We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Amani Abbas
في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة واحدة، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل - Google sheets.
سنتعرف على معنى تحليل البيانات كما سنتعرف على كيفية التعامل مع جداول بيانات جوجل، سنقوم بالتطبيق العملي لبعض أنواع تحليل البيانات كالتحليل الإحصائي والتحليل الاستكشافي، سنقوم باستخدام الأدوات والدوال التي توفرها جداول بيانات جوجل، ثم سنقوم بتمثيل البيانات من خلال استخدام الرسوم البيانية.
هذه الدورة للمبتدئين تماماً في مجال تحليل البيانات ولا يتطلب وجود خبرة سابقة في استخدام جداول بيانات جوجل.
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/8wxxvf/'ssyt
What's inside
Syllabus
ملخص المشروع
في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة واحدة، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل - Google sheets.
سنتعرف على معنى تحليل البيانات كما سنتعرف على كيفية التعامل مع جداول بيانات جوجل، سنقوم بالتطبيق العملي لبعض أنواع تحليل البيانات كالتحليل الإحصائي والتحليل الاستكشافي، سنقوم باستخدام الأدوات والدوال التي توفرها جداول بيانات جوجل، ثم سنقوم بتمثيل البيانات من خلال استخدام الرسوم البيانية.
هذه الدورة للمبتدئين تماماً في مجال تحليل البيانات ولا يتطلب وجود خبرة سابقة في استخدام جداول بيانات جوجل.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Introduces learners to the fundamentals of data analysis, which is useful for making better decisions
Uses data visualization tools to represent data, which can help learners understand their data more easily
Suitable for beginners in data analysis, making it accessible to a wide range of learners
Save this course
Save أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل to your list so you can find it easily later:
Save
Save
Reviews summary
Beginner's google sheets
This beginner-friendly course teaches you the basics of data analysis using Google Sheets in about an hour. You will learn concepts, tools, and functions for data representation and analysis.
Short and concise.
"في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة واحدة، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل - Google sheets"
Clear and simple explanations.
"شرح قوي ومبسط"
Great for beginners.
"هذه الدورة للمبتدئين تماماً في مجال تحليل البيانات ولا يتطلب وجود خبرة سابقة في استخدام جداول بيانات جوجل"
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل with these
activities:
تجميع موارد تحليل البيانات
Show steps
اجمع موارد تحليل البيانات مثل المقالات والأوراق البحثية والمقاطع التعليمية، سيساعدك هذا على إنشاء مكتبة مرجعية قيمة يمكنك الرجوع إليها في المستقبل.
Show steps
-
ابحث عن موارد تحليل البيانات على الإنترنت أو في المجلات أو الكتب.
-
قم بتنظيم الموارد في مجلد أو مستند.
-
قم بتحديث مجلد الموارد الخاص بك بانتظام بإضافة مواد جديدة.
مراجعة المفاهيم الإحصائية الأساسية
Show steps
قم بمراجعة المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري، سيساعدك هذا على بناء أساس متين لتحليل البيانات.
Show steps
-
راجع ملاحظاتك من دروس الإحصاء السابقة.
-
اقرأ فصلًا أو اثنين من كتاب إحصائي.
-
قم بحل بعض تمارين الإحصاء الأساسية.
تحليل بيانات نموذجية
Show steps
قم بتحميل مجموعة بيانات نموذجية وقم بتطبيق الأساليب التي تعلمتها في الدورة التدريبية على تلك البيانات، وهذا سيساعدك على فهم أفضل للخطوات العملية لتحليل البيانات.
Show steps
-
قم بتحميل مجموعة بيانات نموذجية من الإنترنت أو من جدول بيانات جوجل الخاص بك.
-
استخدم الأدوات والدوال التي تعلمتها في الدورة التدريبية لتنظيف البيانات ومعالجتها.
-
قم بتطبيق التحليل الإحصائي والتحليل الاستكشافي على البيانات.
-
قم بتمثيل البيانات بصريًا باستخدام الرسوم البيانية.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
مناقشة تحليل البيانات مع الزملاء
Show steps
اجتمع مع زملائك في الفصل أو مجموعة الدراسة لمناقشة مبادئ تحليل البيانات، شاركوا الأمثلة وناقشوا التحديات التي واجهتموها، يمكن أن تساعدك هذه المناقشات على توضيح المفاهيم وتوسيع منظورك.
Show steps
-
رتب موعدًا لمناقشة تحليل البيانات مع زملائك.
-
أحضر أمثلة لمجموعات البيانات والتحليلات التي أجريتها.
-
شارك أفكارك واستمع إلى آراء الآخرين.
