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Google Cloud Training
Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación de PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
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What's inside
Syllabus
Introducción a la certificación Professional Data Engineer (PDE)
Te damos la bienvenida a Preparing for the Professional Cloud Data Engineer Journey. En este módulo de introducción, aprenderás sobre el rol de un Professional Data Engineer. Analizaremos los tipos de recursos disponibles para respaldar tus estudios y cómo usar el cuaderno de ejercicios para crear tu plan de estudio.
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Introducción a la certificación Professional Data Engineer (PDE)
Te damos la bienvenida a Preparing for the Professional Cloud Data Engineer Journey. En este módulo de introducción, aprenderás sobre el rol de un Professional Data Engineer. Analizaremos los tipos de recursos disponibles para respaldar tus estudios y cómo usar el cuaderno de ejercicios para crear tu plan de estudio.
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Diseño de sistemas de procesamiento de datos
En este módulo, explorarás consideraciones para diseñar sistemas de procesamiento de datos, lo que corresponde a la sección 1 de la guía para el examen de Professional Data Engineer. Comenzarás analizando cómo un Professional Data Engineer desempeña este rol en Cymbal Retail. Luego, evaluarás tus habilidades en esta sección con 10 preguntas de diagnóstico. Y a continuación, revisarás estas preguntas. A partir de las áreas sobre las que necesites aprender más, identificarás recursos para incluir en tu plan de estudio.
Transferencia y procesamiento de datos
En este módulo, explorarás las consideraciones para transferir y procesar datos, lo que corresponde a la sección 2 de la guía para el examen de Professional Data Engineer. Comenzarás analizando cómo un Professional Data Engineer desempeña este rol en Cymbal Retail. Luego, evaluarás tus habilidades en esta sección con 10 preguntas de diagnóstico. Y a continuación, revisarás estas preguntas. A partir de las áreas sobre las que necesites aprender más, identificarás recursos para incluir en tu plan de estudio.
Almacenamiento de datos
En este módulo, explorarás consideraciones para almacenar datos, lo que corresponde a la sección 3 de la guía para el examen de Professional Data Engineer. Comenzarás analizando cómo un Professional Data Engineer desempeña este rol en Cymbal Retail. Luego, evaluarás tus habilidades en esta sección con 10 preguntas de diagnóstico. Y a continuación, revisarás estas preguntas. A partir de las áreas sobre las que necesites aprender más, identificarás recursos para incluir en tu plan de estudio.
Preparación y uso de los datos para el análisis
En este módulo, explorarás consideraciones en la preparación y el uso de datos para el análisis, lo que corresponde a la sección 4 de la guía para el examen de Professional Data Engineer. Comenzarás analizando cómo un Professional Data Engineer desempeña este rol en Cymbal Retail. Luego, evaluarás tus habilidades en esta sección con 10 preguntas de diagnóstico. Y a continuación, revisarás estas preguntas. A partir de las áreas sobre las que necesites aprender más, identificarás recursos para incluir en tu plan de estudio.
Mantenimiento y automatización de las cargas de trabajo de datos
En este módulo, explorarás las consideraciones para mantener y automatizar las cargas de trabajo de datos, lo que corresponde a la sección 5 de la guía para el examen de Professional Data Engineer. Comenzarás analizando cómo un Professional Data Engineer desempeña este rol en Cymbal Retail. Luego, evaluarás tus habilidades en esta sección con 10 preguntas de diagnóstico. Y a continuación, revisarás estas preguntas. A partir de las áreas sobre las que necesites aprender más, identificarás recursos para incluir en tu plan de estudio.
Resumen
En este módulo, te enfocarás en crear un plan de estudio personalizado. Usarás las notas que tomaste durante el curso para crear un plan de estudio para cada semana de tu recorrido hacia la certificación Professional Data Engineer.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Prepara a los estudiantes para la certificación de Ingeniero de Datos Profesional (PDE) de Google Cloud
Proporciona un examen de diagnóstico para ayudar a los estudiantes a evaluar sus habilidades y áreas de mejora
Ofrece un plan de estudio personalizado basado en las necesidades individuales de los estudiantes
Presenta un enfoque paso a paso para preparar a los estudiantes para el examen de certificación
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Activities
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in Preparing for Professional Data Engineer Journey - Español with these
activities:
Revisa la guía para el examen de Google Cloud Professional Data Engineer
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Familiarízate con el alcance y los temas cubiertos en el examen para orientar mejor tus estudios y prepararte de manera más efectiva.
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-
Descarga y revisa la guía para el examen de Google Cloud Professional Data Engineer en el sitio web de Coursera.
-
Identifica los temas clave y objetivos de cada sección del examen.
-
Compara los temas del examen con tu nivel actual de conocimientos y habilidades.
Ofrece tutoría a otros estudiantes que se preparan para el examen PDE
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Fortalece tu propio dominio del material mientras ayudas a otros estudiantes a comprender conceptos complejos y desarrollar habilidades.
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-
Identifica plataformas o comunidades en línea donde se reúnan los aspirantes a PDE.
-
Ofrece tu ayuda como tutor o mentor.
-
Comparte tus conocimientos, responde preguntas y guía a los estudiantes con dificultades.
