Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.
Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.
Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.
Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода. Данный курс покрывает следующие темы:
Введение в Python: в чём преимущества Python, Python 2 vs Python 3, технические особенности, инсталляция дистрибутива
Основы Python: обзор типов данных, числа и простая математика, переменные, bool и None, основы работы со строками,форматирование строк, операторы сравнения, работа с файлами
Коллекции в Python: list, dict, tuple, set, for-цикл, while-цикл, генераторы, логика с условиями
Функции и модули: помощь по API, основы написания функций, лямбда-выражения, вложенные функции и область видимости переменных, декораторы
Обработка ошибок: ошибки и исключения, выброс исключений, их обработка, очистка ресурсов, юнит-тестирование
Классы: наследование и полиморфизм, множественное наследование, миксины, магические методы, абстрактные классы, проблема инкапсуляции
Модули и пакеты: PyPi, pip, создание модулей и пакетов, импорт модулей, типов и функций, name и main
Дополнительные материалы: отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
Встроенные модули: json, itertools, requests
Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
Введение в SQL и PostgreSQL: запросы, подзапросы, виды отношений, соединения, подключение к БД из Python и т.д.
Множество домашних заданий с решениями
Зачисляйтесь на курс прямо сейчас и начинайте новую жизнь, программируя на Python.
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.