Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文 from Coursera

What's inside

Syllabus

運用 Gemini in BigQuery 提升工作效率

本課程會說明 Gemini in BigQuery，這是一套由 AI 輔助的功能，可協助「從資料到 AI」的工作流程。這些功能包含資料探索和準備、程式碼生成和疑難排解，以及工作流程探索和視覺化。本課程將透過概念解說、應用實例和實作實驗室，協助資料從業人員提升工作效率，並加速開發 pipeline。

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Focuses on AI-assisted features within BigQuery, which can significantly enhance data exploration, preparation, and pipeline development

Includes practical labs and real-world examples, which allows learners to immediately apply new skills and knowledge to their projects

Covers code generation and troubleshooting, which are essential skills for efficient data pipeline development and maintenance

Presented by Google Cloud, which is recognized for its expertise in cloud computing and data analytics solutions

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文 with these activities:

複習 SQL 語法

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複習 SQL 語法可以幫助您更好地理解 BigQuery 中使用的查詢和資料操作，為使用 Gemini in BigQuery 做好準備。

Browse courses on SQL

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瀏覽 SQL 語法教學課程。
練習編寫基本的 SQL 查詢。
複習 SQL 中的聯結和子查詢。

閱讀 BigQuery：The Definitive Guide

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閱讀這本書可以幫助您更深入地了解 BigQuery，並為使用 Gemini in BigQuery 奠定堅實的基礎。

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閱讀本書的前幾章，了解 BigQuery 的基礎知識。
重點關注關於效能優化和進階功能的章節。
在 BigQuery 中嘗試書中的範例。

練習使用 Gemini 生成 SQL 程式碼

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透過重複練習，您可以更熟悉 Gemini in BigQuery 的程式碼生成功能，並提高您的工作效率。

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提出不同的資料分析問題。
使用 Gemini in BigQuery 生成 SQL 程式碼。
執行程式碼並驗證結果。
比較 Gemini 生成的程式碼與您自己編寫的程式碼。

Four other activities

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使用 BigQuery 公開資料集進行資料探索

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透過實際操作，您可以更好地理解 BigQuery 的功能，並練習使用 SQL 查詢來探索和分析資料。

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選擇一個 BigQuery 公開資料集。
使用 SQL 查詢來探索資料集。
嘗試使用 Gemini in BigQuery 來生成查詢。
分析查詢結果並撰寫報告。

撰寫關於 Gemini in BigQuery 的部落格文章

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撰寫部落格文章可以幫助您整理所學的知識，並與他人分享您的經驗。

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研究 Gemini in BigQuery 的功能。
撰寫一篇關於 Gemini in BigQuery 的部落格文章。
分享您的部落格文章到社群媒體。

閱讀 Data Science on the Google Cloud Platform

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閱讀這本書可以幫助您更深入地了解 Google Cloud Platform，並為使用 Gemini in BigQuery 奠定堅實的基礎。

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閱讀本書的前幾章，了解 Google Cloud Platform 的基礎知識。
重點關注關於資料儲存、資料處理和機器學習的章節。
在 Google Cloud Platform 中嘗試書中的範例。

建立一個使用 Gemini in BigQuery 的資料分析儀表板

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建立資料分析儀表板可以幫助您將所學的知識應用於實際場景，並展示您的技能。

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選擇一個資料分析主題。
使用 Gemini in BigQuery 來生成 SQL 查詢。
使用資料視覺化工具來建立儀表板。
分享您的儀表板到社群媒體。

Career center

Learners who complete Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

資料工程師

資料工程師負責設計、建構、以及維護資料系統和資料庫，而本課程在提升資料從業人員運用 AI 工具的生產力具有極大的幫助。資料工程師的工作包括從各種來源收集資料、將資料轉換成可用的格式、以及確保資料的品質和可靠性。本課程特別強調 Gemini in BigQuery 的功能如資料探索和準備、程式碼生成、以及工作流程視覺化，這些都能直接應用在資料工程師的日常工作中，加速管道的開發，並提升工作效率。

