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Syllabus

Introducción al curso
Mira un video de introducción general a la ruta de aprendizaje.
Introducción a la IA generativa para empresas
En este módulo, se define la IA generativa y se exploran sus diversas aplicaciones.
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Activities

Coming soon We're preparing activities for IA generativa: más allá del chatbot. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete IA generativa: más allá del chatbot will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Estratega de Inteligencia Artificial
Como Estratega de Inteligencia Artificial, usted guía a las organizaciones para que aprovechen el poder de la IA generativa y así cumplir objetivos estratégicos. Este rol implica identificar oportunidades para la integración de la IA, desarrollar hojas de ruta y asegurar la alineación con las metas empresariales. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" es excepcionalmente relevante, ya que aborda directamente el desarrollo de una estrategia exitosa de IA generativa para organizaciones. Los estudiantes explorarán consideraciones cruciales para aprovechar la IA generativa, trascendiendo la comprensión básica para desvelar su verdadero potencial. La comprensión de conceptos como modelos de base e ingeniería de instrucciones, cubiertos en el curso, proporciona una base sólida para asesorar sobre la implementación estratégica y las prácticas de IA responsable, preparándolo para liderar iniciativas transformadoras. Este rol típicamente puede requerir una titulación avanzada.
Ingeniero de Prompts
El Ingeniero de Prompts crea y refina entradas para los modelos de IA generativa con el fin de lograr los resultados deseados, asegurando precisión, relevancia y eficiencia. Este rol es central para maximizar el valor derivado de los sistemas de IA. El contenido de "IA generativa: más allá del chatbot" es directamente aplicable, ya que define explícitamente la ingeniería de instrucciones y enfatiza su importancia para maximizar el valor de los modelos de IA generativa. El curso explora cómo la IA generativa utiliza la ingeniería de instrucciones con modelos de base para crear valor, proporcionando a los estudiantes el conocimiento fundamental esencial para sobresalir en este campo especializado. Al comprender las complejidades de elaborar prompts efectivos, los individuos están bien preparados para desarrollar interacciones sofisticadas con sistemas de IA.
Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial
Como Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial, usted diseña e implementa sistemas de IA robustos y los integra en las infraestructuras organizacionales existentes. Este rol exige una comprensión profunda de las capacidades de la IA y su despliegue estratégico. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" ofrece perspectivas valiosas sobre el verdadero potencial de la IA generativa para las organizaciones, yendo más allá de los chatbots básicos. Los estudiantes exploran los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son cruciales para aprovechar el poder de la IA generativa de manera efectiva. El módulo sobre estrategia de IA generativa, incluyendo el enfoque de Google Cloud sobre la preparación empresarial y su ecosistema completo de IA, proporciona un marco integral para diseñar soluciones de IA escalables e impactantes, preparándolo para arquitectar sistemas innovadores.
Gerente de Producto de Inteligencia Artificial
Un Gerente de Producto de Inteligencia Artificial supervisa el ciclo de vida de los productos basados en IA, desde la concepción hasta el lanzamiento y la iteración. Esto implica definir la visión del producto, comprender las necesidades del mercado y traducir las capacidades de la IA en valor tangible para el usuario. "IA generativa: más allá del chatbot" proporciona una base sólida para este rol al explorar el verdadero potencial de la IA generativa para las organizaciones y guiar a los estudiantes a través de consideraciones importantes para desarrollar una estrategia exitosa de IA generativa. Comprender los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, según lo cubierto en el curso, ayuda a conceptualizar características innovadoras del producto. El enfoque del curso en prácticas de IA responsable y preparación empresarial también es crítico para construir productos de IA éticos y listos para el mercado.
Consultor de Transformación Digital
Como Consultor de Transformación Digital, usted asesora a las empresas sobre cómo aprovechar las nuevas tecnologías, como la IA generativa, para modernizar las operaciones y crear nuevos modelos de negocio. Esto implica la planificación estratégica y la orientación del cambio organizacional. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" puede ser particularmente útil, ya que explora el verdadero potencial de la IA generativa para las organizaciones y guía a los estudiantes en el desarrollo de una estrategia exitosa de IA generativa. Comprender conceptos como modelos de base e ingeniería de instrucciones, cubiertos en el curso, proporciona una visión clara de cómo estas tecnologías pueden aplicarse en diversas funciones empresariales. El enfoque en la preparación empresarial y la IA responsable también ayuda a los consultores a asesorar a los clientes sobre la implementación práctica y ética.
Gerente de Innovación Tecnológica
Como Gerente de Innovación Tecnológica, usted identifica, evalúa e integra tecnologías emergentes para impulsar el crecimiento y la competitividad de una organización. Este rol está en la vanguardia de la adopción de nuevas soluciones. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" es muy relevante, ya que se enfoca en explorar el "verdadero potencial de la IA generativa para su organización" y en desarrollar una estrategia exitosa de IA generativa. Al comprender conceptos clave como modelos de base y ingeniería de instrucciones, así como la estrategia de IA generativa, un Gerente de Innovación Tecnológica puede identificar nuevas aplicaciones, evaluar soluciones y liderar iniciativas que aprovechen de manera efectiva la IA generativa para la ventaja competitiva.
Especialista en Ética de Inteligencia Artificial
Un Especialista en Ética de Inteligencia Artificial se enfoca en asegurar que los sistemas de IA se desarrollen y desplieguen de manera responsable, abordando sesgos, equidad y transparencia. Este rol crítico garantiza que el avance tecnológico se alinee con los valores sociales. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" puede ser útil para esta profesión porque aborda específicamente la "IA responsable" dentro de su módulo de Estrategia de IA Generativa. Comprender el contexto más amplio de la IA generativa, sus modelos de base y las consideraciones estratégicas de implementación, como se enseña en el curso, ayuda a identificar posibles desafíos éticos y a formular directrices para su mitigación. Esta comprensión fundamental es crucial para asegurar que las estrategias de IA generativa organizacional sean éticamente sólidas. Este rol típicamente puede requerir una titulación avanzada.
