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Google Cloud Training
Questo corso presenta le offerte di intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) su Google Cloud che supportano il ciclo di vita dai dati all'IA attraverso gli elementi di base dell'IA, lo sviluppo dell'IA e le soluzioni per l'IA. Esplora le tecnologie, i prodotti e gli strumenti disponibili per creare un modello ML, una pipeline ML e un progetto di IA generativa in base ai diversi obiettivi degli utenti, tra cui data scientist, sviluppatori di IA e ML engineer.
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Introduzione
Questo modulo copre l'obiettivo del corso di aiutare chi partecipa a esplorare gli strumenti di sviluppo IA su Google Cloud. Fornisce inoltre una panoramica della struttura del corso, che si basa su un framework IA a tre livelli su Google Cloud.
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Addresse gli elementi di base dell'IA, come l'infrastruttura cloud e i principali dati disponibili su Google Cloud
Esplora le opzioni di sviluppo IA, da soluzioni già pronte come API preaddestrate a soluzioni basate su codice come la formazione personalizzata
Descrive il flusso di lavoro ML end-to-end, dalla preparazione dei dati alla pubblicazione del modello su Vertex AI
Illustra l'IA generativa, i progressi più recenti nel campo dell'IA e gli strumenti disponibili per svilupparla su Google Cloud
Esplora le soluzioni e le funzionalità integrate di IA generativa su Google Cloud
Fornisce un riepilogo chiaro dei concetti e degli strumenti chiave
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Introduzione all'ia e ml su google cloud
Secondo gli studenti, questo corso offre un'ottima introduzione all'intelligenza artificiale e al machine learning all'interno dell'ecosistema Google Cloud. Molti lo trovano chiaro, ben strutturato e apprezzano la copertura dei concetti fondamentali e degli strumenti specifici di Google Cloud come Vertex AI e BigQuery ML. In particolare, la sezione sull'IA Generativa e sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è considerata molto attuale e utile. Le lezioni sono comprensibili e i laboratori pratici aiutano a fissare i concetti. Alcuni, tuttavia, lo trovano troppo basilare se si possiedono già delle conoscenze pregresse.
Eccellente per chi inizia, ma meno per utenti esperti.
"Lo consiglio vivamente a chiunque voglia iniziare con Google Cloud AI."
"Perfetto per un principiante, ma se hai già esperienza potresti trovarlo un po' basilare."
"Decisamente per chi inizia da zero in AI e ML su Google Cloud."
Sezione aggiornata e rilevante sui modelli generativi.
"La sezione sull'IA Generativa è molto attuale e ben presentata."
"La sezione sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e Generative AI Studio è stata particolarmente rilevante per il mio lavoro."
"L'aggiornamento con l'IA generativa è un plus notevole."
Ottima panoramica degli strumenti IA/ML su Google Cloud.
"Un'ottima risorsa per familiarizzare con l'ecosistema AI di Google Cloud."
"Ho trovato questo corso estremamente rilevante per capire le specificità dell'implementazione ML su Google Cloud."
"Corso ben fatto che copre un'ampia gamma di servizi IA su GCP."
Le attività hands-on sono efficaci per l'applicazione delle nozioni.
"I laboratori pratici sono stati il punto forte, consentendomi di mettere subito in pratica le conoscenze."
"Ho apprezzato le molteplici demo che mostrano l'uso degli strumenti di Google Cloud."
"Mi sarebbe piaciuto vedere più esercizi non guidati, ma i laboratori guidati sono comunque efficaci."
Spiegazioni nitide e un'organizzazione logica apprezzate.
"Le spiegazioni sono incredibilmente chiare e concise, rendendo concetti complessi accessibili."
"Ho trovato le lezioni ben strutturate e facili da seguire."
"Un ottimo punto di inizio per chi non ha familiarità con Google Cloud e l'IA... fornendo una chiara comprensione..."
Isolati report di rallentamenti o piccoli intoppi nei laboratori.
"I laboratori erano un po' lenti nel caricarsi e in un paio di occasioni ho incontrato piccoli intoppi tecnici..."
Alcuni utenti desiderano più dettagli tecnici o casi complessi.
"A volte, avrei desiderato più approfondimento tecnico o esempi di casi d'uso più complessi."
"Il corso fornisce una buona base, ma mi aspettavo più profondità."
"Se cercate un approfondimento pratico o siete già a un livello intermedio, questo corso potrebbe non soddisfare le vostre aspettative."
Activities
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Seguire un tutorial su come utilizzare BigQuery ML per la previsione può aiutarti a comprendere meglio i concetti di base dell'IA e le applicazioni pratiche del machine learning.
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Partecipare a un workshop su Google Cloud AI Platform ti consentirà di saperne di più sulle funzionalità e sui benefici della piattaforma, nonché di interagire con esperti del settore.
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La costruzione di una pipeline ML utilizzando Vertex AI Pipelines rafforzerà la tua comprensione del processo di sviluppo di IA e ti aiuterà a creare flussi di lavoro ML automatizzati.
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La creazione di una raccolta di risorse sull'IA generativa ti aiuterà a organizzare e approfondire le tue conoscenze su questo argomento in rapida evoluzione.
