Introducción a la visualización de datos from Coursera

Este MOOC busca que profesionales de diversas áreas logren analizar críticamente visualizaciones de datos existentes y diseñar visualizaciones de datos efectivas. Por un lado, el proceso de percepción visual ocupa una gran parte de los recursos y del volumen del cerebro, por lo cual es importante comprender sus principios para diseñar e implementar visualizaciones de datos. Por otro lado, un modelo de análisis estructurado y validado por la comunidad científica como el de Munzner permite organizar de forma estructurada el análisis y diseño de visualizaciones. Finalmente, se ponen en práctica estos conceptos con una implementación visual usando un software que no requiere programación.

Resultados de aprendizaje:

1. Identificar los principios de percepción humana que guían el diseño de visualizaciones de datos.

2. Reconocer el modelo de análisis y diseño de visualizaciones de Munzner.

3. Evaluar visualizaciones existentes proponiendo mejoras.

4. Diseñar visualizaciones básicas con datos tabulares

Este MOOC corresponde al módulo 1 del curso "Visualización de Datos", del Magíster en Analítica para los Negocios, de la UC Chile. En este contexto, podrás conocer el programa de grado desde su interior y avanzar un paso más para acercarte a este magíster.

What's inside

Syllabus

MÓDULO 1: Introducción al CURSO / semana 1

En esta semana introduciremos definiciones y conceptos fundamentales de visualización de datos, así como su relación con la ciencia de datos en general. Veremos ejemplos históricos que motivan el ejercicio de esta área, como el caso de John Snow y de Florence Nightingale en Inglaterra, y el mapa de Jacques Minard en Francia. También, revisaremos casos de uso recientes de visualización que permiten apreciar el potencial de estudiar visualización de datos. Entre los ejemplos, revisaremos algunos aplicados a la comprensión del cambio climático, otros relacionados a visualización analítica de robo de vehículos y a visualizar las contribuciones de la investigación a los objetivos de sostenibilidad de la ONU.

MÓDULO 2: Principios de percepción humana para visualización / semana 2

Esta semana nos adentramos en aspectos de la visión humana que nos permitirán comprender mejor ciertas decisiones de diseño para visualización de datos. Un primer aspecto que revisaremos es la percepción visual, revisaremos ilusiones visuales, así como los conceptos de atención y memoria. Revisaremos dos conceptos muy importantes para conectar con el contenido de las siguientes semanas: marcas y canales, así como un ranking de su efectividad. Finalmente, estudiaremos el concepto de modelos de color y revisaremos algunos modelos en detalle para poder elegirlos de forma más efectiva en el futuro.

MÓDULO 3: El modelo de análisis y diseño de Munzner / semana 3

En esta semana veremos en detalle un modelo conceptual que nos permitirá tomar decisiones sistemáticas y efectivas para hacer visualización de datos: el modelo anidado de Munzner. El modelo de validación y diseño de visualizaciones de Munzner tiene tres grandes componentes asociados a tres preguntas, respectivamente: ¿Qué?, con esta pregunta abordamos aspectos de los datos a visualizar ¿Por qué?, con esta pregunta abordamos el esencial tema de las tareas visuales como pares de acción y objetivo. ¿Cómo?, al responder esta pregunta, y ya habiendo respondido las dos anteriores, nos enfocamos en la visualización misma, la codificación visual. ¡Pon mucha atención a las clases y lecturas esta semana!, serán muy importantes para que puedas continuar tu aprendizaje de visualización de datos.

MÓDULO 4: Validación, reglas generales e implementación inicial / semana 4

En esta cuarta semana veremos varios aspectos de síntesis y una primera actividad práctica de visualiación de datos. Revisaremos como usar el modelo de Munzner para analizar y validar visualizaciones de datos existentes. Además, a modo de resumen, veremos varias reglas y consejors generales para visualizar según las sugerencias de E. Tufte. Revisaremos también los distintos tipos de software disponibles para implementar visualizaciones de datos. Como último tema, veremos cómo crear una visualización usando una herramienta gratuita en línea.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Orientado a profesionistas de diversas áreas que busquen analizar críticamente visualizaciones de datos y diseñar visualizaciones efectivas

Fundamentado en el modelo analítico de Munzner, reconocido por la comunidad científica, que brinda una estructuración al análisis y diseño de visualizaciones

Instructor a cargo: Denis Parra, quien no es mencionado como referente en el campo de visualización de datos

Proporciona una implementación visual práctica con un software que no requiere programación, facilitando el aprendizaje

Forma parte del programa de grado 'Magíster en Analítica para los Negocios' de la UC Chile, ofreciendo un acercamiento al programa y sus contenidos

El enfoque en percepción humana y principios de diseño ayuda a comprender las bases de la visualización de datos

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Introducción a la visualización de datos with these activities:

Leer "El arte de la visualización de datos"

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Desarrolla habilidades para comprender y criticar visualizaciones de datos, laying the foundation for effective data visualization.

View El arte funcional on Amazon

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Lee el Prefacio y los Capítulos 1-3
Completa los ejercicios del Capítulo 2

Resolver ejercicios de análisis de datos

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Fortalece habilidades de análisis de datos, lo que mejora la capacidad de interpretar y visualizar datos de manera significativa.