-
ناقش أية تحديات واجهتها في تحليل البيانات.
اتباع دروس تعليمية متقدمة
Show steps
ابحث عن دروس تعليمية عبر الإنترنت أو على منصات مثل يوتيوب توفر تعليمات مفصلة حول تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل، يمكن أن تساعدك هذه الدروس على تعميق فهمك للمفاهيم.
Show steps
-
ابحث عن دروس تعليمية حول موضوعات محددة لتحليل البيانات، مثل التحليل التنبؤي أو التحليل المالي.
-
اتبع الدروس بعناية وطبق الأمثلة على مجموعات بياناتك الخاصة.
-
قم بتدوين الملاحظات حول التقنيات الجديدة التي تتعلمها.
إنشاء لوحة تحكم لتحليل البيانات
Show steps
قم ببناء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام أداة مثل جوجل داشبورد أو تابلوز، سيساعدك هذا المشروع على تطبيق مهاراتك في تحليل البيانات وإنشاء مرئيات فعالة لتقديم النتائج.
Show steps
-
حدد أهداف لوحة التحكم الخاصة بك وما هي المعلومات التي ترغب في عرضها.
-
اختر أداة إنشاء لوحات التحكم وجمع البيانات اللازمة.
-
قم بتصميم لوحة التحكم الخاصة بك ووضع المخططات والرسوم البيانية.
-
اختبر لوحة التحكم الخاصة بك وتأكد من أنها تفي بمتطلباتك.
إنشاء دراسة حالة تحليل البيانات
Show steps
اختر مجموعة بيانات واقعية وقم بإجراء تحليل بيانات شامل عليها، اكتب تقريرًا عن النتائج التي توصلت إليها وتوصياتك بناءً على التحليل، سيساعدك هذا التمرين على تطبيق معرفتك بشكل عملي وتطوير مهاراتك في حل المشكلات.
Show steps
-
اختر مجموعة بيانات واقعية من مجال عملك أو من الحياة الواقعية.
-
قم بتطبيق أساليب تحليل البيانات التي تعلمتها في الدورة التدريبية على مجموعة البيانات.
-
اكتب تقريرًا يوضح النتائج التي توصلت إليها وتوصياتك.
-
شارك تقريرك مع زملائك أو معلمك للحصول على الملاحظات.
تجميع موارد تحليل البيانات
Show steps
اجمع موارد تحليل البيانات مثل المقالات والأوراق البحثية والمقاطع التعليمية، سيساعدك هذا على إنشاء مكتبة مرجعية قيمة يمكنك الرجوع إليها في المستقبل.
Show steps
Show steps
Show steps
- ابحث عن موارد تحليل البيانات على الإنترنت أو في المجلات أو الكتب.
- قم بتنظيم الموارد في مجلد أو مستند.
- قم بتحديث مجلد الموارد الخاص بك بانتظام بإضافة مواد جديدة.
مراجعة المفاهيم الإحصائية الأساسية
Show steps
قم بمراجعة المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري، سيساعدك هذا على بناء أساس متين لتحليل البيانات.
Show steps
Show steps
Show steps
- راجع ملاحظاتك من دروس الإحصاء السابقة.
- اقرأ فصلًا أو اثنين من كتاب إحصائي.
- قم بحل بعض تمارين الإحصاء الأساسية.
تحليل بيانات نموذجية
Show steps
قم بتحميل مجموعة بيانات نموذجية وقم بتطبيق الأساليب التي تعلمتها في الدورة التدريبية على تلك البيانات، وهذا سيساعدك على فهم أفضل للخطوات العملية لتحليل البيانات.
Show steps
Show steps
Show steps
- قم بتحميل مجموعة بيانات نموذجية من الإنترنت أو من جدول بيانات جوجل الخاص بك.
- استخدم الأدوات والدوال التي تعلمتها في الدورة التدريبية لتنظيف البيانات ومعالجتها.
- قم بتطبيق التحليل الإحصائي والتحليل الاستكشافي على البيانات.
- قم بتمثيل البيانات بصريًا باستخدام الرسوم البيانية.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
مناقشة تحليل البيانات مع الزملاء
Show steps
اجتمع مع زملائك في الفصل أو مجموعة الدراسة لمناقشة مبادئ تحليل البيانات، شاركوا الأمثلة وناقشوا التحديات التي واجهتموها، يمكن أن تساعدك هذه المناقشات على توضيح المفاهيم وتوسيع منظورك.
Show steps
Show steps
Show steps
- رتب موعدًا لمناقشة تحليل البيانات مع زملائك.
- أحضر أمثلة لمجموعات البيانات والتحليلات التي أجريتها.
