Save for later

مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات

في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية. وستكون لديك صورة واضحة عن الأدوار الحيوية المختلفة التي يضطلع بها كل من محللي الأعمال، ومحللي بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في مختلف أنواع الشركات. وستعرف بالضبط أي المهارات مطلوبة للتوظيف في هذه الأعمال التي يرتفع الطلب عليها والنجاح فيها. وفي النهاية، سيمكنك الاستعانة بالقائمة المرجعية التي توفرها الدورة التدريبية؛ لتقييم أي شركة بناءً على كيفية تبنّيها لثقافة البيانات الضخمة بفعاليّة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحوّلًا في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة.. وستدرك لِمَ تكون هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيفية استخدامها لتقنيات تحليل البيانات؛ لكي تتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية.
Get Details and Enroll Now

OpenCourser is an affiliate partner of Coursera and may earn a commission when you buy through our links.

Get a Reminder

Send to:
Rating Not enough ratings
Length 5 weeks
Effort 4 أسابيع، 3-5 ساعات في الأسبوع
Starts Jul 17 (40 weeks ago)
Cost $79
From Duke University via Coursera
Instructors Daniel Egger, Jana Schaich Borg
Download Videos On all desktop and mobile devices
Language English, Arabic
Subjects Data Science Business
Tags Data Science Data Analysis Business Business Strategy

Get a Reminder

Send to:

Similar Courses

Careers

An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.

Write a review

Your opinion matters. Tell us what you think.

Rating Not enough ratings
Length 5 weeks
Effort 4 أسابيع، 3-5 ساعات في الأسبوع
Starts Jul 17 (40 weeks ago)
Cost $79
From Duke University via Coursera
Instructors Daniel Egger, Jana Schaich Borg
Download Videos On all desktop and mobile devices
Language English, Arabic
Subjects Data Science Business
Tags Data Science Data Analysis Business Business Strategy

Similar Courses

Sorted by relevance

Like this course?

Here's what to do next:

  • Save this course for later
  • Get more details from the course provider
  • Enroll in this course
Enroll Now