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Jorge Samayoa,
Eduardo Corpeño,
Preng Biba,
and
Julio Fajardo
En este curso lograrás familiarizarte con los principios filosóficos y algorítmicos de las técnicas más populares de inteligencia artificial.
El curso está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen.
Las áreas que trataremos son: Knowledge Based AI, Search Algorithms, Machine Learning.
Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación.
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El curso está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen.
Las áreas que trataremos son: Knowledge Based AI, Search Algorithms, Machine Learning.
Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación.
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En este curso lograrás familiarizarte con los principios filosóficos y algorítmicos de las técnicas más populares de inteligencia artificial.
El curso está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen.
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Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación.
Tendrás la oportunidad de poner en práctica lo aprendido empleando librerías populares de inteligencia artificial como https://scikit-learn.org y http://gym.openai.com.
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What's inside
Learning objectives
- Los fundamentos básicos de la inteligencia artificial
- Distinguir entre los distintos temas relacionados con la inteligencia artificial
- Qué problemas resuelve un algoritmo específico
- Los diferentes algoritmos que tienes para resolver un problema específico
- Aplicación de algoritmos de búsqueda
- Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado
- Aplicación de algoritmos de aprendizaje no-supervisado
- Aplicación de algoritmos de aprendizaje reforzado
- Uso de librerías de inteligencia artificial en python
- Los fundamentos básicos de la inteligencia artificial
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- Los diferentes algoritmos que tienes para resolver un problema específico
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- Aplicación de algoritmos de aprendizaje no-supervisado
- Aplicación de algoritmos de aprendizaje reforzado
- Uso de librerías de inteligencia artificial en python
Syllabus
1. Introducción
Descripción de la Inteligencia Artificial
Historia de la Inteligencia Artificial
Distinción entre temas que rodean la Inteligencia Artificial
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Syllabus
1. Introducción
Descripción de la Inteligencia Artificial
Historia de la Inteligencia Artificial
Distinción entre temas que rodean la Inteligencia Artificial
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Aplicaciones
Iniciación a librerías de Inteligencia Artificial
2. Algoritmos tradicionales de Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial basada en el conocimiento
Algoritmos de búsqueda
Algoritmos para jugar juegos
3. Machine learning: Aprendizaje supervisado
Introducción al aprendizaje supervisado
Predicción
Clasificación
Introducción a las redes neurales
4. Machine learning: Aprendizaje no supervisado y reforzado
Aprendizaje no supervisado
Algoritmos de agrupamiento
Reducción de dimensionalidad
Reforzado
Procesos de decisión de Markov con espacios de estados finitos
Métodos de Monte Carlo
Aprendizajes por diferencias temporales
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Explores core AI concepts like supervised, unsupervised, and reinforced learning, making it perfect for beginners
Goes step-by-step through popular AI algorithms, giving you a solid foundation
Taught by experienced AI instructors who provide clear explanations
Leverages hands-on labs using popular AI libraries, ensuring practical application of knowledge
Covers essential topics like knowledge-based AI, search algorithms, and machine learning
Requires some basic technical background, making it more suitable for learners with prior exposure to programming concepts
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Conéctate con profesionales de Inteligencia Artificial
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Asiste a eventos o reuniones de networking para establecer contactos con profesionales de Inteligencia Artificial, intercambiar ideas y aprender sobre las últimas tendencias.
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Busca eventos o reuniones relacionadas con Inteligencia Artificial.
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Asiste a los eventos y participa activamente.
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Conecta con profesionales y sigue sus perfiles en redes sociales.
Explora tutoriales sobre aprendizaje supervisado
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Sigue tutoriales y ejemplos prácticos sobre algoritmos como regresión lineal y árboles de decisión para comprender mejor el aprendizaje supervisado.
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Busca tutoriales sobre aprendizaje supervisado.
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Sigue los tutoriales y completa los ejercicios.
-
Aplica los conceptos a ejemplos prácticos.
Asiste a un taller sobre Inteligencia Artificial
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Participa en un taller donde expertos de la industria presentarán aspectos prácticos y tendencias actuales en Inteligencia Artificial, complementando tus conocimientos en el curso.
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Busca talleres sobre Inteligencia Artificial.
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Asiste al taller y participa activamente.
-
Aplica los conceptos aprendidos a tus proyectos personales.
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Diseña un modelo de aprendizaje automático
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Crea un modelo de aprendizaje automático utilizando una biblioteca como scikit-learn para aplicar y solidificar tus conocimientos.
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Define el problema de aprendizaje automático.
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Selecciona el conjunto de datos y prepara los datos.
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Entrena y evalúa diferentes modelos.
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Ajusta el modelo y mejora su rendimiento.
Contribuye a un proyecto de Inteligencia Artificial de código abierto
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Participa en un proyecto de código abierto relacionado con la Inteligencia Artificial para aplicar tus habilidades, aprender de otros y contribuir a la comunidad.
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Career center
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that may be useful to these careers:
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan y desarrollan algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos. Este curso te brinda una comprensión profunda de los principios teóricos y algoritmos prácticos utilizados en el aprendizaje automático. Al completar este curso, estarás equipado para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático efectivos para diversas aplicaciones.
