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Oscar Fernando González Rojas

El entorno empresarial y de innovación requiere y requerirá cada vez más profesionales capaces de conectar los datos con el análisis de procesos. Esta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operación de las empresas: las mantiene vivas y competitivas. La analítica de procesos proporciona información acerca de la eficiencia de los procesos de negocio, lo cual cambia el enfoque a los líderes de proceso para tomar decisiones sobre cómo hacer evolucionar el comportamiento y métricas del proceso basados en datos y no solo intuición.

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El entorno empresarial y de innovación requiere y requerirá cada vez más profesionales capaces de conectar los datos con el análisis de procesos. Esta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operación de las empresas: las mantiene vivas y competitivas. La analítica de procesos proporciona información acerca de la eficiencia de los procesos de negocio, lo cual cambia el enfoque a los líderes de proceso para tomar decisiones sobre cómo hacer evolucionar el comportamiento y métricas del proceso basados en datos y no solo intuición.

El curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Para ello, se explican diferentes técnicas de análisis de procesos soportadas en herramientas de minería y simulación de procesos. Estas herramientas presentan un crecimiento acelerado de apropiación empresarial por la proliferación de datos que se generan a través de nuevos canales digitales y entornos interconectados. El curso es introductorio ofreciendo variedad de ejemplos y ejercicios prácticos para ser analizados con un conjunto de datos de referencia. Los estudiantes podrán encontrar diferentes recursos como videos, lecturas, actividades y cuestionarios; los cuales buscan que el estudiante afiance y aplique los conocimientos que provee el curso.

En los tutoriales y ejercicios prácticos del curso usaremos una herramienta de minería de procesos llamada Apromore, la cual se puede acceder desde cualquier navegador web. Si desea usar otra herramienta de minería de procesos, puede hacerlo libremente dado que en cualquiera de ellas se pueden implementar las diferentes capacidades de analítica de forma similar usando el mismo insumo de datos (un log de eventos de proceso).

Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieren adentrarse en el mundo de la analítica de procesos, profesionales de negocio y tecnología que desean analizar el comportamiento de los procesos a partir de los datos e identificar posibilidades de cambio para el mejoramiento de los mismos. Este curso está pensado para personas con por lo menos un título de pregrado y es deseable que los estudiantes cuenten con conocimientos de modelamiento de procesos.

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What's inside

Syllabus

Introducción al curso
Bienvenido al curso Analítica de procesos: optimización desde los datos. La analítica de procesos posibilita a las empresas evaluar el desempeño y definir acciones de cambio para mejorar e innovar su entrega de valora partir de datos relacionados a los procesos de negocio. Por esta razón, el curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Los participantes del curso desarrollarán habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos
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Módulo 1: Conectando los datos con los procesos de negocio 
Bienvenido al módulo 1 del curso analítica de procesos, en el cual discutiremos la importancia de usar los datos para tomar decisiones de mejora de procesos.  Nuestro primer módulo consta de cuatro lecciones, en las cuales contestaremos las siguientes preguntas para alcanzar los objetivos aquí planteados: ¿Por qué aplicar analítica a los procesos de negocio?, ¿Cómo extraer y preparar los datos asociados a los procesos de negocio?, ¿Cómo transformar estos datos en modelos de proceso analizables?
Módulo 2: Descubriendo la realidad en la ejecución de los procesos 
Bienvenidos al segundo módulo del curso. En lecciones previas discutimos cómo conectar los datos con los procesos de negocio. En este módulo discutiremos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. A lo largo de tres lecciones exploraremos tres tipos de análisis: análisis de flujo del proceso, análisis de frecuencia en diferentes trazas del proceso, y análisis de transferencia de trabajo entre recursos.
Módulo 3: Explotando capacidades analíticas en los procesos
Bienvenidos al módulo 3 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. En este módulo discutiremos cómo analizar el desempeño de un proceso en términos de métricas de tiempo. A lo largo de dos lecciones discutiremos el impacto de diferentes fuentes de desperdicio en el desempeño de un proceso.
Módulo 4: Transformando los procesos
Bienvenidos al módulo 4 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo analizar el desempeño del proceso en términos de métricas de tiempo. En este módulo discutiremos cómo realizar un análisis comparativo entre variantes de un proceso. A lo largo de tres lecciones: 1- Usaremos técnicas de simulación de procesos para proponer cambios en el proceso y medir el desempeño de la nueva configuración de proceso propuesta. 2- Compararemos el desempeño entre las configuraciones de proceso propuestas y el proceso original. 3- Definiremos cuál es la mejor configuración de proceso candidata a ser automatizada.
Cierre del curso

