Stable Diffusion ComfyUI: Vom Anfänger zum Profi from Udemy

What's inside

Learning objectives

Ki generierte bilder mit der kostenlosen stable diffusion ki via comfyui generieren.
Wie man richtig promts für die bild-erstellung mit der ki erstellt.
Wie man richtig workflows für die comfyui baut.

Wie man die gängigsten nodes für die comfyui benutzt
Wie man bilder extrem scharf hochskaliert.
Wie man custom nodes (plugins) einfach installiert.

Ki generierte bilder mit der kostenlosen stable diffusion ki via comfyui generieren.
Wie man richtig promts für die bild-erstellung mit der ki erstellt.
Wie man richtig workflows für die comfyui baut.
Wie man die gängigsten nodes für die comfyui benutzt
Wie man bilder extrem scharf hochskaliert.
Wie man custom nodes (plugins) einfach installiert.

Syllabus

Wie die Stable Diffusion KI grundlegend funktioniert & wie man die ComfyUI installiert

In diesem Video lernst du, wie die Stable Diffusion KI grundsätzlich funktioniert.

Vorstellung der wichtigsten Funktionen des Kurses, damit ihr ohne lange Suche nach den einzelnen Funktionen bestmöglich mit dem Kurs interagieren könnt.

In diesem Video lernst du, wie du die ComfyUI installierst.

In diesem Video lernst du, wie du in der ComfyUI navigierst.

In diesem Video lernst du, wie du die Nodes in der ComfyUI bedienst.

In diesem Video lernst du, wie man das rechte Generierungsmenü bedient und was sich für Funktionen darin verstecken.

In diesem Video lernst du, wozu wir den ComfyUI Manager benutzen können und wie du ihn bedienst.

In diesem Video lernst du, wie und wo du neue KI-Modelle findest und installierst und wie du die "Load Checkpoint Node" verwendest.

In diesem Video lernst du, wie du gute Prompts schreibst und wie du die CLIP Text Encode Node von ComfyUI benutzt.

In diesem Video lernst du, wie du die "KSampler" Node der ComfyUI bedienst und was es mit den verschiedenen Samplern auf sich hat.

In dieser Lektion lernst du, wie die VAE Node (Decoder / Encoder) funktioniert und wie du externe VAEs einbinden kannst.

In diesem Video lernst du, wie du Bilder in der Vorschau-Node anschauen kannst (Preview).

Außerdem wirst du lernen, wie du strukturiert abspeicherst, indem du Parameter aus den Nodes als Speicherordner und/oder Dateinamen verwendest.

In diesem Video erhältst du eine grobe Übersicht über die Themen: Dreambooth, Hypernetwork, LoRa und Textural Embeddings.

In diesem Video lernst du, wie du Dreambooth KI-Modelle anwendest.

In diesem Video lernst du, wie du Textuelle Embeddings in der ComfyUI anwendest.

In diesem Video lernst du, wie du LoRa in der ComfyUI anwendest.

In diesem Video lernst du, wie du Hypernetzwerke in der ComfyUI anwendest.

In diesem Video lernst du, wie du den txt2img Workflow in der ComfyUI selbst von Grund auf aufbaust.

In diesem Video lernst du, wie du den img2img Workflow in der ComfyUI selbst von Grund auf aufbaust.

In diesem Video lernst du, wie du deine Kreativität nutzt, um Workflows zu verbinden und damit komplett neue Workflows für die ComfyUI selbst baust.

In diesem Video lernst du, wie du den Workflow für SDXL mit Refiner in der ComfyUI selbst von Grund auf aufbaust.

In diesem Video lernst du, wie du mit den unglaublich schnellen Turbo-Modellen wie SDXL-Turbo und SD-Turbo von StabilityAI umgehst, welcher Workflow dafür benötigt wird und wie man ihn bedient.

In diesem Video lernst du, wie du den Workflow für Inpainting in der ComfyUI selbst von Grund auf aufbaust.

In diesem Video lernst du, wie du KI Upscaling in deinen Workflow in der ComfyUI einbindest.

In diesem Video lernst du, wie du den ControlNet Workflow in der ComfyUI aufbaust.

