Introdução à análise de dados no Google Cloud from Coursera

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Introdução ao curso

Esta seção dá as boas-vindas aos estudantes e introduz a análise de dados no curso do Google Cloud. Além disso, apresentamos os tópicos, conceitos e objetivos do curso.

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Introduz o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud, o que é útil para quem está começando na área

Cobre o BigQuery e o Looker, que são ferramentas importantes para análise e visualização de dados na nuvem

Apresentado pelo Google Cloud, conhecido por suas soluções de análise de dados e serviços de nuvem

Usa laboratórios práticos, aulas e demonstrações para transformar dados brutos em visualizações de alto impacto

Aborda opções de fontes de dados e armazenamento no Google Cloud, o que é essencial para construir um pipeline de dados

Reviews summary

Análise de dados introdutória no google cloud

Segundo os alunos, este curso oferece uma introdução sólida e prática à análise de dados no Google Cloud. Muitos destacam a cobertura das ferramentas BigQuery e Looker Studio como pontos fortes, com laboratórios práticos que ajudam a fixar o conteúdo. Embora seja considerado excelente para iniciantes ou para quem busca uma visão geral do fluxo de trabalho, alguns mencionam que o conteúdo é básico e pode não aprofundar tanto quanto esperado em tópicos avançados ou otimização. O curso é geralmente bem estruturado e aprofunda o suficiente para dar uma base para futuras explorações.

Foco em BigQuery e Looker Studio/Looker.

"O curso cobre bem as principais ferramentas como BigQuery e Looker Studio para análise e visualização."

"Excelente introdução ao uso do BigQuery para consulta e análise de dados."

"Aprendi muito sobre como usar o Looker Studio para criar dashboards."

"Focado nas ferramentas essenciais para começar: BigQuery para explorar e Looker para visualizar."

Oferece panorama amplo do processo.

"Dá uma excelente visão geral do ciclo de vida da análise de dados no Google Cloud."

"Perfeito para ter uma ideia geral de como funciona a análise de dados no GCP."

"Me ajudou a entender o panorama geral das ferramentas e processos."

"Se você precisa de uma visão de alto nível antes de mergulhar, este curso serve bem."

Curso bem organizado e fácil de seguir.

"A estrutura do curso é lógica e fácil de acompanhar."

"O fluxo de trabalho apresentado faz sentido e é bem explicado."

"O curso é bem organizado em módulos, facilitando o aprendizado."

"Gostei da forma como o conteúdo é sequenciado, torna o aprendizado progressivo."

Exercícios práticos úteis para aprender as ferramentas.

"Os laboratórios práticos são essenciais para entender como usar BigQuery e Looker Studio."

"Gostei muito dos laboratórios, eles me ajudaram a colocar a mão na massa e entender o fluxo de trabalho."

"As atividades práticas foram muito úteis para consolidar o aprendizado."

"A parte prática é muito boa, as demonstrações e laboratórios são claros."

Ótima introdução para quem é novo no Google Cloud.

"Excelente curso introdutório ao Google Cloud, especialmente se você é um iniciante procurando entender o básico."

"Ótimo para iniciantes em Cloud e em análise de dados no GCP."

"Este curso me forneceu uma excelente base para começar a trabalhar com dados no Google Cloud."

"Ideal para quem está começando a explorar o universo da análise de dados na nuvem."

Não se aprofunda em tópicos avançados.

"O curso é bom, mas é bem básico. Quem já tem experiência pode achar superficial."

"Para uma introdução é bom, mas esperava um pouco mais de profundidade em alguns tópicos."

"O conteúdo é suficiente para começar, mas não espere se tornar um especialista apenas com ele."

"Aborda os conceitos essenciais, mas não entra em detalhes avançados de otimização ou técnicas complexas."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Introdução à análise de dados no Google Cloud with these activities:

Revisar SQL básico

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Refresque seus conhecimentos em SQL para entender melhor as consultas usadas no BigQuery.

Browse courses on SQL

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Revise os comandos básicos de SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e ORDER BY.
Pratique a escrita de consultas simples em um banco de dados de amostra.
Consulte a documentação do SQL para relembrar sintaxes e funções.

Leitura complementar: 'Data Science for Dummies'

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Explore os fundamentos da ciência de dados para contextualizar o uso do Google Cloud.

View Data Science For Dummies on Amazon

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Leia os capítulos introdutórios sobre os conceitos básicos da ciência de dados.
Identifique as ferramentas e técnicas mencionadas que se aplicam à análise de dados no Google Cloud.
Faça anotações sobre os termos e conceitos que você precisa pesquisar mais a fundo.

Tutorial: Conectando o Looker Studio ao BigQuery

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Siga um tutorial passo a passo para conectar o Looker Studio ao BigQuery e criar um painel simples.

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Encontre um tutorial online ou na documentação do Google Cloud.
Siga as instruções para configurar a conexão entre o Looker Studio e o BigQuery.
Crie um painel simples com alguns gráficos básicos usando dados do BigQuery.
Experimente diferentes tipos de visualizações e configurações.

Four other activities

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Praticar consultas SQL no BigQuery

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Reforce suas habilidades em SQL escrevendo e executando consultas no BigQuery.

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Acesse o console do Google Cloud e abra o BigQuery.
Explore os conjuntos de dados públicos disponíveis no BigQuery.
Escreva consultas SQL para responder a perguntas específicas sobre os dados.
Analise os resultados e ajuste suas consultas conforme necessário.

Criar um blog post sobre o Looker Studio

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Compartilhe seu conhecimento sobre o Looker Studio criando um post de blog informativo.

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Escolha um tópico específico relacionado ao Looker Studio.
Pesquise e colete informações relevantes sobre o tópico.
Escreva um post de blog claro e conciso, incluindo exemplos e capturas de tela.
Publique o post em seu blog pessoal ou em uma plataforma de publicação online.

Projeto: Análise de dados de vendas

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Aplique seus conhecimentos para analisar dados de vendas usando o BigQuery e o Looker Studio.

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Obtenha ou crie um conjunto de dados de vendas.
Importe os dados para o BigQuery.
Escreva consultas SQL para analisar as tendências de vendas.
Crie um painel no Looker Studio para visualizar os resultados.

Leitura complementar: 'The Google BigQuery Anthology'

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Aprofunde seu conhecimento sobre o BigQuery com estudos de caso e exemplos práticos.

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Selecione alguns artigos ou estudos de caso que sejam relevantes para seus interesses.
Leia os artigos e tome notas sobre as principais conclusões e técnicas utilizadas.
Pense em como você pode aplicar essas técnicas em seus próprios projetos.

Career center

Learners who complete Introdução à análise de dados no Google Cloud will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Analista de Dados

Um analista de dados interpreta dados para identificar tendências significativas. Este curso ajuda a construir uma base sólida no fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud, com o objetivo de preparar você para tarefas como exploração de dados, extração de insights usando o BigQuery e tomada de decisões baseadas em dados com o Looker. O curso é especialmente relevante pois ele introduz ferramentas e tecnologias específicas do Google Cloud, que são cada vez mais procuradas no mercado. Para quem busca uma carreira como analista de dados, este curso pode ser um excelente ponto de partida para dominar as ferramentas de análise de dados no ambiente Google Cloud.

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Analista de Business Intelligence

O analista de Business Intelligence ajuda a traduzir dados em insights acionáveis para as empresas. Este curso pode ser particularmente valioso, apresentando o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud aos analistas de BI. A habilidade de explorar, analisar e visualizar dados, usando ferramentas como BigQuery e Looker, é crucial para essa função. Este curso permite que analistas de BI compartilhem dados do Looker e do Looker Studio. Assim, este curso pode ser um diferencial para analistas que desejam se destacar no mercado e otimizar suas análises.

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Cientista de Dados

Cientistas de dados usam técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados. Este curso, que vai desde a exploração de dados até a visualização e compartilhamento de insights, pode ser particularmente útil porque aborda o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud. O curso explora como transformar dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Cientistas de dados que desejam trabalhar com o Google Cloud se beneficiarão desse curso, pois este cobre BigQuery e Looker. O curso, portanto, oferece uma visão geral das ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados no Google Cloud.

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Especialista em Visualização de Dados

Especialistas em Visualização de Dados criam representações visuais de dados para ajudar as pessoas a entender informações complexas. Este curso pode ser particularmente relevante, pois aborda a visualização de dados no Looker. O curso é projetado para transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. O curso pode ajudar a melhorar a comunicação de dados.

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Engenheiro de Dados

Engenheiros de dados são responsáveis por construir e manter a infraestrutura de dados. Este curso pode ser valioso para engenheiros de dados que desejam se especializar no Google Cloud. Ele fornece uma compreensão essencial do fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud, desde as opções de fontes de dados e armazenamento disponíveis até a transformação de dados brutos em formatos utilizáveis. O curso aborda ferramentas como BigQuery, que são importantes para o trabalho de um engenheiro de dados. O curso ajuda a entender como os dados são processados e analisados na nuvem, o que é essencial para a construção de pipelines de dados eficientes.

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Consultor de Dados

Consultores de dados auxiliam empresas a otimizar suas estratégias de dados. Este curso pode ser interessante para consultores que desejam se especializar em soluções do Google Cloud, pois aborda o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud. A habilidade de explorar, analisar e visualizar dados usando ferramentas como BigQuery e Looker pode ser um diferencial. Este curso ajuda a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Consultores de dados podem usar este conhecimento para oferecer soluções mais eficazes e personalizadas aos seus clientes.

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Consultor de Business Intelligence

Consultores de Business Intelligence (BI) ajudam empresas a tomar decisões estratégicas com base em dados. Este curso pode ser útil para consultores de BI que desejam se especializar em soluções do Google Cloud. Ele oferece uma visão abrangente do fluxo de trabalho de análise de dados, incluindo como explorar, analisar e visualizar dados usando ferramentas como BigQuery e Looker. O curso também aborda como compartilhar descobertas com as partes interessadas. Um consultor de BI que entende como usar essas ferramentas no Google Cloud pode oferecer um valor significativo aos seus clientes, ajudando-os a tomar decisões mais informadas e eficazes.

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Arquiteto de Soluções em Nuvem

Arquitetos de soluções em nuvem projetam e implementam soluções baseadas em nuvem para empresas. Este curso pode ser útil para arquitetos que desejam se especializar no Google Cloud, pois ele oferece uma visão geral do fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud. O curso cobre desde as opções de fontes de dados e armazenamento até a forma de explorar, analisar e visualizar dados com ferramentas como BigQuery e Looker. O curso oferece um entendimento das ferramentas e tecnologias específicas do Google Cloud, o que pode ajudar a projetar soluções de análise de dados mais eficientes e escaláveis.

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Analista de Marketing Digital

Analistas de Marketing Digital avaliam e otimizam campanhas de marketing online com base em dados. Este curso pode ser útil para analistas de marketing digital que desejam usar o Google Cloud para suas análises. O curso ensina a explorar, analisar e visualizar dados usando ferramentas como BigQuery e Looker, o que pode ajudar a identificar tendências e padrões no comportamento do consumidor. O curso ajuda a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. O curso pode ajudar a tomar decisões mais informadas sobre as estratégias de marketing.

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Engenheiro de Machine Learning

Engenheiros de Machine Learning desenvolvem e implementam modelos de aprendizado de máquina. Este curso pode ser valioso para engenheiros de Machine Learning que desejam usar o Google Cloud para suas tarefas. Ele fornece uma visão geral das opções de fontes de dados e armazenamento disponíveis no Google Cloud, além de ensinar como explorar, analisar e preparar dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Este curso pode ser útil para aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos. O curso pode ajudar a entender como os dados são processados e utilizados no Google Cloud, essencial para a construção de modelos de aprendizado de máquina eficazes.

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Analista de Operações

Analistas de Operações analisam dados para melhorar a eficiência e a produtividade das operações de uma empresa. Este curso pode ser útil, pois fornece uma compreensão essencial de como os dados são estruturados e acessados no Google Cloud. O curso oferece uma visão geral do fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud, incluindo como explorar, analisar e visualizar dados usando ferramentas como BigQuery e Looker. O curso pode ajudar a otimizar as operações da empresa.

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Analista Financeiro

Analistas Financeiros utilizam dados para fornecer insights e recomendações para decisões financeiras. Este curso pode ser útil para analistas que desejam usar o Google Cloud para suas análises financeiras. O curso ajuda a construir uma base sólida no fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud, com o objetivo de preparar você para tarefas como exploração de dados, extração de insights usando o BigQuery e tomada de decisões baseadas em dados com o Looker. Este curso pode ajudar a tomar decisões mais informadas sobre as estratégias financeiras.

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Consultor de Implementação de Software

Consultores de Implementação de Software ajudam as empresas a implementar novas soluções de software, incluindo aquelas relacionadas à análise de dados. Este curso pode ser particularmente interessante para consultores que precisam entender como integrar e configurar ferramentas de análise de dados do Google Cloud, como BigQuery e Looker. Este curso também ensina como compartilhar dados do Looker e do Looker Studio. Ele fornece uma base sólida no fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud.

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Administrador de Banco de Dados

Administradores de Banco de Dados (DBAs) asseguram o desempenho e a segurança dos bancos de dados. Um administrador de banco de dados se beneficia deste curso de análise de dados no Google Cloud, especialmente no que tange ao BigQuery. Este curso pode ser útil para DBAs que gerenciam bancos de dados no Google Cloud. O curso introduz um fluxo de trabalho típico de análise de dados do Google Cloud, incluindo opções de fontes de dados e armazenamento. O curso fornece uma compreensão essencial de como os dados são estruturados e acessados no Google Cloud, o que pode melhorar a eficiência e a segurança do gerenciamento de bancos de dados.

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Gerente de Projetos de TI

Gerentes de Projetos de TI supervisionam projetos relacionados à tecnologia da informação. Este curso pode ser útil para gerentes que supervisionam projetos que envolvem análise de dados no Google Cloud. Este curso apresenta o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud. O curso cobre uma variedade de tópicos, desde a exploração de dados até a visualização e o compartilhamento de insights, o que pode ajudar a planejar e executar projetos de análise de dados de forma mais eficaz.

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