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致理 磨課師,
曹祥雲,
and
祥雲 曹
這門課程介紹Python程式的進階語法與應用，讓學生可以利用Python來實作取得Open data、進行網頁資料擷取、運用Python各種容器型態、
常用的csv/json等檔案格式的轉換。
主要教授內容為Python進階程式設計與應用。
【結業標準】閱讀線上影音教材及參加課程測驗，全部完成者可取得完課證明。
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What's inside
Learning objectives
- Open data取得/靜態與動態網頁資料擷取方式
- Python串列/數組
- Python集合/字典
- Urllib&requests模組
- Python csv檔案輸出入
- Python json檔案輸出入
- Open data取得/靜態與動態網頁資料擷取方式
- Python串列/數組
- Python集合/字典
- Urllib&requests模組
- Python csv檔案輸出入
- Python json檔案輸出入
Syllabus
第一單元 Open data
1-1為何要開放?
1-2政府開放資料平台
1-3什麼是延伸應用?
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Syllabus
第一單元 Open data
1-1為何要開放?
1-2政府開放資料平台
1-3什麼是延伸應用?
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Traffic lights
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Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
介紹了Python程式的進階語法與應用，這對於希望提升其Python技能的程式設計師來說非常有用
涵蓋了Open data的取得、網頁資料擷取以及csv/json等檔案格式的轉換，這些都是資料科學家常用的技能
深入研究了Python的各種容器型態，例如串列、數組、集合和字典，這對於Python開發人員來說至關重要
教授了如何使用urllib和requests模組來進行網頁爬蟲，這對於需要從網頁上獲取資料的資料分析師來說很有價值
課程內容包括靜態和動態網頁資料擷取，這對於需要處理不同類型網頁資料的程式設計師來說非常實用
課程使用了一些舊的套件，例如Urllib，但仍然涵蓋了Requests和BeautifulSoup，這些都是資料科學領域中更現代的替代方案
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Reviews summary
實用python資料處理與網路擷取
根據學生回饋，這門「邏輯思考應用：3.程式應用與實務」課程因其高度的實用性而受到許多肯定。學生表示學到的技能和大量的實用範例能夠立即應用於實際專案或工作需求。課程內容涵蓋了開放資料、靜態網頁擷取、Python容器以及CSV/JSON檔案處理等重要主題，對Python進階應用很有幫助。講師的講解也普遍被認為清晰易懂。然而，部分學生提到動態網頁擷取的內容相對較少或不夠深入，希望能有更多補充。也有少數評論指出部分範例程式碼的解釋可以再更詳盡。對於完全沒有Python基礎的學習者，課程可能會有一定難度，建議先具備基礎知識。總體而言，這是一門受到好評，對已有基礎者非常有價值的Python進階應用課程。
對於完全沒有程式基礎者可能稍有難度。
"不過對於完全沒接觸過程式的人來說可能還是有點難度，建議還是要有Python基礎再學習會比較順利。"
老師說明清楚，易於理解課程內容。
"老師講解清晰，範例也很實用..."
"課程內容實用性高，講師說明清楚。"
"非常實用的一門課程，老師講解清晰..."
"老師的範例很具體。"
涵蓋開放資料、爬蟲、容器、檔案處理。
"課程涵蓋了開放資料、網頁擷取、JSON/CSV處理等實用主題。"
"學到了requests和beautifulsoup的基礎應用...容器的部分也複習得很扎實。"
"課程涵蓋主題廣泛且實用，從開放資料到網頁爬蟲、檔案處理都有。"
"涵蓋的技術點很實用，特別是網頁抓取和文件處理。"
提供大量實用範例，方便學習與修改。
"老師講解清晰，範例也很實用，學完後可以立即應用。"
"老師的範例程式碼非常實用，可以直接拿來參考修改。"
"內容不錯，實作範例很多，這點很加分。"
"老師講解清晰，範例貼近實際應用，學完能直接應用到專案中。"
學到的知識和技能可以直接應用。
"課程內容相當實用，對於了解如何抓取開放資料及網頁資料非常有幫助。學完後可以立即應用。"
"課程內容實用性高...特別是資料擷取和檔案處理的部分，直接對應到工作需求。"
"非常實用的一門課程...學完能直接應用到專案中。"
"課程涵蓋的主題廣泛且實用，對於想快速上手Python資料處理的很有幫助。"
部分範例程式碼解釋或排版可改善。
"唯一的建議是部分範例程式碼排版可以再更好一點..."
