明されていて、初学者でもスムーズに理解できました。"
"複雑なトピックですが、図や具体例を交えて丁寧に解説されており、曖昧さが残りませんでした。"
"このコースで、それまで漠然としていたベクトル検索の仕組みがはっきりと見えました。"
Vertex AIでのベクトル検索実装をハンズオンで体験できる。
"ハンズオンラボがとても実践的で、Vertex AIを使った実際の検索アプリケーション構築の流れを体験できました。"
"デモとラボが豊富で、座学で学んだ知識をすぐにコードに落とし込めるのが良かったです。"
"自分で手を動かすことで、理論だけでなく具体的な実装方法まで習得できたと感じます。"
ある程度のプログラミングや機械学習の知識が推奨される。
"コース自体は素晴らしいのですが、Pythonや機械学習の基本的な知識がないと、ラボで少し戸惑うかもしれません。"
"内容は専門的であるため、まったくの初心者には難しい部分もあるかもしれません。予習をおすすめします。"
"私はある程度MLの経験があったのでスムーズでしたが、ゼロから始める方にはもう少し丁寧な導入が必要かもしれません。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Vector Search and Embeddings - 日本語版 with these activities:
Seek guidance from experts in vector search
Connect with experienced professionals to gain valuable insights.
Show steps
  • Identify potential mentors.
  • Reach out and introduce yourself.
Review vector search concepts
Refresh your knowledge of vector search concepts to prepare for the course.
Browse courses on Vector Search
Show steps
  • Review the basics of vector search.
  • Understand the different types of vector search algorithms.
Organize a study group for vector search
Engage with peers to reinforce concepts and provide support.
Show steps
  • Find like-minded individuals.
  • Establish regular meeting times.
Six other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all nine activities
ベクトル検索アプリケーションの構築
Vertex AI を利用したベクトル検索アプリケーションの構築により、ベクトル検索の概念と実践的なスキルを身につけられます。
Browse courses on Vertex AI
Show steps
  • アプリケーションの要件を定義する。
  • Vertex AI ベクタ検索サービスをセットアップする。
  • データセットを収集してインデックスを作成する。
  • 検索クエリを実装する。
  • アプリケーションをデプロイしてテストする。
Follow Vertex AI vector search tutorials
Enhance your understanding by following hands-on tutorials provided by Vertex AI.
Show steps
  • Find official tutorials on the Vertex AI website.
  • Follow the instructions to build a basic vector search application.
Practice vector search queries
Complete exercises to reinforce your understanding of vector search queries.
Show steps
  • Use a vector search engine to perform simple queries.
  • Experiment with different query parameters.
  • Evaluate the results of your queries.
Participate in Kaggle competitions related to vector search
Challenge yourself and gain practical experience through Kaggle competitions.
Show steps
  • Find relevant Kaggle competitions.
  • Develop and submit solutions.
Develop a vector search application prototype
Build a basic prototype to solidify your understanding of vector search implementation.
Show steps
  • Design the architecture of your application.
  • Implement the vector search functionality.
  • Evaluate the performance of your application.
Contribute to an open-source vector search project
Contribute to the community while expanding your knowledge and skills.
Show steps
  • Find an open-source vector search project.
  • Identify an issue or feature to contribute to.

Career center

Learners who complete Vector Search and Embeddings - 日本語版 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

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