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María Santos and Joan Pont Escanellas

Conoce, aprende y refuerza todo lo necesario para llegar a dominar la rama del Álgebra Matricial dentro del ámbito de las Matemáticas de la mano de los instructores Joan Amengual, Juan Gabriel Gomila, Joan Pont y María Santos.

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Conoce, aprende y refuerza todo lo necesario para llegar a dominar la rama del Álgebra Matricial dentro del ámbito de las Matemáticas de la mano de los instructores Joan Amengual, Juan Gabriel Gomila, Joan Pont y María Santos.

La estructura dinámica de este curso de Álgebra Matricial te ayudará a asentar las bases de este campo de las Matemáticas. En primer lugar, podrás ver los vídeos de teoría donde tienes todo lo esencial explicado en formato de vídeo y podrás aprender y repasar los conceptos clave de todos los temas del Álgebra Matricial. Cada clase viene con un PDF con toda la teoría explicada y ejercicios resueltos así que lo podrás combinar como más te apetezca. Los temas que veremos en este curso han sido organizados de forma gradual, de acuerdo a la estructura seguida en la enseñanza de las Matemáticas para que puedas ir aprendiendo paso a paso y sin dificultad.

  • Conceptos de las matrices. Definición de matriz, dimensión, igualdad de matrices.

  • Diferentes tipos de matrices. Matriz rectangular o cuadrada, matriz fila o columna, matriz triangular superior o inferior, matriz diagonal, matriz escalar, matriz identidad y matriz nula.

  • Operaciones con matrices. Suma de matrices, producto de un escalar por una matriz y producto de dos matrices. Propiedades de las operaciones.

  • Matriz inversa. Cálculo de la matriz inversa mediante la resolución de un sistema de ecuaciones o mediante el Método de Gauss-Jordan.

  • Matriz transpuesta. Cálculo de la matriz transpuesta y sus propiedades.

  • Rango de una matriz. Concepto de rango y cálculo mediante el Método de Gauss.

  • Aplicaciones de las matrices. Concepto de Grafo, grafo dirigido y no dirigido, matriz asociada a un grafo.

  • Determinantes. Definición, cálculo y propiedades del determinante de una matriz cuadrada. Cálculo de la matriz inversa y el rangod e una matriz mediante determinantes.

  • Resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Expresión matricial de un sistema, solución mediante método de Gauss y mediante regla de Crammer.

  • Tipos de sistemas. Teorema de Rouchè-Fröbenius

Además, por si fuera poco, en este curso te encontrarás con más de 500 ejercicios resueltos paso a paso, explicados y detallados para que aprendas las técnicas y trucos necesarios para resolver cualquier problema del Álgebra Matricial al que te puedas enfrentar.

Para que puedas poner a prueba y asentar los conocimientos que adquieres a medida que avanzas, tienes a tu disposición más de 500 ejercicios a resolver, repartidos en ejercicios, retos y tareas que podrás llevar a cabo y comparar sus soluciones tanto con las de los instructores como con la de los compañeros del curso.

Una vez termines el curso, serás todo un profesional del Álgebra Matricial. Y además, al disponer de todo esto en un solo curso, te permitirá nivelar tus conocimientos de Matemáticas de nivel de secundaria, bachillerato y preuniversitario y empezar con buen pie tus futuros estudios universitarios, o en el campo de la programación, la inteligencia artificial, el machine learning o el data science con garantías de éxito.

Te esperamos en clase para que por fin disfrutes de las matemáticas y puedas convertirte en todo un profesional.

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What's inside

Learning objectives

  • Conocer qué son las matrices, y cómo se definen y construyen
  • Estudiar las propiedades de las matrices, tipos de matrices y cómo se opera con ellas
  • Valorar la utilidad práctica de las matrices para aplicarla a problemas de ingeniería y de programación
  • Plantear y resolver problemas relacionados con el mundo de las matrices
  • Aprender a calcular determinantes 2x2 y 3x3 con la regla de sarrus
  • Conocer y saber aplicar las propiedades de los determinantes
  • Conocer métodos y estrategias para calcular determinantes de cualquier orden
  • Estudiar las aplicaciones prácticas de los determinantes
  • Conocer qué son los sistemas de ecuaciones, y cómo se definen y construyen
  • Aprender a resolver sistemas de ecuaciones lineales y a estudiar sus soluciones
  • Resolver sistemas de ecuaciones mediante diferentes métodos de resolución
  • Estudiar la compatibilidad de un sistema en función de uno o varios parámetros utilizando el teorema de rouchè-fröbenius
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Syllabus

