Save for later
مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات
في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية.
وستكون لديك صورة واضحة عن الأدوار الحيوية المختلفة التي يضطلع بها كل من محللي الأعمال، ومحللي بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في مختلف أنواع الشركات. وستعرف بالضبط أي المهارات مطلوبة للتوظيف في هذه الأعمال التي يرتفع الطلب عليها والنجاح فيها.
وفي النهاية، سيمكنك الاستعانة بالقائمة المرجعية التي توفرها الدورة التدريبية؛ لتقييم أي شركة بناءً على كيفية تبنّيها لثقافة البيانات الضخمة بفعاليّة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحوّلًا في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة.. وستدرك لِمَ تكون هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيفية استخدامها لتقنيات تحليل البيانات؛ لكي تتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية.
Get a Reminder
Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 5 weeks |
Effort | 4 أسابيع، 3-5 ساعات في الأسبوع |
Starts | Jul 17 (40 weeks ago) |
Cost | $79 |
From | Duke University via Coursera |
Instructors | Daniel Egger, Jana Schaich Borg |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | English, Arabic |
Subjects | Data Science Business |
Tags | Data Science Data Analysis Business Business Strategy |
Get a Reminder
Similar Courses
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
Write a review
Your opinion matters. Tell us what you think.
Please login to leave a review
Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 5 weeks |
Effort | 4 أسابيع، 3-5 ساعات في الأسبوع |
Starts | Jul 17 (40 weeks ago) |
Cost | $79 |
From | Duke University via Coursera |
Instructors | Daniel Egger, Jana Schaich Borg |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | English, Arabic |
Subjects | Data Science Business |
Tags | Data Science Data Analysis Business Business Strategy |
Similar Courses
Sorted by relevance
Like this course?
Here's what to do next:
- Save this course for later
- Get more details from the course provider
- Enroll in this course