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Silvia Guadalupe López Alonzo

Históricamente las matemáticas nacieron por primera vez, debido a la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. En particular, la ciencia de datos (data science), se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos, y con base en ello, tener un panorama completo del presente.

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Históricamente las matemáticas nacieron por primera vez, debido a la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. En particular, la ciencia de datos (data science), se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos, y con base en ello, tener un panorama completo del presente.

Al escuchar sobre la ciencia de los datos, se podría pensar que es un tema únicamente relacionado con los científicos de datos y el big data, dirigido a personas que hablan lenguajes de programación como python o que concierne solo a empresas de base tecnológica e inteligencia artificial como IBM o Amazon. Sin embargo, cada vez más, es necesario hacer uso de la inteligencia de negocios y por medio de la minería de datos obtener resultados para una mejor toma de decisiones sin importar el giro de la empresa.

Considerando que la mercadotecnia tiene entre sus objetivos la identificación de necesidades y preferencias de los consumidores para satisfacer sus necesidades, aprender a realizar encuestas que reúnan datos y conocer las herramientas de análisis de datos idóneas para grandes cantidades de datos, se convierte imprescindible para el crecimiento de toda empresa o negocio.

Sin necesidad de ser un experto en data science o programador, actualmente existen una serie de técnicas estadísticas que pueden ser utilizadas por un marketer, como excel y spss, y estas le permitirán realizar data mining o extracción de datos, para identificar las variables importantes de un producto, clasificar a los consumidores, organizar sus gustos y en general, tomar decisiones precisas con una base matemática a problemas complejos.

Este curso se encuentra enfocado en su totalidad al estudio de mercado, desde los ejemplos hasta las técnicas de análisis estadístico seleccionadas, tanto para pequeños como grandes volúmenes. Utilizando softwares estadísticos para realizar el proceso matemático en las bases de datos y la visualización de datos, permitiendo un enfoque interpretativo de los resultados para la toma de decisiones.

Utiliza el business intelligence a tu favor y adquiere las herramientas necesarias para llevar el marketing de tu empresa o negocio al siguiente nivel y realizar una toma de decisiones acertada.

What's inside

Learning objectives

  • Identificar variables importantes en la extracción de datos
  • Realizar encuestas de acuerdo al tipo de información que se desea obtener
  • Utilizar como herramientas de análisis excel y spss
  • Conocer diversas técnicas de análisis estadístico multivariable

Syllabus

Regresión múltiple
• Variables cuantitativas
• Variables cualitativas
Análisis conjunto
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• Cómo preparar una encuesta
• Cómo organizar los datos en Excel
• El análisis conjunto y su interpretación
Análisis multidimensional
• El análisis multidimensional y su interpretación
Análisis factorial
• El análisis factorial y su interpretación
Análisis discriminante
• El análisis discriminante y su interpretación

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Perfecto para profesionales de marketing que deseen mejorar sus habilidades analíticas y basadas en datos
Adecuado para pequeñas y grandes empresas que buscan mejorar sus estrategias de marketing utilizando información basada en datos
Proporciona una base sólida para principiantes en el análisis de datos de marketing
Utiliza software estadístico para un procesamiento matemático simplificado y visualización de datos
Requiere conocimientos básicos de estadística y software como Excel y SPSS

