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Charles Russell Severance
Este curso apresentará as estruturas de dados centrais da linguagem de programação Python. Vamos superar os fundamentos da programação de procedimentos e explorar como podemos usar as estruturas de dados integradas do Python, como listas, dicionários e tuplas, para realizar análises de dados cada vez mais complexas. Este curso cobrirá os capítulos 6 a 10 do livro “Python para Todos”. Este curso aborda o Python 3.
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What's inside
Syllabus
Capítulo Seis: Strings
Nesta aula, continuamos de onde paramos na aula anterior, começando no Capítulo 6 do livro cobrindo Strings e passando para estruturas de dados. A segunda semana desta aula é dedicada a instalar o Python se você quiser realmente executar os aplicativos em seu desktop ou laptop. Se você optar por não instalar o Python, basta pular para a terceira semana e obtenha uma vantagem inicial.
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Capítulo Seis: Strings
Nesta aula, continuamos de onde paramos na aula anterior, começando no Capítulo 6 do livro cobrindo Strings e passando para estruturas de dados. A segunda semana desta aula é dedicada a instalar o Python se você quiser realmente executar os aplicativos em seu desktop ou laptop. Se você optar por não instalar o Python, basta pular para a terceira semana e obtenha uma vantagem inicial.
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Adequado para iniciantes que buscam uma base no gerenciamento de dados em Python
Fornece uma base forte em estruturas de dados essenciais do Python, o que é útil para análise de dados cada vez mais complexa
Aborda listas, dicionários e tuplas, que são estruturas de dados fundamentais para gerenciamento de dados em Python
Usa uma abordagem passo a passo, começando com os fundamentos e avançando para tópicos mais complexos
Oferece opções de aprendizagem flexíveis, incluindo a possibilidade de instalar o Python para executar aplicativos
Ensina técnicas para processamento de arquivos, que é uma habilidade essencial para lidar com grandes conjuntos de dados
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Reviews summary
Fundamentos essenciais de estruturas de dados python
De acordo com os alunos, este curso de Estruturas de Dados Python da University of Michigan oferece uma base sólida para iniciantes em programação. Muitos elogiam a clareza das explicações do instrutor, especialmente em tópicos como listas e dicionários. As atividades práticas e exemplos reais são frequentemente citados como pontos fortes que ajudam a solidificar o aprendizado. Contudo, alguns alertam que o ritmo pode ser lento para quem já tem experiência prévia em programação. Há também quem espere uma maior profundidade em cenários de aplicação avançados ou otimização. No geral, é considerado excelente para construir conhecimento gradualmente, embora alguns iniciantes absolutos possam sentir que o curso assume certo conhecimento básico prévio.
Exemplos práticos e exercícios ajudam a solidificar o conhecimento.
"Os exemplos práticos ajudam muito a entender. O professor consegue descomplicar temas."
"Gostei da abordagem com exemplos reais. Os quizzes e os exercícios práticos solidificaram meu aprendizado."
"As atividades práticas me ajudaram a aplicar o que aprendi imediatamente."
As explicações são claras e a didática facilita o aprendizado.
"As explicações sobre listas e dicionários são muito claras e os exemplos práticos ajudam muito a entender."
"Fiquei impressionado com a clareza do professor. Ele torna o aprendizado de estruturas de dados muito acessível."
"O professor consegue descomplicar temas que poderiam ser complexos. Super recomendo!"
Requer uma familiaridade básica com programação Python.
"Achei que o curso assumia um pouco de conhecimento prévio que eu não tinha, especialmente na parte de arquivos."
"Não é para iniciantes absolutos em programação, talvez mais para quem já conhece o básico de Python."
"Para mim, que estava começando do zero em Python, o curso exigiu um esforço extra para acompanhar alguns conceitos."
O ritmo pode ser um pouco lento para programadores experientes.
"Para quem já tem alguma experiência em programação, este curso pode ser um pouco lento e básico demais."
"As seções sobre strings e arquivos foram revisão para mim. Esperava uma profundidade maior..."
"Senti que alguns exercícios poderiam ser um pouco mais desafiadores, mas para uma introdução, é excelente."
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Estruturas de dados Python with these
activities:
Review Estrutura de Dados e Algoritmos
Show steps
Revisar os conceitos e fundamentos vistos no curso Python para Todos para reforçar a compreensão básica e renovar o conhecimento para uma melhor absorção do conteúdo deste curso.
Browse courses on
Python
Show steps
-
Revisar os conceitos de tipos de dados básicos
-
Rever os conceitos de estruturas de dados comuns
-
Resolver exercícios práticos para aplicar o conhecimento
Orientação de Colegas
Show steps
Fornecer orientação e apoio a colegas iniciantes no curso, consolidando a compreensão e fortalecendo as habilidades de comunicação por meio do ensino.
Show steps
-
Disponibilizar-se para responder perguntas e fornecer orientação
-
Criar materiais de apoio, como guias ou resumos
Tutoriais sobre Listas, Dicionários e Tuplas do Python
Show steps
Seguir tutoriais guiados para aprimorar a compreensão e as habilidades práticas em trabalhar com essas estruturas de dados essenciais do Python, apoiando o aprendizado do curso.
Show steps
-
Seguir tutoriais para entender os conceitos
-
Concluir exercícios práticos para aplicar os conceitos
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Participar de Oficinas de Python
Show steps
Participar de oficinas de Python para complementar e ampliar o aprendizado do curso, oferecendo oportunidades práticas e interativas para aprimorar as habilidades.