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Career center
Learners who complete Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use their understanding of AI and ML to help organizations make data-driven decisions. This course can help you become a Data Scientist by providing you with the skills you need to collect, clean, and analyze data, as well as build and deploy ML models. You will also learn about the ethical implications of AI and ML, which is an important consideration for Data Scientists.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers are responsible for designing, developing, and deploying ML models. This course can help you become a Machine Learning Engineer by providing you with the skills you need to build and deploy ML models on Google Cloud. You will also learn about the different types of ML models and how to choose the right model for your needs.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers who work in AI and ML use their knowledge of programming languages and software development to build and deploy AI and ML systems. This course can help you become an AI or ML Software Engineer by providing you with the skills you need to develop and deploy AI and ML models on Google Cloud. You will also learn about the different types of AI and ML models and how to choose the right model for your needs.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts use their understanding of AI and ML to help organizations make data-driven decisions. This course can help you become a Data Analyst by providing you with the skills you need to collect, clean, and analyze data. You will also learn about the different types of data analysis techniques and how to use them to solve business problems.
Business Analyst
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Business Analysts use their understanding of AI and ML to help organizations make data-driven decisions. This course can help you become a Business Analyst by providing you with the skills you need to collect, clean, and analyze data. You will also learn about the different types of data analysis techniques and how to use them to solve business problems.
Product Manager
Product Manager
Product Managers use their understanding of AI and ML to develop and launch new products and services. This course can help you become a Product Manager by providing you with the skills you need to understand the market, identify customer needs, and develop and launch new products and services.
Project Manager
Project Manager
Project Managers use their understanding of AI and ML to manage AI and ML projects. This course can help you become a Project Manager by providing you with the skills you need to plan, execute, and deliver AI and ML projects. You will also learn about the different types of AI and ML projects and how to manage them successfully.
Consultant
Consultant
Consultants use their understanding of AI and ML to help organizations solve business problems. This course can help you become a Consultant by providing you with the skills you need to understand business problems, develop solutions, and communicate your findings to clients. You will also learn about the different types of consulting services and how to market your services to potential clients.
Entrepreneur
Entrepreneur
Entrepreneurs use their understanding of AI and ML to develop and launch new businesses. This course can help you become an Entrepreneur by providing you with the skills you need to identify business opportunities, develop business plans, and launch new businesses. You will also learn about the different types of businesses you can start and how to get funding for your business.
Teacher
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Teachers use their understanding of AI and ML to teach students about AI and ML. This course may be useful for Teachers who want to learn more about AI and ML so that they can teach their students about these topics. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.
Researcher
Researcher
Researchers use their understanding of AI and ML to conduct research on new AI and ML algorithms and techniques. This course may be useful for Researchers who want to learn more about AI and ML so that they can conduct research on these topics. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.
Writer
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Writers use their understanding of AI and ML to write about AI and ML. This course may be useful for Writers who want to learn more about AI and ML so that they can write about these topics. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.
Artist
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Artists use their understanding of AI and ML to create art. This course may be useful for Artists who want to learn more about AI and ML so that they can use these technologies to create art. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.
Musician
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Musicians use their understanding of AI and ML to create music. This course may be useful for Musicians who want to learn more about AI and ML so that they can use these technologies to create music. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.
Designer
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Designers use their understanding of AI and ML to design products and services. This course may be useful for Designers who want to learn more about AI and ML so that they can use these technologies to design products and services. You will learn about the different types of AI and ML models and how to use them to solve problems.
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Provides a comprehensive overview of deep learning, from the basics to the latest advances. It valuable resource for anyone who wants to learn more about this rapidly growing field.
Practical guide to machine learning using Python. It covers a wide range of topics, from data preparation to model evaluation. It great resource for anyone who wants to learn how to use machine learning in practice.
Gentle introduction to machine learning. It covers a wide range of topics, from the basics to the latest advances. It great resource for anyone who wants to learn about machine learning without getting bogged down in the details.
Comprehensive textbook on statistical learning. It covers a wide range of topics, from the basics of probability to the latest advances in machine learning. It great resource for anyone who wants to learn about the theoretical foundations of machine learning.
Comprehensive textbook on machine learning algorithms. It covers a wide range of topics, from the basics to the latest advances. It great resource for anyone who wants to learn about the theoretical foundations of machine learning.
Practical guide to interpretable machine learning. It covers a wide range of topics, from the basics of interpretability to the latest advances in deep learning. It great resource for anyone who wants to learn how to make their machine learning models more interpretable.
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Comprehensive textbook on generative adversarial networks. It covers a wide range of topics, from the basics to the latest advances. It great resource for anyone who wants to learn about the theoretical foundations of generative adversarial networks.
Practical guide to machine learning using R. It covers a wide range of topics, from the basics to the latest advances. It great resource for anyone who wants to learn how to use machine learning in practice.
Practical guide to machine learning using Python. It covers a wide range of topics, from the basics to the latest advances. It great resource for anyone who wants to learn how to use machine learning in practice.
Practical guide to deep learning for coders. It covers a wide range of topics, from the basics to the latest advances. It great resource for anyone who wants to learn how to use deep learning in practice.
Practical guide to deep learning using Python. It covers a wide range of topics, from the basics to the latest advances. It great resource for anyone who wants to learn how to use deep learning in practice.
Practical guide to machine learning for hackers. It covers a wide range of topics, from the basics to the latest advances. It great resource for anyone who wants to learn how to apply machine learning to real-world problems.
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