Introduction to AI and Machine Learning on GC

What's inside

Syllabus

Introduzione

Questo modulo copre l'obiettivo del corso di aiutare chi partecipa a esplorare gli strumenti di sviluppo IA su Google Cloud. Fornisce inoltre una panoramica della struttura del corso, che si basa su un framework IA a tre livelli su Google Cloud.

Elementi di base dell'IA

Questo modulo è incentrato sugli elementi di base dell'IA, inclusa l'infrastruttura cloud, come computing e archiviazione. Illustra inoltre i principali dati e prodotti di sviluppo IA disponibili su Google Cloud. Infine, dimostra come utilizzare BigQuery ML per creare un modello ML, che consente la transizione dai dati all'IA.

Opzioni di sviluppo IA

Questo modulo esplora le varie opzioni per lo sviluppo di un progetto ML su Google Cloud, da soluzioni già pronte come API preaddestrate, a soluzioni no-code e low-code come AutoML e soluzioni basate su codice come la formazione personalizzata. Confronta i vantaggi e gli svantaggi di ciascuna opzione per aiutare a decidere gli strumenti di sviluppo giusti.

Flusso di lavoro per lo sviluppo dell'IA

Questo modulo descrive il flusso di lavoro ML dalla preparazione dei dati, allo sviluppo del modello, alla pubblicazione del modello su Vertex AI. Illustra inoltre come convertire il flusso di lavoro in una pipeline automatizzata utilizzando Vertex AI Pipelines.

IA generativa

Questo modulo illustra l'IA generativa, i progressi più recenti nel campo dell'IA e la tecnologia che la alimenta: i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Esplora inoltre diversi strumenti di sviluppo dell'IA generativa su Google Cloud, come Generative AI Studio e Model Garden. Infine, descrive le soluzioni per l'IA e le funzionalità incorporate di IA generativa

Riepilogo

Questo modulo fornisce un riepilogo dell'intero corso coprendo i concetti, gli strumenti, le tecnologie e i prodotti più importanti.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Addresse gli elementi di base dell'IA, come l'infrastruttura cloud e i principali dati disponibili su Google Cloud

Esplora le opzioni di sviluppo IA, da soluzioni già pronte come API preaddestrate a soluzioni basate su codice come la formazione personalizzata

Descrive il flusso di lavoro ML end-to-end, dalla preparazione dei dati alla pubblicazione del modello su Vertex AI

Illustra l'IA generativa, i progressi più recenti nel campo dell'IA e gli strumenti disponibili per svilupparla su Google Cloud

Esplora le soluzioni e le funzionalità integrate di IA generativa su Google Cloud

Fornisce un riepilogo chiaro dei concetti e degli strumenti chiave

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano with these activities:

Organizza e rivedi i materiali del corso

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L'organizzazione e la revisione dei materiali del corso ti aiuteranno a consolidare le tue conoscenze e a prepararti al meglio per gli esami.

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Raccogli tutti i tuoi materiali del corso
Organizza i materiali in una cartella o in un software di gestione dei file
Rivedi regolarmente i materiali del corso

Segui un tutorial su come utilizzare BigQuery ML per la previsione

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Seguire un tutorial su come utilizzare BigQuery ML per la previsione può aiutarti a comprendere meglio i concetti di base dell'IA e le applicazioni pratiche del machine learning.

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Trova un tutorial sul sito web di Google Cloud
Follow the steps in the tutorial to create a BigQuery ML model
Usa il modello per fare previsioni sui dati di esempio

Partecipa a un workshop su Google Cloud AI Platform

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Partecipare a un workshop su Google Cloud AI Platform ti consentirà di saperne di più sulle funzionalità e sui benefici della piattaforma, nonché di interagire con esperti del settore.

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Trova un workshop su Google Cloud AI Platform
Registrati al workshop
Partecipa al workshop

Four other activities

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Pratica con Vertex AI AutoML

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La pratica con Vertex AI AutoML può migliorare la tua comprensione dei concetti di apprendimento automatico senza codice e dei suoi benefici.

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Crea un account Vertex AI
Import un set di dati nel tuo account Vertex AI
Crea un modello AutoML utilizzando il set di dati importato
Valuta le prestazioni del modello addestrato

Costruisci una pipeline ML utilizzando Vertex AI Pipelines

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La costruzione di una pipeline ML utilizzando Vertex AI Pipelines rafforzerà la tua comprensione del processo di sviluppo di IA e ti aiuterà a creare flussi di lavoro ML automatizzati.

