We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Juan Camilo Yepes

El álgebra lineal tiene un rol muy importante en las matemáticas y en la ciencia de datos. Muchos de los métodos aplicados en la ciencia de datos utilizan conceptos del álgebra lineal, por lo que entenderlos se vuelve esencial.

Este es un curso de Introducción al álgebra lineal que te dará las bases y herramientas para ayudarte a entender mejor algunos problemas que encontrarás en la ciencia de datos.

Read more

El álgebra lineal tiene un rol muy importante en las matemáticas y en la ciencia de datos. Muchos de los métodos aplicados en la ciencia de datos utilizan conceptos del álgebra lineal, por lo que entenderlos se vuelve esencial.

Este es un curso de Introducción al álgebra lineal que te dará las bases y herramientas para ayudarte a entender mejor algunos problemas que encontrarás en la ciencia de datos.

Es un curso pensado para estudiantes con conocimientos básicos en matemáticas que quieren continuar sus estudios en ciencia de datos. Asimismo, el curso puede ser tomado por personas que hayan estudiado álgebra lineal en el pasado y quieran repasar conceptos vistos. Los temas más importantes que aprenderás en este curso son: vectores, matrices, espacios vectoriales, sistemas de ecuaciones lineales y valores y vectores propios.

What you'll learn

  • Comprender el concepto de vector, su denominación y sus componentes.
  • Reconocer el concepto de matriz e identificar su clasificación.
  • Identificar qué es un espacio y un subespacio vectorial, conceptos fundamentales en el álgebra lineal.
  • Comprender el concepto de transformación lineal, los tipos y procedimientos para calcularlas, y reconocer los valores y los vectores propios asociados a una matriz cuadrada.

What's inside

Syllabus

Semana 1. Vectores
● Definición de vectores
● Operaciones con vectores
● Combinación lineal y propiedades
Read more
Semana 2. Matrices
● Definición y clase de matrices
● Operaciones con matrices
● Determinantes de matrices
● Método de eliminación
Semana 3. Espacios vectoriales
● Espacio y subespacio vectorial
● Combinación lineal y espacio generado
● Bases y dimensiones v propios
● Transformaciones lineales
● Valores y vectores propios

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Desarrolla la base de álgebra lineal, esencial para entender los métodos aplicados en ciencia de datos
Fortalece las habilidades básicas en matemáticas necesarias para la ciencia de datos
Proporciona una revisión completa de los conceptos de álgebra lineal para quienes lo hayan estudiado antes

Save this course

Save Fundamentos de álgebra lineal to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Fundamentos de álgebra lineal with these activities:
Resolver problemas de práctica de vectores
Resolver problemas de práctica te ayudará a comprender mejor los conceptos de vectores y sus operaciones.
Show steps
  • Encuentra problemas de práctica en línea o en libros de texto
  • Resuelve los problemas paso a paso, mostrando tu trabajo
  • Verifica tus respuestas con las soluciones proporcionadas
Crear una presentación sobre matrices
Crear una presentación te ayudará a organizar y consolidar tu comprensión de los conceptos de matrices.
Browse courses on Matrices
Show steps
  • Investiga diferentes tipos de matrices y sus operaciones
  • Organiza la información en un formato claro y lógico
  • Crea diapositivas que incluyan definiciones, ejemplos y aplicaciones
Show all two activities

Career center

Learners who complete Fundamentos de álgebra lineal will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Los Ingenieros de Aprendizaje Automático diseñan y desarrollan sistemas que pueden aprender de los datos y hacer predicciones. El álgebra lineal es crucial para este rol, ya que proporciona los fundamentos matemáticos para comprender y aplicar algoritmos de aprendizaje automático.
Analista de investigación de operaciones
Los Analistas de Investigación de Operaciones utilizan técnicas matemáticas y analíticas para resolver problemas complejos en los negocios y la industria. El álgebra lineal es fundamental en este campo, ya que ayuda a modelar y analizar sistemas complejos.
Científico de datos
Los Científicos de Datos desarrollan y utilizan algoritmos y herramientas de aprendizaje automático para analizar y extraer información de grandes conjuntos de datos. El álgebra lineal es una base esencial para esta carrera, ya que proporciona una comprensión de los conceptos matemáticos subyacentes que sustentan estos algoritmos.
Actuario
Los Actuarios evalúan el riesgo y la incertidumbre en las finanzas y los seguros. El álgebra lineal es esencial en este campo, ya que ayuda a modelar y analizar datos estadísticos.
Profesor de matemáticas
Los Profesores de Matemáticas enseñan matemáticas en escuelas y universidades. El álgebra lineal es un tema esencial en los currículos de matemáticas, y este curso proporciona una base sólida para quienes deseen enseñar este tema.
Físico
Los Físicos estudian la naturaleza y el universo. El álgebra lineal es fundamental en este campo, ya que proporciona un lenguaje matemático para describir y analizar fenómenos físicos.
Economista
Los Economistas analizan e interpretan datos económicos. El álgebra lineal es útil en este campo, ya que proporciona herramientas para modelar y analizar sistemas económicos.
Matemático
Los Matemáticos desarrollan y aplican teorías y técnicas matemáticas. El álgebra lineal es un área fundamental de las matemáticas, y este curso proporciona una base sólida para quienes deseen seguir una carrera en matemáticas.
Ingeniero Civil
Los Ingenieros Civiles diseñan y construyen infraestructura. El álgebra lineal es útil en este campo, ya que ayuda a analizar y modelar estructuras como puentes y edificios.
Ingeniero Eléctrico
Los Ingenieros Eléctricos diseñan y desarrollan sistemas eléctricos. El álgebra lineal es útil en este campo, ya que ayuda a analizar y modelar circuitos eléctricos.
Ingeniero mecánico
Los Ingenieros Mecánicos diseñan y construyen máquinas y sistemas mecánicos. El álgebra lineal es útil en este campo, ya que ayuda a analizar y modelar sistemas mecánicos.
Analista Financiero
Los Analistas Financieros analizan y evalúan inversiones. El álgebra lineal puede ser útil en este campo, ya que ayuda a modelar y analizar datos financieros.
Gestor de Cartera
Los Gestores de Cartera administran y asignan inversiones. El álgebra lineal puede ser útil en este campo, ya que ayuda a modelar y analizar carteras de inversión.
Desarrollador de software
Los Desarrolladores de Software diseñan y desarrollan software. El álgebra lineal puede ser útil en este campo, ya que ayuda a modelar y analizar algoritmos y estructuras de datos.
Analista de Sistemas
Los Analistas de Sistemas analizan y diseñan sistemas informáticos. El álgebra lineal puede ser útil en este campo, ya que ayuda a modelar y analizar sistemas complejos.

