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シグマ先生 (数学テラス)

ゼロから「場合の数・確率」の基礎を学べる入門コースです!

「場合の数・確率」は数学においてだけでなく、ビジネスや日常生活でもその重要性が高まっている分野です。また、確率は統計学で扱われる確率分布のベースとなるものであり、入試問題においても文理問わず様々な大学で出題される頻出単元となっています。

このコースでは、高校で学ぶ「場合の数・確率」をゼロから始めて、最終的には教科書レベルの内容をマスターすることを目標としています。

「分かりやすく」「網羅的に」「効率よく」学べるように、細かい部分も意識してコースを作りました。

このコースの特徴

✓数学講師がゼロから丁寧にわかりやすく解説

✓網羅的に教科書の全範囲をカバー

✓公式や定理の意味もきちんと解説

✓効率よく学べるように編集にこだわる

✓各レクチャーに練習問題を用意

私は数学講師として20年以上、数学が苦手な生徒を指導してきました。

よりわかりやすく、効率の良い教え方を研究しています。

このコースでも、できる限り丁寧にわかりやすく、効率の良い解説をしていきます。

「場合の数・確率」を苦手とする人は多い

Read more

ゼロから「場合の数・確率」の基礎を学べる入門コースです!

「場合の数・確率」は数学においてだけでなく、ビジネスや日常生活でもその重要性が高まっている分野です。また、確率は統計学で扱われる確率分布のベースとなるものであり、入試問題においても文理問わず様々な大学で出題される頻出単元となっています。

このコースでは、高校で学ぶ「場合の数・確率」をゼロから始めて、最終的には教科書レベルの内容をマスターすることを目標としています。

「分かりやすく」「網羅的に」「効率よく」学べるように、細かい部分も意識してコースを作りました。

このコースの特徴

✓数学講師がゼロから丁寧にわかりやすく解説

✓網羅的に教科書の全範囲をカバー

✓公式や定理の意味もきちんと解説

✓効率よく学べるように編集にこだわる

✓各レクチャーに練習問題を用意

私は数学講師として20年以上、数学が苦手な生徒を指導してきました。

よりわかりやすく、効率の良い教え方を研究しています。

このコースでも、できる限り丁寧にわかりやすく、効率の良い解説をしていきます。

「場合の数・確率」を苦手とする人は多い

場合の数や確率の分野は、他の数学の分野とは違い、定理や公式を覚えたからといって、すぐににできるようにはなりません。

場合の数・確率を習得するには、定理や公式の意味やその背景にある原理原則をきちんと理解し、集合や数え方の考え方を身に付け、練習問題を通じて考えたり数えたりする練習を積んでいく必要があります。

このような理由から、本コースでは定理や公式の背景にある「仕組み」「考え方」の理解に重点を置いて、丁寧に解説をしていきます。練習問題も用意していますので、さまざまな問題で練習を積み重ねていきましょう。

注意事項

このコースは高校数学の「場合の数・確率」を習得することを目標としたコースになっています。

高校の教科書レベルよりも高いレベルについては、扱っていませんのでご注意ください。

最後に

苦手な方が多い「場合の数・確率」ですが、その基本はものを「数えること」です。

難しい数学の知識はあまり必要なく、算数のレベルから学ぶことができます。

このコースで学習していただければ、忙しいあなたも、すきま時間を利用しながら効率よく「場合の数・確率」の基礎を学ぶことができます。

ぜひ一緒に、確率的なものの見方・考え方を身につけていきましょう!

それでは、コースでお会いできることを楽しみにしています。

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What's inside

Learning objectives

  • ゼロから始めて「場合の数・確率」の基本的な内容が身につきます。
  • 部分集合、補集合、共通部分と和集合などについて、ベン図を用いて理解できるようになります。
  • 集合の要素の個数の求め方を学び、補集合や和集合の要素の個数を求めることができるようになります。
  • 和の法則や積の法則を用いて、場合の数を求めることができるようになります。
  • 順列や組合せの意味を理解し、その総数を求めることができるようになります。
  • 円順列や重複順列、重複組合せなどの意味を理解することができるようになります。
  • 組合せの考え方を使って、組分けや最短経路の道順などを求めることができるようになります。
  • 試行と事象の意味を理解し、確率の基本的な考え方を理解します。
  • 排反事象や余事象を用いて確率を求めることができるようになります。
  • 独立な試行と反復試行の意味を理解し、その確率を求めることができるようになります。
  • 条件付き確率と乗法定理の意味を理解し、条件付き確率や積事象の確率を求めることができるようになります。
  • 期待値について理解し、期待値を意思決定に利用することができるようになります。
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Syllabus

紹介
このコースの特徴
受講対象者とコースの進め方
講義スライド資料
Read more

数学における「集合」とはその範囲がはっきりと定まるものであることを学びます。「要素」とは何かについても学びます。

集合を2通りの方法で表す表し方について学びます。

部分集合の意味とその表し方について学びます。

共通部分の和集合の違いを知り、実際にそれらの集合を表す方法について学びます。

3つの集合においての「共通部分」と「和集合」について学びます。

補集合の意味と記号での表し方について学びます。

ド・モルガンの定理についてその成り立ちをベン図で理解します。

集合の要素の個数を表す記号について学び、実際に個数を求める練習をします。

補集合の要素の個数の求め方をベン図を用いて理解します。

和集合の要素の個数を求める式がどのようにして成り立つのかを学びます。

和集合の要素の個数の式を利用して、倍数の個数などを求める練習をします。

すべての場合をもれなく重複なく数えるのに便利な樹形図のかき方について解説します

和の法則を用いて場合の数を数える練習をします

積の法則を用いて場合の数を求める練習をします

いくつかのものの中から一部を取り出して1列に並べるときの並べ方の総数「順列」について解説します。順列の仕組みを樹形図を用いて理解します。

異なるn個のものすべてを並べる順列の総数について解説します。

順列の考え方を利用して、いろいろな場合の数を求める練習をします。特定なものが両端になる場合や隣り合う場合について扱います。

順列の考え方を利用して、いろいろな場合の数を求める練習をします。ある数字を並べてできる整数の個数について扱います。

ものを円形に並べる順列について考えます。円順列の基本的な考え方を解説します。

同じものを繰り返し使うことを許した場合の順列について、その仕組みを解説します。

いくつかのものの中からその一部を取り出して組を作るとき、その組の総数を求める求め方について解説します。

組合せの総数を表す式nCrの便利な性質についてご紹介します。

組合せの考え方を利用して、いろいろな場合の数を求めていきます。

何人かをいくつかの組に分ける方法について解説します。組を区別しているのか区別してないのかに注目することがポイントになります。

同じものを含む順列の総数を、組合せの考え方を用いて求めていきます。

最短経路の道順についての考え方を解説します。同じものを含む順列、あるいは組合せの考え方を利用します。

重複を許して作る組合せについて考えていきます。◯と|を使った方法と公式で求める方法を比較します。

数字実験の例を参考にして確率の意味について理解します。

「試行」と「事象」の用語について学びます。「根元事象」や「全事象」についても解説します。

確率の定義を用いて、いろいろな事象の確率を求める練習をしていきます。

順列を利用した確率の求め方について解説します。

組合せを用いた確率の求め方について解説します。

「積事象」「和事象」について、その用語の意味を例を用いて解説します。

互いに排反とはという意味なのか、例を用いて解説します。

確率の基本性質3つについて紹介します。簡単な証明もしていきます。

事象A,Bが互いに排反であるときに使える「確率の加法定理」について詳しく解説をしていきます。

事象A,Bが互いに排反でない場合について見ていきます。確率の加法定理を含む「一般の和事象の確率」について学びます。

余事象を意味を理解し、実際の問題への利用の仕方を学びます。

複数の試行を考えていきます。互いの結果に影響を与えない独立な試行における確率の求め方を学びます。

独立な試行の確率を利用した、やや複雑な練習問題の解説をします。

同じ条件のもとで試行を繰り返す「反復試行の確率」について、その仕組みと公式をご紹介します。

反復試行の確率を用いた練習問題に取り組みます。

ある事象が起こったという条件のもとで、別の事象が起こる確率を求める「条件付き確率」について、その考え方を解説します。

条件付き確率は個数と確率の両方で表すことができることを学びます。確率を利用した練習も行います。

2つの事象がともに起こる確率を求める「確率の乗法定理」について、公式の意味や式の使い方を解説します。

確率の乗法定理を利用した練習問題に取り組みます。

ある事象が起こったという結果から、この結果をもたらした原因として考えられる事象の確率について学びます。

期待値とは何かについて学びます。期待値を確率を用いて求める仕組みについて解説します。

期待値の練習問題に取り組みます。期待値を用いて判断をしていく方法についても学びます。

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Covers permutations and combinations, which are essential for understanding probability and form the basis for statistical analysis and data science
Explores set theory, including subsets, complements, unions, and intersections, providing a solid foundation for advanced mathematical concepts and problem-solving skills
Examines conditional probability and the multiplication theorem, which are crucial for understanding statistical inference and risk assessment in various fields
Teaches the concepts of trials, events, mutually exclusive events, and complementary events, which are fundamental to understanding probability theory and its applications
Introduces the concept of expected value and its use in decision-making, providing practical tools for evaluating risks and rewards in various scenarios
Focuses on mastering textbook-level content in permutations and combinations, which may not be sufficient for advanced problem-solving or competitive exams

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Reviews summary

場合の数・確率のゼロから基礎入門

受講生によると、このコースは「ゼロから場合の数・確率を学びたい」初心者にとって非常に有効です。元数学講師による解説「丁寧で分かりやすい」と多くのレビューで「高く評価」されています。特に、公式の丸暗記ではなく、「仕組みや考え方を理解」することに重点を置いている点が「好評」です。「各レクチャーに練習問題」が用意されていることも、「理解を深める」のに役立つとされています。「高校数学レベル」「網羅的にカバー」しており、「統計学やデータサイエンスの基礎」として、また「大学入試の準備」としても「役立つ」という声があります。「苦手意識を克服できた」という「ポジティブな感想」が多く見られます。
統計学やデータサイエンスの基礎として役立つという意見があります。
"統計学を学ぶ前の準備として受講しましたが、確率の基礎がしっかり学べました。"
"データサイエンスで必要となる確率の考え方が身につきました。"
"確率分布を理解するための土台ができました。"
"仕事で統計を使うため受講しました。基礎が固まりました。"
多くの受講生が「場合の数・確率」への苦手意識を克服できたようです。
"苦手意識がありましたが、このコースで克服できました!"
"場合の数・確率は特に苦手な分野でしたが、分かりやすい解説のおかげで理解が進みました。"
"高校時代に苦手だった分野が、大人になってからようやく理解できました。"
"これまでは感覚的に解いていましたが、理論的に考えられるようになりました。"
各章に練習問題があり、理解度を確認できます。
"講義の最後に練習問題があり、理解度を確認しながら進められました。"
"解説を聞くだけでなく、自分で問題を解く時間があるのが良いです。"
"練習問題があることで、学んだことを定着させられます。"
"問題演習を通して、考え方をしっかり身につけられました。"
公式の丸暗記ではなく仕組みや考え方を理解することに重点を置いています。
"公式を暗記するのではなく、考え方を理解できるようになってよかったです。"
"公式の成り立ちを理解でき、応用が効くようになりました。"
"考え方・仕組みを重視しているため、基礎が定着しました。"
"単なる知識の詰め込みではなく、体系的に理解できたと感じています。"
初心者でも理解できるよう基礎から丁寧に解説されています。
"場合の数・確率をゼロから丁寧に分かりやすく解説してくれています。"
"全くの初心者ですが、理解できるように丁寧に解説されています。"
"「場合の数と確率」は苦手意識があったのですが、先生の説明が丁寧でとても分かりやすく、基礎から学べました。"
"数学講師の方がゼロから教えてくれるとあって、とても丁寧で分かりやすかったです。"
高校数学の教科書レベルを網羅しています。
"高校数学の教科書レベルの内容が網羅されています。"
"大学入試の基礎固めにも有効だと感じました。"
"高校で習った内容ですが、復習として非常に役立ちました。"
"高校数学の範囲を完全にカバーしています。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 【完全マスター】数学講師が教えるゼロからの「場合の数・確率」入門/統計学・データサイエンスの基礎を身につけよう with these activities:
確率統計キャンパス・ゼミ
確率統計の基礎を学ぶための参考書を読み、コースで扱う概念の理解を深めます。
Show steps
  • 本を購入または図書館で借りる
  • 該当する章を読む
  • 練習問題を解く
場合の数と確率の問題集を解く
教科書レベルの問題集を解くことで、場合の数と確率の計算スキルを向上させ、理解度を深めます。
Show steps
  • 問題集を選ぶ
  • 問題を解く
  • 答え合わせをする
  • 間違えた問題を復習する
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
統計学の入門書を読み、確率の概念を統計学の文脈で理解を深めます。
View Melania on Amazon
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  • 本を購入または図書館で借りる
  • 該当する章を読む
  • 練習問題を解く
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
場合の数と確率の解説動画を作成
学んだ知識を人に教えることで、理解を深め、記憶を定着させます。動画を作成することで、視覚的な表現力も養います。
Show steps
  • 解説するテーマを選ぶ
  • 台本を作成する
  • 動画を撮影・編集する
  • 動画を公開する
確率を用いたゲームを作成
学んだ確率の知識を応用して、実際にゲームを作成することで、実践的なスキルを身につけます。
Show steps
  • ゲームのアイデアを考える
  • ゲームのルールを設計する
  • ゲームを開発する
  • ゲームをテストする
数学が苦手な学生の家庭教師をする
他の人に教えることで、自分の理解度を確認し、知識を定着させます。教える過程で新たな発見があるかもしれません。
Show steps
  • 生徒を探す
  • 教える内容を準備する
  • 教える
  • フィードバックをもらう

Career center

Learners who complete 【完全マスター】数学講師が教えるゼロからの「場合の数・確率」入門/統計学・データサイエンスの基礎を身につけよう will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
クオンツアナリスト
クオンツアナリストは、金融市場において数理モデルや統計モデルを用いて取引戦略を開発する専門家です。このコースで「場合の数・確率」の基礎を学ぶことは、リスク評価、資産価格決定、ポートフォリオ最適化など、クオンツ分析のあらゆる側面に不可欠です。確率論は、金融市場のランダムな変動をモデル化し、将来の価格変動を予測するための強力なツールを提供します。クオンツアナリストとして、確率の知識を活用して、より эффективные取引戦略を開発するために、このコースを受講することは非常に有益です。高度な知識を必要とするため修士号または博士号が推奨されます。
アクチュアリー
アクチュアリーは、保険や年金などのリスクを評価し、将来の予測に基づいて финансовые計画を立てる専門家です。このコースで「場合の数・確率」の基礎を学ぶことは、アクチュアリーとしてリスクを正確に評価し、確率 моделиを使用して将来の финансовые状況を予測するために非常に重要です。特に、保険料の算出やリスク管理において、確率の知識は不可欠です。このコースでは、確率の基本的な考え方から条件付き確率、期待値までを網羅的に学習できるため、アクチュアリーを目指す方にとって強力な武器となります。
保険計理士
保険計理士は、保険会社で保険商品の設計、価格設定、リスク評価を行う専門家です。このコースで「場合の数・確率」の基礎を学ぶことは、保険商品のリスクを正確に評価し、適切な保険料を算定するために非常に重要です。確率論は、死亡率、 заболеваемость率、その他のリスク要因をモデル化するために使用され、保険会社の финансовую安定性を確保するために不可欠です。保険計理士として、確率の知識を活用して、持続可能な保険商品を設計するために、このコースを受講することは非常に有益です。試験に合格する必要があるため、集中的な学習が必要です。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、大量のデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする役割を担います。このコースで「場合の数・確率」を学ぶことは、データサイエンスの基礎となる統計学の理解を深める上で非常に役立ちます。確率分布、仮説検定、回帰分析など、統計学の多くの概念は確率の知識に基づいています。データサイエンティストとして、データの背後にある確率的なメカニズムを理解し、適切なモデルを選択するために、このコースで確率の基礎を固めることは非常に有益です。
統計学者
統計学者は、データの収集、分析、解釈を行い、科学的またはビジネス上の問題を解決します。このコースで「場合の数・確率」の基礎を学ぶことは、統計学者としてのキャリアを築く上で不可欠です。確率論は統計学の根幹をなす理論であり、確率分布、推定、検定などの基本的な概念を理解するためには、確率のしっかりとした基礎が必要です。このコースでは、確率の定義から応用までを体系的に学ぶことができるため、統計学者を目指す方にとって非常に価値があります。特に、条件付き確率や期待値の理解は、高度な統計分析を行う上で重要になります。
教員
教員は、学校や教育機関で生徒や学生に知識やスキルを教える役割を担います。特に数学の教員にとって、このコースで「場合の数・確率」を学ぶことは、生徒に分かりやすく、効果的に教えるための基礎知識を習得する上で非常に重要です。このコースでは、数学講師が丁寧に解説するため、教員自身が理解を深めることができます。また、このコースで得た知識は、生徒の質問に答えたり、より高度な内容を教える際にも役立ちます。教員として、生徒の理解を深めるために、このコースを受講するのは良い選択です。
金融アナリスト
金融アナリストは、金融市場の動向を分析し、投資に関するアドバイスを提供する専門家です。このコースで「場合の数・確率」を学ぶことは、金融リスクの評価やポートフォリオの最適化に役立ちます。確率モデルは、金融市場の変動を予測し、リスクを定量化するために広く使用されています。金融アナリストとして、確率の知識を活用して、より精度の高い投資判断を行うために、このコースで確率の基礎を学ぶことは非常に有益です。特に、期待値の概念は、投資の意思決定において重要な役割を果たします。
リスクマネージャー
リスクマネージャーは、企業や組織における様々なリスクを特定、評価、管理する役割を担います。このコースで「場合の数・確率」の基礎を学ぶことは、リスクを定量的に評価し、適切な対策を講じるために重要です。確率モデルは、自然災害、金融危機、オペレーションリスクなど、様々なリスクの発生確率を予測するために使用されます。リスクマネージャーとして、確率の知識を活用して、組織のリスク管理体制を強化するために、このコースは有益です。
機械学習エンジニア
機械学習エンジニアは、機械学習モデルを開発、実装、運用する役割を担います。このコースで「場合の数・確率」を学ぶことは、機械学習のアルゴリズムを理解し、モデルの性能を評価するために役立ちます。確率的な考え方は、ベイズ推定、確率的勾配降下法、隠れマルコフモデルなど、多くの機械学習アルゴリズムの基礎となっています。機械学習エンジニアとして、確率の知識を活用して、より効率的で精度の高いモデルを開発するために、このコースを受講すると良いでしょう。
研究者
研究者は、特定の分野における知識の探求と深化を行います。このコースで「場合の数・確率」の基礎を学ぶことは、研究におけるデータ分析やモデル構築に役立ちます。多くの研究分野では、統計的な手法を用いてデータを分析し、仮説を検証します。確率論は統計学の基礎であり、研究者がデータを正しく解釈し、意味のある結論を導き出すために不可欠です。特に、実験計画法や統計的推論において、確率の知識は重要な役割を果たします。研究者を目指す方は、このコースで確率の基礎をしっかりと身につけることをおすすめします。
オペレーションズリサーチアナリスト
オペレーションズリサーチアナリストは、数理モデルや統計的手法を用いて、組織の運営効率を改善するための решения策を提案します。このコースで「場合の数・確率」を学ぶことは、在庫管理、スケジューリング、輸送計画など、様々な最適化問題の解決に役立ちます。確率モデルは、需要予測、待ち行列理論、シミュレーションなど、オペレーションズリサーチの多くの手法の基礎となっています。オペレーションズリサーチアナリストとして、確率の知識を活用して、より効率的な運営 решенияを提案するために、このコースは有益です。
ゲーム開発者
ゲーム開発者は、ビデオゲームを作成する際に、確率の概念を頻繁に使用します。このコースで「場合の数・確率」を学ぶことは、ランダムなイベントの作成、キャラクターの行動の制御、ゲームバランスの調整など、ゲーム開発の様々な側面に役立ちます。例えば、敵キャラクターの出現確率、アイテムのドロップ率、クリティカルヒットの発生確率など、確率的な要素はゲームの面白さを大きく左右します。ゲーム開発者として、確率の知識を活用して、より魅力的でバランスの取れたゲームを開発するために、このコースを受講して、確率的なものの見方・考え方を身につけることは有益です。
市場調査アナリスト
市場調査アナリストは、市場の動向や顧客のニーズを調査し、企業が бизнес戦略を立てるための情報を提供する役割を担います。このコースで「場合の数・確率」を学ぶことは、調査データの分析や予測モデルの構築に役立ちます。確率的な思考は、アンケート調査の結果を解釈し、市場のトレンドを予測するために不可欠です。市場調査アナリストとして、確率の知識を活用して、より精度の高い市場分析を行うために、このコースを受講すると良いでしょう。
サプライチェーンアナリスト
サプライチェーンアナリストは、製品の生産から顧客への配送までの流れを最適化する役割を担います。このコースで「場合の数・確率」を学ぶことは、需要予測、在庫管理、輸送計画など、サプライチェーン管理の様々な側面に役立ちます。確率モデルは、需要の変動、輸送の遅延、その他の不確実性を考慮に入れるために使用されます。サプライチェーンアナリストとして、確率の知識を活用して、より効率的で устойчивыйなサプライチェーンを構築するために、このコースは有益です。無駄をなくし、効率を上げることにつながります。
システムアナリスト
システムアナリストは、組織のビジネスニーズを分析し、情報システムを設計、開発、実装する役割を担います。このコースで「場合の数・確率」を学ぶことは、システムの性能評価やリスク分析に役立ちます。確率モデルは、システムの信頼性、可用性、パフォーマンスを評価するために使用されます。システムアナリストとして、確率の知識を活用して、より信頼性の高いシステムを構築するために、このコースは有益です。

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 【完全マスター】数学講師が教えるゼロからの「場合の数・確率」入門/統計学・データサイエンスの基礎を身につけよう.
この本は、確率と統計の基礎を学ぶための優れた参考書です。大学の講義でよく使用されており、初学者にもわかりやすく解説されています。このコースで扱う場合の数と確率の概念をより深く理解するために役立ちます。特に、確率分布や期待値の理解を深めるのに役立ちます。

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