"感覺有些內容可以講得更詳細...程式碼部分有時候有點跳躍..."
"課程內容還行，但範例程式碼有些地方沒解釋得很透徹..."
動態網頁擷取的範例較少或不夠深入。
"唯一的建議是如果能補充一些動態網頁的處理（如Selenium）會更完整。"
"感覺有些內容可以講得更詳細，例如動態網頁擷取的範例較少。"
"不過動態網頁爬蟲的內容稍弱，期待未來能有更多補充。"
"動態網頁部分真的有點簡單。"
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in 邏輯思考應用：3.程式應用與實務 with these
activities:
複習Python基礎知識
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複習Python的基礎知識，例如變數、迴圈、條件判斷等，有助於更好地理解課程中的進階語法和應用。
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Python
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-
閱讀Python入門教材或線上教程。
-
練習編寫簡單的Python程式。
-
回顧之前學習過的Python筆記和程式碼。
閱讀《Python資料科學學習手冊》
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閱讀本書可以幫助學生更深入地了解Python在資料科學中的應用。
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Python Data Science Handbook: Essential Tools...
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-
購買或借閱《Python資料科學學習手冊》。
-
閱讀本書的相關章節。
-
練習書中的實例程式碼。
練習使用Requests和BeautifulSoup抓取網頁資料
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通過重複練習，掌握使用Requests和BeautifulSoup模組抓取網頁資料的技巧，為課程中的網頁資料擷取部分打下基礎。
Show steps
-
選擇幾個不同的網站作為練習目標。
-
使用Requests模組發送HTTP請求，獲取網頁內容。
-
使用BeautifulSoup解析網頁內容，提取所需資料。
-
將提取的資料儲存到檔案或資料庫中。
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
閱讀《Python網路爬蟲與資料分析實戰》
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閱讀本書可以幫助學生更深入地了解Python網路爬蟲和資料分析的實戰技巧。
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購買或借閱《Python網路爬蟲與資料分析實戰》。
-
閱讀本書的相關章節。
-
練習書中的實例程式碼。
撰寫部落格文章：Python在資料分析中的應用
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撰寫部落格文章，分享Python在資料分析中的應用案例，可以幫助鞏固所學知識，並提升表達能力。
Show steps
-
選擇一個感興趣的資料分析主題。
-
收集相關資料和資訊。
-
使用Python進行資料分析和視覺化。
-
撰寫部落格文章，分享分析結果和心得。
建立一個Open Data儀表板
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利用課程中學到的Open Data取得、資料處理和視覺化技巧，建立一個互動式的Open Data儀表板，可以展示對資料的理解和應用能力。
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-
選擇一個Open Data資料集。
-
使用Python程式碼讀取和處理資料。
-
使用視覺化工具（例如Matplotlib、Seaborn、Plotly）建立圖表。
-
將圖表整合到一個互動式的儀表板中。
參與開源專案：貢獻程式碼或文件