Browse courses on
Python
Show steps
-
Pesquisar e identificar oficinas relevantes
-
Inscrever-se e participar das oficinas
Exercícios de Repetição para Trabalhar com Arquivos
Show steps
Realizar exercícios repetitivos para fortalecer a proficiência em ler, analisar e processar dados de arquivos, consolidando as habilidades práticas essenciais do curso.
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Python
Show steps
-
Resolver exercícios para ler e escrever dados em arquivos
-
Resolver exercícios para analisar e processar dados de arquivos
Blogue sobre Aplicações de Estruturas de Dados
Show steps
Criar um blogue ou artigos que explorem e demonstrem aplicações práticas de estruturas de dados no mundo real, ampliando a compreensão e conectando o aprendizado do curso a cenários práticos.
Browse courses on
Python
Show steps
-
Pesquisar aplicações de estruturas de dados
-
Criar conteúdo escrito claro e conciso
-
Publicar e compartilhar o blogue
Projeto de Análise de Dados
Show steps
Projetar e concluir um projeto de análise de dados que integre vários conceitos aprendidos no curso, permitindo a aplicação prática e a demonstração da proficiência.
Browse courses on
Python
Show steps
-
Definir o escopo e os objetivos do projeto
-
Coleta e Preparação de Dados
-
Análise e Visualização de Dados
-
Interpretação e Conclusão dos Resultados
Review Estrutura de Dados e Algoritmos
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Revisar os conceitos e fundamentos vistos no curso Python para Todos para reforçar a compreensão básica e renovar o conhecimento para uma melhor absorção do conteúdo deste curso.
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- Rever os conceitos de estruturas de dados comuns
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Fornecer orientação e apoio a colegas iniciantes no curso, consolidando a compreensão e fortalecendo as habilidades de comunicação por meio do ensino.
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Tutoriais sobre Listas, Dicionários e Tuplas do Python
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Seguir tutoriais guiados para aprimorar a compreensão e as habilidades práticas em trabalhar com essas estruturas de dados essenciais do Python, apoiando o aprendizado do curso.
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- Concluir exercícios práticos para aplicar os conceitos
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Exercícios de Repetição para Trabalhar com Arquivos
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Realizar exercícios repetitivos para fortalecer a proficiência em ler, analisar e processar dados de arquivos, consolidando as habilidades práticas essenciais do curso.
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- Resolver exercícios para analisar e processar dados de arquivos
Blogue sobre Aplicações de Estruturas de Dados
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Projeto de Análise de Dados
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Projetar e concluir um projeto de análise de dados que integre vários conceitos aprendidos no curso, permitindo a aplicação prática e a demonstração da proficiência.
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Career center
Learners who complete Estruturas de dados Python will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, and analyze data to help organizations make informed decisions.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use their knowledge of statistics, mathematics, and computer science to extract insights from data.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. They apply programming language skills, logic, and design principles to solve complex problems.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure. They possess specialized knowledge in data management, data quality, and data security. This course may be helpful in understanding the structures and formats of data which is a significant part of data engineering.
Database Administrator
Database Administrator
Database Administrators manage, monitor, and maintain databases, ensuring their availability, performance, and security.
Business Analyst
Business Analyst
Business Analysts bridge the gap between business and IT, translating business requirements into technical specifications.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, interpret, and present data to inform decision-making.
Web Developer
Web Developer
Web Developers design, develop, and maintain websites and web applications. They possess strong programming and design skills.
Computer Programmer
Computer Programmer
Computer Programmers design, develop, test, and maintain computer programs.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts analyze financial data to make investment recommendations and inform business decisions.
Actuary
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical methods to assess risk and uncertainty in various fields, such as insurance and finance.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve complex business problems and improve operational efficiency.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers conduct surveys, focus groups, and other research methods to understand consumer behavior and trends.
Technical Writer
Technical Writer
Technical Writers create documentation, manuals, and other written materials to explain technical concepts.
Teacher
Teacher
Teachers educate and instruct students in a variety of subjects, including science, mathematics, and technology.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/93j6xa/estruturas
Reading list
We've selected 11 books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
Estruturas de dados Python.
Este livro se concentra em análises de dados usando Python e fornece uma perspectiva prática sobre como usar estruturas de dados para processar e analisar dados.
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Este livro serve como um guia abrangente para a linguagem Python, incluindo uma referência detalhada sobre estruturas de dados.
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Este livro explora a biblioteca padrão Python, incluindo uma cobertura detalhada dos módulos relacionados a estruturas de dados.
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Este livro fornece soluções prontas para uso para problemas comuns de programação do Python, incluindo exemplos de uso de estruturas de dados.
Este livro popular oferece uma introdução prática à programação Python, cobrindo conceitos básicos de estruturas de dados.
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Este livro oferece uma introdução abrangente à programação Python, incluindo uma cobertura de estruturas de dados básicas.
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Este livro explora as características avançadas do Python, fornecendo insights sobre como usar estruturas de dados e algoritmos de forma idiossincrática.
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Este livro aborda as melhores práticas e padrões de codificação para Python, ajudando os alunos a escrever código Python mais eficaz e eficiente.
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Este livro aborda os conceitos de programação com Python de uma forma envolvente e acessível, incluindo uma introdução às estruturas de dados.
Embora este livro use Java em vez de Python, ele fornece uma base sólida nos conceitos de estruturas de dados e algoritmos, que são relevantes para este curso.
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Este livro ensina os fundamentos da programação e do pensamento computacional, fornecendo uma base útil para este curso.
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