Python: aprender a programar from edX

What's inside

Learning objectives

Qué es un programa y por qué merece la pena aprender a programar, las ventajas del lenguaje python, cómo instalarlo y cómo utilizarlo
La plataforma anaconda, los jupyter labs y el entorno de desarrollo spyder
Las variables, expresiones y operadores lógicos en python
Las distintas formas de ejecución de un programa, secuencial, condicional e iterativa y los comandos python para implementarlas: if, for y while
Las funciones como herramienta para reutilizar código y su extensión, los módulos y los paquetes

Como trabajar con cadenas de texto en python y qué son los códigos de caracteres
Como leer y escribir en ficheros de texto en python y manejar de forma adecuada los códigos de caracteres
Aprenderás los conceptos básicos de programación y a desarrollarlos en el lenguaje python.
Conocerás:

Qué es un programa y por qué merece la pena aprender a programar, las ventajas del lenguaje python, cómo instalarlo y cómo utilizarlo
La plataforma anaconda, los jupyter labs y el entorno de desarrollo spyder
Las variables, expresiones y operadores lógicos en python
Las distintas formas de ejecución de un programa, secuencial, condicional e iterativa y los comandos python para implementarlas: if, for y while
Las funciones como herramienta para reutilizar código y su extensión, los módulos y los paquetes
Como trabajar con cadenas de texto en python y qué son los códigos de caracteres
Como leer y escribir en ficheros de texto en python y manejar de forma adecuada los códigos de caracteres
Aprenderás los conceptos básicos de programación y a desarrollarlos en el lenguaje python.
Conocerás:

Syllabus

Módulo 1. En el módulo reflexionamos sobre las razones para aprender a programar y definimos qué es un programa informático, comentando las razones por las que hemos elegido Python para aprender a programar. Luego veremos una serie de cuestiones prácticas sobre las herramientas a utilizar en el curso, como la navegación por el sistema de directorios, la instalación del entorno Anaconda, el uso del intérprete de Python, qué son los Jupiter notebooks y cómo descargar el material del curso para trabajar en local y cómo usar la interfaz de desarrollo Spyder, para acabar hablando de la estructura de Python y de los tipos de errores que aparecen al programar.

Módulo 2. En el módulo tratamos el concepto de variable y los distintos tipos de datos que pueden utilizarse en Python, desde los sencillos como los números enteros a los más complejos como los diccionarios o las tuplas. Veremos también las expresiones matemáticas y su precedencia y las expresiones lógicas con sus operadores AND, OR y NOT.

Módulo 3. En el módulo se comenta el concepto de flujo de ejecución y los distintos tipos que existen, empezando con el más simple, el flujo secuencial. Luego pasamos a como utilizar decisiones en Python con el comando if, y cómo permite desviar el flujo del programa, para acabar tratando los flujos iterativos, donde conocemos los bucles for y while. Comentamos también dos comandos básicos, print() para mostrar resultados e input() para introducir parámetros, y vemos cómo se usa el indentado del código para agrupar las instrucciones en los comandos anteriores y cómo incluir en el código mecanismos para tratar los posibles errores de ejecución que puedan producirse.

Módulo 4. En el módulo tratamos de forma práctica como resolver problemas simples usando bucles iterativos y decisiones. Trabajaremos como clasificar números en pares o impares, encontrar números divisibles por uno dado, contar elementos, sumar valores o calcular medias de una lista, ver si existe un elemento concreto o encontrar el mayor o el menor valor de la lista.

Módulo 5. En el módulo introducimos el concepto de función como mecanismo de reutilización de código y vemos cómo pasarle parámetros a una función y hacer que devuelva resultados. También veremos como agrupar las funciones en módulos y paquetes para estructurar nuestro código y para incorporar código de otros programadores con facilidad. Finalmente trataremos la notación orientada a objetos que podemos usar en Python para llamar a ciertas funciones.