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參與開源專案，例如貢獻程式碼或文件，可以幫助學生提升程式設計能力和協作能力，並了解真實世界的軟體開發流程。
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-
尋找一個感興趣的Python開源專案。
-
閱讀專案的程式碼和文件。
-
找到一個可以貢獻的地方，例如修復Bug、新增功能或改進文件。
-
提交程式碼或文件。
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Career center
Learners who complete 邏輯思考應用：3.程式應用與實務 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
網路爬蟲工程師
網路爬蟲工程師
網路爬蟲工程師負責設計和開發自動化程式，以從網際網路上擷取數據。作為一名網路爬蟲工程師，您需要運用本課程學到的知識，精通使用 Python 的 urllib 和 requests 模組來擷取靜態和動態網頁的內容。 本課程對於那些有志成為網路爬蟲工程師的人來說非常有益，因為它涵蓋了網路爬蟲的基礎知識， 包括如何處理不同的網頁結構和數據格式。 此外，本課程還介紹了 BeautifulSoup 函式庫，該函式庫簡化了從 HTML 和 XML 文件中提取數據的過程。 網路爬蟲工程師可以使用這些技能來有效地收集和分析來自不同網站的數據。
数据分析师
数据分析师
數據分析師利用數據來幫助組織做出更明智的決策。學習本課程後，您可以使用 Python 從各種來源（包括開放數據平台和網頁）擷取數據。 本課程可以幫助您掌握使用 Python 容器類型（如列表、元組、集合和字典）來組織和操作數據。 這些技能對於數據分析師來說至關重要，因為他們需要處理和分析大量數據，從中提取有意義的見解。 此外，本課程涵蓋的 csv 和 json 文件格式轉換將是您作為數據分析師的基本技能。 數據分析師可以使用這些技能從各種來源導入和導出數據，並確保數據的準確性和一致性。
数据工程师
数据工程师
數據工程師構建和維護數據管道，這些管道使數據科學家和分析師能夠存取和分析數據。 如果您想成為數據工程師，您可以使用Python來實作取得Open data，並運用Python各種容器型態，以及常用的csv/json等檔案格式的轉換。數據工程師需要精通數據擷取、轉換和載入 (ETL) 流程。 本課程涵蓋了使用 Python 讀取和寫入 CSV 和 JSON 檔案，這對於數據工程師來說至關重要，因為他們經常需要處理這些格式的數據。 此外，本課程介紹的 Python 進階程式設計概念將幫助數據工程師構建高效且可擴展的數據管道。
資料科學家
資料科學家
資料科學家使用統計、機器學習和領域知識來從數據中提取見解和知識。 如果您想成為一名資料科學家，您可以學習如何使用 Python 從各種來源擷取數據，例如開放數據平台和網頁。 本課程可以幫助您學習使用 Python 容器類型來組織和操作數據，並使用 pandas 和 NumPy 等函式庫來執行數據分析和機器學習任務。 此外，本課程涵蓋的 CSV 和 JSON 檔案格式轉換將使您能夠從各種來源匯入和匯出數據，並確保數據的準確性和一致性。 要成為資料科學家通常需要碩士或博士學位。
商業智慧分析師
商業智慧分析師
商業智慧分析師使用數據來幫助組織改進其業務決策。 若您想成為一名商業智慧分析師，您可以學習從開放數據平台和網頁擷取數據，並使用 Python 容器類型來組織和操作數據。 您將能夠使用這些技能來收集和分析銷售、行銷和營運數據，並識別可以提高業務績效的趨勢和模式。 此外，本課程涵蓋的 CSV 和 JSON 檔案格式轉換將使您能夠從各種來源匯入和匯出數據，並確保數據的準確性和一致性。
研究助理
研究助理
研究助理通常在學術或研究機構工作，協助進行研究專案。 學習本課程可以讓您學會使用 Python 從開放數據平台和網頁擷取數據，對於收集和分析研究數據非常有用。 此外，課程涵蓋的 Python 數據結構（如列表、集合和字典）對於組織和操作數據至關重要，從而簡化研究過程。 此外，轉換 CSV 和 JSON 等檔案格式的能力是匯入和匯出研究數據的寶貴技能。 有了這些技能，您就可以有效地為研究專案做出貢獻，並為您未來的學術生涯做好準備。
資料庫管理員
資料庫管理員
資料庫管理員 (DBA) 負責管理和維護組織的資料庫。作為一名資料庫管理員，本課程可以幫助您學習如何使用 Python 從各種來源匯入和匯出數據，以及如何將數據轉換為不同的格式。 這些技能對於 DBA 來說至關重要，因為他們需要確保資料庫中的數據準確、一致且安全。 此外，本課程涵蓋的 Python 進階程式設計概念將幫助 DBA 自動執行資料庫管理任務並提高效率。