Formador en Inteligencia Artificial Generativa
Como Formador en Inteligencia Artificial Generativa, usted diseña y ofrece programas educativos para capacitar a individuos y equipos en el uso y la implementación de tecnologías de IA generativa. Este rol es crucial para la adopción tecnológica dentro de las organizaciones. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" es altamente pertinente, ya que su propio objetivo es "moverse más allá de la comprensión básica de los chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa". Cubriendo conceptos como modelos de base, ingeniería de instrucciones y estrategia de IA generativa, el curso proporciona el contenido fundamental que un formador necesitaría para estructurar sus propios materiales de capacitación y guiar a otros en la comprensión y aplicación de la IA generativa.
Especialista en Automatización Inteligente
Un Especialista en Automatización Inteligente diseña e implementa soluciones que automatizan procesos empresariales complejos mediante el uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático y robótica. Este rol busca mejorar la eficiencia y la productividad. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" puede ser útil porque explora las diversas aplicaciones de la IA generativa y cómo se utilizan modelos de base y la ingeniería de instrucciones para crear valor. Comprender el potencial de la IA generativa, tal como se enseña en el curso, es fundamental para identificar dónde esta tecnología puede ser integrada para automatizar tareas cognitivas que van más allá de la automatización robótica de procesos tradicional, optimizando flujos de trabajo en toda la organización.
Científico de Datos de Inteligencia Artificial
Un Científico de Datos de Inteligencia Artificial diseña e implementa modelos de aprendizaje automático, analiza conjuntos de datos complejos y a menudo contribuye al desarrollo de soluciones impulsadas por IA. Si bien este rol a menudo tiene un fuerte componente técnico, la comprensión de la aplicación estratégica de la IA es cada vez más vital. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" puede ser útil, ya que introduce la IA generativa para empresas, explora sus aplicaciones y profundiza en los modelos de base y la ingeniería de instrucciones. Aunque no se centra en los fundamentos matemáticos profundos, el curso proporciona una comprensión crucial de cómo estos modelos crean valor y se implementan estratégicamente. Esta perspectiva ayuda a alinear el trabajo técnico con los objetivos organizacionales y a comprender el impacto más amplio de las soluciones de IA. Este rol típicamente puede requerir una titulación avanzada.
Especialista en Contenido con Inteligencia Artificial
Un Especialista en Contenido con Inteligencia Artificial utiliza herramientas de IA generativa para crear, optimizar y gestionar diversos tipos de contenido, desde textos de marketing hasta documentación técnica. Este rol combina la creatividad con la eficiencia tecnológica. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" puede ser útil para este campo, ya que explora cómo la IA generativa va "más allá del chatbot" y cómo se utilizan los modelos de base y la ingeniería de instrucciones para crear valor. Comprender los fundamentos de la IA generativa y la importancia de la ingeniería de instrucciones, tal como se enseña en el curso, es fundamental para manipular eficazmente las herramientas de IA para la producción de contenido, maximizando la calidad y la relevancia de los materiales generados.
Investigador de Modelos de Lenguaje Grandes
Un Investigador de Modelos de Lenguaje Grandes se dedica a avanzar en el conocimiento y la capacidad de los modelos de IA generativa, a menudo explorando nuevas arquitecturas, métodos de entrenamiento o aplicaciones innovadoras. Este rol suele requerir un conocimiento técnico profundo y con frecuencia una titulación avanzada. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" puede ser útil porque explora cómo la IA generativa utiliza modelos de base y profundiza en ejemplos de modelos de base de Google y sus aplicaciones. Aunque el curso no se centra en la investigación fundamental, proporciona una visión integral de las capacidades actuales y el potencial estratégico de la IA generativa, lo cual es un punto de partida relevante para contextualizar y orientar la investigación aplicada. Este rol normalmente requiere una titulación avanzada.
Desarrollador de Aplicaciones de Inteligencia Artificial
Como Desarrollador de Aplicaciones de Inteligencia Artificial, usted crea e implementa software que integra funcionalidades de IA, a menudo utilizando APIs y modelos existentes para construir soluciones innovadoras. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" puede ser útil para este rol, ya que explora conceptos como modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son cruciales para aprovechar el poder de la IA generativa. Aunque el curso no se centra en la codificación, proporciona una comprensión estratégica de cómo la IA generativa puede crear valor para una organización y cómo se implementa. Este conocimiento es fundamental para un desarrollador que busca construir aplicaciones que utilicen eficazmente las capacidades de la IA generativa.
Analista de Negocios de Inteligencia Artificial
Un Analista de Negocios de Inteligencia Artificial evalúa las necesidades de una organización para identificar cómo la IA puede mejorar los procesos, ofrecer nuevas oportunidades y resolver problemas empresariales. Este rol sirve de puente entre la tecnología y las operaciones. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" puede ser útil, ya que define la IA generativa y explora sus diversas aplicaciones, así como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones. Al guiar a los alumnos a través de importantes consideraciones para desarrollar una estrategia exitosa de IA generativa para su organización, el curso ayuda a los analistas a identificar oportunidades de valor y a comunicar eficazmente el potencial de la IA a las partes interesadas del negocio.
Gerente de Proyectos de Inteligencia Artificial
Un Gerente de Proyectos de Inteligencia Artificial supervisa la planificación, ejecución y cierre de proyectos relacionados con la implementación de soluciones de IA. Esto requiere una comprensión de la tecnología y la capacidad de gestionar equipos y recursos. El curso "IA generativa: más allá del chatbot" puede ser útil, ya que proporciona una introducción a la IA generativa para empresas y explora cómo la IA generativa utiliza la ingeniería de instrucciones y los modelos de base para crear valor. La sección sobre estrategia de IA generativa, que incluye consideraciones para la preparación empresarial y la IA responsable, es particularmente relevante para gestionar el ciclo de vida de un proyecto de IA, ayudando a anticipar desafíos y a planificar implementaciones exitosas.