In diesem Video lernst du, wie du fremde Advanced Workflows mit anderen Custom Nodes installierst und zum Laufen bringst und damit die unglaublich komplexe Arbeit von anderen nutzen und verstehen kannst, um daraus zu lernen, um dich selbst immer weiterzuentwickeln.

In diesem Video lernst du, wie du mit dem IP-Adapter bestimmte Gesichter einfach in die Prompts bekommst.

In diesem Video lernst du, wie du das Open-Source-Kommandozeilentool ffmpeg installierst, das für einige Videonodes in der ComfyUI benötigt wird.

In diesem Video lernst du, wie du gefilmte Videos ohne viel Aufwand in einen anderen Stil, wie z.B.: Comic oder 3D überträgst.

Immer wieder gehen auf TikTok Videos viral, die Hunderttausende von Likes erhalten. In diesen Videos tanzt ein Mädchen, und dann wird das Video überblendet in ein Video mit genau denselben Bewegungen, jedoch im Cartoon- oder 3D-Stil. Nein, dahinter steckt keine riesige Produktionsfirma, sondern eine leistungsstarke GPU mit viel VRAM und Stable Diffusion.

In diesem Video lernst du, wie du mit der ComfyUI und dem Stable Video Diffusion Modell von Stability KI-Videos / AI-Videos generierst.

Aus Text ein 3D-Modell generieren? Ist das nicht möglich? Doch! Mit der TripoSR AI. In diesem Video lernt ihr, wie ihr mit der ComfyUI und dem TripoSR-Modell und Stable Diffusion aus Text 3D-Modelle generiert.

Wunderbar! Du hast es geschafft und weißt jetzt alles, wie du zum Profi in der ComfyUI aufsteigen kannst.

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Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Taught by Johannes Lochner, who is experienced in the use of AI and stable Diffusion for image generation

Examines the use of AI and stable Diffusion in image generation, which is a burgeoning topic in the industry

Covers how to use the AI image generator, which is a powerful tool for creating realistic images

Students can use the course to master the use of stable Diffusion to become experts in the field of AI-generated images

Develops skills in creating AI-generated images using ComfyUI, which is a powerful tool for beginners and advanced users alike

Course uses the free Stable Diffusion ComfyUI, making it accessible to many learners

Reviews summary

Umfassende comfyui meisterklasse

Laut Lernenden ist dieser Kurs eine äußerst umfassende Einführung in Stable Diffusion mit ComfyUI, die sowohl Anfänger als auch fortgeschrittene Nutzer anspricht. Besonders hervorgehoben werden die klaren und detaillierten Erklärungen sowie die praxisorientierten Demos zum Aufbau komplexer Workflows und der Nutzung verschiedener Nodes. Viele Studierende finden ihn sehr hilfreich, um ein tiefes Verständnis zu entwickeln und eigene kreative Projekte umzusetzen. Der Kurs wird zudem für seine regelmäßigen Aktualisierungen in einem sich schnell entwickelnden Feld gelobt, wobei Lernende beachten sollten, dass leistungsstarke Hardware vorteilhaft ist.

Kurs wird regelmäßig an die neuesten Entwicklungen angepasst.

"Da sich KI so schnell entwickelt, bin ich froh, dass der Kurs regelmäßig aktualisiert wird und relevante Neuigkeiten einfließen."

"Es ist super, dass neue ComfyUI-Funktionen und -Modelle schnell in den Kurs integriert werden, so bleibt man auf dem Laufenden."

"Ich schätze es, dass der Dozent am Ball bleibt und den Inhalt an die schnelle Entwicklung im Bereich Stable Diffusion anpasst."

Ermöglicht das praktische Erstellen und Anwenden von KI-Workflows.

"Die Demos zum Bau eigener Workflows sind absolut genial und wirklich direkt in meine Projekte übertragbar."

"Ich habe gelernt, wie man nicht nur vorgegebene Workflows nutzt, sondern eigene, kreative Lösungen entwickelt."

"Die Abschnitte zu Inpainting, Upscaling und ControlNet waren für mich extrem nützlich, um professionelle Ergebnisse zu erzielen."