Participa en un proyecto de ciencia de datos o análisis de datos
Show steps
Adquiere experiencia práctica en la aplicación de habilidades y conocimientos de ingeniería de datos en un entorno del mundo real.
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-
Explora plataformas de voluntariado o proyectos de código abierto que se centren en ciencia de datos o análisis de datos.
-
Identifica un proyecto que coincida con tus intereses y habilidades.
-
Colabora con otros miembros del equipo para recopilar, limpiar y analizar datos.
-
Desarrolla soluciones y visualizaciones para comunicar los resultados del proyecto.
-
Documenta tu experiencia y los conocimientos adquiridos.
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- Identifica los temas clave y objetivos de cada sección del examen.
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- Explora plataformas de voluntariado o proyectos de código abierto que se centren en ciencia de datos o análisis de datos.
- Identifica un proyecto que coincida con tus intereses y habilidades.
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Career center
Learners who complete Preparing for Professional Data Engineer Journey - Español will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers are responsible for constructing, managing, and organizing data pipelines. They may also build custom data processing systems. This course is especially relevant to any Data Engineer working on Big Data projects in the Cloud. This course can help Data Engineers prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification.
Cloud Engineer
Cloud Engineer
Cloud Engineers are responsible for designing, developing, and maintaining cloud-based applications and systems, as well as ensuring these systems are running efficiently. This course can help Cloud Engineers who are looking to specialize in data engineering by providing them with the knowledge and skills needed to pass the Google Cloud Professional Data Engineer certification.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists collect, analyze, and interpret data, primarily for the purpose of developing machine learning models. This course may help Data Scientists prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification, which can be an asset to their resume.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts collect, analyze, interpret, and present data, to help organizations make informed decisions. This course may be useful for Data Analysts who want to learn more about data engineering tools and technologies.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers develop and maintain machine learning models. This course may be useful for Machine Learning Engineers looking to become certified in Google Cloud's Professional Data Engineer certification.
Database Administrator
Database Administrator
Database Administrators are responsible for managing and maintaining databases, ensuring they are running efficiently. This course may be useful for Database Administrators wanting to expand their skill set or prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification.
Data Science Manager
Data Science Manager
Data Science Managers lead teams of data scientists and oversee the development and implementation of data science projects. This course may be useful for Data Science Managers looking to expand their knowledge of data engineering tools and technologies.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, test, and maintain software applications and systems. This course may be useful for Software Engineers who want to learn more about data engineering.
Solutions Architect
Solutions Architect
Solutions Architects design, develop, and implement technology solutions to meet the needs of an organization. This course may be useful for Solutions Architects looking to specialize in data engineering by providing them with the knowledge and skills needed to pass the Google Cloud Professional Data Engineer certification.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analysts analyze data to identify trends and patterns, and to provide insights to help organizations make better decisions. This course may be useful for Business Intelligence Analysts who want to learn more about data engineering tools and technologies.
Product Manager
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and management of software products. This course may be useful for Product Managers wanting to expand their knowledge of data engineering tools and technologies.
IT Project Manager
IT Project Manager
IT Project Managers plan, execute, and deliver IT projects. This course may be useful for IT Project Managers who want to learn more about data engineering.
Technical Program Manager
Technical Program Manager
Technical Program Managers oversee the planning, execution, and delivery of technology projects. This course may be useful for Technical Program Managers who want to learn more about data engineering.
Data Governance Analyst
Data Governance Analyst
Data Governance Analysts develop and implement policies and procedures to ensure the proper use of data. This course may be helpful to Data Governance Analysts wanting to expand their knowledge of data engineering tools and technologies.
Data Integration Engineer
Data Integration Engineer
Data Integration Engineers design and implement data integration solutions. This course may be helpful to Data Integration Engineers wanting to expand their knowledge of data engineering tools and technologies.
For more career information including salaries, visit:
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that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
Preparing for Professional Data Engineer Journey - Español.
Provides a comprehensive guide to designing and building data-intensive applications. It covers topics such as data modeling, data storage, and data processing.
Provides a comprehensive guide to data science for business. It covers topics such as data mining, data analytics, and machine learning.
Provides a comprehensive guide to data-driven marketing. It covers topics such as data collection, data analysis, and data visualization.
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Provides a comprehensive guide to data visualization. It covers topics such as data visualization techniques, data visualization tools, and data visualization best practices.
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Provides a comprehensive guide to data mining. It covers topics such as data mining techniques, data mining algorithms, and data mining applications.
Provides a comprehensive guide to data warehousing. It covers topics such as data warehouse design, data warehouse implementation, and data warehouse management.
Provides a comprehensive guide to database management systems. It covers topics such as database design, database implementation, and database management.
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Provides a comprehensive guide to cloud computing. It covers topics such as cloud computing architecture, cloud computing services, and cloud computing security.
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Provides a comprehensive guide to machine learning. It covers topics such as machine learning algorithms, machine learning models, and machine learning applications.
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Effort
1 week of study, 6-8 hours/week
Level
Advanced
Via
Coursera
Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Language
Español
Transcript
English
Good to know
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Presenta un enfoque paso a paso para preparar a los estudiantes para el examen de certificación
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