Reading list

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Provides a thought-provoking exploration of the future of generative AI, discussing its potential benefits and risks. It is written by Gary Marcus, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on society, discussing how it could be used to solve social problems and improve quality of life. It is written by Kai-Fu Lee, a leading researcher in the field.
Explores the relationship between generative AI and the creative process, discussing how generative AI can be used to enhance creativity. It is written by Margaret Boden, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on the law, discussing how it could be used to automate legal processes and improve access to justice. It is written by Ryan Abbott, a leading researcher in the field.
Provides a practical guide to using generative AI, covering the different techniques and tools available. It is written by two leading experts in the field, Josh Patterson and Adam Gibson.
Explores the potential applications of generative AI in climate change, discussing how it could be used to model climate change and develop solutions. It is written by Andrew Ng, a leading researcher in the field.
Provides a business-oriented perspective on generative AI, discussing its potential impact on industries and how companies can use it to gain a competitive advantage. It is written by three leading experts in the field, Thomas Davenport, Rajeev Ronanki, and Nitin Mittal.
Explores the philosophical implications of generative AI, discussing how it challenges our understanding of mind and consciousness. It is written by Daniel C. Dennett, a leading philosopher in the field.
Explores the potential applications of generative AI in healthcare, discussing how it could be used to improve patient care and accelerate drug discovery. It is written by Eric Topol, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on the economy, discussing how it could be used to create new jobs and improve productivity. It is written by two leading experts in the field, Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee.
A classic textbook on reinforcement learning, a subfield of AI concerned with learning from interaction with the environment. Covers both theoretical concepts and practical algorithms, with a focus on real-world applications.
A textbook that presents AI from a computational perspective, covering topics such as agents, knowledge representation, reasoning, and planning. Suitable for readers with a background in computer science or mathematics.
A highly cited and influential book that focuses on deep learning, a subfield of AI concerned with constructing models for complex data. Covers theoretical concepts, popular algorithms, and practical applications.
A practical guide to natural language processing (NLP) using Python, covering topics such as text classification, sentiment analysis, and machine translation. Suitable for beginners with some programming experience.
A comprehensive textbook that covers probabilistic graphical models (PGMs), a powerful tool for representing and reasoning about complex systems. Suitable for advanced learners with a background in probability and statistics.
A comprehensive textbook that provides a broad overview of the field, covering topics such as problem-solving, learning, machine learning, and natural language processing. Suitable for both beginners and advanced learners.

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