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資料分析師

資料分析師運用資料來找出趨勢、做出結論，並協助組織制定決策，而本課程可協助資料分析師更有效率地工作。資料分析師通常需要清理、轉換、以及分析大量的資料，而本課程教導您如何使用 Gemini in BigQuery 提升工作效率，這將顯著提升資料分析的速度以及準確性。此課程涵蓋資料探索和準備、程式碼產生、以及工作流程視覺化等技能，這些都是資料分析師在分析和呈現資料時必不可少的。

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商業智慧開發人員

商業智慧開發人員開發和維護商業智慧系統，以便企業能夠分析資料並做出更明智的決策，而本課程將協助商業智慧開發人員更有效率地使用資料。商業智慧開發人員需要了解如何處理大型資料集，而課程中對 Gemini in BigQuery 的解說、應用實例、及實驗室的實作，會協助開發人員更有效率地探索、準備、以及視覺化數據。使用本課程，商業智慧開發人員將透過 AI 輔助的工具，提升他們的工作效率，並加速數據管道的開發。

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機器學習工程師

機器學習工程師開發和部署機器學習模型，而本課程可協助他們更有效率地從數據中創建模型。機器學習工程師需要能夠處理大量的數據、準備資料、並建立程式碼或應用程式，而本課程提供的 Gemini in BigQuery 功能，例如資料探索和準備、程式碼生成、以及工作流程視覺化，可加快機器學習管道的開發速度。本課程透過概念解說、應用實例和實作實驗室，協助機器學習工程師提升工作效率。

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資料庫管理員

資料庫管理員負責管理和維護組織的資料庫，包括確保資料的完整性和可用性，而本課程可以幫助資料庫管理員更有效率地完成工作，並將 AI 工具整合到他們的工作流程中。資料庫管理員需要了解如何有效地組織和管理數據，而課程中對 Gemini in BigQuery 功能的解說，例如資料探索和準備，可以提供資料庫管理員所需的能力，以加快資料庫管理流程。透過本課程，資料庫管理員將能夠運用 AI 輔助的功能來提升他們的生產力。

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数据科学家

數據科學家分析複雜的數據集，以獲取洞見並解決問題，而本課程提供的工具和技術可以增強數據科學家的工作效率。數據科學家需要能夠有效地探索、準備和分析數據，而本課程介紹的 Gemini in BigQuery 功能將加速這些流程。數據科學家可以運用本課程中提供的程式碼生成和工作流程視覺化功能，以更快速地建立和測試模型。透過本課程，數據科學家能夠運用先進的 AI 工具來提升他們的分析能力，這對於任何想要在數據科學領域有所成就的人來說是一個寶貴的經驗。

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人工智慧開發人員

人工智慧開發人員開發和實施人工智慧解決方案，而本課程將提供他們所需的能力，以有效地處理大型資料集。人工智慧開發人員需要熟悉資料探索、準備工作、以及程式碼的生成，而本課程提供的 Gemini in BigQuery 功能可以幫助他們加快開發過程。課程中提及的疑難排解和工作流程視覺化功能，對於人工智慧開發人員來說非常有用，可以幫助他們更有效率地建立和部署人工智慧模型。本課程將協助人工智慧開發人員利用 AI 輔助的功能來提升工作效率並加速開發流程。

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數據視覺化專家

數據視覺化專家將數據轉換為視覺格式，以幫助人們理解數據中複雜的資訊，而本課程將協助數據視覺化專家更有效率地處理和準備數據。數據視覺化專家需要有效地探索和轉換數據，以便能夠創建清晰且具有洞察力的視覺化呈現，而本課程強調的 Gemini in BigQuery 功能可以加速這一過程。透過資料探索和準備以及工作流程視覺化，數據視覺化專家可以更有效地準備和呈現數據。本課程有助於數據視覺化專家更有效率地進行數據視覺化設計。