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Ciencia de Datos Aplicada al Marketing with these activities:
Review Elementary Statistics
Ensure a solid foundation in statistics to enhance your understanding of market research concepts and techniques.
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  • Revisit basic concepts such as mean, median, and standard deviation.
  • Review probability distributions, including normal and binomial distributions.
  • Practice solving statistical problems.
Realiza ejercicios de práctica de encuestas de mercado
Mejora tus habilidades para diseñar y realizar encuestas de mercado que recopilen información valiosa para la toma de decisiones.
Browse courses on Marketing
Show steps
  • Revisa los principios del diseño de encuestas
  • Crea una encuesta de muestra utilizando diferentes tipos de preguntas
  • Distribuye y recopila datos de la encuesta
Seguir tutoriales sobre herramientas de análisis de datos
Seguir tutoriales sobre herramientas de análisis de datos familiarizará a los estudiantes con las herramientas y mejorará sus habilidades prácticas.
Browse courses on Excel
Show steps
  • Identificar las herramientas de análisis de datos relevantes
  • Encontrar tutoriales en línea o recursos de aprendizaje
  • Seguir los tutoriales paso a paso
  • Practicar el uso de las herramientas en conjuntos de datos reales
Five other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all eight activities
Sigue tutoriales sobre análisis multidimensional
Amplía tus conocimientos sobre técnicas de análisis multidimensional para identificar patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos.
Show steps
  • Encuentra tutoriales en línea sobre análisis multidimensional
  • Sigue los tutoriales y completa los ejercicios prácticos
  • Aplica las técnicas aprendidas a un conjunto de datos de muestra
Crea una presentación sobre análisis conjunto
Fortalece tu comprensión del análisis conjunto y mejora tus habilidades para diseñar y realizar encuestas efectivas.
Browse courses on Marketing
Show steps
  • Investiga y comprende los principios del análisis conjunto
  • Diseña una encuesta utilizando técnicas de análisis conjunto
  • Recopila y analiza datos de la encuesta
  • Crea una presentación que resuma los hallazgos y las implicaciones para el marketing
Realizar un estudio de mercado para un producto específico
Iniciar un proyecto de estudio de mercado permitirá aplicar los conceptos y técnicas aprendidas en el curso, reforzando la comprensión y la capacidad de tomar decisiones basadas en datos.
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Show steps
  • Definir los objetivos y alcance del estudio de mercado
  • Recopilar datos utilizando encuestas, entrevistas o grupos focales
  • Analizar los datos utilizando técnicas estadísticas adecuadas
  • Presentar los hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas
Crear un informe de análisis de datos para un caso de negocio
Crear un informe de análisis de datos para un caso de negocio aplicará las técnicas aprendidas en el curso y demostrará la capacidad de utilizar los datos para resolver problemas comerciales.
Show steps
  • Definir el problema comercial y recopilar datos relevantes
  • Analizar los datos utilizando técnicas estadísticas apropiadas
  • Interpretar los resultados y sacar conclusiones
  • Crear un informe conciso y bien organizado
  • Presentar los hallazgos a las partes interesadas
Desarrolla un plan de marketing basado en datos de encuestas
Aplica técnicas de análisis de datos a los resultados de las encuestas para desarrollar un plan de marketing eficaz que aborde las necesidades del mercado objetivo.
Show steps
  • Analiza los datos de la encuesta para identificar tendencias y patrones
  • Desarrolla objetivos y estrategias de marketing específicos
  • Crea un plan de implementación y métricas de seguimiento

