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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Syllabus
Introdução ao Mecanismo de atenção
Neste módulo, você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Taught by Google Cloud Training, who are recognized for their work in machine learning
Develops skills in using the attention mechanism, which is highly relevant to machine learning tasks
Suitable for beginners looking to build a foundation in machine learning
A caveat is that the course focuses on a single machine learning technique, so learners may need to supplement with other resources to gain a more comprehensive understanding of machine learning
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Read Chapters 1-5
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Complete the exercises in Chapters 1-5
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Pesquisador de Aprendizado de Máquina
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Engenheiro de Aprendizado de Máquina
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Um Engenheiro de Aprendizado de Máquina pode usar o mecanismo de atenção para projetar e implementar soluções de aprendizado de máquina. Este curso pode ajudar os Engenheiros de Aprendizado de Máquina a construir uma base para entender e aplicar o mecanismo de atenção em seu trabalho, permitindo que eles desenvolvam soluções mais eficazes.
Cientista de Dados
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Um Cientista de Dados pode usar o mecanismo de atenção para desenvolver e melhorar modelos de aprendizado de máquina. Este curso pode ajudar os Cientistas de Dados a construir uma base para entender e aplicar o mecanismo de atenção em seu trabalho, permitindo que eles criem modelos mais precisos e eficientes.
Analista de Dados
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Um Analista de Dados pode usar o mecanismo de atenção para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados. Este curso pode ajudar os Analistas de Dados a construir uma base para entender e aplicar o mecanismo de atenção em seu trabalho, melhorando sua capacidade de extrair insights valiosos dos dados.
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Um Analista de Negócios pode usar o mecanismo de atenção para identificar oportunidades e riscos para uma organização. Este curso pode ajudar os Analistas de Negócios a construir uma base para entender e aplicar o mecanismo de atenção em seu trabalho, permitindo que eles forneçam insights mais valiosos para a tomada de decisões.
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Um Estrategista de Marketing pode usar o mecanismo de atenção para desenvolver e implementar campanhas de marketing mais eficazes. Este curso pode ajudar os Estrategistas de Marketing a construir uma base para entender e aplicar o mecanismo de atenção em seu trabalho, permitindo que eles alcancem um público mais amplo e envolvido.
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Um Redator de Conteúdo pode usar o mecanismo de atenção para criar conteúdo escrito que seja mais envolvente e informativo. Este curso pode ajudar os Redatores de Conteúdo a construir uma base para entender e aplicar o mecanismo de atenção em seu trabalho, permitindo que eles criem conteúdo que atinja um público mais amplo e os mantenha engajados.
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Provides a comprehensive overview of deep reinforcement learning, including the latest research and applications. It valuable resource for anyone who wants to learn more about these topics.
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Effort
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Level
Intermediate
Via
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Institution
Google Cloud
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Language
English
Transcript
Português
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