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株式会社CODOR (大橋亮太)

本講座は、急速に発展する生成AI技術の基礎から応用まで、体系的に学べる内容となっています。生成AIパスポート試験の合格を目指す方はもちろん、AIについての知識を深めたい方にも最適です。

講座では、生成AIの基本概念と仕組みを学ぶことから始まり、GPTなどの主要な生成AIモデルの特徴と応用について深く掘り下げていきます。さらに、AIの倫理と法的問題にも焦点を当て、実社会での生成AIの業務活用事例を紹介します。もちろん、試験対策に欠かせないポイントの解説と問題演習も充実しています。

当講座の特徴として、現役AI技術者による最新の解説が挙げられます。実践的な演習問題とその詳細な解説により、理解を深めることができます。また、受講者同士のディスカッションフォーラムを通じて、知識の共有や疑問点の解消が可能です。講座修了時には、あなたの学習成果を証明する修了証明書を発行します。

この講座は、生成AIパスポート試験の受験を考えている方はもちろん、AI技術に興味があり基礎から学びたい方、そしてビジネスにAIを活用したいと考えている方々に最適です。

今すぐ受講を開始し、AIの未来をリードする人材になりましょう!あなたのキャリアに新たな可能性を開く、この機会をお見逃しなく。

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What's inside

Learning objectives

  • 生成aiの概要を理解したい方
  • 機械学習やディープラーニングの概要を理解したい方
  • 生成aiを使う際のリスクを把握したい方
  • 生成aiを取り巻く法律関係の全体像を学びたい方

Syllabus

はじめに
2025年2月~新シラバスについて
新シラバスに対応した内容
AIとは
Read more

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Covers the fundamentals of machine learning and deep learning, which are essential for understanding the mechanisms behind generative AI
Explores the ethical and legal considerations surrounding AI, which is crucial for responsible development and deployment of AI technologies
Includes practical exercises and detailed explanations, which helps solidify understanding and prepares learners for real-world applications
Examines various generative AI models, including GPT, VAE, GAN, LSTM, and Transformer models, which are widely used in the field
Addresses the risks associated with using generative AI, which is important for mitigating potential harms and ensuring responsible use
Features content updated as recently as October 2024, which ensures learners are receiving current and relevant information in a rapidly evolving field

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Reviews summary

生成aiパスポート試験対策と基礎学習

学生によると、生成AIパスポート試験対策として基礎から応用まで体系的に学べる点が評価されています。機械学習や様々な生成AIモデル実務に必要な法律や倫理についても触れており、AIをビジネスで活用したい方初心者にも有用な内容です。現役技術者による解説実践的な演習も理解を深める助けとなるようです。その一方で、幅広い内容を短期間で学ぶため、一部の内容はより詳細な学習が必要と感じる学習者もいるかもしれません。
幅広い内容を学ぶためのペースについて
"初心者には少し情報量が多いと感じる部分もあった。"
"基本的な部分は理解できたが、発展的な内容は深掘りが必要かもしれない。"
"全体像を掴むには最適だが、各論は別途学習が必要か。"
主要な生成AIモデルを広く学べる
"GPTだけでなく、VAEやGANなど様々なモデルに触れられた。"
"ニューラルネットワークの基本からTransformerまで学べてよかった。"
"AIの進化の歴史も含まれていて興味深かった。"
現役エンジニアによる解説と演習
"現役のAI技術者が解説している点が信頼できた。"
"演習問題とその解説が理解を助けてくれた。"
"具体的なビジネス活用事例が参考になった。"
実際の利用における重要な考慮点
"生成AIのリスクや著作権について学べたのが非常に役に立った。"
"ビジネスでAIを使う上での倫理や法律の視点が得られた。"
"ディープフェイクなどの社会問題についても解説されていた。"
試験に必要な知識が網羅されている
"生成AIパスポート試験の範囲が体系的に学べた。"
"AIの基礎から最新動向まで幅広くカバーしている。"
"試験対策だけでなく、実務への応用にも役立つ内容だと思った。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 【生成AIの基礎を一気に学ぶ!】生成AIパスポート試験対策講座(AIの基礎、仕組み、生成AIの使い方を知りたい方へ) with these activities:
機械学習の基礎知識を復習する
機械学習の基礎を復習することで、生成AIの仕組みをより深く理解できるようになります。特に、識別モデルと生成モデルの違いを理解することは重要です。
Browse courses on AI
Show steps
  • 機械学習の基本的な概念をまとめる
  • 過去の機械学習のノートや資料を見直す
  • 簡単な機械学習の練習問題を解く
ChatGPTを使って様々なプロンプトを試す
ChatGPTのプロンプトを練習することで、効果的な指示の出し方を習得し、生成AIの能力を最大限に引き出すことができます。
Show steps
  • ChatGPTにアクセスする
  • 様々な種類のプロンプトを試す
  • 生成された結果を分析し、プロンプトを改善する
「深層学習」を読んで理解を深める
深層学習の理論を学ぶことで、生成AIの仕組みをより深く理解し、応用できるようになります。
View Deep Learning on Amazon
Show steps
  • 「深層学習」の該当箇所を読む
  • 重要な概念をノートにまとめる
  • 理解度を確認するために練習問題を解く
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
「AI法制の現在と未来」を読んで法的知識を深める
AIに関する法律関係を学ぶことで、生成AIを安全かつ倫理的に利用するための知識を習得できます。
View Melania on Amazon
Show steps
  • 「AI法制の現在と未来」を読む
  • 重要な法的概念をノートにまとめる
  • 生成AIの利用における法的リスクを検討する
テキスト生成AIを使って小説のプロットを作成する
テキスト生成AIを実際に使用することで、その能力と限界を理解し、創造的な応用方法を学ぶことができます。
Show steps
  • テキスト生成AIツールを選択する
  • 小説のテーマと登場人物を設定する
  • テキスト生成AIにプロットの作成を指示する
  • 生成されたプロットを修正し、完成させる
生成AIの倫理的課題に関するブログ記事を書く
生成AIの倫理的課題について考察することで、技術の負の側面を理解し、責任あるAIの利用を促進することができます。
Show steps
  • 生成AIの倫理的課題に関する情報を収集する
  • 記事の構成を考える
  • 記事を執筆し、校正する
  • ブログに記事を投稿する

Career center

Learners who complete 【生成AIの基礎を一気に学ぶ!】生成AIパスポート試験対策講座(AIの基礎、仕組み、生成AIの使い方を知りたい方へ) will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
プロンプトエンジニア
プロンプトエンジニアは、大規模言語モデル(LLM)などの生成AIモデルに対して、特定のタスクを実行させるための効果的なプロンプト(指示)を設計する専門家です。このコースは、テキスト生成AI、ChatGPTなどの主要な生成AIモデルの特徴と応用について深く掘り下げているため、プロンプトエンジニアを目指す方にとって最適です。特に、各種の生成AIの特性を理解し、目的に合わせたプロンプトを作成するスキルを習得することで、より高度なタスクをAIに実行させることができます。現役AI技術者による最新の解説や実践的な演習問題を通じて、プロンプトエンジニアリングのスキルを磨くことができます。このコースは、AIの可能性を最大限に引き出すプロンプトエンジニアとして活躍するための第一歩となるでしょう。
生成AIエンジニア
生成AIエンジニアは、テキスト、画像、音楽、動画などのコンテンツを生成するAIモデルを開発、トレーニング、最適化する専門家です。このコースは、生成AIの基本概念と仕組み、GPTなどの主要な生成AIモデルの特徴と応用について深く掘り下げているため、生成AIエンジニアを目指す方にとって最適です。特に、ニューラルネットワーク、CNN、RNN、Transformerモデルなどの技術的な知識を習得することで、最先端の生成AIモデルを構築し、改善するための基盤を築くことができます。また、現役AI技術者による最新の解説や実践的な演習問題を通じて、実践的なスキルを身につけられます。生成AIエンジニアとして、創造的なAIアプリケーションを開発し、社会に貢献したい方にとって、このコースは貴重な一歩となるでしょう。
機械学習エンジニア
機械学習エンジニアは、機械学習アルゴリズムを開発、実装、および最適化する専門家です。このコースは、機械学習の仕組み、種類、ニューラルネットワーク、CNN、RNN、転移学習など、機械学習エンジニアに必要な基礎知識を幅広くカバーしています。特に、過学習を防ぐ方法、識別モデルと生成モデル、ボルツマンマシンなどの概念を理解することで、よりロバストで効率的な機械学習モデルを構築できます。また、生成AIの仕組みや応用について学ぶことで、新しい機械学習アプリケーションを開発するためのアイデアを得ることができます。機械学習エンジニアとして、最先端の機械学習技術を駆使して社会に貢献したい方にとって、このコースは貴重な知識とスキルを提供します。
AI政策立案者
AI政策立案者は、AI技術の発展と社会への影響を考慮し、適切な政策を策定する役割を担います。このコースは、AIの倫理と法的問題、AIに関する基本理念、AI社会原則など、AI政策立案者にとって重要な知識を提供します。特に、AIのメリットとデメリット、リスク、および知的財産権などの法的側面を理解することで、バランスの取れた政策を策定できます。また、AI活用における考え方やガイドラインについても学ぶことで、社会のニーズに合わせた政策を立案できます。AI政策立案者として、AI技術の健全な発展と社会への貢献を目指す方にとって、このコースは不可欠な知識を提供します。
AIリスクマネージャー
AIリスクマネージャーは、AIシステムの開発と運用に伴うリスクを特定、評価、および管理する役割を担います。このコースは、AIの倫理と法的問題、ディープフェイク、インターネットリテラシー、セキュリティとプライバシー保護、知的財産権など、AIリスクマネージャーに必要な幅広い知識を網羅しています。特に、生成AIのメリットとデメリット、ディープフェイクのリスク、およびAI活用における法的責任について理解を深めることで、リスクを適切に管理し、安全なAIシステムを構築できます。AIリスクマネージャーとして、AI技術の健全な発展に貢献したい方にとって、このコースは不可欠な知識を提供します。
AI倫理審査官
AI倫理審査官は、人工知能システムの開発と実装における倫理的側面を評価し、ガイドラインを策定する役割を担います。このコースでは、AIの倫理と法的問題に焦点を当てているため、AI倫理審査官にとって非常に役立ちます。特に、AIに関する基本理念、社会原則、およびAI活用における考え方を学ぶことで、倫理的なジレンマを解決し、責任あるAI開発を推進するための基盤を築くことができます。また、生成AIのメリットとデメリット、ディープフェイクなどのリスクについても理解を深めることで、AI技術の潜在的な悪用を防ぐための対策を講じることができます。このコースを受講することで、AI倫理審査官として、より倫理的で安全なAIシステムの構築に貢献できるでしょう。
AI教育者
AI教育者は、AI技術に関する知識やスキルを教える役割を担います。このコースは、生成AIの概要から応用まで、体系的に学べる内容となっているため、AI教育者にとって非常に役立ちます。特に、AIの基本概念、機械学習、ディープラーニング、生成モデルなど、AI教育に必要な基礎知識を網羅的に習得できます。また、AIの倫理と法的問題についても学ぶことで、受講者に対して責任あるAIの利用を促すことができます。さらに、受講者同士のディスカッションフォーラムを通じて、教育方法や教材に関するアイデアを共有することもできます。AI教育者として、次世代のAI人材育成に貢献したい方にとって、このコースは貴重な知識とスキルを提供します。
自然言語処理エンジニア
自然言語処理エンジニアは、コンピューターが人間の言語を理解し、処理できるようにする技術を開発する専門家です。このコースは、コンピューターが言語を扱う仕組み、Transformerモデル、テキスト生成AI、ChatGPTなど、自然言語処理エンジニアに必要な知識を提供します。特に、自己回帰とニューラルネットワーク、VAE、GAN、LSTMなどの概念を理解することで、より高度な自然言語処理モデルを構築できます。また、生成AIの仕組みや応用について学ぶことで、新しい自然言語処理アプリケーションを開発するためのヒントを得ることができます。自然言語処理エンジニアとして、言語の壁を越えて人とコンピューターをつなぐ技術を開発したい方にとって、このコースは貴重な知識とスキルを提供します。
AIコンサルタント
AIコンサルタントは、企業や組織に対してAI技術の導入や活用に関する戦略的なアドバイスを提供する専門家です。このコースは、生成AIの基本概念、主要なモデル、倫理と法的問題、業務活用事例など、AIコンサルタントに必要な幅広い知識を網羅しています。特に、生成AIのメリットとデメリット、リスク、および各種の生成AI(テキスト、画像、音楽、動画)について理解を深めることで、クライアントのニーズに合わせた最適なソリューションを提案できます。また、現役AI技術者による最新の解説や実践的な演習問題を通じて、提案の説得力を高めることができます。AIコンサルタントとして、クライアントのビジネス成長を支援したい方にとって、このコースは実践的なスキルと知識を提供します。
AIプロダクトマネージャー
AIプロダクトマネージャーは、AIを活用した製品やサービスの企画、開発、および市場投入を統括する役割を担います。このコースは、生成AIの基本概念から応用、倫理と法的問題、業務活用事例まで幅広くカバーしているため、AIプロダクトマネージャーにとって非常に有益です。特に、生成AIのメリットとデメリット、リスク、および知的財産権などの法的側面を理解することで、製品戦略を策定し、リスクを管理するための洞察を得ることができます。また、AIに関する基本理念や社会原則を学ぶことで、倫理的な配慮に基づいた製品開発を推進できます。AIプロダクトマネージャーとして、革新的なAI製品を成功に導きたい方にとって、このコースは貴重な知識と視点を提供します。
AIライター
AIライターは、AI技術を活用して文章を生成する役割を担います。このコースは、テキスト生成AI、ChatGPTなどの主要な生成AIモデルを扱っているため、AIライターにとって非常に役立ちます。特に、AIの仕組みを理解することで、より自然で人間らしい文章を生成するためのヒントを得ることができます。また、AIの倫理と法的問題についても学ぶことで、著作権侵害などのリスクを回避し、責任あるAIライティングを実践できます。AIライターとして、AI技術を駆使してコンテンツ制作の効率化や創造性の向上に貢献したい方にとって、このコースは貴重な知識とスキルを提供します。
コンピュータービジョンエンジニア
コンピュータービジョンエンジニアは、コンピューターが画像や動画を理解し、分析できるようにする技術を開発する専門家です。このコースは、CNN、画像生成AIなど、コンピュータービジョンエンジニアに必要なAI関連の知識を提供します。生成AIのメリットとデメリットを理解することで、AI技術を安全に効果的に活用できます。このコースを受講することで、より高度なコンピュータービジョンシステムを構築し、画像認識や物体検出などの分野で革新的なアプリケーションを開発するための基盤を築くことができます。コンピュータービジョンエンジニアとして、AI技術を通じて視覚的な世界を理解し、新しい価値を創造したい方にとって、このコースは貴重な一歩となるでしょう.
AIアーティスト
AIアーティストは、AI技術を用いて芸術作品を制作するクリエイターです。このコースは、画像生成AI、音楽生成AI、動画生成AIなど、様々な生成AIモデルを紹介しており、AIアーティストにとって刺激的な内容です。特に、VAE、GANなどの生成モデルの仕組みを理解することで、より高度な表現や新しいアートの可能性を探求できます。また、AIの倫理と法的問題についても学ぶことで、著作権侵害などのリスクを回避し、倫理的なAIアート制作を実践できます。AIアーティストとして、AI技術を創造的に活用し、新しい芸術の地平を切り開きたい方にとって、このコースは貴重なインスピレーションと知識を提供します。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、大量のデータから有用な情報を抽出し、ビジネス上の意思決定を支援する役割を担います。このコースは、機械学習やディープラーニングの概要、生成モデル、ニューラルネットワークなど、データサイエンティストに必要なAI関連の基礎知識を提供します。特に、次元削減、回帰と分類、過学習などの概念を理解することで、より高度なデータ分析やモデル構築が可能になります。また、生成AIの仕組みや応用について学ぶことで、新しいデータ分析手法やビジネスアプリケーションを開発するためのヒントを得ることができます。データサイエンティストとして、データ分析を通じてビジネス価値を創造したい方にとって、このコースはAIに関する知識を深めるための貴重な機会となります。
AIトレーナー
AIトレーナーは、AIモデルの性能を向上させるために、トレーニングデータを作成、加工、および評価する役割を担います。このコースは、機械学習の種類、転移学習、過学習など、AIモデルの学習に関する基礎知識を提供します。特に、過学習を防ぐ方法やデータ拡張などのテクニックを理解することで、より効果的なトレーニングデータを生成できます。また、生成AIの仕組みや応用について学ぶことで、新しいデータ生成手法やアノテーションツールを開発するためのヒントを得ることができます。AIトレーナーとして、高品質なAIモデルの育成に貢献したい方にとって、このコースは実践的なスキルと知識を提供します。

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 【生成AIの基礎を一気に学ぶ!】生成AIパスポート試験対策講座(AIの基礎、仕組み、生成AIの使い方を知りたい方へ).
この本は、深層学習の理論と実践を網羅的に解説した教科書です。生成AIの基盤となるニューラルネットワークやTransformerモデルについて、より深く理解することができます。数式を用いた詳細な解説は、初学者には難しいかもしれませんが、生成AIの仕組みを根本から理解したい方にはおすすめです。この本は、深層学習を学ぶ上で非常に重要な参考書として広く知られています。

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