Bietet detaillierte und leicht verständliche Anleitungen.

"Der Kurs ist wirklich top, die Inhalte werden super verständlich erklärt und sind sehr gut strukturiert."

"Ich konnte dank der schrittweisen Anleitungen die ComfyUI sofort nutzen und die Logik dahinter verstehen."

"Die Lektionen zu den einzelnen Nodes sind sehr präzise und ich fand sie enorm hilfreich beim Workflow-Bau."

Eine leistungsstarke GPU ist für die praktische Umsetzung erforderlich.

"Ich rate jedem, eine leistungsstarke Grafikkarte zu besitzen, sonst dauern die Generierungen ewig."

"Mir war nicht ganz klar, wie wichtig eine starke GPU ist, das könnte noch deutlicher am Anfang kommuniziert werden."

"Meine ältere GPU kam schnell an ihre Grenzen, als ich versuchte, die komplexeren Workflows auszuprobieren."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Stable Diffusion ComfyUI: Vom Anfänger zum Profi with these activities:

Lese das Buch 'Deep Learning with Python'

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Bietet eine fundierte Grundlage für die in diesem Kurs behandelten Deep-Learning-Techniken.

View Deep Learning mit R und Keras on Amazon

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Lies die Kapitel 1-5 des Buches
Absolvieren der Übungen in den Kapiteln

Absolvieren von Tutorials zu Stable Diffusion

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Bietet praktische Erfahrung mit dem in diesem Kurs behandelten KI-Bildgenerator.

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Suche nach Tutorials zu Stable Diffusion auf YouTube oder anderen Plattformen
Folge den Schritten in den Tutorials, um Bilder zu generieren

Übungsübungen zur Formatierung von Eingabeaufforderungen

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Verbessert die Fähigkeit, effektive Eingabeaufforderungen zu schreiben, die zu qualitativ hochwertigen Bildern führen.

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Sammle Beispiele für gut geschriebene Eingabeaufforderungen
Erstelle eigene Eingabeaufforderungen basierend auf den Beispielen
Teste die Eingabeaufforderungen mit Stable Diffusion und analysiere die Ergebnisse

Four other activities

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Erstelle KI-generierte Bilder mit verschiedenen Eingabeaufforderungen

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Ermöglicht es, die gelernten Techniken anzuwenden und die Fähigkeit zu verbessern, qualitativ hochwertige Bilder zu generieren.

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Show steps

Erstelle eine Liste mit Eingabeaufforderungen für Bilder
Generiere Bilder mit Stable Diffusion unter Verwendung verschiedener Eingabeaufforderungen
Experimentiere mit verschiedenen Einstellungen und Parametern

Diskussion über KI-generierte Bilder mit Gleichgesinnten

Show steps

Ermöglicht den Austausch von Ideen und Erfahrungen mit anderen Schülern und fördert das gegenseitige Lernen.

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Tritt einer Online-Community oder einem Forum bei, das sich auf KI-Bildgenerierung konzentriert
Starte oder nimm an Diskussionen über Eingabeaufforderungen, Techniken und Ergebnisse teil

Erstelle ein Projekt, das Stable Diffusion nutzt

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Ermöglicht es, die im Kurs erlernten Konzepte in einem praktischen Projekt anzuwenden und zu vertiefen.

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Überlege dir eine Projektidee, die Stable Diffusion nutzt
Entwickle einen Plan für die Umsetzung des Projekts
Implementiere das Projekt und verwende Stable Diffusion zur Bildgenerierung

Beitrage zu Open-Source-Projekten im Bereich der KI-Bildgenerierung

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Bietet die Möglichkeit, praktische Erfahrungen mit der Entwicklung und dem Beitrag zu Open-Source-Software im Bereich der KI-Bildgenerierung zu sammeln.

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Identifiziere Open-Source-Projekte im Bereich der KI-Bildgenerierung
Finde Möglichkeiten, zu den Projekten beizutragen, beispielsweise durch Fehlerbehebung, Feature-Implementierung oder Dokumentation
Stelle Pull-Requests an die Projekte

Career center

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