Introducción
Bienvenido al curso
Las rutas de aprendizaje
Comunidad de Discord
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Matrices
Definición de Matriz
Ejercicio - Dimensión de una Matriz
Ejercicio - Elementos de una Matriz
Ejercicio - Construyendo una Matriz a partir de la definición de sus elementos
Reto - Dimensión y Elementos de una Matriz
Matrices Iguales
Ejercicio - Matrices Iguales
Reto - Igualdad de Matrices
Tipos de Matrices: Fila y Columna
Tipos de Matrices: Triangulares superior e inferior
Tipos de Matrices: Diagonal y Escalar
Tipos de Matrices: Identidad y Nula
Tipos de Matrices: Matrices Triangulares y Nulas pueden ser Rectangulares
Ejercicio - Tipos de Matrices
Reto - Identificando los Tipos de Matrices
Suma de Matrices
Propiedades de la Suma de Matrices
Ejercicio - Suma de Matrices
Reto - Suma de Matrices
Producto de un Escalar por una Matriz
Propiedades del Producto de un Escalar por una Matriz
Ejercicio - Producto de un Escalar por una Matriz
Reto - Producto de un Escalar por una Matriz
Producto de Matrices
Propiedades del Producto de Matrices I
Propiedades del Producto de Matrices II
Ejercicio - Producto de Matrices
Ejercicio - Potencias de una Matriz
Ejercicio - Buscando una Matriz que cumpla la Propiedad Conmutativa del Producto
Ejercicio - Potencia n-ésima de una Matriz
Ejercicio - Buscando Todas las Matrices que conmuten con A
Reto - Producto de Matrices
Matriz Inversa
Obteniendo la Matriz Inversa mediante Resolver un Sistema
Ejercicio - Matriz Inversa mediante Sistema de Ecuaciones
Reto - Cálculo de la Matriz Inversa mediante Sistema de Ecuaciones
Obteniendo la Matriz Inversa por el Método Gauss-Jordan
Ejercicio - Matriz Inversa con Método Gauss-Jordan
Reto - Cálculo de la Matriz Inversa por el Método de Gauss-Jordan
Ejercicio - Resolviendo Ecuaciones Matriciales
Ejercicio - Resolviendo una Ecuación Matricial
Matriz Transpuesta
Propiedades de la Matriz Transpuesta
Ejercicio - Matriz Transpuesta I
Ejercicio - Matriz Transpuesta II
Reto - Matriz Transpuesta
Rango de una Matriz
Rango de una Matriz en función de un Parámetro
Ejercicio - Calculando el Rango de una Matriz
Ejercicio - Rango de una Matriz en función de un Parámetro
Reto - Rango de una Matriz
Resumen de la Sección
Repaso Final - Matrices
Aplicación de las Matrices: Grafos
Introducción a Grafos
Multiplicando Matrices Asociadas a Grafos e Interpretando el Resultado
Ejercicio - Aeropuertos y sus Conexiones
Determinantes
Determinantes de orden 2
Ejercicio - Determinantes de orden 2
Ejercicio - Determinantes de orden 2
Determinantes de orden 3
Ejercicio - Determinantes de orden 3
Reto - Determinantes de orden 2 y 3
Propiedades de los determinantes I
Propiedades de los determinantes II
Propiedades de los determinantes III
Propiedades de los determinantes IV
Propiedades de los determinantes V
Propiedades de los determinantes VI
Propiedades de los determinantes VII
Propiedades de los determinantes VIII
Propiedades de los determinantes IX
Ejercicio - Propiedades de los determinantes
Reto - Propiedades de los determinantes
Cálculo de determinantes por adjuntos
Ejercicio - Cálculo de determinantes por adjuntos
Ejercicio - Cálculo de determiantes por adjuntos
Reto - Cálculo de determinantes por adjuntos
Cálculo de la matriz inversa con determinantes
Ejercicio - Cálculo de la matriz inversa con determinantes
Reto - Cálculo de la matriz inversa
Rango de una matriz
Ejercicio - Rango de una matriz
Reto - Rango de una matriz
Repaso Final - Determinantes
Sistemas de ecuaciones
Ecuación lineal de dos incógnitas
Sistema de ecuaciones lineales

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Reading list

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Comprehensive reference on matrices in statistics that is written in a clear and concise style. It good choice for students and researchers who want to learn about the subject in depth.
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Focuses on applications of matrix algebra in engineering, covering topics like matrix operations, systems of linear equations, eigenvalues, eigenvectors, and applications in electrical engineering, mechanical engineering, and computer science.
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This advanced textbook delves into advanced topics in matrix analysis, including matrix functions, positive matrices, singular value decomposition, and applications in control theory, numerical analysis, and statistics.
This advanced textbook covers advanced topics in matrix theory, including matrix groups, Jordan canonical form, matrix functions, and applications in representation theory, number theory, and quantum mechanics.
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This undergraduate-level textbook provides a clear and concise introduction to matrices and linear transformations, covering topics like matrix operations, vector spaces, determinants, and eigenvalues.
Offers a balanced treatment of both theoretical and applied aspects of matrix analysis, covering topics like matrix operations, vector spaces, determinants, eigenvalues, and applications in statistics, economics, and finance.
Focuses on numerical methods for matrix computations, covering topics like matrix factorization, eigenvalue computation, and singular value decomposition, with applications in computer science, engineering, and statistics.
This classic textbook offers a thorough treatment of linear algebra, exploring concepts like vector spaces, matrices, transformations, determinants, eigenvalues, eigenvectors, and applications in various fields.

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