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Completa el conjunto de ejercicios de análisis de datos
Participa en discusiones sobre las soluciones de los ejercicios

Completar tutoriales sobre teoría del color

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Proporciona una base sólida en la teoría del color, que es crucial para diseñar visualizaciones efectivas.

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Sigue el tutorial "Introducción a la Teoría del Color"
Completa la actividad "Ejercicios Prácticos de Teoría del Color"
Explora recursos adicionales sobre teoría del color

Three other activities

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Show all six activities

Participar en sesiones de revisión de pares

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Fomenta el intercambio de perspectivas y proporciona retroalimentación sobre visualizaciones, mejorando la capacidad de evaluar y mejorar el propio trabajo.

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Revisa las visualizaciones de tus compañeros
Proporcionar comentarios constructivos
Incorpora comentarios en tus propias visualizaciones

Diseñar una visualización básica de un conjunto de datos

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Permite aplicar los principios aprendidos para crear visualizaciones efectivas que comuniquen datos de manera clara y atractiva.

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Selecciona un conjunto de datos
Determina el propósito de la visualización
Diseña la visualización utilizando D3.js o una herramienta similar
Presenta tu visualización y explica tus elecciones de diseño

Participar en un hackathon de visualización de datos

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Proporciona una experiencia práctica intensa, fomenta el trabajo en equipo y desafía a los estudiantes a aplicar sus habilidades en un entorno de tiempo limitado.

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Forma un equipo
Identifica un problema de visualización de datos y desarrolla una solución
Presenta tu solución y compite con otros equipos

Career center

Learners who complete Introducción a la visualización de datos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Visualization Analyst

A Data Visualization Analyst analyzes complex data sets and transforms them into visual formats. These visual formats can be charts, graphs, or maps. Their work helps others understand the data in a clear and concise way. This course will provide you with the knowledge and skills needed to be an effective Data Visualization Analyst. You will learn how to use data visualization techniques to communicate complex information effectively and create engaging visual presentations.

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Business Analyst

Business Analysts help businesses make better decisions by analyzing data and identifying trends. They use their findings to develop recommendations for businesses to improve their operations and increase their profits. This course will help you develop the skills you need to be a successful Business Analyst. You will learn how to use data visualization techniques to communicate your findings to decision-makers, which is an essential part of a Business Analyst's job.

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Data Scientist

Data Scientists use scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. Data Scientists are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data, and then presenting their findings in a clear and concise way. In this course, you will learn the fundamentals of data visualization, which is an essential skill for any Data Scientist. You will learn how to use data visualization techniques to communicate complex information effectively, which is something Data Scientists do in their day-to-day work.

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Data Journalist

Data Journalists use data to tell stories and report on current events. They use data visualization techniques to make their stories more engaging and easier to understand. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Data Journalists. You will learn how to use data visualization techniques to create effective data-driven stories.

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Market Researcher

Market Researchers conduct and analyze customer surveys to gather information about customer behaviors and preferences. They use this information to help businesses develop new products and services. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Market Researchers. You will learn how to use data visualization techniques to present your findings in a way that is easy for decision-makers to understand.

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User Experience Designer

User Experience Designers create products and services that are easy to use and enjoyable to use. They use data visualization techniques to communicate their ideas to engineers and other stakeholders. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for User Experience Designers. You will learn how to use data visualization techniques to create engaging and informative user interfaces.

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Information Architect

Information Architects design and organize websites and other information spaces. They use data visualization techniques to present their ideas to stakeholders. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Information Architects. You will learn how to use data visualization techniques to create effective information architectures.

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Web Analyst

Web Analysts help businesses improve their websites by analyzing data about how users interact with their websites. They use this information to make recommendations for improvements to the website's design and functionality. This course will help you build a strong foundation in data visualization, which is an essential skill for Web Analysts. You will learn how to use data visualization techniques to communicate your findings to decision-makers.

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Product Manager

Product Managers are responsible for the development and marketing of products. They use data visualization techniques to communicate their ideas to engineers and other stakeholders. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Product Managers. You will learn how to use data visualization techniques to create effective product roadmaps and presentations.

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Software Engineer

Software Engineers design and develop software applications. They use data visualization techniques to communicate their ideas to other engineers and stakeholders. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Software Engineers. You will learn how to use data visualization techniques to create effective software designs and documentation.

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Data Analyst

Data Analysts analyze data to identify trends and make predictions. They use data visualization techniques to communicate their findings to decision-makers. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Data Analysts. You will learn how to use data visualization techniques to create effective data analysis reports and presentations.

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Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. They use data visualization techniques to communicate their ideas to other engineers and stakeholders. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Database Administrators. You will learn how to use data visualization techniques to create effective database designs and documentation.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data. They use data visualization techniques to communicate their findings to clients and other stakeholders. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Statisticians. You will learn how to use data visualization techniques to create effective statistical reports and presentations.

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Financial Analyst

Financial Analysts analyze financial data to make recommendations about investments. They use data visualization techniques to communicate their findings to investors and other stakeholders. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Financial Analysts. You will learn how to use data visualization techniques to create effective financial reports and presentations.

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Actuary

Actuaries use mathematical and statistical methods to assess risk. They use data visualization techniques to communicate their findings to clients and other stakeholders. This course will provide you with a foundation in data visualization, which is an essential skill for Actuaries. You will learn how to use data visualization techniques to create effective actuarial reports and presentations.

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