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Explora la analítica de procesos, que es estándar en la industria
Enseña métodos y herramientas fáciles de usar para mejorar procesos
Desarrolla habilidades para descubrir el comportamiento real de los procesos y evaluar su desempeño
Proporciona ejemplos prácticos y ejercicios para aplicar los conocimientos
Aborda el análisis comparativo de procesos para identificar oportunidades de mejora
Requiere conocimientos de modelado de procesos

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos with these activities:
Revisar conceptos de modelado de procesos
Repasar los conceptos básicos de modelado de procesos ayudará a comprender mejor el análisis de procesos y el uso de herramientas como Apromore.
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  • Revisar los conceptos básicos de modelado de procesos (BPMN, UML, diagramas de flujo)
  • Estudiar ejemplos de modelos de procesos para diferentes dominios de negocio
Crear un mapa de procesos de un proceso conocido
Crear un mapa de procesos de un proceso conocido ayudará a comprender la estructura del proceso y a identificar áreas de mejora.
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  • Seleccionar un proceso conocido
  • Recopilar información sobre el proceso (entrevistas, observaciones)
  • Modelar el proceso usando una herramienta de modelado de procesos
  • Validar el modelo del proceso con expertos en el proceso
Taller de optimización de procesos
Asistir a un taller de optimización de procesos brindará la oportunidad de aprender de expertos y practicar técnicas para mejorar el rendimiento de los procesos.
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  • Investigar y seleccionar un taller de optimización de procesos
  • Participar activamente en el taller
  • Aplicar las técnicas aprendidas en un proyecto de mejora de procesos
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Voluntariado en un proyecto de mejora de procesos
Ofrecerse como voluntario en un proyecto de mejora de procesos brindará experiencia práctica en la aplicación de técnicas de análisis de procesos y la contribución a un proyecto del mundo real.
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  • Investigar y localizar proyectos de mejora de procesos en organizaciones locales
  • Contactar a las organizaciones y ofrecerse como voluntario
  • Participar activamente en el proyecto y contribuir con habilidades de análisis de procesos