- شارك أفكارك واستمع إلى آراء الآخرين.
- ناقش أية تحديات واجهتها في تحليل البيانات.
اتباع دروس تعليمية متقدمة
Show steps
ابحث عن دروس تعليمية عبر الإنترنت أو على منصات مثل يوتيوب توفر تعليمات مفصلة حول تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل، يمكن أن تساعدك هذه الدروس على تعميق فهمك للمفاهيم.
Show steps
Show steps
Show steps
- ابحث عن دروس تعليمية حول موضوعات محددة لتحليل البيانات، مثل التحليل التنبؤي أو التحليل المالي.
- اتبع الدروس بعناية وطبق الأمثلة على مجموعات بياناتك الخاصة.
- قم بتدوين الملاحظات حول التقنيات الجديدة التي تتعلمها.
إنشاء لوحة تحكم لتحليل البيانات
Show steps
قم ببناء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام أداة مثل جوجل داشبورد أو تابلوز، سيساعدك هذا المشروع على تطبيق مهاراتك في تحليل البيانات وإنشاء مرئيات فعالة لتقديم النتائج.
Show steps
Show steps
Show steps
- حدد أهداف لوحة التحكم الخاصة بك وما هي المعلومات التي ترغب في عرضها.
- اختر أداة إنشاء لوحات التحكم وجمع البيانات اللازمة.
- قم بتصميم لوحة التحكم الخاصة بك ووضع المخططات والرسوم البيانية.
- اختبر لوحة التحكم الخاصة بك وتأكد من أنها تفي بمتطلباتك.
إنشاء دراسة حالة تحليل البيانات
Show steps
اختر مجموعة بيانات واقعية وقم بإجراء تحليل بيانات شامل عليها، اكتب تقريرًا عن النتائج التي توصلت إليها وتوصياتك بناءً على التحليل، سيساعدك هذا التمرين على تطبيق معرفتك بشكل عملي وتطوير مهاراتك في حل المشكلات.
Show steps
Show steps
Show steps
- اختر مجموعة بيانات واقعية من مجال عملك أو من الحياة الواقعية.
- قم بتطبيق أساليب تحليل البيانات التي تعلمتها في الدورة التدريبية على مجموعة البيانات.
- اكتب تقريرًا يوضح النتائج التي توصلت إليها وتوصياتك.
- شارك تقريرك مع زملائك أو معلمك للحصول على الملاحظات.
Career center
Learners who complete أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts use their knowledge of data to help businesses make better decisions. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as a Data Analyst. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Data Analysts. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Business Analyst
Business Analyst
Business Analysts use data to help businesses improve their operations. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as a Business Analyst. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Business Analysts. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts use data to help businesses make financial decisions. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as a Financial Analyst. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Financial Analysts. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers use data to help businesses understand their customers and make marketing decisions. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as a Market Researcher. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Market Researchers. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use data to build models and solve problems for businesses. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as a Data Scientist. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Data Scientists. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use data to help businesses make investment decisions. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as a Quantitative Analyst. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Quantitative Analysts. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use data to help businesses improve their operations. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as an Operations Research Analyst. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Operations Research Analysts. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Statistician
Statistician
Statisticians use data to analyze trends and make predictions. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as a Statistician. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Statisticians. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers build and maintain the infrastructure that stores and processes data for businesses. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as a Data Engineer. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Data Engineers. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Database Administrator
Database Administrator
Database Administrators manage the databases that store data for businesses. This course on the basics of data analysis using Google Sheets can help you build a foundation for a career as a Database Administrator. You will learn how to use Google Sheets to clean, analyze, and visualize data, which are all essential skills for Database Administrators. This course is a great starting point for anyone who wants to learn more about data analysis and start a career in this field.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design and develop software applications. This course on the basics of data analysis using Google Sheets may be useful for Software Engineers who want to learn more about data analysis and use it in their work. However, this course is not specifically designed for Software Engineers and does not cover all of the skills needed for this role.
Computer Scientist
Computer Scientist
Computer Scientists research and develop new computing technologies. This course on the basics of data analysis using Google Sheets may be useful for Computer Scientists who want to learn more about data analysis and use it in their work. However, this course is not specifically designed for Computer Scientists and does not cover all of the skills needed for this role.
Information Technology Specialist
Information Technology Specialist
Information Technology Specialists provide technical support and maintenance for computer systems. This course on the basics of data analysis using Google Sheets may be useful for Information Technology Specialists who want to learn more about data analysis and use it in their work. However, this course is not specifically designed for Information Technology Specialists and does not cover all of the skills needed for this role.
Computer Programmer
Computer Programmer
Computer Programmers write and maintain code for software applications. This course on the basics of data analysis using Google Sheets may be useful for Computer Programmers who want to learn more about data analysis and use it in their work. However, this course is not specifically designed for Computer Programmers and does not cover all of the skills needed for this role.
Web Developer
Web Developer
Web Developers design and develop websites. This course on the basics of data analysis using Google Sheets may be useful for Web Developers who want to learn more about data analysis and use it in their work. However, this course is not specifically designed for Web Developers and does not cover all of the skills needed for this role.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/8wxxvf/'ssyt
Reading list
We've selected ten books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل .
Provides a comprehensive introduction to data analysis using Google Sheets. It covers the fundamental concepts of data analysis, such as data types, cleaning, and manipulation. It also provides step-by-step instructions on how to use Google Sheets tools to analyze data, create charts, and interpret the results.
Provides an easy-to-understand introduction to data analysis. It covers the fundamental concepts of data analysis, such as data types, cleaning, and manipulation. It also provides step-by-step instructions on how to use common data analysis tools, create charts, and interpret the results.
Provides a comprehensive overview of the data science field. It covers a wide range of topics, from data collection to machine learning. It also provides useful tips and advice for aspiring data scientists.
Provides a comprehensive introduction to using Python for data analysis. It covers a wide range of topics, from data manipulation to machine learning. It also provides useful tips and tricks for data scientists.
Save
Provides a comprehensive introduction to using R for data science. It covers a wide range of topics, from data manipulation to machine learning. It also provides useful tips and tricks for data scientists.
Save
Provides a comprehensive introduction to using SQL for data analysis. It covers a wide range of topics, from data manipulation to data visualization. It also provides useful tips and tricks for data analysts.
Save
Provides a comprehensive introduction to machine learning. It covers a wide range of topics, from the basics of machine learning to advanced topics such as deep learning. It also provides useful tips and advice for aspiring machine learning engineers.
Save
Provides a comprehensive introduction to deep learning. It covers a wide range of topics, from the basics of deep learning to advanced topics such as convolutional neural networks. It also provides useful tips and advice for aspiring deep learning engineers.
Provides a comprehensive introduction to TensorFlow. It covers a wide range of topics, from the basics of TensorFlow to advanced topics such as deep learning. It also provides useful tips and tricks for TensorFlow developers.
Provides a comprehensive introduction to Keras. It covers a wide range of topics, from the basics of Keras to advanced topics such as deep learning. It also provides useful tips and tricks for Keras developers.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/8wxxvf/'ssyt
Share
Similar courses
Here are nine courses similar to
أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل .
تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة
OpenCourser.com/course/2aaqqm/tHlyl
تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة
Most relevant
استخدام جداول بيانات جوجل لإنشاء بيان مالي
OpenCourser.com/course/xnyuxh/stkhdm
استخدام جداول بيانات جوجل لإنشاء بيان مالي
Most relevant
برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل
OpenCourser.com/course/mtindr/brnmj
برنامج شامل لإستخدام "باور بيفوت" عبر برنامج إكسل
Most relevant
تطوير خطة توفير على دخل ثابت باستخدام جداول بيانات جوجل
OpenCourser.com/course/dgt2pj/tTwyr
تطوير خطة توفير على دخل ثابت باستخدام جداول بيانات جوجل
Most relevant
تجهيز البيانات للاستكشاف
OpenCourser.com/course/txbg6f/tjhyz
تجهيز البيانات للاستكشاف
Most relevant
Microsoft Excel مقدمة إلى تحليل البيانات باستخدام
OpenCourser.com/course/y30ji6/microsoft
Microsoft Excel مقدمة إلى تحليل البيانات باستخدام
Most relevant
نظرة عامة على تحليل بيانات العملاء باستخدام Excel
OpenCourser.com/course/a5bnr1/nZr@
نظرة عامة على تحليل بيانات العملاء باستخدام Excel
Most relevant
إطار عمل ويب Django
OpenCourser.com/course/pagjda/Tr
إطار عمل ويب Django
Most relevant
مقدمة لجداول بيانات جوجل
OpenCourser.com/course/vuwjij/mqdm@
مقدمة لجداول بيانات جوجل
Most relevant
Effort
ساعة ونصف
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Coursera Project Network
Instructor
Amani Abbas
Language
العربية
Good to know
Introduces learners to the fundamentals of data analysis, which is useful for making better decisions
Uses data visualization tools to represent data, which can help learners understand their data more easily
Suitable for beginners in data analysis, making it accessible to a wide range of learners
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2024 OpenCourser