金融分析师
金融分析师
金融分析師使用數據來評估投資機會和管理財務風險。 如果您想成為一名金融分析師，您可以學習如何使用 Python 從各種來源擷取金融數據，例如股票價格、利率和公司財務報表。 您將可以使用這些技能來建立財務模型、進行情境分析並識別投資機會。 此外，本課程涵蓋的 CSV 和 JSON 檔案格式轉換將使您能夠從各種來源匯入和匯出數據，並確保數據的準確性和一致性。
軟體工程師
軟體工程師
軟體工程師設計、開發和測試軟體應用程式。學習本課程後，您可以使用 Python 來實作取得Open data，並運用Python各種容器型態，以及常用的csv/json等檔案格式的轉換。這些技能對於軟體工程師來說非常寶貴，因為他們經常用於處理來自各種來源的數據並將其整合到軟體應用程式中。 此外，本課程涵蓋的 Python 進階程式設計概念將幫助軟體工程師構建高效且可擴展的軟體應用程式。
行銷分析師
行銷分析師
行銷分析師使用數據來衡量行銷活動的有效性並改進行銷策略。 如果您想成為一名行銷分析師，您可以學習如何使用 Python 從各種來源擷取行銷數據，例如網站流量、社交媒體參與度和客戶調查。 您將可以使用這些技能來分析行銷活動的績效、識別目標受眾並優化行銷預算。 此外，本課程涵蓋的 CSV 和 JSON 檔案格式轉換將使您能夠從各種來源匯入和匯出數據，並確保數據的準確性和一致性。
人工智慧工程師
人工智慧工程師
人工智慧工程師設計、開發和部署人工智慧 (AI) 系統。 學習本課程，特別是關於使用 Python 擷取和處理數據的部分，對於構建 AI 模型至關重要。 本課程可以幫助您學習如何使用 Python 從各種來源擷取數據，這在為 AI 模型訓練數據集時至關重要。 運用Python各種容器型態，以及常用的csv/json等檔案格式的轉換，都有助於訓練人工智慧模型。 需要碩士或博士學位。
機器學習工程師
機器學習工程師
機器學習工程師開發和實作機器學習模型。 學習本課程，專注於數據擷取和處理技術，對於機器學習工程師至關重要。 若您想成為一名機器學習工程師，您可以學習如何使用 Python 從各種來源擷取數據，例如開放數據平台和網頁。Python 容器類型可以幫助您有效地組織和操作數據，這對於機器學習任務至關重要。 此外，本課程涵蓋的 CSV 和 JSON 檔案格式轉換對於準備機器學習模型的數據集至關重要。 要成為機器學習工程師通常需要碩士或博士學位。
網頁開發人員
網頁開發人員
網頁開發人員負責建立和維護網站。 網頁開發人員需要能夠從各種來源擷取數據並將資料整合到網站中。 本課程涵蓋的 Python urllib 和 requests 模組可以在這方面為您提供協助。 您將能夠使用這些模組擷取來自網頁的資料，並將其整合到網站中。 此外，本課程涵蓋的 CSV 和 JSON 檔案格式轉換將使您能夠從各種來源匯入和匯出數據，並確保數據的準確性和一致性，對於網頁開發工作至關重要。
資訊安全分析師
資訊安全分析師
資訊安全分析師負責保護電腦系統和網路免受未經授權的存取、使用、洩露、中斷、修改或破壞。 本課程可能 可以幫助資安分析師學習如何使用Python來解析和分析日誌文件、網路流量數據和其他資訊安全相關數據。 此外，本課程涵蓋的csv/json等檔案格式的轉換對於從各種來源導入和導出數據並確保數據的準確性和一致性而言是寶貴的技能。
DevOps工程师
DevOps工程师
DevOps工程師致力於實現軟體開發和運維之間的協作，以實現更快、更可靠的軟體交付。 本課程可能 可以幫助DevOps工程師學習如何使用Python的自動化工具和腳本來簡化部署流程、監控系統性能並管理配置。 此外，本課程涵蓋的urllib和requests模組對於自動執行任務（例如從API擷取數據和管理雲資源）非常有用。
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deeper understanding of the topics covered in
邏輯思考應用：3.程式應用與實務.
本書是Python資料科學領域的經典教材，涵蓋了NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等常用函式庫的使用方法。本書內容深入淺出，適合有一定Python基礎的學生閱讀。它可以幫助學生掌握資料科學的基本概念和技能，為課程中的資料分析部分打下堅實的基礎。
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