Investigador de Inteligencia Artificial
Investigador de Inteligencia Artificial
Los investigadores de inteligencia artificial avanzan el campo de la inteligencia artificial mediante la investigación y el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos. Este curso proporciona una base sólida en los fundamentos de la inteligencia artificial, lo que te permite comprender y contribuir al desarrollo de nuevas tecnologías de IA. Al completar este curso, estarás preparado para realizar investigaciones en el área de la inteligencia artificial.
Científico de datos
Científico de datos
Los científicos de datos utilizan algoritmos de inteligencia artificial para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Este curso proporciona una base sólida en los principios de inteligencia artificial, incluidos los algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás preparado para aplicar técnicas de inteligencia artificial a problemas del mundo real y desarrollar soluciones impulsadas por datos.
Analista de negocios
Analista de negocios
Los analistas de negocios utilizan técnicas de inteligencia artificial para analizar datos y proporcionar información para la toma de decisiones. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para comprender las necesidades del negocio y desarrollar soluciones basadas en datos.
Ingeniero de datos
Ingeniero de datos
Los ingenieros de datos diseñan y administran sistemas para almacenar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para diseñar y optimizar sistemas de datos para el análisis y la toma de decisiones.
Desarrollador de software
Desarrollador de software
Los desarrolladores de software utilizan algoritmos de inteligencia artificial para desarrollar aplicaciones y sistemas. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para incorporar técnicas de inteligencia artificial en el desarrollo de software para crear aplicaciones y sistemas más inteligentes.
Sociólogo
Sociólogo
Los sociólogos utilizan técnicas de inteligencia artificial para analizar datos sociales y comprender el comportamiento humano. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para recopilar y analizar datos sociales, identificar tendencias y desarrollar estrategias para abordar problemas sociales.
Psicólogo
Psicólogo
Los psicólogos utilizan técnicas de inteligencia artificial para analizar datos psicológicos y comprender la mente humana. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para recopilar y analizar datos psicológicos, identificar patrones y desarrollar tratamientos para problemas de salud mental.
Consultor de gestión
Consultor de gestión
Los consultores de gestión utilizan técnicas de inteligencia artificial para analizar datos y proporcionar recomendaciones para mejorar el rendimiento empresarial. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para comprender los desafíos comerciales y desarrollar estrategias para abordarlos.
Investigador de mercado
Investigador de mercado
Los investigadores de mercado utilizan técnicas de inteligencia artificial para analizar datos de mercado y comprender las tendencias del consumidor. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para recopilar y analizar datos de mercado, identificar oportunidades y desarrollar estrategias de marketing.
Analista Financiero
Analista Financiero
Los analistas financieros utilizan técnicas de inteligencia artificial para analizar datos financieros y hacer recomendaciones de inversión. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para analizar datos financieros, identificar tendencias y desarrollar estrategias de inversión.
Economista
Economista
Los economistas utilizan técnicas de inteligencia artificial para analizar datos económicos y desarrollar políticas. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para analizar datos económicos, predecir tendencias y desarrollar políticas que promuevan el crecimiento económico.
Gestor de productos
Gestor de productos
Los gestores de productos utilizan técnicas de inteligencia artificial para comprender las necesidades de los usuarios y desarrollar productos innovadores. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para recopilar y analizar datos de los usuarios, y utilizar esos conocimientos para desarrollar productos que satisfagan sus necesidades.
Bibliotecario
Bibliotecario
Los bibliotecarios utilizan técnicas de inteligencia artificial para organizar y recuperar información. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para catalogar y clasificar materiales, desarrollar sistemas de recuperación de información y proporcionar asistencia a los usuarios.
Profesor
Profesor
Los profesores utilizan técnicas de inteligencia artificial para mejorar la educación y el aprendizaje. Este curso proporciona una base en los principios de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de búsqueda, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado. Al completar este curso, estarás equipado para aplicar técnicas de inteligencia artificial para desarrollar material educativo, personalizar la instrucción y evaluar el progreso de los estudiantes.
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Este libro guía a través de la práctica del aprendizaje automático utilizando populares bibliotecas de Python, complementando los módulos del curso sobre implementación de algoritmos.
Este libro proporciona una introducción integral al aprendizaje por refuerzo, complementando el módulo del curso sobre este tema.
Este libro proporciona una base sólida en los fundamentos probabilísticos del aprendizaje automático, complementando los módulos del curso sobre aprendizaje supervisado y no supervisado.
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Este libro ofrece una cobertura integral del aprendizaje profundo, proporcionando información valiosa sobre las redes neuronales cubiertas en el curso.
Este libro proporciona una base sólida en modelos gráficos probabilísticos, complementando los módulos del curso sobre inteligencia artificial basada en el conocimiento.
Este libro proporciona una cobertura profunda de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo, complementando el módulo del curso sobre este tema.
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Este libro ofrece una guía práctica para el aprendizaje automático y la minería de datos, complementando los módulos del curso sobre aprendizaje supervisado y no supervisado.
Este libro proporciona una cobertura integral de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, complementando los módulos del curso sobre aprendizaje supervisado y no supervisado.
Este libro ofrece una cobertura integral de los métodos estadísticos utilizados en el aprendizaje automático, proporcionando una base sólida para los módulos del curso.
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Effort
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Level
Introductory
Via
edX
Institution
Universidad Galileo
Instructors
Jorge Samayoa
Eduardo Corpeño
Preng Biba
Julio Fajardo
Session
April 15, 2024
- December 16, 2024
Language
Español
Transcript
Español
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