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數據產品經理

數據產品經理負責定義、規劃、和管理數據產品，而本課程可以幫助他們更好地理解和利用數據。數據產品經理需要了解數據的流動，以及如何從數據中提取價值，而本課程對 Gemini in BigQuery 功能的解說，如資料探索、準備、以及工作流程視覺化，可以提升數據產品經理對數據的應用能力。透過本課程，數據產品經理可以更有效地評估和實施數據解決方案，進而提升產品的開發速度和品質。本課程將協助數據產品經理利用AI輔助的功能來提升工作效率

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系统分析师

系統分析師分析組織的系統，並提出改進建議，而本課程可以幫助他們更有效地使用數據來做出決策。系統分析師通常需要處理大量的數據，並對數據進行分析，而本課程對 Gemini in BigQuery 功能的解說，例如資料探索和準備，可以幫助系統分析師更好地理解和利用這些數據。透過本課程，系統分析師可以提升他們使用 AI 工具來分析數據的能力，並更有效率地識別潛在的問題和機會。本課程可幫助系統分析師利用AI輔助的功能來提升工作效率。

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資料顧問

資料顧問為客戶提供數據相關的諮詢服務，包括數據分析、策略、以及解決方案，而本課程可能對他們有所幫助，讓資料顧問能更有效率地提供諮詢服務。資料顧問需要探索、準備、以及分析資料，而本課程中提及的 Gemini in BigQuery 功能可以提升這些過程的效率。課程中的概念解說、應用實例、及實作實驗室，可讓資料顧問可以更快速地發現資料中的洞見。本課程可能對希望提升資料處理能力，並將 AI 工具整合到他們的諮詢服務中資料顧問來說有所幫助。

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研究分析師

研究分析師進行研究、分析資料並撰寫報告，而本課程可能對他們有所幫助，幫助研究分析師更有效率地處理和分析數據。研究分析師通常需要處理大量的數據，並從數據中提取重要的結論，而本課程中介紹的 Gemini in BigQuery 功能，例如資料探索和準備，可以加快研究分析的過程。透過本課程，研究分析師可以學習如何更有效率地使用 AI 工具來處理資料，這有助於他們提升研究效率。本課程可能對希望從事分析領域的研究分析師有所幫助。

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專案經理

專案經理負責規劃、執行、以及監督專案，而本課程可能對他們有所幫助，幫助專案經理更好地管理涉及數據的專案。專案經理需要對數據流程有基本的了解，而課程中對 Gemini in BigQuery 功能的解說，例如流程的視覺化，可能幫助專案經理更好地規劃和協調數據相關的專案。本課程可能幫助專案經理更有效率地管理數據導向的專案。

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資訊技術專員

資訊技術專員負責維護和管理組織的資訊技術系統，而本課程可能幫助他們更好地理解與數據相關的技術和流程。資訊技術專員需要了解如何管理數據、維護系統的穩定性，以及確保數據的品質，而課程中對 Gemini in BigQuery 的介紹，可能會提升他們對數據管理相關技術的理解。本課程可能對希望擴充數據管理知識的資訊技術專員有所助益。

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业务分析师

業務分析師分析企業的流程和需求，並提出改進建議，而本課程可能對他們有所幫助，幫助業務分析師更好地使用數據來提升業務流程。業務分析師需要理解數據的流動，並基於數據分析來提出改進建議，而本課程中對 Gemini in BigQuery 功能的介紹，例如數據探索和準備，可能對業務分析師的數據處理能力有所幫助。本課程可能輔助業務分析師更有效率地完成工作。

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Reading list

We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文.

Putting Knowledge to Work

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這本書深入探討了 BigQuery 的各個方面，包括架構、效能優化和進階功能。它提供了關於如何有效地使用 BigQuery 的全面指南，並涵蓋了許多在課程中沒有詳細介紹的主題。閱讀本書可以幫助您更深入地了解 BigQuery，並為使用 Gemini in BigQuery 奠定堅實的基礎。本書也常被業界專業人士當作參考工具書。

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