Career center

Learners who complete Ciencia de Datos Aplicada al Marketing will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Investigador de Mercados
Los Investigadores de Mercados recopilan y analizan datos para comprender las tendencias del mercado y el comportamiento del consumidor. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico, como el análisis conjunto y el análisis multidimensional, que son cruciales para recopilar e interpretar datos precisos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para realizar encuestas, organizar datos en Excel y utilizar técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias del mercado.
Analista de Datos de Marketing
Los Analistas de Datos de Marketing utilizan técnicas estadísticas para comprender las necesidades del cliente y desarrollar estrategias de marketing. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas estadísticas multivariables, como la regresión múltiple y el análisis factorial, que son esenciales para el éxito en este rol. Al completar este curso, los estudiantes estarán equipados con las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis como Excel y SPSS para tomar decisiones de marketing informadas basadas en datos.
Estratega de Marketing
Los Estrategas de Marketing desarrollan e implementan estrategias de marketing para lograr los objetivos comerciales. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico, como la regresión múltiple y el análisis conjunto, que son esenciales para comprender las necesidades del cliente y desarrollar estrategias efectivas. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para optimizar las estrategias de marketing.
Gerente de Producto
Los Gerentes de Producto son responsables de desarrollar y lanzar nuevos productos al mercado. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico, como el análisis discriminante, que son esenciales para comprender las necesidades del cliente y desarrollar productos exitosos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para optimizar el desarrollo y lanzamiento de productos.
Analista de Inteligencia de Negocios
Los Analistas de Inteligencia de Negocios recopilan y analizan datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico, como el análisis multidimensional y el análisis factorial, que son cruciales para interpretar grandes cantidades de datos y extraer información valiosa. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, utilizar herramientas de análisis como SPSS y Excel, y presentar hallazgos para impulsar la toma de decisiones.
Científico de datos
Los Científicos de Datos utilizan técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales y mejorar las operaciones. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico multivariable, como la regresión múltiple y el análisis discriminante, que son esenciales para el éxito en este rol. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para desarrollar modelos predictivos y mejorar la toma de decisiones.
Analista Cuantitativo
Los Analistas Cuantitativos utilizan técnicas estadísticas para analizar datos financieros y desarrollar modelos de inversión. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico multivariable, como la regresión múltiple y el análisis conjunto, que son esenciales para analizar datos financieros y desarrollar modelos de inversión precisos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para optimizar las estrategias de inversión.
Analista de riesgos
Los Analistas de Riesgos evalúan y gestionan los riesgos financieros. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico multivariable, como la regresión múltiple y el análisis discriminante, que son esenciales para analizar datos financieros y desarrollar modelos de gestión de riesgos precisos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para optimizar las estrategias de gestión de riesgos.
Economista
Los Economistas analizan datos económicos para comprender las tendencias económicas y desarrollar políticas. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico multivariable, como la regresión múltiple y el análisis discriminante, que son esenciales para analizar datos económicos y desarrollar políticas efectivas. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para comprender las tendencias económicas y desarrollar políticas informadas.
Consultor de gestión
Los Consultores de Gestión ayudan a las empresas a identificar y resolver problemas comerciales. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico, como el análisis multidimensional y el análisis factorial, que son esenciales para recopilar e interpretar datos comerciales complejos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, utilizar herramientas de análisis como SPSS y Excel, y presentar hallazgos para impulsar la toma de decisiones.
Profesor de Estadística
Los Profesores de Estadística enseñan principios y métodos estadísticos a estudiantes universitarios. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico multivariable, como la regresión múltiple y el análisis factorial, que son esenciales para comprender y enseñar conceptos estadísticos complejos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para explicar y demostrar métodos estadísticos de manera efectiva.
Sociólogo
Los Sociólogos estudian el comportamiento y las estructuras de la sociedad. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico multivariable, como el análisis conjunto y el análisis multidimensional, que son esenciales para recopilar e interpretar datos sociales complejos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para comprender las tendencias sociales y desarrollar políticas informadas.
Actuario
Los Actuarios utilizan técnicas matemáticas y estadísticas para evaluar y gestionar riesgos financieros. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico multivariable, como la regresión múltiple y el análisis discriminante, que son esenciales para modelar y gestionar riesgos financieros de manera efectiva. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para desarrollar y evaluar estrategias de gestión de riesgos basadas en datos.
Estadístico
Los Estadísticos recopilan, analizan e interpretan datos para resolver problemas y tomar decisiones informadas. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico multivariable, como la regresión múltiple y el análisis discriminante, que son esenciales para desarrollar y aplicar métodos estadísticos precisos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para extraer información valiosa de los datos.
Investigador de Operaciones
Los Investigadores de Operaciones utilizan técnicas matemáticas y estadísticas para mejorar los procesos y sistemas. Este curso en Ciencia de Datos Aplicada al Marketing proporciona una base en técnicas de análisis estadístico multivariable, como la regresión múltiple y el análisis conjunto, que son esenciales para modelar y optimizar procesos y sistemas complejos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán las habilidades para identificar variables importantes, realizar encuestas y utilizar herramientas de análisis para desarrollar y evaluar soluciones basadas en datos.

Reading list

We've selected 13 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Ciencia de Datos Aplicada al Marketing.
Este libro es un texto clásico sobre análisis estadístico multivariante. Proporciona una cobertura completa de una amplia gama de técnicas multivariantes, incluyendo regresión múltiple, análisis discriminante y análisis factorial.
Este libro es un texto práctico sobre minería de datos. Cubre una amplia gama de técnicas de minería de datos, incluyendo árboles de decisión, redes neuronales y agrupamiento.
Este libro es un texto introductorio sobre inteligencia empresarial. Cubre los conceptos básicos de la inteligencia empresarial, así como las aplicaciones en una variedad de industrias.
Este libro es una introducción accesible a la analítica predictiva. Cubre los conceptos básicos de la analítica predictiva, así como las aplicaciones en una variedad de industrias.
Este libro es una introducción accesible a las estadísticas. Cubre los conceptos básicos de las estadísticas, así como las aplicaciones en una variedad de industrias.
Este libro es una introducción al pensamiento bayesiano. Cubre los conceptos básicos del pensamiento bayesiano, así como las aplicaciones en una variedad de industrias.
Este libro es una introducción al análisis bayesiano. Cubre los conceptos básicos del análisis bayesiano, así como las aplicaciones en una variedad de industrias.
Este libro es una introducción a la inferencia causal. Cubre los conceptos básicos de la inferencia causal, así como las aplicaciones en una variedad de industrias.
Este libro es una introducción al aprendizaje profundo. Cubre los conceptos básicos del aprendizaje profundo, así como las aplicaciones en una variedad de industrias.
Este libro es un texto completo sobre investigación de mercados. Cubre todos los aspectos de la investigación de mercados, desde el diseño de la investigación hasta el análisis de datos.
Este libro es una introducción al aprendizaje por refuerzo. Cubre los conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo, así como las aplicaciones en una variedad de industrias.

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