Career center

Learners who complete Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Process Analyst
A Process Analyst is a person that works to improve processes within an organization. This professional is responsible for studying how a process works, identifying inefficiencies, and developing solutions to improve the process. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course can help build a foundation for this career by providing students with the skills and knowledge needed to analyze processes, identify inefficiencies, and develop solutions.
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst is a person that uses mathematical and analytical techniques to improve the efficiency and effectiveness of an organization's operations. This professional is responsible for studying how an operation works, identifying inefficiencies, and developing solutions to improve the operation. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course can help build a foundation for this career by providing students with the skills and knowledge needed to analyze operations, identify inefficiencies, and develop solutions.
Management Consultant
A Management Consultant is a person that helps organizations improve their performance. This professional is responsible for studying how an organization operates, identifying inefficiencies, and developing solutions to improve the organization. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course can help build a foundation for this career by providing students with the skills and knowledge needed to analyze organizations, identify inefficiencies, and develop solutions.
Business Analyst
A Business Analyst is a person that works to improve the efficiency and effectiveness of an organization's business processes. This professional is responsible for studying how a business process works, identifying inefficiencies, and developing solutions to improve the process. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course may be useful for this career by providing students with the skills and knowledge needed to analyze processes, identify inefficiencies, and develop solutions.
Data Analyst
A Data Analyst is a person that uses data to identify trends and patterns. This professional is responsible for collecting, analyzing, and interpreting data to help organizations make better decisions. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course can help build a foundation for this career by providing students with the skills and knowledge needed to collect, analyze, and interpret data.
Systems Analyst
A Systems Analyst is a person that designs, develops, and maintains computer systems. This professional is responsible for studying how a system works, identifying inefficiencies, and developing solutions to improve the system. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course can help build a foundation for this career by providing students with the skills and knowledge needed to analyze systems, identify inefficiencies, and develop solutions.
Data Scientist
A Data Scientist is a person that uses data to identify trends and patterns. This professional is responsible for collecting, analyzing, and interpreting data to help organizations make better decisions. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course can help build a foundation for this career by providing students with the skills and knowledge needed to collect, analyze, and interpret data.
Information Security Analyst
An Information Security Analyst is a person that protects an organization's information systems from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. This professional is responsible for identifying and mitigating security risks. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course may be useful for this career by providing students with the skills and knowledge needed to identify and mitigate security risks.
Web Developer
A Web Developer is a person that designs, develops, and maintains websites. This professional is responsible for writing code, testing code, and debugging code. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course may be useful for this career by providing students with the skills and knowledge needed to write code, test code, and debug code.
Network Administrator
A Network Administrator is a person that manages and maintains an organization's computer networks. This professional is responsible for ensuring that networks are running smoothly and efficiently. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course may be useful for this career by providing students with the skills and knowledge needed to manage and maintain computer networks.
Artificial Intelligence Engineer
An Artificial Intelligence Engineer is a person that develops and deploys artificial intelligence models. This professional is responsible for writing code, testing code, and debugging code. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course may be useful for this career by providing students with the skills and knowledge needed to write code, test code, and debug code.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer is a person that develops and deploys machine learning models. This professional is responsible for writing code, testing code, and debugging code. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course may be useful for this career by providing students with the skills and knowledge needed to write code, test code, and debug code.
Computer Programmer
A Computer Programmer is a person that writes code, tests code, and debugs code. This professional is responsible for developing software applications. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course may be useful for this career by providing students with the skills and knowledge needed to write code, test code, and debug code.
Database Administrator
A Database Administrator is a person that manages and maintains databases. This professional is responsible for ensuring that databases are running smoothly and efficiently. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course may be useful for this career by providing students with the skills and knowledge needed to manage and maintain databases.
Software Engineer
A Software Engineer is a person that designs, develops, and maintains software applications. This professional is responsible for writing code, testing code, and debugging code. The 'Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos' course may be useful for this career by providing students with the skills and knowledge needed to write code, test code, and debug code.

Reading list

We've selected 11 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos.
Provides a comprehensive overview of the field of business analytics. It covers the key concepts and techniques of business analytics, and shows how they can be used to improve the performance of organizations.
Provides a comprehensive introduction to business process management. It covers the key concepts, methods, and tools for analyzing, designing, and improving business processes.
Provides a practical guide to information dashboard design. It covers the key concepts and principles of information dashboard design, and shows how to create dashboards that are effective and easy to use.
Provides a detailed overview of the Toyota Production System, a set of principles and practices that have made Toyota one of the most successful manufacturers in the world. It covers the key concepts and tools of the Toyota Production System, and shows how they can be used to improve the performance of organizations.
Provides a practical introduction to data science for business professionals. It covers the key concepts and techniques of data mining and data-analytic thinking, and shows how they can be used to solve real-world business problems.
Provides a practical guide to statistics. It covers the key concepts and techniques of statistics, and shows how they can be used to understand data and make informed decisions.
Provides a practical guide to Lean Thinking, a philosophy and set of tools for eliminating waste and improving the efficiency of business processes. It covers the key concepts and tools of Lean Thinking, and shows how they can be used to improve the performance of organizations.
Provides a practical introduction to data visualization. It covers the key concepts and techniques of data visualization, and shows how they can be used to communicate data effectively.

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