Módulo 6. En el módulo tratamos las cadenas de texto, cómo se almacenan en memoria y cómo pueden manipularse. Veremos como extraer un trozo de una cadena, cómo encontrar una cadena en otra (por ejemplo una palabra en una frase) y como manipularla con diversas funciones que nos permiten convertirla a mayúsculas o minúsculas, dividirla en varios trozos o quitar los espacios del principio y del final. Finalmente hablaremos de los códigos de caracteres y de la importancia de manejarlos correctamente a la hora de trabajar con ficheros de texto.

Módulo 7. En el módulo tratamos cómo se almacena el texto en ficheros, las distintas formas que tiene Python de abrir un fichero de texto y las funciones y métodos necesarios para cargar el contenido del fichero en variables, moverse por el fichero de texto y escribir en él. También veremos un ejemplo práctico de cómo afecta la selección del código de caracteres al abrir el fichero.

Examen final.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Desglosa la programación, esencial para el sector, y utiliza Phyton, un lenguaje muy extendido

Enseña conceptos y desarrolla habilidades y competencias básicas para el procesamiento de datos con diversos propósitos

Abarca conceptos y herramientas imprescindibles para el trabajo con datos: variables, operadores lógicos, funciones, cadenas de texto y archivos de texto

Impartido por Leonardo Salom Muñoz, experto con amplia experiencia en programación y procesamiento de datos

Su temario sigue una estructura similar a los cursos de programación básica de instituciones acreditadas

Incluye materiales interactivos y prácticos para el refuerzo de conceptos

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Python: aprender a programar with these activities:

Organiza tus notas y recursos de Python

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Mantén tus materiales de aprendizaje organizados para una referencia y revisión fáciles.

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Crea un sistema de archivos o utiliza herramientas de gestión de notas para organizar tus notas de clase, tareas y recursos.
Revisa y actualiza tus notas regularmente para reforzar tu comprensión.

Participa en sesiones de estudio en grupo

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Colabora con otros estudiantes para discutir conceptos, resolver problemas y aprender de las perspectivas de los demás.

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Forma un grupo de estudio con compañeros de clase o únete a un grupo existente.
Reúnanse regularmente para discutir las lecciones, trabajar en tareas y hacerse preguntas.

Crea un pequeño proyecto de Python

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Aplica tus habilidades de Python en un proyecto práctico para solidificar tu comprensión y desarrollar tus habilidades de resolución de problemas.

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Piensa en un proyecto pequeño que te gustaría crear, como un juego simple, un conversor de unidades o un programa de gestión de datos.
Planifica tu proyecto, estableciendo objetivos claros y un cronograma.
Implementa tu proyecto, escribiendo código, depurando errores y probándolo.

One other activity

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Crea un blog o vlog sobre tus progresos en Python

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Documenta tu viaje de aprendizaje de Python compartiendo tus experiencias, conocimientos y proyectos.

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Crea un blog o vlog donde puedas compartir tus reflexiones, tutoriales y recursos sobre Python.
Publica regularmente entradas o videos que muestren tus avances y conocimientos adquiridos.
Involucra a otros estudiantes o programadores en discusiones y comentarios.

Career center

Learners who complete Python: aprender a programar will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make informed decisions. The course 'Python: Aprender a programar' provides a solid foundation in Python, which is a widely used programming language in the field of data analysis. The course covers topics such as data types, variables, expressions, and control flow, which are essential for writing Python code that can manipulate and analyze data efficiently. Additionally, the course introduces the concept of functions and modules, which are crucial for organizing and reusing Python code in larger projects.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers design and develop machine learning models. Python is a popular programming language in the field of machine learning due to its extensive libraries for data manipulation, model training, and model evaluation. The course 'Python: Aprender a programar' provides a solid foundation in Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation will be helpful for aspiring Machine Learning Engineers who want to develop the programming skills needed to succeed in this field.

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Business Analyst

Business Analysts use data and analysis to help businesses make informed decisions. Python is a popular programming language in the field of business analysis due to its versatility and the availability of libraries such as Pandas and NumPy for data manipulation and analysis. The course 'Python: Aprender a programar' provides a comprehensive introduction to Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation in Python will be valuable for aspiring Business Analysts who want to build a career in business analysis.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use mathematical and statistical models to improve the efficiency of operations. Python is a popular programming language in the field of operations research due to its extensive libraries for data manipulation, analysis, and optimization. The course 'Python: Aprender a programar' provides a solid foundation in Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation will be helpful for aspiring Operations Research Analysts who want to develop the programming skills needed to succeed in this field.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software systems. Python is a versatile programming language that is used in a wide range of software development projects, from web applications to mobile apps to desktop software. The course 'Python: Aprender a programar' provides a comprehensive introduction to Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation in Python will be valuable for aspiring Software Engineers who want to build a career in software development.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites and web applications. Python is a popular programming language for web development due to its versatility and the availability of frameworks such as Django and Flask. The course 'Python: Aprender a programar' provides a comprehensive introduction to Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation in Python will be valuable for aspiring Web Developers who want to build a career in web development.

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Financial Analyst

Financial Analysts use data and analysis to evaluate investments and make financial recommendations. Python is a popular programming language in the field of finance due to its extensive libraries for data manipulation, analysis, and visualization. The course 'Python: Aprender a programar' provides a solid foundation in Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation will be helpful for aspiring Financial Analysts who want to develop the programming skills needed to succeed in this field.

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Data Engineer

Data Engineers design and build data pipelines and infrastructure. Python is a popular programming language in the field of data engineering due to its versatility and the availability of libraries such as Pandas and Scikit-learn. The course 'Python: Aprender a programar' provides a comprehensive introduction to Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation in Python will be valuable for aspiring Data Engineers who want to build a career in data engineering.

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Data Visualization Specialist

Data Visualization Specialists use visual representations to communicate data and insights. Python is a popular programming language in the field of data visualization due to its extensive libraries for data manipulation, analysis, and visualization. The course 'Python: Aprender a programar' provides a solid foundation in Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation will be helpful for aspiring Data Visualization Specialists who want to develop the programming skills needed to succeed in this field.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. Python is a popular programming language in the field of quantitative finance due to its extensive libraries for data manipulation, analysis, and visualization. The course 'Python: Aprender a programar' provides a solid foundation in Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation will be helpful for aspiring Quantitative Analysts who want to develop the programming skills needed to succeed in this field.

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Actuary

Actuaries use mathematical and statistical models to assess risk and uncertainty. Python is a popular programming language in the field of actuarial science due to its extensive libraries for data manipulation, analysis, and visualization. The course 'Python: Aprender a programar' provides a solid foundation in Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation will be helpful for aspiring Actuaries who want to develop the programming skills needed to succeed in this field.

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Biostatistician

Biostatisticians use statistical methods to analyze biological data. Python is a popular programming language in the field of biostatistics due to its extensive libraries for data manipulation, analysis, and visualization. The course 'Python: Aprender a programar' provides a solid foundation in Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation will be helpful for aspiring Biostatisticians who want to develop the programming skills needed to succeed in this field.

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Software Tester

Software Testers evaluate the quality of software and identify defects. Python is a popular programming language in the field of software testing due to its versatility and the availability of libraries such as Selenium and Pytest for automating tests. The course 'Python: Aprender a programar' provides a comprehensive introduction to Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation in Python will be valuable for aspiring Software Testers who want to build a career in software testing.

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Data Scientist

Data Scientists use scientific methods and techniques to extract knowledge and insights from data. Python is a popular programming language in the field of data science due to its extensive libraries for data manipulation and analysis. The course 'Python: Aprender a programar' provides a solid foundation in Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation will be helpful for aspiring Data Scientists who want to develop the programming skills needed to succeed in this field.

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Research Analyst

Research Analysts use data and analysis to conduct research and make recommendations. Python is a popular programming language in the field of research due to its versatility and the availability of libraries such as Pandas, NumPy, and Scikit-learn for data manipulation, analysis, and visualization. The course 'Python: Aprender a programar' provides a comprehensive introduction to Python, covering topics such as data types, variables, expressions, control flow, functions, and modules. This foundation in Python will be valuable for aspiring Research Analysts who want to build a career in research.

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