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Crea un account Vertex AI
Crea un set di dati nella tua istanza Vertex AI
Crea un modello ML utilizzando uno dei metodi illustrati nel corso
Crea una pipeline Vertex AI utilizzando il tuo set di dati e modello per automatizzare il flusso di lavoro ML

Diventa mentor per altri studenti del corso

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Diventare mentor per altri studenti del corso ti consentirà di rivedere e rinforzare le tue conoscenze, oltre a fornire supporto e guida ai tuoi studenti.

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Contatta l'istruttore del corso per esprimere interesse nel diventare un mentore
Incontra i tuoi studenti e discuti i loro obiettivi
Fornisci supporto e guida regolari ai tuoi studenti

Crea una raccolta di risorse sull'IA generativa

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La creazione di una raccolta di risorse sull'IA generativa ti aiuterà a organizzare e approfondire le tue conoscenze su questo argomento in rapida evoluzione.

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Cerca e seleziona articoli, tutorial e video sull'IA generativa
Organizza le risorse in una raccolta o cartella
Condividi la tua raccolta con altri studenti o colleghi

Career center

Learners who complete Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Scientist

Data Scientists use their understanding of AI and ML to help organizations make data-driven decisions. This course can help you become a Data Scientist by providing you with the skills you need to collect, clean, and analyze data, as well as build and deploy ML models. You will also learn about the ethical implications of AI and ML, which is an important consideration for Data Scientists.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers are responsible for designing, developing, and deploying ML models. This course can help you become a Machine Learning Engineer by providing you with the skills you need to build and deploy ML models on Google Cloud. You will also learn about the different types of ML models and how to choose the right model for your needs.

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Software Engineer

Software Engineers who work in AI and ML use their knowledge of programming languages and software development to build and deploy AI and ML systems. This course can help you become an AI or ML Software Engineer by providing you with the skills you need to develop and deploy AI and ML models on Google Cloud. You will also learn about the different types of AI and ML models and how to choose the right model for your needs.

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Data Analyst

Data Analysts use their understanding of AI and ML to help organizations make data-driven decisions. This course can help you become a Data Analyst by providing you with the skills you need to collect, clean, and analyze data. You will also learn about the different types of data analysis techniques and how to use them to solve business problems.

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Business Analyst

Business Analysts use their understanding of AI and ML to help organizations make data-driven decisions. This course can help you become a Business Analyst by providing you with the skills you need to collect, clean, and analyze data. You will also learn about the different types of data analysis techniques and how to use them to solve business problems.

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Project Manager

Project Managers use their understanding of AI and ML to manage AI and ML projects. This course can help you become a Project Manager by providing you with the skills you need to plan, execute, and deliver AI and ML projects. You will also learn about the different types of AI and ML projects and how to manage them successfully.

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Product Manager

Product Managers use their understanding of AI and ML to develop and launch new products and services. This course can help you become a Product Manager by providing you with the skills you need to understand the market, identify customer needs, and develop and launch new products and services.

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Consultant

Consultants use their understanding of AI and ML to help organizations solve business problems. This course can help you become a Consultant by providing you with the skills you need to understand business problems, develop solutions, and communicate your findings to clients. You will also learn about the different types of consulting services and how to market your services to potential clients.

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Entrepreneur

Entrepreneurs use their understanding of AI and ML to develop and launch new businesses. This course can help you become an Entrepreneur by providing you with the skills you need to identify business opportunities, develop business plans, and launch new businesses. You will also learn about the different types of businesses you can start and how to get funding for your business.

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Teacher

Teachers use their understanding of AI and ML to teach students about AI and ML. This course may be useful for Teachers who want to learn more about AI and ML so that they can teach their students about these topics. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.

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Researcher

Researchers use their understanding of AI and ML to conduct research on new AI and ML algorithms and techniques. This course may be useful for Researchers who want to learn more about AI and ML so that they can conduct research on these topics. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.

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Musician

Musicians use their understanding of AI and ML to create music. This course may be useful for Musicians who want to learn more about AI and ML so that they can use these technologies to create music. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.

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Writer

Writers use their understanding of AI and ML to write about AI and ML. This course may be useful for Writers who want to learn more about AI and ML so that they can write about these topics. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.

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Artist

Artists use their understanding of AI and ML to create art. This course may be useful for Artists who want to learn more about AI and ML so that they can use these technologies to create art. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.

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Designer

Designers use their understanding of AI and ML to design products and services. This course may be useful for Designers who want to learn more about AI and ML so that they can use these technologies to design products and services. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.

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