Reading list

We've selected 23 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Fundamentos de álgebra lineal.
Este libro es un texto clásico sobre álgebra lineal escrito por uno de los principales expertos en el campo. Es una excelente opción para estudiantes que buscan una comprensión profunda del tema.
Este libro es un texto completo y riguroso sobre álgebra lineal. Cubre una amplia gama de temas, incluidos vectores, matrices, espacios vectoriales, sistemas de ecuaciones lineales y valores y vectores propios.
Este libro es una referencia completa para el análisis matricial. Cubre una amplia gama de temas, incluidos espacios vectoriales, valores y vectores propios, y descomposición matricial.
Este libro es una introducción clásica al álgebra lineal, que cubre todos los temas principales del curso. Es un excelente recurso para estudiantes que buscan una base sólida en el tema.
Este libro es un texto avanzado que cubre el álgebra lineal desde una perspectiva teórica. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión profunda del tema.
Este libro es un texto sobre álgebra lineal para el aprendizaje automático. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión del álgebra lineal en el contexto del aprendizaje automático.
Este libro es un texto clásico de álgebra lineal que proporciona una introducción completa y accesible al tema. Cubre todos los temas principales del curso, incluidos vectores, matrices, espacios vectoriales, sistemas de ecuaciones lineales y valores y vectores propios.
Este libro es una introducción al álgebra lineal numérica. Cubre los métodos numéricos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, calcular valores y vectores propios y factorizar matrices.
Este libro es una introducción al álgebra abstracta. Cubre los conceptos fundamentales del álgebra, incluidos grupos, anillos y campos.
Este libro es una introducción a la topología. Cubre los conceptos fundamentales de la topología, incluidos espacios topológicos, continuidad y conectividad.
Este libro es un texto introductorio accesible para el álgebra lineal. Cubre los temas fundamentales del curso, con énfasis en las aplicaciones y la intuición.
Este libro es una introducción al análisis complejo. Cubre los conceptos fundamentales del análisis complejo, incluidas funciones analíticas, integrales de contorno y series de potencias.
Este libro es un texto moderno e introductorio para el álgebra lineal. Cubre los temas fundamentales del curso, con énfasis en las aplicaciones y la tecnología.
Este libro es un texto de referencia sobre el análisis de matrices. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión profunda de la teoría de matrices.
Este libro es un texto introductorio estándar para el álgebra lineal. Es una buena opción para estudiantes que buscan una introducción completa al tema.
Este libro es un texto conciso sobre cómputo matricial. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión del álgebra lineal en el contexto del cómputo científico.
Este libro es un texto sobre álgebra lineal para el procesamiento de señales. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión del álgebra lineal en el contexto del procesamiento de señales.
Este libro es un texto sobre álgebra lineal numérica. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión del álgebra lineal en el contexto del cálculo numérico.
Este libro es una introducción al análisis real. Cubre los conceptos fundamentales del análisis real, incluidas funciones, límites, derivadas e integrales.
Este libro es un texto aplicado que cubre el álgebra lineal en el contexto de aplicaciones. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión del álgebra lineal en el contexto de aplicaciones.
Este libro es un texto sobre cómputo matricial. Es una buena opción para estudiantes que buscan una comprensión del álgebra lineal en el contexto del cómputo científico.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Fundamentos de álgebra lineal.
Introducción a la optimización
Most relevant
Fundamentos de Álgebra Lineal
Most relevant
Circuitos eléctricos para las energías renovables
Most relevant
Ciencia de Datos: Fundamentos de R
Most relevant
Introducción al Internet de las cosas (IoT) y sus...
Most relevant
Introducción a la ciencia de datos aplicada
Most relevant
Estadísticas para la Ciencia de Datos con Python
Most relevant
Revisión de Aritmética
Most relevant
Bases Matemáticas: Álgebra
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser