MLOps with Vertex AI: Model Evaluation

"En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.

Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos."

What's inside

Syllabus

Evaluación de modelos para la IA generativa

Te damos la bienvenida a Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

En este módulo, se describen los objetivos del curso y se brinda una descripción general de su estructura.

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Focuses on Vertex AI, which is a managed machine learning platform that helps learners deploy and scale their models, which is useful for professionals

Taught by Google Cloud, which is known for its contributions to machine learning and its development of the Vertex AI platform, which is useful for professionals

Explores model evaluation, which is an essential discipline for ensuring that AI systems produce reliable, accurate, and high-performance results in production, which is useful for professionals

Examines the unique challenges presented by generative AI models and offers strategies for addressing them effectively, which is useful for professionals

Covers the use of Vertex AI to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring, which is useful for professionals

Requires familiarity with machine learning concepts and practices, which may not be suitable for beginners without prior experience, which is useful for professionals

Reviews summary

Evaluación mlops y modelos con vertex ai

Según la información disponible, no se proporcionaron reseñas de estudiantes para este curso. Por lo tanto, este resumen se basa exclusivamente en la descripción oficial del curso y el temario. El curso MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - Español parece estar diseñado para profesionales del aprendizaje automático, centrándose en herramientas y técnicas esenciales para la evaluación de modelos de IA, incluyendo IA predictiva y generativa, utilizando la plataforma Vertex AI de Google Cloud. Se espera que cubra métricas, metodologías y prácticas recomendadas, abordando los desafíos únicos de la evaluación de IA generativa y la implementación de procesos robustos.

Disponible completamente en español.

"El curso se imparte completamente en español."

"Ideal para profesionales de habla hispana."

"El contenido es accesible en su idioma nativo."

Aborda retos de modelos generativos.

"Se enfatizan los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa."

"Se ofrecen estrategias para abordar estos desafíos de manera eficaz."

"Cubre la evaluación automática de sesgo de seguridad."

Centrado en la plataforma Google Cloud.

"El curso enseña a utilizar las herramientas en la plataforma de Vertex AI de Google Cloud."

"Aprendí a implementar procesos sólidos de evaluación con Vertex AI."

"Se describen los servicios de evaluación de Vertex AI disponibles."

Cubre técnicas esenciales de evaluación.

"El curso aborda herramientas, técnicas y prácticas recomendadas para evaluar modelos de IA."

"La evaluación de modelos es una disciplina esencial para sistemas confiables."

"Los participantes obtendrán información sobre diversas métricas y metodologías de evaluación."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - Español with these activities:

Repasar los fundamentos del aprendizaje automático

Show steps

Refresca los conceptos básicos del aprendizaje automático para comprender mejor las técnicas de evaluación de modelos.

Browse courses on ML

Show steps

Revisa los conceptos clave como regresión, clasificación y agrupamiento.
Repasa las métricas de evaluación comunes para diferentes tipos de modelos.

Revisar 'Machine Learning Engineering' de Andriy Burkov

Show steps

Amplía tu conocimiento sobre el ciclo de vida del modelo y la importancia de la evaluación en MLOps.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

Show steps

Lee los capítulos relacionados con el despliegue y el monitoreo de modelos.
Identifica las mejores prácticas para la evaluación continua de modelos en producción.

Seguir tutoriales de Vertex AI Model Monitoring

Show steps

Aprende a usar las herramientas de Vertex AI para monitorear el rendimiento de los modelos en producción.

Browse courses on Vertex AI

Show steps

Busca tutoriales sobre cómo configurar el monitoreo de modelos en Vertex AI.
Implementa el monitoreo para un modelo simple y analiza los resultados.

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all seven activities

Revisar 'Designing Machine Learning Systems' de Chip Huyen

Show steps

Obtén una perspectiva más amplia sobre el diseño de sistemas de aprendizaje automático y cómo la evaluación de modelos encaja en este contexto.

View Diseño de sistemas de Machine Learning: Un... on Amazon

Show steps

Lee los capítulos relacionados con la selección de modelos y la evaluación del rendimiento.
Considera cómo los principios de diseño de sistemas se aplican a la evaluación de modelos en Vertex AI.

Crear un blog sobre métricas de evaluación de IA generativa

Show steps

Profundiza tu comprensión de las métricas de evaluación de IA generativa al explicar su uso y limitaciones en un blog.

Browse courses on Vertex AI

Show steps

Investiga las métricas comunes para evaluar modelos de IA generativa.
Escribe un artículo de blog que explique estas métricas y cómo se aplican en Vertex AI.
Publica el blog en una plataforma como Medium o tu propio sitio web.

Proyecto: Evaluar un modelo de IA generativa con Vertex AI

Show steps

Aplica tus conocimientos para evaluar un modelo de IA generativa utilizando las herramientas y técnicas aprendidas en el curso.

Browse courses on Vertex AI

Show steps

Selecciona un modelo de IA generativa para evaluar.
Utiliza Vertex AI para implementar un proceso de evaluación robusto.
Analiza los resultados y escribe un informe sobre el rendimiento del modelo.

Mentorizar a otros estudiantes sobre la evaluación de modelos

Show steps

Refuerza tu propio aprendizaje al ayudar a otros estudiantes a comprender los conceptos de evaluación de modelos.

Browse courses on Vertex AI

Show steps

Ofrece ayuda en los foros de discusión del curso.
Organiza sesiones de estudio en grupo para repasar los conceptos clave.
Responde preguntas y proporciona ejemplos prácticos.

Career center

Learners who complete MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - Español will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Un Ingeniero de Aprendizaje Automático se enfoca en construir, implementar y mantener modelos de inteligencia artificial. Este curso es ideal para un ingeniero de aprendizaje automático que necesita comprender cómo evaluar modelos de IA generativa y predictiva, lo que es crucial para garantizar resultados confiables. El curso aborda las métricas de evaluación, metodologías y desafíos específicos de la IA generativa, utilizando la plataforma Vertex AI de Google Cloud, lo que permite a un ingeniero mejorar la selección, optimización y el control continuo de los modelos.

See salaries and explore the career path for Ingeniero de Aprendizaje Automático

Científico de datos

Un Científico de Datos aplica métodos estadísticos y de aprendizaje automático para analizar datos y extraer información valiosa. Para un científico de datos, este curso es especialmente útil ya que cubre la evaluación de modelos, un paso fundamental para asegurar la calidad de sus modelos de IA. El curso enseña cómo usar Vertex AI para implementar procesos de evaluación robustos, incluyendo métricas y metodologías diversas, esenciales para modelar resultados precisos en diferentes tareas y modelos.

See salaries and explore the career path for Científico de datos

Especialista en inteligencia artificial

Un Especialista en Inteligencia Artificial diseña, desarrolla e implementa soluciones de inteligencia artificial en diversas industrias. Este curso ofrece una visión exhaustiva de cómo evaluar modelos de IA, con énfasis en la IA generativa. Un especialista en inteligencia artificial puede usar esta información para mejorar la exactitud y fiabilidad de sus implementaciones. El curso, utilizando Vertex AI, proporciona la práctica necesaria para evaluar, optimizar y supervisar modelos de forma continua.

See salaries and explore the career path for Especialista en inteligencia artificial

Analista de Modelos de Aprendizaje Automático

Un Analista de Modelos de Aprendizaje Automático se dedica a examinar y validar el rendimiento de los modelos de IA. Este curso es muy relevante para un analista de modelos de aprendizaje automático ya que profundiza en la evaluación de modelos, tanto predictivos como generativos. El curso aborda métricas, metodologías, y los desafíos únicos de la IA generativa, además de proporcionar experiencia práctica con la plataforma Vertex AI, que es fundamental para garantizar que los modelos produzcan resultados confiables y precisos.

See salaries and explore the career path for Analista de Modelos de Aprendizaje Automático

Consultor de Inteligencia Artificial

Un Consultor de Inteligencia Artificial asesora a organizaciones en la implementación y optimización de soluciones de IA. Para un consultor, este curso puede ser crucial para recomendar las mejores prácticas en la evaluación de modelos a sus clientes. El curso proporciona una base sólida en diversas métricas y metodologías de evaluación de modelos, especialmente en el contexto de la IA generativa, y el uso de Vertex AI para la selección, optimización y monitoreo de modelos.

See salaries and explore the career path for Consultor de Inteligencia Artificial

Desarrollador de Inteligencia Artificial

Un Desarrollador de Inteligencia Artificial trabaja en la construcción y desarrollo de sistemas basados en inteligencia artificial. Este curso es relevante para un desarrollador de inteligencia artificial al proporcionar conocimiento sobre las técnicas fundamentales para evaluar modelos de IA, tanto predictivos como generativos. Al abordar los desafíos específicos que presentan los modelos de IA generativa y el uso de Vertex AI, el desarrollador puede asegurar que las soluciones sean confiables, precisas y de alto rendimiento.

See salaries and explore the career path for Desarrollador de Inteligencia Artificial

Investigador de aprendizaje automático

Un Investigador de Aprendizaje Automático dedica su tiempo a explorar y desarrollar nuevos algoritmos y métodos en el campo de la IA. La evaluación de modelos es una parte fundamental de su investigación, por lo que este curso puede ser valioso para un investigador de aprendizaje automático. El curso cubre métricas de evaluación, metodologías y los desafíos únicos relacionados con la IA generativa. Este curso, además de su enfoque práctico con Vertex AI, ayuda a asegurar que sus resultados sean sólidos y replicables.

See salaries and explore the career path for Investigador de aprendizaje automático

Arquitecto de Soluciones de IA

Un Arquitecto de Soluciones de IA diseña la infraestructura y la estrategia para las soluciones de IA de una empresa. Este curso puede ser beneficioso ya que proporciona información crucial sobre cómo evaluar modelos de IA, incluyendo modelos generativos. Los arquitectos de soluciones de IA pueden usar el conocimiento obtenido del curso, junto con la implementación práctica de Vertex AI, para planificar e implementar sistemas de aprendizaje automático robustos, confiables y de alto rendimiento.

See salaries and explore the career path for Arquitecto de Soluciones de IA

Ingeniero de Plataforma de Aprendizaje Automático

Un Ingeniero de Plataforma de Aprendizaje Automático se enfoca en crear y mantener la infraestructura necesaria para que los proyectos de aprendizaje automático sean efectivos. Este curso puede ser una buena opción para un ingeniero de plataforma de aprendizaje automático, ya que aborda la evaluación de modelos, un aspecto crítico de las operaciones de aprendizaje automático. Con su enfoque en métricas, metodologías, desafíos de la IA generativa y la práctica de Vertex AI, el ingeniero puede construir plataformas de aprendizaje automático donde los modelos puedan ser evaluados, optimizados y monitoreados constantemente.

See salaries and explore the career path for Ingeniero de Plataforma de Aprendizaje Automático

Analista de Inteligencia de Negocios

Un Analista de Inteligencia de Negocios utiliza datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas. Este curso puede ser relevante para un analista de inteligencia de negocios que se interese en la aplicación de modelos de IA para el análisis y la predicción. El curso profundiza en la evaluación de modelos, esenciales para garantizar resultados precisos y confiables. Al comprender cómo usar Vertex AI para la evaluación, el analista podrá usar los modelos de aprendizaje automático que se integren a los procesos de negocios.

See salaries and explore the career path for Analista de Inteligencia de Negocios

Gerente de Producto de Aprendizaje Automático

Un Gerente de Producto de Aprendizaje Automático es responsable de supervisar el desarrollo y lanzamiento de productos basados en IA. Este curso puede ser útil, ya que proporciona una comprensión fundamental de cómo los modelos de IA son evaluados. Esto permite al gerente de producto tomar decisiones bien informadas sobre el diseño, ajuste y lanzamiento, asegurando que el producto cumpla con las expectativas de rendimiento y fiabilidad. El curso, mediante el uso de Vertex AI, permite conocer las herramientas necesarias para este proceso.

See salaries and explore the career path for Gerente de Producto de Aprendizaje Automático

Especialista en Validación de Modelos

Un Especialista en Validación de Modelos se encarga de verificar la precisión y la fiabilidad de los modelos de inteligencia artificial. Este curso puede ser particularmente útil para un especialista en validación de modelos ya que se enfoca en la evaluación de modelos, incluyendo métricas, metodologías y los desafíos específicos de la IA generativa. Este curso también proporciona experiencia con la plataforma Vertex AI, crucial para la evaluación, optimización y supervisión continua de modelos.

See salaries and explore the career path for Especialista en Validación de Modelos

Ingeniero de datos

Un Ingeniero de Datos se enfoca en construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para los proyectos de aprendizaje automático. Este curso puede ser útil para un ingeniero de datos que desee entender cómo se evalúan los modelos de IA. Aunque el curso no se enfoca en la construcción de la infraestructura de datos, el entendimiento de cómo se evalúan los modelos que usan los datos, permite a estos profesionales realizar una optimización del flujo de datos para la evaluación de los modelos. Este curso, con su enfoque en Vertex AI, ayuda a generar un mejor entendimiento del proceso.

See salaries and explore the career path for Ingeniero de datos

Analista de investigación de operaciones

Un Analista de Investigación de Operaciones usa técnicas analíticas para resolver problemas complejos y optimizar procesos en una organización. Este curso puede ser útil para un analista de investigación de operaciones que trabaje con modelos de inteligencia artificial. Al abordar la evaluación de modelos, el curso permite al analista asegurar la calidad y confiabilidad de los modelos de IA. Además, el enfoque en las herramientas de Vertex AI, permite implementar evaluaciones y optimizaciones de modelos para mejorar las operaciones.

See salaries and explore the career path for Analista de investigación de operaciones

Técnico en Inteligencia Artificial

Un Técnico en Inteligencia Artificial apoya el desarrollo e implementación de soluciones de IA con tareas técnicas. Si bien este curso no entra en los aspectos técnicos de la construcción de modelos, los fundamentos de la evaluación de modelos, tanto de IA predictiva como de IA generativa, pueden ser muy útiles. Un técnico en inteligencia artificial, puede usar esta información para asegurar que los modelos implementados funcionen correctamente. El curso, con la plataforma Vertex AI, ofrece una comprensión profunda de la evaluación de modelos.

See salaries and explore the career path for Técnico en Inteligencia Artificial

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - Español.

Diseño de sistemas de Machine Learning

Save

Este libro ofrece una guía completa sobre el diseño de sistemas de aprendizaje automático, incluyendo la selección de modelos, la ingeniería de características y la evaluación del rendimiento. Es particularmente útil para comprender cómo la evaluación de modelos se integra en un sistema de ML más amplio. Este libro es valioso como lectura adicional para aquellos que buscan una comprensión más profunda de cómo diseñar y construir sistemas de ML robustos y escalables. Es un recurso valioso para profesionales de MLOps.

Diseño de sistemas de Machine Learning: Un proceso...

Kindle Edition

Putting Knowledge to Work

Save

Este libro proporciona una visión general de los aspectos de ingeniería del aprendizaje automático, incluyendo el despliegue, el monitoreo y la evaluación de modelos. Es útil para comprender el contexto más amplio de MLOps. Si bien no se centra exclusivamente en la evaluación, proporciona un contexto valioso para comprender la importancia de la evaluación en el ciclo de vida del modelo. Es una lectura complementaria valiosa para aquellos que buscan una comprensión más profunda de MLOps.

Putting Knowledge to Work

Paperback

Check price

Putting Knowledge to Work

Kindle Edition

Check price